Gultas un pacientu plūsmas pārvaldība: noslogojums, izrakstīšanas plānošana un blīvums

Ieguvumi:

• Spēja uzraudzīt un interpretēt gultas noslogojumu, vidējo uzturēšanās ilgumu un pacientu plūsmas rādītājus ar mākslīgā intelekta atbalstu
• Spēja paredzēt izlādes plānošanu, pārvietošanu un neatliekamās hospitalizācijas vājās vietas ar scenāriju analīzi un izstrādāt rīcības plāna projektu
• Izpratne par to, ka mākslīgā intelekta ierosināto gultu piešķiršanas un izrakstīšanas prioritāšu klīniskā piemērotība ir atkarīga no ārsta un medmāsas apstiprinājuma.

Slimnīcas gulta ir viens no dārgākajiem un ierobežotākajiem veselības aprūpes sistēmas resursiem. Tas, vai pacientam, kurš gaida neatliekamās palīdzības nodaļā, var atvērt gultu, nosaka, vai pacients stundām ilgi paliks uz nestuvēm vai nekavējoties tiks nogādāts servisā. Tāpēc gultu pārvaldība ir gan operācijas, gan pacienta drošības jautājums. Šajā vienībā mēs izmantosim mākslīgo intelektu trīs gultņu plūsmas punktos: noslogojuma uzraudzībā un interpretācijā, izplūdes plānošanas prognozēšanā un sastrēgumu sastrēgumu agrā pārbaudē. Robeža ir skaidra: mākslīgais intelekts izstrādā kontūru/ieteikumu gultu piešķiršanai un izplūdes prioritātei; Klīniskā piemērotība un galīgais lēmums vienmēr ir atkarīgs no ārsta un medmāsas apstiprinājuma.

Pamata gultņu indikatori

Noskaidrosim dažus jēdzienus. Gultu noslogojums ir aizņemto gultasdienu attiecība pret kopējo gultu ietilpību noteiktā periodā; Apmēram 85 procenti parasti ir veseli, un vairāk nekā 95 procenti ir hroniskas obstrukcijas pazīme. Vidējais uzturēšanās ilgums (LOS) ir vidējais dienu skaits no pacienta uzņemšanas līdz izrakstīšanai. Gultas maiņas rādītājs ir dažādu pacientu skaits, ko gulta apkalpo attiecīgajā periodā. Pacientu plūsma ir ceļš, ko pacients iet no neatliekamās palīdzības/ambulatorās klīnikas līdz uzņemšanai nodaļā, lai izrakstītu. Šie rādītāji ir savstarpēji saistīti: ja LOS samazinās, apgrozījums palielinās, noslogojums apkalpo vairāk pacientu ar vienu gultu.

Bet šeit ir kritisks lamatas. LOS samazināšanās vien nav "veiksme". Ja samazinājums ir saistīts ar pacientu priekšlaicīgu izrakstīšanu un pēc tam atpakaļuzņemšanu, kad izrakstītais pacients drīz tiek uzņemts ar tādu pašu problēmu, tas nav uzlabojums, bet gan slēpta pacienta drošības problēma. Tāpēc LOS vienmēr jālasa kopā ar atpakaļuzņemšanas līmeni.

Viens veids, kā izprast gultas plūsmu, ir domāt par to kā "cauruļu sistēmu": pacienta uzņemšana (neatliekamā, ambulatorā, plānveida uzņemšana) ieiet vienā caurules galā, bet izplūdes izejas otrā galā. Kad caurule ir pilna (noslodze ir augsta), izvadei ir jāpaātrina, pirms var turpināt ievadi. Ja izeja ir bloķēta - tiek kavētas izrakstīšanas procedūras, laicīgi netiek pabeigta tīrīšana, pārvedamais pacients gaida gultu - pie ieejas uzkrājas spiediens un šis spiediens sprāgst redzamākajā vietā, neatliekamās palīdzības nodaļā: pacienti gaida gultas uz nestuvēm. Tāpēc visbiežāk reālais risinājums gultu apsaimniekošanā ir nevis jaunas gultnes atvēršana, bet gan plūsmas paātrināšana izejas galā (izvadīšanas laiks, tīrīšana, pārvietošana). AI ir labs palīgs, lai padarītu datus redzamus vietās, kur šajā cauruļvadu sistēmā veidojas spiediens.

