Ieguvumi:
- Spēja izstrādāt darbību, kas apvieno satura, meklēšanas, ieteikumu, pakalpojumu un analītikas darbības vienā pārbaudāmā darbplūsmā
- Iespēja pārveidot KVKK/GDPR, patērētāju tiesību un tirgus līgumus atbilstības sistēmā, kas ir iestrādāta ikdienas mākslīgā intelekta izmantošanā
- Spēja institucionalizēt ētikas, caurspīdīguma un atbildības principus kā mākslīgā intelekta pārvaldību un izveidot komandai noteikumu kopumu
Moduļa eksāmens
1. Veikala īpašnieks tieši piemēro mākslīgā intelekta ieteikto jauno pārdošanas cenu visiem produktiem bez jebkādas izmaksu un peļņas kontroles. Kāda ir galvenā kļūda šajā pieejā?
- A) mākslīgā intelekta produkcijas pārveidošana lēmumā, nepakļaujot to izmaksām, peļņai un komerciālai pārbaudei; Ignorējot, ka atbildība gulstas uz cilvēkiem ✔
- B) Ir stingri aizliegts izmantot mākslīgo intelektu cenu veidošanā
- C) Mākslīgais intelekts vienmēr parāda zemāku cenu nekā tā ir
- D) Cenu piedāvājums nav attēlots tabulā
Apraksts: Mākslīgais intelekts sniedz statistisku ieteikumu par cenu; Tomēr galīgā cena ir atkarīga no izmaksām, peļņas, kampaņas un konkursa noteikumiem, un atbildība ir veikala īpašniekam. Nepārbaudīta produkcija ir kā nepārbaudīts produkts un var nodarīt kaitējumu.
2. Klientu apkalpošanas darbinieks ielīmē pasūtījumu sarakstu ar klientu vārdiem, tālruņu numuriem un adrešu informāciju publiski pieejamā mākslīgā intelekta rīkā un saka “rakstiet šiem cilvēkiem kampaņas tekstu”. Kāda ir šīs uzvedības galvenā problēma?
- A) Kampaņas teksts ir pārāk garš
- B) Mākslīgais intelekts nevar uzrakstīt kampaņas tekstu
- C) Kampaņu var nosūtīt tikai pa e-pastu
- D) KVKK/GDPR pārkāpums, pārsūtot personas datus uz publisku rīku, tos anonimizējot ✔
Paskaidrojums: Vārds, tālruņa numurs, adrese un pasūtījuma informācija ir personas dati, kas ietilpst KVKK/GDPR darbības jomā. Tā augšupielāde publiskajā rīkā ir datu pārkāpums. Pareizais veids ir anonimizēt personas datus vai tos vispār nedalīt, lai tikai tiktu izveidots pats teksts.
3. Kura no šīm metodēm ir vispareizākā pieeja, lai, rakstot produkta aprakstu, iegūtu visuzticamāko mākslīgā intelekta rezultātu?
- A) Norādiet produkta nosaukumu un ļaujiet mākslīgajam intelektam uzminēt pārējo
- B) Lūdzot lietotājam lietot pēc iespējas vairāk pārspīlētu īpašības vārdu
- C) Pārbaudītu specifikāciju, mērķauditorijas un toņu noteikumu ievadīšana un izvades pārbaude, pamatojoties uz pretenziju ✔
- D) Konkurenta preces apraksta kopēšana tieši tāda, kāda tā ir
Paskaidrojums: mākslīgais intelekts nezina produkta īstās īpašības; Drukātajā tekstā var būt safabricētas pretenzijas, nesniedzot tam pārbaudītas tehniskās specifikācijas (specifikācijas) un mērķauditoriju. Pareizā pieeja ir norādīt faktiskās funkcijas kā ievadi un apstiprināt izvadi.
