Ieguvumi:
- Spēja izveidot rakstisku, izpildāmu mākslīgā intelekta lietošanas politiku un lēmumu plūsmu psiholoģijas praksei vai iestādei
- Spēja apvienot robežu, verifikācijas, privātuma un aizspriedumu disciplīnas, kas apgūtas visā modulī vienā kontroles sistēmā
- Spēja pārskatāmi izskaidrot klientam mākslīgā intelekta izmantošanu un uzturēt profesionālo ētiku un atbildību
Visā šajā modulī jūs iemācījāties izmantot mākslīgo intelektu (AI) dažādās psiholoģijas darba daļās: literatūras apskatā, skalas interpretācijas atbalstā, sesiju atzīmēšanā, psihoizglītošanā, pētījumu analīzē, neobjektivitātes pārbaudē, krīzes situācijā, digitālajos rīkos un profesionālajā attīstībā. Katrā vienībā bija trīs atkārtoti principi: robeža, pārbaude, konfidencialitāte. Šajā pēdējā daļā mēs apkoposim šos principus vienā sistēmā: rakstiskā un izpildāmā AI lietošanas politikā. Politika nav neskaidrs nodoms, piemēram, “Es cenšos izmantot AI uz labu”; Tas ir konkrētu noteikumu kopums, ko visi ievēro, kurus var pārbaudīt un par kuriem jūs varat atbildēt klienta priekšā. Neatkarīgi no tā, vai strādājat viens vai iestādē, šī politika ir sistēma, kas aizsargā gan jūs, gan jūsu klientu.
Kāpēc rakstiska politika ir būtiska
Nerakstīti noteikumi tiek piemēroti nekonsekventi. Kādu dienu tas anonimizē datus, kādu aizņemtu dienu jūs varat par tiem aizmirst; Lai gan eksperts var pareizi izmantot AI, kolēģis to var izmantot nepareizi. Rakstītā politika nodrošina trīs lietas: konsekvenci (visi ievēro vienus un tos pašus noteikumus), atbildību (ja kaut kas noiet greizi, ir skaidrs, kas un kā tika darīts) un caurspīdīgumu (jūs varat skaidri izskaidrot klientam, kā izmantojat AI). Runājot par profesionālo ētiku un KVKK, "mēs izmantojām AI, bet neuzrakstījām, kā mēs to kontrolējām" ir neatbalstāma nostāja.
Uzmanību: AI politika ir paredzēta, lai saglabātu robežas, nevis tās mazinātu. Tādas klauzulas kā “Atbrīvojieties no privātuma ātruma”, “Ārkārtas gadījumā novirzīt uz robotu” raksturo riska avotu, nevis politiku. Laba politika institucionalizē pareizo, nevis vieglo ceļu.
Sešas politikas pamatkomponentes
sastāvdaļa
Kas nosaka
Pamats uz moduli
Lietošanas jomas
Kādos uzdevumos tiek izmantots mākslīgais intelekts (zaļā/dzeltenā zona)
1. vienība
ierobežotas zonas
Kur AI nekad netiks izmantots (diagnoze, krīzes lēmums)
1., 4., 9. vienība
Datu noteikums
Anonimizācija un rīku izvēle
2. vienība
apstiprināšanas noteikums
Kā apstiprināt katru izvadi
3., 5., 7. vienība
Aizspriedumi un valoda
Taisnīguma un stigmas kontrole
8. vienība
caurspīdīgums
Kā informēt klientu
2., 12. vienība
Soli pa solim: izveidojiet savu politiku
- Izveidojiet uzdevumu sarakstu. Uzskaitiet visus uzdevumus, kuru veikšanai AI var izmantot praksē; novietojiet katru zaļajā/dzeltenajā/sarkanajā zonā.
- Precizējiet aizliegumu sarakstu. Skaidri uzrakstiet sarkano zonu (diagnoze, lēmums par risku, krīzes iejaukšanās, ārstēšanas/medikamentu lēmums) kā aizliegtu.
- Uzrakstiet datu noteikumu. Kuri dati ir anonimizēti, kuri rīki ir apstiprināti, kuri iestatījumi ir obligāti.
- Definējiet verifikācijas darbības. Uzrakstiet obligātās apstiprināšanas darbības katram izvades veidam (avots, piezīmes, analīze).
