Ieguvumi:
- Spēja izprast parauga, pielāgošanas, pielāgošanas komentāru un pārskatīšanas cikla jēdzienus un izmantot mākslīgo intelektu, lai pielāgotu piezīmes un pārskatīšanas pieprasījuma projektu
- Spēja ar mākslīgā intelekta atbalstu pārveidot montāžā novērotās piemērotības problēmas skaidrās, tehniskās un ražotājam saprotamās pārskatīšanas instrukcijās
- Lēmums par piemērotību un kvalitāti paliek indivīdam fiziskā mēģinājuma laikā; Spēja saprast, ka mākslīgais intelekts tikai rediģē izteiksmi, nevis novērojumus
Dizains pirmo reizi pāriet no papīra uz realitāti, izmantojot paraugu: pirmais fiziskais paraugs, kas ražots saskaņā ar tehnoloģiju pakotni. Paraugs ir pirmais brīdis, lai parādītu, kā dizains patiesībā izskatās, plūst un atrodas uz ķermeņa. Un gandrīz neviens paraugs neiznāk pareizi pirmajā reizē. Tāpēc mode griežas ap produkta izstrādes ciklu: paraugs tiek piegādāts, pārbaudīts, problēmas tiek konstatētas, tiek pieprasīta pārskatīšana, tiek piegādāts jauns paraugs — līdz produkts nogatavojas.
Šī cikla pamatā ir pielāgošanās: sesija, kurā paraugs tiek uzģērbts manekenā vai modelī un tiek novērtēta tā piemērotība. Pielaikojot, dizainers un veidņu veidotājs ievēro, kur savelkas roka, kur viduklis rada vietu un kur krīt kakls. Pēc tam šie novērojumi tiek pārvērsti skaidrās pārskatīšanas instrukcijās un nosūtīti ražotājam. Lielākais risks šeit ir komunikācija: neskaidra piezīme, piemēram, "tas ir mazliet liels", novedīs pie pilnīgi atšķirīgas interpretācijas no ražotāja. Labi piemērotai piezīmei jābūt konkrētai, izmērītai un tehniskai.
Ko mākslīgais intelekts dara pielāgošanā un pārskatīšanā
Šeit novilksim ļoti svarīgu līniju: lēmums par piemērotību ir fizisks un pieder cilvēkiem. Tikai īstā piegriezumā, ar īstu aci var redzēt, kā apģērba gabals pieguļ augumam, kā audums plūst, kur tiek vilkta šuve. Mākslīgais intelekts nevar iekļūt, pieskarties vai redzēt mēģinājumu. Tāpēc mākslīgais intelekts neveic novērojumus.
AI patiesais ieguldījums ir saziņā un rediģēšanā: tas pārvērš nekārtīgās, ātrās piezīmes, ko dizainers veic mēģinājumā, skaidrās, tehniskās pārskatīšanas instrukcijās, kuras producents sapratīs; lūdz atzīmēt un precizēt neskaidrus izteicienus; ievieto pārskatīšanas pieprasījumus strukturētā formā; rediģē piezīmi, lai to salīdzinātu ar iepriekšējo paraugu; Tas palīdz konsekventi izteikt lieluma izmaiņas. Citiem vārdiem sakot, mākslīgais intelekts uzlabo nevis novērojumu, bet gan novērojuma izpausmi.
Padoms. Pielāgošanas laikā veiciet piezīmes brīvi un ātri (darbojas pat balss piezīme). Pēc tam pasakiet mākslīgajam intelektam: "tulkot šīs neapstrādātās piezīmes pārskatīšanas instrukcijās, kuras ražotājs var skaidri saprast, jautājiet man par neskaidrajām vietām." Novērošana ir jūsu, rediģēšana ir viņa.
Soli pa solim: no parauga līdz apstiprināšanai
1. darbība. Sagatavojiet un atkārtojiet paraugu. Pārbaudiet paraugu attiecībā pret tehnoloģiju komplektu, izmēģiniet to uz manekena/modeļa. Ievērojiet Fit.
2. darbība — iegūstiet neapstrādātus novērojumus. Jūtieties brīvi atzīmēt visus necaurlaidības, vietas, vilkšanas vai krišanas punktus. Šis solis ir pilnībā fizisks un cilvēcisks.
3. darbība — konvertēt uz pārskatīšanu. Pārvērtiet neapstrādātas piezīmes skaidrās pārskatīšanas instrukcijās: cik daudz izmaiņu, kurā brīdī, kādā virzienā. Mākslīgais intelekts precizē apgalvojumu šeit.