4. Kāpēc “atslēgvārdu pildīšana” ir kaitīga e-komercijas SEO?
- A) Tā kā tas samazina lasāmību un konvertēšanu, un to var sodīt ar meklēšanas/tirgus algoritmu ✔
- B) Jo tas pagarina tekstu un liek lapai atvērties lēnāk
- C) Jo atslēgvārdi vienmēr ir apmaksāti
- D) Jo tas rada problēmas tikai angļu veikalos
Paskaidrojums. Atslēgvārdu pildīšana ir nevajadzīga teksta aizpildīšana ar vienu un to pašu terminu. Tas ne tikai samazina lasāmību un pārveidošanu, bet var arī samazināt redzamību, jo tiek sodīts ar meklēšanas un tirgus algoritmiem. Ilgtspējīgam MPO ir nepieciešams ar nolūku balstīts un dabisks teksts.
5. Krāpšanas atklāšanas modelis pasūtījumu atzīmēja kā “augsta riska”. Kāda ir pareizā darbības pieeja?
- A) Nekavējoties atceliet pasūtījumu un pilnībā slēdziet kontu
- B) Ignorējiet rezultātu un automātiski apstipriniet visus pasūtījumus
- C) Uztveriet punktu skaitu kā signālu un pieņemiet galīgo lēmumu, veicot cilvēka pārbaudi, papildu pārbaudi un pamatojumu ✔
- D) atteikt naudas atmaksu, nesniedzot klientam nekādus paskaidrojumus
Paskaidrojums: Riska rādītājs ir statistisks signāls, nevis pārliecinošs pierādījums. Pastāv viltus pozitīvu rezultātu risks (godīgu klientu negodīga bloķēšana). Ietekmīgi lēmumi (pasūtījuma atcelšana, konta slēgšana) ir jāpārskata, jāpamato un, ja nepieciešams, jāveic papildu pārbaude.
6. Kāpēc ieteikumu sistēmās “automātiska ieteikšana, neņemot vērā krājumus un rezervi” ir riskanta?
- A) Tā kā ieteikumu sistēmas vienmēr darbojas lēni
- B) Jo tas var traucēt pieredzi un rentabilitāti, izceļot produktus, kas nav pieejami vai nerentabli ✔
- C) Tā kā ieteikumu sistēmas darbojas tikai lielos veikalos
- D) Tāpēc, ka klienti pārtrauc iepirkšanos, ieraugot ieteikumus
Paskaidrojums: ja ieteikumu programma aplūko tikai uzvedības datus, tā var izcelt produktus, kas nav noliktavā vai ar zemu peļņu/kaitīgiem produktiem. Tas traucē gan klientu pieredzi, gan rentabilitāti. Tāpēc automātiskie ieteikumi ir jāsaista ar krājumu, rezervju un uzņēmējdarbības noteikumu kontroli.
7. Kurš no tālāk norādītajiem faktoru kopumiem visvairāk ietekmē “Pirkumu kastes” iegūšanu tirgos?
- A) Tikai produkta apraksta garums
- B) Cik gadus veikals ir atvērts viens pats
- C) Produkta attēla faila lielums
- D) Konkurences un darbības faktoru kombinācija, piemēram, cena, piegādes veiktspēja, pārdevēja vērtējums un krājumi ✔
Apraksts: Pirkšanas lodziņš ir pārdevēja izvēle, noklikšķinot uz pogas Pievienot grozam starp daudziem pārdevējiem, kuri pārdod vienu un to pašu preci. Noteicošie ir tādi konkurences un darbības faktori kā cena, piegādes laiks/veiktspēja, pārdevēja vērtējums un krājumu pieejamība. Ar zemāko cenu vien nepietiek.
