Ieguvumi:
- Spēja izprast noliktavas izkārtojuma, atlases maršrutu, laika nišu sadalīšanas un darbaspēka plānošanas jēdzienus un izmantot mākslīgo intelektu, lai izstrādātu efektivitātes scenārijus
- Spēja izstrādāt izkārtojumu un viļņu plānošanu atbilstoši pasūtījumu blīvumam un produkta kustības ātrumam ar mākslīgā intelekta atbalstu
- Spēja saprast, ka mākslīgā intelekta ieteikumi ir atkarīgi no operāciju vadītāja pārbaudes attiecībā uz lauka drošību, ergonomiku un faktiskajiem noliktavas ierobežojumiem.
Plaukti, iekrāvēji un strādājošie darbinieki, ko redzat, ieejot noliktavā, patiesībā ir milzīgs laika vienādojums. Noliktavas efektivitāte; Tas ir atkarīgs no preču ievietošanas vietas, pasūtījuma paņemšanas un pareizajā laikā strādājošo cilvēku skaita. Noliktavas operācijas (noliktavas operācijas – preču pieņemšanas, izvietošanas, savākšanas, iepakošanas un nosūtīšanas vadība) ir darbietilpīgākais un visvairāk "zaudēto sekunžu" posms piegādes ķēdē. Komplektēšanas process vien patērē vairāk nekā pusi no noliktavas darbaspēka. Mākslīgais intelekts šeit ir spēcīgs analītiķis: tas aprēķina, kurš produkts kur jāievieto, kā tiks grupēti pasūtījumi, cik cilvēku tajā laikā ir nepieciešams, un izstrādā scenārijus. Taču ne katrs AI zīmētais izvietojums un maršruts tiek īstenots, nepārbaudot to ar lauka drošību, ergonomiku un fizisko realitāti; Pēdējais vārds pieder operāciju vadītājam.
Noliktavas efektivitātes valoda
Noskaidrosim dažus jēdzienus. Slotting: Plānošana, kurš produkts tiks ievietots kādā noliktavas nodalījumā. Savākšanas maršruts: maršruts, ko veic savācējs, lai savāktu produktus secībā ar vismazāko pastaigu laiku. Viļņu plānošana: pasūtījumu organizēšana grupās (viļņos), nevis pa vienam. Ātrums: cik bieži produkts tiek atlasīts; Ātri kustīgus produktus sauc par "A kustīgu". Ceļojuma attālums: kopējais attālums, ko savācējs veic, lai pabeigtu pasūtījumu — lielākais noliktavas efektivitātes ienaidnieks.
Pamatprincips ir vienkāršs: novietojiet ātri kustīgu produktu vietā, kur savācējs to var visvieglāk sasniegt. Ja vislabāk pārdotā prece atrodas noliktavas apakšējā stūrī, katrs pasūtījums nozīmē papildu pastaigu. Izmantojot pārdošanas datus, mākslīgais intelekts parāda, kurš produkts ir “karsts” un kur tas būtu ideāli jānovieto. Tas apvienojumā ar "zelta zonas" loģiku - plaukta augstums no vidukļa līdz acij, kur var aizsniegt bez saliekšanās, gan palielina ātrumu, gan pasargā darbinieka muguru.
Padoms. Nedomājiet, ka spraugas ir fiksētas. Produktu kustības ātrums mainās atkarībā no sezonas un kampaņas. Vasaras ražu aizvediet uz zelta laukumu vasarā un uz aizmuguri ziemā. AI var periodiski izveidot sarakstu ar “kuriem produktiem būtu jāaizstāj”; Jūs to lietojat ar lauka ierobežojumiem.
Savākšana un viļņu plānošana
Savācējs tērē daudz laika, ja viņš iziet cauri visai noliktavai, lai veiktu vienu pasūtījumu. Tā vietā tiek veikta partijas komplektēšana: tie paši produkti no vairākiem pasūtījumiem tiek savākti vienā kārtā. Zonu komplektēšana: katrs savācējs ir atbildīgs par noteiktu reģionu, pasūtījums tiek pārsūtīts starp reģioniem. Kura metode ir piemērota, ir atkarīga no pasūtījuma struktūras — maz pasūtījumu ar daudzām precēm vai daudz pasūtījumu ar mazām precēm? AI analizē vēsturiskos pasūtījumu datus un parāda scenārijus, kura atlases stratēģija samazinās pastaigas attālumu.