4. darbība — konfigurējiet un nosūtiet instrukciju. Konfigurējiet labojumus kā mērīšanas punktu, pašreizējo vērtību, vēlamo vērtību un pamatojumu un pārsūtiet tos ražotājam.
5. darbība. Novērtējiet jauno paraugu un aizveriet cilpu. Atkārtoti atkārtojiet ienākošo paraugu; Atkārtojiet ciklu, līdz problēma ir novērsta, pēc tam apstipriniet.
Šajā tabulā ir sniegti piemēri, kā neapstrādāts novērojums tiek pārvērsts neto pārskatīšanā:
neapstrādāts novērojums
Skaidra pārskatīšanas instrukcija
"Piedurkne ir nedaudz pievilkta"
Atvērtas rokas platums +1 cm no abām pusēm bicepsa līmenī
"Vosvieta ir pārāk vaļīga"
Samaziniet vidukļa platumu sānu šuvēs par –2 cm
"Viņš izskatījās garš"
Saīsiniet priekšpuses un aizmugures garumu par 3 cm no apakšmalas
"Apkakle ir neērta"
Paplašiniet apkakles apkārtmēru +0,5 cm, notīriet iekšējo šuvi
trīs mini futrāļi
1. gadījums — no nenoteiktības līdz skaidrībai. Kāds dizainers pielaikošanas laikā atzīmēja, ka "ķermeņa augšdaļa šķiet nedaudz savilkta un piedurknes šķiet īsas". Tā vietā, lai nosūtītu to tādu, kāds tas ir, tas to nodeva AI; AI uzdeva precizējošus jautājumus, piemēram, "kurā brīdī, cik daudz". Dizainere noteica izmērus, instrukcija precizēja "krūšu kurvis +1,5 cm, piedurknes garums +2 cm". Ražotājs pareizi saprata, otrais paraugs bija uz vietas. AI precizēja formulējumu, mērījumu lēmums bija dizainera ziņā.
2. gadījums — kļūda, deleģējot novērojumu. Komanda, nemaz nemēģinājusi paraugu, parādīja savu fotoattēlu mākslīgajam intelektam un teica: "Pastāstiet man par savām fitnesa problēmām". Mākslīgais intelekts radīja "prognozes" no attēla; Taču foto poza un modeles poza neparādīja īsto piemērotību. Pieprasīti nepareizi labojumi, izniekota parauga cikls. Nodarbība: piemērotību saprot tikai fiziskajā mēģinājumā; Mākslīgais intelekts nevar novērot.
3. gadījums — konsekventa komunikācija. Vienlaikus notika daudzu modeļu pārskatīšana, un piezīmes tika izkaisītas. Dizaineris sniedza visas neapstrādātās piezīmes mākslīgajam intelektam un lika katram modelim izveidot pārskatīšanas veidlapu ar tādu pašu struktūru (mērīšanas punkts / strāva / vēlamais / pamatojums). Ražotājs viegli ievēroja standarta formātu, kļūda samazinājās. Mākslīgais intelekts standartizēja komunikāciju, cilvēki nodrošināja saturu.
Četras kopējamas veidnes
1) No neapstrādātas piezīmes līdz pārskatīšanas instrukcijai:
Šīs ir neapstrādātās piezīmes, ko veicu mēģinājumā: [teksts/balss piezīmes stenogramma].Produkts: [apraksts].Uzdevums: pārveidojiet tos pārskatīšanas instrukcijās, kuras ražotājs skaidri sapratīs.Katra instrukcija: mērījuma punkts | virziens (izvērst/sakļaut/pagarināt/saīsināt) | daudzums | pamatojumu. Jautājiet man, kur man jāprecizē summa; vērtību safabricēšana.
2) Neskaidrības precizēšana:
Šeit ir manas atbilstošās piezīmes: [teksts].Uzdevums: atzīmējiet neskaidrus, nepārdomātus vai pretrunīgus apgalvojumus.Uzdodiet jautājumu, kas man ir jāprecizē katram (piemēram, "cik daudz?", "kurā brīdī?"). Kad atbildēšu, es rediģēšu instrukciju.
3) Pārskatīšanas veidlapas konfigurators:
Mani modeļi un pārskatīšanas piezīmes: [saraksts].Uzdevums: katram modelim izveidojiet pārskatīšanas veidlapu ar vienādu struktūru:mērīšanas punkts | pašreizējā vērtība | vēlamā vērtība | pamatojums | prioritāte.Ievadīšu/apstiprināšu vērtības; Jūs standartizējat veidlapu.