8. Kāpēc ir problemātiski ar mākslīgo intelektu radītā produkta attēlā parādīt aksesuāru, kura patiesībā produktā nav?
- A) Tā kā attēla izšķirtspēja samazinās
- B) Jo mākslīgā intelekta attēli vienmēr ir bez atlīdzības
- C) jo tas var novest pie patērētāju tiesību pārkāpumiem un platformas sankcijām, attēlojot produktu maldinošā veidā ✔
- D) Tāpēc, ka attēli ar piederumiem tiek noklikšķināti mazāk
Apraksts: attēlam ir precīzi jāatspoguļo produkts. Preces, kas nav iekļauta produktā, rādīšana ir maldinošs priekšstats; Patērētāju tiesību jomā tā tiek uzskatīta par maldinošu komercpraksi, kā rezultātā tiek iesniegtas atgriešanas/sūdzības un platformas sankcijas. Attēlam jābūt precīzi saderīgam ar reālo produktu.
9. Kāda ir labākā attieksme pret mākslīgo intelektu, e-komercijas analīzē sakot: “divi rādītāji palielinājās kopā, viens ir iemesls otram”?
- A) Pieņemiet korelāciju kā tiešu cēloņsakarību un rīkojieties
- B) Uztveriet abus rādītājus kā neatkarīgus viens no otra un pilnībā pārtrauciet analīzi
- C) Zinot, ka korelācija nav cēloņsakarība, un pārbaudot apgalvojumu ar kontrolētu testu vai papildu datiem ✔
- D) Vienmēr pieņemt katru apgalvojumu par mākslīgā intelekta cēloņsakarību kā patiesu
Paskaidrojums. Divas metrikas, kas pārvietojas kopā, ir savstarpēji saistītas; Tas nenozīmē cēloņsakarību. Kopīgs ārējs faktors (piemēram, kampaņas periods) var būt palielinājis abus. Pareiza attieksme ir pārbaudīt cēloņsakarību ar kontrolētu testēšanu (A/B) vai papildu datiem.
10. Kāds ir labākais veids, kā nodrošināt, lai klientu apkalpošanas tērzēšanas robots sniegtu uzticamas atbildes par “atgriešanas politiku”?
- A) Balstīt atbildes uz atjauninātu un apstiprinātu zināšanu bāzi un nodot tās cilvēkiem ārpus darbības jomas ✔
- B) Ļaujiet tērzēšanas robotam brīvi ģenerēt atbildes, pamatojoties uz savām vispārējām zināšanām
- C) Atbildes “neatmaksājama” noteikšana uz katru jautājumu
- D) Chatbot automātiski apstiprina visus atgriešanas pieprasījumus
Apraksts: Chatbot var “izstrādāt” politiku no savas atmiņas (halucinācijas). Pareizais risinājums ir balstīt atbildes uz veikala pašreizējo un apstiprināto zināšanu bāzi un nodot tās cilvēkiem ārpus darbības jomas un riskantās situācijās (eskalācija).
11. Kāpēc “kopējas cenas noteikšana, vienojoties ar konkurentiem”, nebūtu jāveic, uzraugot konkurentu cenas?
- A) Jo kopējo cenu var pamanīt klienti
- B) Tā kā cenu noteikšana/kartelis ir aizliegts konkurences tiesībās un rada bargus sodus ✔
- C) Jo konkurentu cenu ievērošana ir aizliegta jebkuros apstākļos
- D) Jo mākslīgais intelekts nevar aprēķināt konkurenta cenu
Paskaidrojums: Vienošanās par cenām ar konkurentiem (cenu noteikšana/kartelis) ir aizliegta konkurences tiesībās un rada lielus administratīvos sodus. Ir likumīgi ievērot konkurentu cenas; bet saskaņošana ar konkurentiem ir nelikumīga. Lēmums par cenu ir jāpieņem neatkarīgi un vienpusēji.