- Sagatavojiet caurspīdīgu tekstu. Iekļaujiet AI izmantošanu sava klienta apgaismojuma tekstā.
- Iestatiet pārskatīšanas grafiku. periodiski atjauniniet politiku (piemēram, ik pēc 6 mēnešiem); Mainās tehnoloģijas un likumdošana.
Padoms. Labākais veids, kā pārbaudīt savu politiku, ir veikt reālus dienas uzdevumus, izmantojot politiku pa vienam. Katram uzdevumam: "Vai es ievēroju šo noteikumu?" Ja varat skaidri atbildēt uz jautājumu, politika darbojas; Ja sakāt "atkarībā no situācijas", šī klauzula ir jāraksta skaidrāk.
Pārredzamība klientam
Klientam ir tiesības zināt, kādu lomu AI spēlē viņa procesā. Bet tas ir jāpaskaidro godīgi, nebaidot klientu: "Es izmantoju mākslīgā intelekta rīkus dažos administratīvajos un melnraksta darbos (piemēram, rediģējot piezīmes, gatavojot materiālus); es anonimizēju jūsu datus un vienmēr pieņemu diagnozes, novērtēšanas un ārstēšanas lēmumus." Šis paziņojums ir gan ētisks pienākums, gan uzticības veidošanas godīgums. Ja klients iebilst, viņa izvēle tiek respektēta.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — Polises aizsardzība. Jauns stažieris klīnikā gatavojas ielīmēt klienta piezīmi AI rīkā, to nedarot anonimizētam. Tā kā klīnikas rakstītajā politikā ir teikts, ka "neapstrādāti klienta dati netiek ievadīti nevienā AI rīkā; tie vispirms tiek anonimizēti" un šī politika tiek parakstīta darba sākumā, stažieris apstājas un sper pareizo soli. Bez šīs politikas būtu privātuma pārkāpums. Rakstītais noteikums ir drošības tīkls, kas stājas spēkā, kad labie nodomi tiek aizmirsti.
2. gadījums. Pārredzamība vairo uzticību. Pirmajā tikšanās reizē eksperts savam klientam godīgi izskaidro savu AI izmantošanu: ko viņš lieto, kā dati tiek aizsargāti, lēmumi ir viņa. Klients sākumā ir nervozs, bet, dzirdot skaidrojumu, atslābst un pieaug pārliecība. Caurspīdība darbojas kā godīgums, kas vairo uzticību, nevis vājums, kas jāslēpj.
3. gadījums — aizliegtā saraksta aktivizēšana. Nogurdinošas dienas beigās speciālists vēlas, lai AI “pajautātu” par klienta risku. Iestādes politikā nāk prātā raksts "AI nevar prasīt krīzes un riska lēmumus, eksperts to izvērtē tieši un nepieciešamības gadījumā konsultējas uz uzraudzības/avārijas tālruni". Eksperts apstājas un rīkojas pareizi. Politikas aizliegumu saraksts ir enkurs, kas atgādina par pareizo lēmumu pat visnogurušākajā brīdī.
Kopējamas uzvednes un veidnes
Izstrādājiet MĀKSLĪGĀ INTELEKTA IZMANTOŠANAS POLITIKU psiholoģijas praksei. Iegūsim šādas sešas sadaļas: 1) atļautās lietošanas jomas, 2) aizliegtās zonas (diagnoze, krīzes lēmums, ārstēšanas lēmums), 3) datu/anonimizēšanas noteikums, 4) pārbaudes posmi, 5) neobjektivitāte un valodas kontrole, 6) caurspīdīgums klientam. Uzrakstiet noteikumus skaidri un izpildāmi; pievienojot vielu, kas atbrīvo robežas.
Sadaliet šo uzdevumu sarakstu zaļā/dzeltenā/sarkanā riska zonā un katram uzrakstiet viena teikuma politikas noteikumu (kas to dara, kā tas tiek pārbaudīts). Uzdevumi: [uzdevumu saraksts]
Uzrakstiet klienta informācijas tekstam pievienojamu rindkopu, godīgi un bez iebiedēšanas izskaidrojot mākslīgā intelekta izmantošanu: kādos darbos tas tiek izmantots, vai dati ir anonimizēti, ka diagnostikas/ārstniecības lēmumi pieder speciālistam, kā arī klienta tiesības iebilst.