4) Salīdzināšanas piezīmes paraugs:
Iepriekšējie labojumu paraugi: [saraksts]. Mans novērojums par jauno paraugu: [teksts]. Uzdevums: Sagatavojiet piezīmi, kurā norādīts un salīdzināts, vai jaunais paraugs atbilst nepieciešamajiem labojumiem. Es pieņemu lēmumu par piemērotību mēģinājumā; jūs rediģējat salīdzinājumu.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Kas man būtu jālabo šajā paraugā?
Mākslīgais intelekts nevar iziet mēģinājumu; Tas rada prognozes bez novērojumiem, tas ir bezjēdzīgi.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: tehniskās komunikācijas asistents. Neapstrādātas piezīmes, ko izdarīju mēģinājumā: "pievilktas krūtīs, piedurknes garas, svārki plaši atverami". Produkts: A-līnijas kleita, M izmērs. Uzdevums: pārvērst tos pārskatīšanas instrukcijās: mērīšanas punkts | virziens | summa | pamatojumu. Summu precizēšu — jautājiet, kur nepieciešams precizējums. Jūs neesat veicis novērojumu; Vienkārši precizē manu apgalvojumu, neizdomā vērtības.
Otrais apgalvojums AI pozicionē pareizi: novērojumi un mērījumi no cilvēka, regulārā izteiksme no tā.
Biežas kļūdas
- Mēģina likt Fit “redzēt” AI. Fit tiek saprasts fiziskajā mēģinājumā; Fotogrāfijas vai apraksti neaizstāj īsto lietu.
- Sūta neskaidru piezīmi. "Mazliet liels" ražotājs interpretē dažādi; Izmēram un virzienam jābūt skaidriem.
- Summas pielīdzināšana mākslīgajam intelektam. Rakstu un pierādījumu novērošana nosaka, cik cm mainīsies, nevis modelis.
- Cilpas saīsināšana. Apstiprinot paraugu pirms problēmas atrisināšanas, kļūda tiek pārnesta uz ražošanu.
- Nestandartizē saziņu. Katras versijas nosūtīšana citā formātā radīs kļūdas ražotājam.
Uzmanību: mākslīgais intelekts nevar novērot montāžas laikā; tas tikai uzlabo jūsu novērojuma izpausmi. Lēmums par piemērotību un kvalitāti ir dizaineram, kurš redz, kā apģērbs pieguļ ķermenim, un to nevar izdarīt bez fiziska mēģinājuma.
Rezumējot
Paraugs ir pirmā pāreja no dizaina uz realitāti, un tas gandrīz nekad neizdodas pirmajā reizē; tāpēc produkts nogatavojas viena izstrādes cikla laikā. Šī cikla būtība ir pielāgošana: sesija, kurā tiek novērtēta un pārskatīta parauga atbilstība ķermenim. Piemērots lēmums ir fizisks un cilvēcisks; Mākslīgais intelekts nevar mēģināt vai novērot. AI ieguldījums ir saziņā: tas pārvērš neapstrādātus novērojumus skaidrās, tehniskās, standarta pārskatīšanas instrukcijās, atzīmējot neskaidrības. Process ir atkārtot paraugu, veikt neapstrādātu novērojumu, pārvērst to par pārskatīšanu, konfigurēt un nosūtīt instrukciju, kā arī aizvērt jaunā parauga cilpu. Mākslīgais intelekts organizē izteiksmi, un cilvēks pieņem novērošanas un mērīšanas lēmumu.
Lietojumprogrammas uzdevums
Izvēlieties produktu un hipotētisku mēģinājuma scenāriju. (1) Pierakstiet 5–6 neapstrādātas novērojumu piezīmes (neskaidrā formā), kuras, jūsuprāt, esat veicis mēģinājumā. (2) Izmantojiet "neskaidrību skaidrotāju", lai noskaidrotu, kuri no tiem ir jāprecizē, un pats nosakiet izmērus. (3) Sniedziet skaidrus norādījumus ar “Neapstrādāta piezīme pārskatīšanas instrukcijai”. (4) Izveidojiet standarta veidlapu ar "Pārskatīšanas veidlapas konfiguratoru". (5) Punktā paskaidrojiet, kādus lēmumus šajā ciklā var pieņemt tikai fiziskajā mēģinājumā un kur atrodas AI.
kontrolsaraksts
- [ ] Fitnesa novērojumu veicu pats fiziskā mēģinājuma laikā.
- [ ] Es pārtulkoju neapstrādātās piezīmes skaidrās, izmērītās, tehniskās instrukcijās.
- [ ] Noskaidroju neskaidrus apgalvojumus; Noteicu summas.
- [ ] Es iesniedzu labojumus standarta formātā.
- [ ] Es neaizvēru cilpu, līdz problēma tika atrisināta.
- [ ] Es pieņēmu piemērotu un kvalitatīvu lēmumu kā cilvēks.