Soli pa solim: gultas plūsmas izpēte ar AI

1. Apkopojiet anonīmus straumēšanas datus. Serviss, uzņemšanas datums, paredzamā/faktiskā izrakstīšanās, diagnostikas grupa (bez pacienta identifikācijas), gultas numurs.
2. Aprēķiniet un interpretējiet noslogojumu un LOS. Lūdziet AI aprēķināt, parādot formulu; verificējat manuāli.
3. Tiek veikta izlādes prognoze. Norādiet, kuri pacienti drīzumā var tikt izrakstīti, pamatojoties uz administratīviem signāliem (plānotā procedūra pabeigta, izmeklējumu rezultāti gaidīti), nevis klīniskajām piezīmēm.
4. Atrodiet sašaurinājumu. Analizējiet, kur plūsma ir bloķēta (vai pēcpusdienā tiek uzkrātas izrakstīšanas procedūras, vai ir pacienti, kas gaida pārvešanu).
5. Izveidojiet darbības plānu. Saņemiet ieteikumus, piemēram, rīta izrakstīšanu, agrīnu tīrīšanas plānu, prioritāšu nodošanu.
6. Klīniskais apstiprinājums. Ārsts/medmāsa apstiprina izrakstīšanas un piešķiršanas ieteikumus ar klīnisko aci; AI ieteikums nekad netiek īstenots atsevišķi.

Uzmanību: AI nevar teikt "šo pacientu var izrakstīt"; Tas ir medicīnisks lēmums. Maksimālais AI dod darbības signālu, piemēram, "šī pacienta administratīvās izrakstīšanas darbības (rēķins, zāļu recepte, transportēšana), šķiet, ir gatavas". Ārsts nosaka klīnisko piemērotību.

trīs mini futrāļi

1. gadījums — Rīta izlādes sašaurinājums. Iekšķīgo slimību nodaļā lielākā daļa izrakstīšanas tiek pabeigtas pēc pulksten 16:00, tāpēc pacienti, kas ieradās no neatliekamās palīdzības nodaļas, gultu gaidīja līdz vakaram. Pārvaldnieks AI sniedza anonīmus datus 30 dienas; YZ parādīja, ka pēcpusdienā tika uzkrātas atlaišanas procedūras un ka starp "lēmumu par atbrīvošanu un gultasvietu ir pagājis vidēji 4,5 stundas". Kopā ar māsu tika izveidota prakse "mērķa izrakstīšana 10:00 no rīta". Pēc diviem mēnešiem vidējais ejakulācijas laiks tika samazināts līdz 14:10, un gaidīšanas laiks uz neatliekamās palīdzības gultu samazinājās.

2. gadījums — LOS slazds. Vienā servisā LOS samazinājās no 6,2 dienām līdz 5,1, un komanda vēlējās paziņot par panākumiem. Kvalitātes speciālists lūdza AI kopā analizēt LOS un atpakaļuzņemšanu. Izrādījās, ka tajā pašā laika posmā 30 dienu atpakaļuzņemšana palielinājās no 8 procentiem līdz 13 procentiem. Citiem vārdiem sakot, daži pacienti tika agri izrakstīti un atgriezti. "Panākumi" patiesībā bija brīdinājums; Agrīnas izrakstīšanas kritērijus pārskatīja ārsti.

3. gadījums — ICU pārslodzes scenārijs. Vienā slimnīcā intensīvās terapijas noslogojums pastāvīgi bija virs 92 procentiem. Galvenā ārsta vietniece lūdza YZ skriptēt izvēles (plānveida) ķirurģijas programmu ar intensīvās terapijas slodzes prognozi. AI sniedza trīs scenārijus; Tas parādīja, kurās dienās tika uzkrātas plānotās lielās operācijas un kā tās sasniedza intensīvās terapijas pieprasījumu. Grafiks ir pārkārtots, lai slodze sadalītu pa nedēļu. Lēmumu pieņēma ķirurģijas un anestēzijas komanda; AI tikai padarīja jucekli redzamu.

Četras kopējamas veidnes

1) Noslogojums un LOS aprēķins-komentārs:

Jūsu loma: slimnīcas plūsmas analītiķa palīgs. Anonīmi dati (nav identifikācijas): palāta, gultu skaits 40, aizņemtās gultasdienas 1020, periods 30 dienas, izrakstīšanās skaits 210, kopējais hospitalizācijas dienu skaits 1038. Uzdevums: (1) aprēķināt noslogojumu un vidējo uzturēšanās ilgumu ar formulu, (2) uzrakstīt vienas rindkopas vadības komentāru, (3) norādīt risku, ka LOS interpretē atsevišķi bez atpakaļuzņemšanas. Sadomāts numurs nedod

2) Izplūdes sašaurinājuma analīze:

Tālāk ir norādīti anonīmi izrakstīšanas laikspiedoli: izrakstīšanas lēmuma pieņemšanas laiks vai laiks, kad gulta faktiski tika atbrīvota. Uzdevums: atrast kavējuma maksimumstundu, aprēķināt vidējo "lēmuma-izvadīšanas" starpību, sniegt 5 operatīvus ieteikumus, kas palielinās rīta izlādi. Klīnisko lēmumu pieņemšana; Vienkārši koncentrējieties uz administratīvās plūsmas soļiem.

3) Blīvuma scenārijs:

Intensīvās terapijas kapacitāte ir 12 gultas, vidējais noslogojums ir 92%. Zemāk ir norādīts plānoto lielo operāciju skaits nedēļā (anonīmi). Uzdevums: parādiet, kurās dienās pieprasījums pēc intensīvās terapijas ir visaugstākais, izveidojiet 3 alternatīvus programmu scenārijus, kas sadalīs slodzi nedēļas garumā. Norādiet, ka tas ir ieteikums un lēmumu pieņem operācijas/anestēzijas komanda.