Pārbaudiet šo AI izmantošanas politikas projektu: vai tas pienācīgi aizsargā robežas, vai aizliegtās zonas ir skaidras, vai ir pabeigtas konfidencialitātes un autentifikācijas darbības, vai ir nodrošināta klienta pārredzamība? Atzīmējiet vājus vai riskantus priekšmetus. Politika: [projekts]
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne: "Uzrakstiet mums politiku, kas atvieglo AI lietošanu."
Uzsvars uz “iespējošanu” liek AI ierosināt klauzulas, kas atvieglo robežas; tā kā politikas mērķis nav ērtības, bet gan aizsardzība un atbildība.
Spēcīgs aicinājums: "Izstrādājiet AI lietošanas politiku, kurā tiek ievērotas robežas, skaidri noteiktas aizliegtās zonas (diagnoze, krīze, lēmums par ārstēšanu), ir nepieciešamas konfidencialitātes un verifikācijas darbības, kā arī klientam ir paredzēta pārredzamība. Mērķis nav atvieglot lietošanu, bet gan padarīt to drošu un atbildīgu."
Šī uzvedne virza politiku uz pareizo mērķi (aizsardzību); Izvade kļūst par vadāmu rāmi.
Biežas kļūdas
- Politiku vispār neraksta. Noteikumu paturēšana prātā un to nekonsekventa piemērošana; Šī ir visizplatītākā kļūda.
- Ieviešot klauzulu, kas atbrīvo robežas. Politikā tiek ieviesti tādi noteikumi kā “Atvieglot privātumu ātrumam”.
- Aizliegto sarakstu atstāšana neskaidra. Nav skaidri norādīts, ka diagnozes/krīzes/ārstēšanas lēmumi ir aizliegti.
- Izlaižot caurspīdīgumu. Klienta neinformēšana par AI izmantošanu vispār.
- Politika netiek atjaunināta. Turpinot ievērot vecos noteikumus, mainoties tehnoloģijām un tiesību aktiem.
Rezumējot
Trīs šī moduļa principi (ierobežojums, autentifikācija, privātums) tiek apvienoti rakstiskā, izpildāmā AI lietošanas politikā. Laba politika ietver sešas sastāvdaļas: atļautās lietošanas zonas, aizliegtās zonas (diagnoze, krīze, ārstēšanas lēmums), datu/anonimizēšanas noteikums, verifikācijas soļi, neobjektivitātes un valodas kontrole, caurspīdīgums klientam. Politika pastāv, lai saglabātu robežas, nevis lai tās atslābinātu; Nodrošina konsekvenci, atbildību un caurspīdīgumu. Godīgi izskaidrojiet klientam AI izmantošanu un regulāri atjauniniet politiku. AI paātrina; Atbildība, lēmums un ētika vienmēr ir jūsu ziņā.
Lietojumprogrammas uzdevums
Uzrakstiet vienas lapas AI lietošanas politiku savai praksei vai iestādei. Aizpildiet visus sešus komponentus (atļautie lauki, aizliegtie lauki, datu kārtula, pārbaude, novirze/valoda, caurspīdīgums). Pēc tam pa vienam izpildiet 5 uzdevumus no savas faktiskās darba dienas, izmantojot šo politiku, un jautājiet “vai es ievēroju noteikumu?” par katru. Pārbaudiet, vai varat skaidri atbildēt uz jautājumu. Skaidrāk uzrakstiet jautājumus, uz kuriem nevarat skaidri atbildēt.
kontrolsaraksts
- [ ] Atļautās un aizliegtās lietošanas jomas esmu noteicis rakstiski.
- [ ] Es skaidri rakstīju, ka diagnozes, krīzes un ārstēšanas lēmumi ir aizliegti.
- [ ] Es iestatīju datu/anonimizāciju un apstiprināto transportlīdzekļa noteikumu.
- [ ] Es uzrakstīju verifikācijas darbības katram izvades veidam.
- [ ] Politikai pievienoju neobjektivitāti un valodas pārbaudi.
- [ ] Es sagatavoju klientam caurspīdīguma tekstu un izveidoju izskatīšanas grafiku.
