Ieguvumi:
- Spēja izprast faktorus, kas ietekmē neierašanos, un izmantot mākslīgo intelektu, lai izveidotu riska klasifikāciju un atgādinājumu melnrakstus
- Spēja plānot ambulatorās klīnikas kapacitāti, laika nišu sadali un virsrezervācijas loģiku pēc scenārija pamata ar mākslīgā intelekta atbalstu
- Spēja aizsargāt, ka mākslīgā intelekta izvade ir statistikas ieteikums un ka gala diagramma pieder vadītājam, ņemot vērā pacienta piekļuves tiesības un godīgumu.
Viens no visnepatīkamākajiem ambulatorās klīnikas vadības zaudējumiem ir tikšanās laiks, kas šķiet pilns, bet paliek tukšs. Pacients norunā tikšanos, bet neierodas; šis laika posms (pieņemšanas laika posms — ārsta tiesības veikt pārbaudi noteiktā laika periodā) tiek izniekots. To sauc par neierašanos veselības aprūpes vadībā. Valsts slimnīcā ambulatoro neierašanos rādītājs bieži ir 20–30 procentu robežās; Tas nozīmē, ka viena no četrām tikšanās reizēm tiek izniekota. Tas ir gan ārsta laika tērēšana, gan piekļuves zaudēšana citiem pacientiem, kuri vēlas ierasties, bet nevar atrast vietu. Šajā vienībā mēs izmantosim mākslīgo intelektu diviem uzdevumiem: neierašanās riska prognozēšanai un saprātīgai kapacitātes plānošanai, pamatojoties uz šo prognozi. Bet noteiksim robežu no paša sākuma: AI rada varbūtības aplēsi; Kuram pacientam tiks nozīmēts pieraksts, ir vadītāja lēmums, ņemot vērā pacienta piekļuves tiesības un godīgumu.
Kas nosaka neierašanos?
Nerādīšanas uzvedība nav nejauša; Ir noteikti modeļi. Starptautiskie un vietējie pētījumi bieži parāda šādus faktorus: jo ilgāks gaidīšanas laiks starp tikšanos un apskati, jo lielāks ir neierašanās gadījumu skaits; ļoti agri no rīta vai vēlu vakarā; nerādīšanas vēsture (spēcīgākais prognozētājs); laika apstākļi; pacienta transportēšanas attālums; filiāle (dažās filiālēs apmeklējumu līmenis ir augsts hroniskas novērošanas dēļ). AI neiegaumē šos faktorus pa vienam; Tas iegūst modeļus no jūsu sniegtajiem vēsturiskajiem datiem. Bet esiet uzmanīgi: AI atrod saistību (korelāciju), nevis cēloni (cēloņsakarību). Sakot: "Otrdienās neierašanās ir liela" nenozīmē, ka otrdiena ir vainīga; Varbūt otrdienās ir nospēlēts cits faktors.
Attiecībā uz kapacitāti svarīgi ir divi jēdzieni. Slotu sadalījums norāda, cik tikšanos jūs veicat kādā diennakts laikā. Virsrezervēšana nozīmē, ka rezervācija ir nedaudz lielāka par ietilpību, lai kompensētu paredzamo neierašanos, piemēram, ja aviosabiedrības pārpārdod lidmašīnas. Overbooking nav azarts, tas ir izskaitļots atlikums: ja darīsi par maz, būs tukšas vietas, ja darīsi par daudz, tad, kad visi ieradīsies, rinda un gaidīšana eksplodēs. AI ir ļoti noderīga, lai demonstrētu šo līdzsvaru, izmantojot scenārijus.
Soli pa solim: nerādīšana un diagrammu darbs ar AI
- Sagatavojiet anonīmus datus. Nav pacienta vārda, ID, protokola; tikai anonīmi lauki, piemēram, "tikšanās laiks, filiāle, gaidīšanas diena, iepriekšējais neierašanās skaits, ieradās/neparādījās".
- Atņemiet modeli. Lūdziet AI apkopot, kuri faktori iet roku rokā ar neierašanos.
- Definējiet riska joslu. Grupas pacienti kā “augsts/vidējs/zems” neierašanās risks — pārvaldāmas grupas, nevis individuāli rādītāji.
- Saskaņojiet iejaukšanos. Intensīvāks atgādinājums (SMS + zvans) augsta riska grupai, elastīgs slots; Standarta atgādinājums par zemu risku.
- Iestatiet virsrezervācijas scenāriju. Lieciet scenārijiem aprēķināt, cik vēl tiks veiktas tikšanās, pamatojoties uz paredzamo neierašanās gadījumu skaitu.