12. Kura no tālāk norādītā ir patiesa attiecībā uz tirgus noteikumu ievērošanu, veidojot produkta nosaukumu?
- A) Vienu un to pašu nosaukumu var izmantot visos tirdzniecības vietās bez izmaiņām
- B) Virsraksta pārbaude un pielāgošana atbilstoši platformas rakstzīmju skaitam, formātam un aizliegtajiem izteiksmes noteikumiem ✔
- C) Virsraksta pievienošana pēc iespējas vairāk izsaukuma zīmju un lielo burtu
- D) Vienmēr bez atļaujas var izmantot zīmola nosaukumu nosaukumā
Apraksts: katrā tirgū ir savs rakstzīmju skaita ierobežojums, aizliegtās frāzes un nosaukuma formatēšanas noteikumi (piemēram, kliedzieni ar lielajiem burtiem, reklāmas frāzes, zīmola noformēšana). AI izvade ir jāauditē saskaņā ar šiem noteikumiem un jāpielāgo platformai; Viens teksts var neatbilst visiem.
13. Ja mākslīgais intelekts sniedza jums pārliecinošu skaitli, sakot, ka “pagājušajā ceturksnī mūsu reklāmguvumu līmenis bija 4,2 procenti”, kāda ir pareizā pieeja?
- A) numura ievietošana ziņojumā un prezentācijā
- B) Pajautājiet mākslīgajam intelektam vēl dažas reizes un ņemiet vidējo
- C) pieņemot numuru kā pareizu, jo tas tiek pasniegts raiti
- D) Ziniet, ka numurs var būt viltots, un pārbaudiet to no sava analītiskā avota ✔
Paskaidrojums: ja vien mākslīgajam intelektam nav piekļuves jūsu datiem, tas ir izdomājis šo skaitli (halucinācijas). Metrika, piemēram, reklāmguvumi, tiek pārbaudīta tikai no jūsu analīzes informācijas paneļa (Google Analytics, tirgus informācijas paneļa, e-komercijas programmas). Ir nepareizi izmantot numuru, neapstiprinot to ar tā avotu.
14. Kāds ir visbūtiskākais pasākums “taisnīga lēmuma” principam, izveidojot mākslīgā intelekta atbalstītu sistēmu izdošanas procesā?
- A) Uzturēt lēmumus par attaisnojamiem un nepieņemamiem un saistīt spēcīgas situācijas ar cilvēka piekrišanu ✔
- B) Automātiski noraidīt visas atgriešanas bez izņēmuma
- C) Atgriešanas lēmumu nereģistrēšana vispār
- D) Nekad nepaskaidrojiet klientam lēmuma iemeslu
Paskaidrojums. Automātiski atmaksas/noraidīšanas lēmumi var sistemātiski nostādīt neizdevīgākā situācijā noteiktas klientu grupas (neobjektivitāte). Lai pieņemtu taisnīgus lēmumus, lēmumiem ir jābūt attaisnojamiem, apstrīdamiem, un gadījumiem, kuriem ir liela ietekme, ir jābūt pakļautiem cilvēku pārskatīšanai. Pārredzamība un pārbaudāmība ir būtiska.
15. Kurš princips ir būtisks, izmantojot mākslīgo intelektu zīmola drošības ziņā produktu attēlos un baneru dizainā?
- A) Katra izveidotā attēla publicēšana, to nepārbaudot
- B) Pieņemot, ka attēlam var bez maksas pievienot pazīstamu zīmolu logotipus
- C) Uzskatot, ka nav svarīgi, lai vizuālais materiāls būtu saderīgs ar reālo produktu
- D) Pārbaudiet, vai attēlos nav autortiesību/preču zīmju pārkāpumu un maldinoša attēlojuma, un saglabājiet to atbilstību zīmola identitātei ✔
Apraksts: mākslīgais intelekts var radīt attēlus, citu zīmolu logotipus, ar autortiesībām aizsargātas rakstzīmes vai neatļautus darba elementus. Zīmola drošības nolūkos ir jāpārbauda, vai tiek pārkāptas autortiesības un preču zīmes, un izveidotajam attēlam ir godīgi jāatspoguļo faktiskais produkts un jāatbilst jūsu zīmola identitātei.