Viļņu plānošana ir laika jautājums: vai no rīta saņemtie pasūtījumi ir jāsavāc nekavējoties, vai arī tie jāuzkrāj līdz pusdienlaikam vienā vilnī? Agrīna komplektēšana nodrošina ātru piegādi, taču netiek veikta grupas optimizācija; Uzkrāšana ir efektīva, taču tai ir aizkavēšanās risks. AI var izveidot projektu, kas optimizē šo līdzsvaru, pamatojoties uz kravas atiešanas laiku.
darbaspēka plānošana
Dārgākais resurss noliktavā ir cilvēki, un pieprasījums svārstās visas dienas garumā. Preču pieņemšana no rīta, sūtījums pastiprinās pēcpusdienā; Pirmdiena un piektdiena atšķiras. Ja jūs zvanāt pārāk daudziem cilvēkiem, jūs maksājat strādniekam, kurš gaida dīkstāvē; Ja zvanīsit mazāk, pasūtījumi aizkavēsies. AI var analizēt vēsturisko pasūtījumu apjomu un izveidot maiņas kontūru, kas paredz, cik cilvēku tajā dienā un laikā ir nepieciešams. Bet tas ir ieteikums: par atvaļinājuma tiesībām, likumīgu darba laiku, darbinieku prasmēm un godīgu maiņu sadalījumu ir atbildīgs cilvēku vadītājs.
Uzmanieties: maiņu grafiks, ko mākslīgais intelekts sauc par "visproduktīvāko", var pastāvīgi likt strādniekam strādāt vissmagākajā darbā vai sliktākajā stundā. Efektivitāte nav vienīgais kritērijs; Arodveselība, taisnīgums un likumīgās tiesības vienmēr ir prioritāte. AI plāns ir sākotnējais melnraksts, tas iet caur cilvēka filtru.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — attālums, kas iegūts, iegriežot rievojumu. Vienā e-komercijas noliktavā savācēji dienā nostaigāja vidēji 12 km. AI analizēja anonīmos pasūtījumu datus par pēdējiem 6 mēnešiem un identificēja 200 visvairāk savāktos produktus; puse no tiem atradās nomaļās noliktavas vietās. Jaunajā slotting plānā šie produkti tika novietoti pie ieejas un zelta zonā. Pirms ieviešanas darbības vadītājs pārbaudīja katru vietnes drošības ieteikumu (smagie priekšmeti palika apakšējā plauktā). Rezultāts: vidējais pastaigas attālums samazinājās par 31%, palielinājās ikdienas savākšanas jauda.
2. gadījums — kravas uztveršana, plānojot viļņus. Sadales noliktavai pastāvīgi trūka vakara kravas izejas. AI analizēja pasūtījumu plūsmu un piegādes stundas un ieteica divu viļņu grafiku: 11:00 un 15:00 segmenti. Tas nodrošināja, ka pat novēloti saņemtie pasūtījumi nokļuva pēdējā sūtījumā. Atbildīgā persona nedēļu pārbaudīja un pielāgoja plānu. Savlaicīgu sūtījumu līmenis palielinājās no 82% līdz 96%.
3. gadījums — neupurējot drošību efektivitātes dēļ. Viens analītiķis vēlējās ieviest AI ieteikto savākšanas maršrutu tādu, kāds tas ir. Tomēr maršrutā gājējiem bija jāšķērso pretējā virzienā pa koridoru ar intensīvu autoiekrāvēju satiksmi. Operāciju vadītājs atteicās: dažu sekunžu ietaupīšana nebija negadījuma riska vērta. Maršruts tika reproducēts, pievienojot drošā koridora ierobežojumu. Lauka realitāte pārspēja matemātisko optimālo.
Četras kopējamas veidnes
1) Ieteikums par spraugām:
Jūsu loma: noliktavas operāciju analītiķa palīgs. Zemāk ir anonīms produkta kods, pēdējo 6 mēnešu savākšanas biežums un produkta svara klase (viegla/vidēja/smags). Uzdevums: (1) noteikt visātrāk kustīgos produktus, (2) sniegt ieteikumus to novietošanai pie ieejas un zelta zonā, (3) ievērot ierobežojumu, ka smagie produkti paliek apakšējā plauktā. Norādiet, ka man ir lauka apstiprinājums.
2) Vākšanas stratēģijas salīdzinājums:
Zemāk ir parādīta mūsu tipiskā pasūtījumu struktūra (vidējā prece/pasūtījums, pasūtījumu skaits dienā, atkārtotu preču likme). Salīdziniet atsevišķas savākšanas, masu savākšanas un zonu savākšanas iespējas, ņemot vērā pastaigas attālumu un ātrumu. Pierakstiet katra plusus/mīnusus; piedāvāt iespējas, nepieņemot galīgo lēmumu.
3) Viļņu plāna projekts:
Mūsu kravas izbraukšanas laiks: [stundas]. Dienas pasūtījumu plūsma pa stundām ir šāda: [dati]. Iesakiet 2-3 viļņu plānu, kas efektīvi apkopos šos pasūtījumus, nepalaižot garām kravu. Norādiet katra viļņa izslēgšanas laiku un pamatojumu. Norādiet arī kavēšanās risku.