- Administratīvais filtrs. Godīguma pārbaude: neviena pacientu grupa nav izslēgta no piekļuves; virsrezervācija ir saprātīga; Vadītājs apstiprina galīgo grafiku.
Uzmanību: riska rādītājs nekad netiek izmantots, lai "vienotu tikšanos šim pacientam". Rezultāts ir paredzēts tikai atgādinājuma saīsināšanai, piekļuves atvieglošanai un līdzsvarošanai. Pretējā gadījumā tas ir pacienta tiesību pārkāpums.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — atgādinājuma intensitāte. Pulmonoloģijas poliklīnikā neierašanās bija 28 procenti. Kvalitātes komanda sniedza anonīmus 6 mēnešu datus YZ un noteica riska grupu: Pacienti, kuri gaidīja ilgāk par 14 dienām un iepriekš nebija ieradušies vismaz vienu reizi. Šai grupai tika pieteikta divu posmu SMS + zvans, 3 dienas un 1 diena pirms pārbaudes. Pēc trim mēnešiem neierašanās šajā grupā samazinājās no 28 procentiem līdz 17 procentiem; Vispārējo ambulatoro klīniku neierašanās rādītājs samazinājās līdz 21 procentam. Brīvo vietu skaits ir samazinājies, un gaidīšanas saraksts ir saīsināts.
2. gadījums — mērena virsrezervācija. Vienā dermatoloģijas klīnikā bija 40 vietas dienā, un vidējais neierašanās rādītājs bija 25 procenti (t.i., ~10 brīvas). Pārvaldnieks lūdza AI pārsniegšanas scenāriju. AI piedāvāja trīs scenārijus: +4 tikšanās (zems risks, neliela rindas varbūtība), +8 (līdzsvarots), +12 (agresīva, nopietna gaidīšana, ja visi parādās). Vadītājs sāka ar +6; skatījos mēnesi. Bezmaksas laika nišas samazinājās no 25 procentiem līdz 9 procentiem, savukārt vidējais papildu gaidīšanas laiks palielinājās tikai par 7 minūtēm. Lēmums bija cilvēka; AI tikko padarīja opcijas redzamas.
3. gadījums — atgriešana no nepareizas lietošanas. Vienā vienībā darbinieks vēlējās interpretēt AI riska rādītāju kā "augsta riska cilvēkiem nevajadzētu iecelt tikšanos". Kvalitātes speciālists pret to iebilda: tas izslēgtu no sistēmas nelabvēlīgos (grūti sasniedzamos, maznodrošinātos) pacientus un ir gan ētisks, gan juridisks pārkāpums. Rezultāts netika izmantots izslēgšanai, bet gan elastīgai tikšanās reizei un papildu atgādinājumiem, kas atviegloja pacienta sasniegšanu.
Četras kopējamas veidnes
1) Neierašanās faktoru analīze:
Jūsu loma: ambulatoro operāciju analītiķa asistents. Zemāk ir anonīmi tikšanās dati (bez vārda/identitātes): tikšanās laiks, filiāle, gaidīšanas diena, iepriekšējās neierašanās, iznākums (uzrādīts/nerādīts). Uzdevums: (1) uzskaitiet 5 faktorus, kas visizteiktāk rodas neierašanās gadījumā, (2) katram uzrakstiet viena teikuma skaidrojumu, (3) paziņojiet, ka tā ir korelācija, nevis apgalvots par cēloņsakarību. Neizdomājiet skaitļus, par kuriem es neesmu devis datus.
2) Riska joslas un iejaukšanās atbilstība:
Ierosiniet vienkāršus, pārredzamus noteikumus (nevis melnās kastes, izskaidrojami sliekšņi), kas iedalīs pacientus 3 augsta/vidēja/zema neveiksmes riska grupās, pamatojoties uz iepriekš minētajiem modeļiem. Katrai joslai iesakiet atgādinājumu/veicināšanas iejaukšanos, kas NOVĒRŠ piekļuvi. Nevienam ieteikumam nevajadzētu izslēgt pacientu no tikšanās.
3) Virsrezervācijas scenārijs:
Dienas slots: 40. Vidējais neierašanās rādītājs: 25,3% Izveidojiet pārpārdošanas scenāriju (konservatīvs / līdzsvarots / agresīvs). Katram scenārijam: kopējais veicamo apmeklējumu skaits, paredzamie ienākošie pacienti, pārslodze, kas radīsies, ja visi parādīsies, un paredzamā papildu gaidīšana. Parādiet aprēķinu formulas, lai es varētu tās pārbaudīt manuāli.