4) Dienas gultas situācijas kopsavilkums:

Sastādiet īsu gultas situācijas kopsavilkumu galvenā ārsta rīta sanāksmei no šādiem anonīmiem palātas datiem: noslogojums, paredzamais pieejamo gultu skaits, pacientu skaits, kas gaida pārvietošanu, sašaurinājums, kam nepieciešama uzmanība. Raksts pa rakstam, ne vairāk kā 8 rindiņas.

Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne

Vāja uzvedne:

Mūsu gultu noslogojums ir augsts, ko mums darīt?

Nav datu, nav pakalpojuma, nav galamērķa; AI rada izplatītas klišejas.

Spēcīga uzvedne:

Internās medicīnas dienests, 40 gultasvietas, vidējais noslogojums pēdējās 30 dienās 94%, atpakaļuzņemšana 11%. Lielākā daļa novadīšanas tiek pabeigtas pēc pulksten 16:00. Mans mērķis ir samazināt gaidīšanas laiku uz neatliekamās palīdzības gultu. Sniedziet man (1) darbības ieteikumus, lai paātrinātu izlādes laiku, (2) mini indikatoru kopums, lai uzraudzītu LOS kopā ar atpakaļuzņemšanu.

indikators

veselīgs diapazons

Vientuļa komentāra risks

noslogojums

~85%

Pārāk augsts = sastrēgumi, pārāk mazs = tukšgaitas jauda

Vidējais uzturēšanās laiks (LOS)

Atšķiras atkarībā no diagnozes

Viņa krišana jālasa kopā ar atpakaļuzņemšanu

atpakaļuzņemšana

zems, ja iespējams

Ja LOS palielinās, vienlaikus samazinoties, tas ir signāls agrīnai izlādei.

Gultņu apgrozījuma ātrums

augsts labs

Pārāk augsts = tīrīšanas/sagatavošanas spiediens

Biežas kļūdas

• Kļūstot par panākumiem tikai LOS. Ja atpakaļuzņemšana palielinās, samazinājums ir bīstams.
• Liekot YZ pieņemt lēmumu par klīnisko izrakstīšanu. Izvadīšana ir medicīnisks lēmums; AI dod tikai darbības signālus.
• Panika, kuras pamatā ir tūlītēja aizņemtība. Nozīmīga ir tendence, nevis vienas dienas lielais noslogojums.
• Meklējat sašaurinājumu nepareizajā vietā. Problēma bieži vien nav gultu skaitā, bet gan iztukšošanas un tīrīšanas plūsmas laikā.
• Neņemot vērā nodošanas un tīrīšanas laiku. Pat ja gulta izskatās "tukša", tā var nebūt gatava.

Padoms: savos rādītājos nošķiriet “tukša gulta” un “gatava gulta”. Ja AI sniegtajos datos saglabāsit gultas tīrīšanas/sagatavošanas statusu, daudz precīzāk redzēsit faktisko izmantojamo jaudu.

Rezumējot

Gultas ir slimnīcas retākais resurss, un to plūsma ir gan darbības, gan pacientu drošības jautājums. AI ir spēcīgs palīglīdzeklis noslogotības, LOS un sastrēgumu analīzē, paceļot uz priekšu izlādes laiku un sastrēgumu scenārijus. Bet LOS nekad netiek interpretēts bez atpakaļuzņemšanas; Lēmums par izrakstīšanu ir medicīnisks, un AI rada tikai darbības signālus. Katru piešķiršanu un prioritāro ieteikumu klīniski apstiprina ārsts un medmāsa.

Lietojumprogrammas uzdevums

Iegūstiet anonīmus gultu datus (gultu skaits, aizņemtās gultasdienas, izrakstīšanās skaits, atpakaļuzņemšana, ja iespējams) par kādu no saviem pakalpojumiem. Pieprasīt aprēķinus un komentārus no AI, izmantojot veidni "Noslogojums un LOS aprēķins-komentārs"; pēc tam manuāli pārbaudiet noslogojumu un LOS. Izlasiet LOS ar atpakaļuzņemšanu un apspriediet 5 punktos, vai samazinājums ir reāls vai priekšlaicīgas izrakstīšanas pazīme.

kontrolsaraksts

• [ ] Vai esmu padarījis datus anonīmus (nav pacienta identifikācijas)?
• [ ] Vai es manuāli pārbaudīju noslogojumu un LOS?
• [ ] Vai es interpretēju LOS ar atpakaļuzņemšanu?
• [ ] Vai esmu noteicis izrakstīšanas/iedalīšanas ieteikumu klīniskai (ārsta/medmāsas) apstiprināšanai?
• [ ] Vai es atšķīru "tukšu gultu" un "gatavu gultu"?