🩻Mākslīgais intelekts radioloģijā un medicīniskajā attēlveidošanā

Veselība · 11 vienība · bezmaksas, bez dalības
1 Ievads mākslīgajā intelektā radioloģijā: lomas, robežas, radiologa apstiprinājums un ētika
2 Attēla iepriekšēja novērtēšana un prioritāšu noteikšana (šķirošana): steidzamu konstatējumu prioritātes noteikšana
3 Strukturēti ziņojumi un ziņojuma projekts: radiologs pārbauda AI projektu
4 Mērījumu automatizācija: mezglu, bojājumu, tilpuma un blīvuma mērījumi
5 PACS, RIS un DICOM darbplūsma: AI savienošana ar pareizo vietu
6 Viltus negatīvu un viltus pozitīvu rezultātu risks: CAD, jutīgums un automatizācijas novirze
7 Modalitātei specifisks mākslīgais intelekts: plaušu rentgens, CT, MRI, mamogrāfija un insults
8 Attēla kvalitāte, protokols un devas optimizācija: pirms un pēc uzņemšanas
9 Salīdzinošā lasīšana un turpmākie pasākumi: iepriekšējie eksāmeni, izmaiņas un RECIST
10 Datu konfidencialitāte, DICOM anonimizācija, KVKK, ētika un modeļu validācija
11 Pilnīga darbplūsma, kvalitātes vadība un pašaudits
Visi treniņi Sāciet no pirmās vienības