4) Atgādinājuma ziņojuma melnraksts:
Uzrakstiet pieklājīgu un skaidru SMS atgādinājumu (līdz 160 rakstzīmēm), kas jānosūta augsta riska grupai. Nodrošiniet vienkāršu veidu, kā atcelt/atlikt tikšanos. Nelietojiet apsūdzošu valodu. Turkiski, formāli, bet silti.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Samaziniet neierašanos.
Šis pieprasījums ir bez konteksta: nav skaidrs, kura filiāle, kādi dati, kāds ierobežojums; AI sniedz vispārīgus, neizpildāmus padomus.
Spēcīga uzvedne:
Mūsu dermatoloģijas poliklīnikā ir 40 vietas dienā, un vidējais neierašanās rādītājs ir 25%. Man ir 6 mēnešu anonīmi tikšanās dati. Es vēlos samazināt brīvo slotu, vienlaikus saglabājot piekļuves tiesības. Sniedziet man (1) 3 joslu riska noteikumu, (2) atbilstošu atgādinājuma intensitāti katrai joslai, (3) — paredzamo +6 virsrezervācijas scenārija ietekmi.
Pieeja
tukša slota
pacienta piekļuve
Ētiskais risks
neko nedarīt
augsts
neitrāla
Nē, bet ir atkritumi
Papildu atgādinājums riskantiem cilvēkiem
krīt
Aizsargāts/palielināts
Nav
Mērena virsrezervācija
manāmi samazinās
Neliels astes risks
Zems, jāskatās
Nevienojot tikšanos riskantiem cilvēkiem
krīt
tiek pārkāpts
Augsts — nav iespējams
Biežas kļūdas
- Rezultāta kļūda kā izslēgšanas līdzeklis. Riska rādītājs ir nevis likvidēt pacientu, bet gan sasniegt viņu.
- Ekstrēma virsrezervācija. Pārspīlējot neierašanos un pārāk daudz tikšanās, palielināsies rinda un sūdzības.
- Kļūdaina korelācija ar cēloņsakarību. Sakot "otrdiena ir riskanta" nenozīmē aizliegt otrdienu; Noskaidrojiet patieso iemeslu.
- Lēmums ar vienas sesijas datiem. Pastāvīgu noteikumu noteikšana, pamatojoties uz viena mēneša datiem, ir maldinoša; Ir nepieciešami vismaz pāris mēnešu modeļi.
- Apejot taisnīguma pārbaudi. Noteikti pārbaudiet, vai intervence neizslēdz nelabvēlīgās grupas.
Padoms. Vienmēr sāciet pārrezervāciju ar nelielu soli (piemēram, +2/+3) un ievērojiet to nedēļu, pēc tam palieliniet. AI scenārijs ir pareģojums; Jūsu faktiskais nerādīšanas rādītājs laukā prasa atjaunināt scenāriju.
Rezumējot
Neizrādīšanās ir ambulatorās kapacitātes klusais ienaidnieks. AI ir spēcīgs palīglīdzeklis, lai no vēsturiskiem anonimizētiem datiem izvilktu neierašanās modeļus un sadalītu pacientus riska grupās un padarītu redzamus pārrezervēšanas scenārijus. Bet viss saražotais ir varbūtības novērtējums. Riska rādītājs nekad nav izslēgšanas līdzeklis; atgādinājumam un atvieglošanai, kas aizsargā piekļuvi. Virsrezervācijai jābūt pieejamai un izmērāmai, un tā ir jāpārbauda mazos soļos. Galīgā diagramma pieder administratoram, ņemot vērā godīgumu un pacienta tiesības.
Lietojumprogrammas uzdevums
Iegūstiet laika nišu skaitu dienā un vidējo nerādīšanas rādītāju no savas vienības (vai hipotētisku). Jautājiet AI par trim scenārijiem, izmantojot iepriekš redzamo veidni “Pārrezervācijas scenārijs”. Pēc tam manuāli pārbaudiet formulas (piem., 40 laiki, 25% neierašanās → paredzami 30 neierašanās gadījumi; ja +6 nozīmē 46 tikšanās reizes, sagaidāmais — 34–35 neierašanās). Uzrakstiet 5 punktos, kuru scenāriju izvēlējāties un kāpēc; Pievienojiet arī godīguma pārbaudi.
kontrolsaraksts
- [ ] Vai esmu padarījis datus anonīmus (bez vārda/ID/protokola)?
- [ ] Vai es izmantoju riska rādītāju piekļuves saglabāšanai, nevis izslēgšanai?
- [ ] Vai esmu manuāli pārbaudījis virsrezervācijas scenāriju, izmantojot formulu?
- [ ] Vai esmu sācis pārrezervēt maziem soļiem un izveidojis uzraudzības plānu?
- [ ] Vai esmu izturējis galīgo grafiku, izmantojot godīguma filtru un pakļāvis to vadītāja apstiprināšanai?