4) Maiņu nepieciešamības aplēse:
Tālāk ir norādīts pasūtījumu apjoms pa dienām un stundām pēdējo 8 nedēļu laikā. Atņemiet aprēķināto darbaspēka pieprasījumu (personstundas) katrai dienai. Pieņemsim, ka šis ir melnraksts, un es esmu atbildīgs par tiesībām uz atvaļinājumu, likumīgu darba laiku un taisnīgu sadali.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Padariet manu noliktavu efektīvāku.
Kura metrika, kādi dati, kāds ierobežojums nav skaidrs. AI uzskaita vispārīgus padomus.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: noliktavas operāciju analītiķis. 3000 m2 noliktava, 800 pasūtījumi dienā, vidēji 4 preces. Mans mērķis ir samazināt kolektora iešanas attālumu. Man ir 6 mēnešu anonīmi atlases biežuma dati. Sniedziet man padomus par rievošanu un atlases stratēģiju salīdzināšanu; ievērojiet smago produktu apakšējo plauktu un drošu eju ierobežojumus. Man ir lauka apstiprinājums.
Pieeja
pastaigas attālumā
ātrumu
Drošības/tiesiskuma risks
Fiksēta, nepārskatāma slota
augsts
zems
Nav
Uz datiem balstīta slots + lauka apstiprināšana
zems
augsts
Nav
Lietot AI maršrutu bez vaicājuma
zems
augsts
augsts
Pārvietojieties pēc tīras intuīcijas
Mainīgs
Mainīgs
vidējs
Biežas kļūdas
- Saldēšanas rievojumi. Kustības ātrums mainās; Ja sezonas apskats netiek veikts, ātrā prece paliks apakšā.
- Upurējot drošību efektivitātes dēļ. Braucot pa bīstamu maršrutu, lai gūtu labumu uz dažām sekundēm, notiek darba negadījums.
- Izlaižot ergonomiku. Smagu priekšmetu novietošana acu augstumā un bieži paņemtas lietas nogurdina darbinieku.
- Aizmirstot cilvēcisko dimensiju maiņas plānā. Ja netiks ievērots visefektīvākais plāns, atļauja un godīgums, tas radīs juridiskas un ētiskas problēmas.
- Pieturoties pie vienas savākšanas stratēģijas. Mainoties pasūtījumu struktūrai, vecā stratēģija kļūst neefektīva; Periodiski salīdziniet.
Padoms. Vispirms izmēģiniet katru rievu vai maršruta maiņu nelielā apgabalā, veiciet mērījumus nedēļu, pēc tam izvelciet. Lai gan teorētiski AI scenārijs izskatās labi, faktiskā uzvedība laukā sagādā pārsteigumus; pilots tos noķer agri.
Rezumējot
Noliktavas efektivitāte ir vienādojums laikam un lielākajam preču atlasītāja pastaigas attālumam. Izmantojot pārdošanas un pasūtījumu datus, mākslīgais intelekts izstrādā jaudīgus rasējumus, kas paredzēti spraugām, atlases stratēģijai, viļņu plānam un maiņu prasībām. Bet ne katru ieteikumu var īstenot, nepārbaudot to ar lauka drošību, ergonomiku, likumīgām tiesībām un fiziskiem ierobežojumiem. Efektivitāte nav vienīgais kritērijs; Arodveselība un tiesiskums vienmēr ir prioritāte. Izmaiņu izmēģinājuma pārbaude; Pēdējais vārds pieder operāciju vadītājam.
Lietojumprogrammas uzdevums
Izveidojiet sarakstu ar 20 populārākajām precēm no savas (vai hipotētiskās) noliktavas un aptuvenu noliktavas izkārtojumu. Lūdziet AI izkārtojumu, izmantojot veidni “rievu ieteikums”. Manuāli atzīmējiet katru drošības un ergonomikas ieteikumu (smags produkts, bīstama eja). Pierakstiet iemeslus, kāpēc jūs pieņemat un noraidāt ieteikumus 5 rakstos; Izvēlieties izmēģinājuma zonu.
kontrolsaraksts
- [ ] Vai esmu plānojis rievojumu atbilstoši kustības ātrumam un pārbaudījis to ar lauka drošību?
- [ ] Vai esmu salīdzinājis komplektēšanas stratēģiju, pamatojoties uz manu pasūtījuma struktūru?
- [ ] Vai esmu izveidojis viļņu plānu atbilstoši kravas atiešanas laikiem?
- [ ] Vai esmu filtrējis maiņas projektu, izmantojot atļauju, likumu un taisnīgumu?
- [ ] Vai es pārbaudīju izmaiņas izmēģinājuma apgabalā pirms izlaišanas?