Moduļa eksāmens
1. Psihologs uzraksta viņa klienta aprakstītos simptomus mākslīgajam intelektam un jautā: "Kāda diagnoze ir šim klientam?" viņš jautā. Kura ir vispareizākā pieeja?
- A) AI izmantošana tikai iespējamo koncepciju ierosināšanai; Diagnozes noteikšana, izmantojot klīnisko interviju, vēsturi un savu spriedumu ✔
- B) Mākslīgā intelekta noteiktās diagnozes ierakstīšana ziņojumā
- C) Ja mākslīgais intelekts vairākas reizes nosaka vienu un to pašu diagnozi, tā tiek uzskatīta par galīgu.
- D) Intervijas saīsināšana un paļaušanās uz mākslīgo intelektu, lai paātrinātu diagnostiku
Apraksts: diagnozes noteikšana ir drošībai būtisks klīnisks lēmums, un tam ir nepieciešami vairāki dati, klīniskā intervija, vēsture un spriedums. Mākslīgais intelekts var palīdzēt ieteikt iespējamos jēdzienus, taču diagnoze tiek veikta, pamatojoties uz kompetenta speciālista (psihologa/psihiatra) klīnisko vērtējumu. AI izvade neaizstāj šo lēmumu.
2. Jūs vēlaties apkopot klienta sesijas ierakstu mākoņa mākslīgā intelekta rīkā. Kas ir pirmais, kas jādara KVKK un profesionālās konfidencialitātes ziņā?
- A) Ielīmējiet ierakstu tādu, kāds tas ir, ar īsto vārdu un informāciju
- B) satura anonimizācija, rīka privātuma/datu politikas uzraudzība un piekrišanas ietvara ievērošana ✔
- C) Saīsiniet tikai klienta uzvārdu un pārējo atstājiet kā ir.
- D) Lai gan privātums ir svarīgs, kopīgojiet visus datus, lai nodrošinātu ātrumu
Paskaidrojums: Klienta dati ir īpaši personas dati. Pirms mākoņa rīka izmantošanas identifikācijas informācijai, piemēram, vārdam, atrašanās vietai, datumam un darbavietai, jābūt anonimizētai; Ja iespējams, ir jāizmanto deidentificēts saturs un jānodrošina, lai rīks neizmantotu datus apmācībai. Turklāt ir jāievēro klienta informēta piekrišana.
3. Mākslīgais intelekts raksta kopsavilkumā saka, ka "efekta lielums šajā pētījumā, kas datēts ar 2019. gadu, ir d = 0,82", taču jūs nevarat atrast šo rakstu. Kas jums jādara?
- A) Attiecinājuma izmantošana tādu, kāds tas ir, jo mākslīgais intelekts ir uzticams
- B) Uzrakstiet numuru, nemeklējot avotu, jo tas šķiet saprātīgi
- C) Neņemiet vērā pretenziju, līdz mēs apstiprinām avotu un efekta lielumu no primārā teksta ✔
- D) Pajautājiet citam mākslīgajam intelektam un pieņemiet to, ja tas nāk ar tādu pašu numuru
Paskaidrojums: mākslīgais intelekts var radīt atsauces, autorus vai skaitļus, kas šķiet reāli, bet neeksistē (halucinācijas). Netiek izmantots avots, ko nevar atrast, vai efekta lielums, kuru nevar pārbaudīt. Pretenzija tiek uzskatīta par nederīgu, līdz to apstiprina primārais avots.
4. Klients ziņo, ka sesijas laikā viņam ir domas par pašnāvību. Kādai vajadzētu būt mākslīgā intelekta lomai šajā situācijā?
- A) Mākslīgajam intelektam ir jānovērtē risks un jānodod klientam drošības plāns
- B) Klients jānovirza uz mākslīgā intelekta tērzēšanas robotu
- C) Mākslīgais intelekts ir jāiestata, lai automātiski izsauktu neatliekamās palīdzības dienestu
- D) lēmums un iejaukšanās pieder ekspertam; AI nevar novērtēt risku, krīze ir cilvēka atbildība ✔
Apraksts: pašnāvības un krīzes risks ir drošībai kritiska situācija, kurā nepieciešams reāllaika klīniskais novērtējums, iesaistīšanās un atbildība. Mākslīgais intelekts nevar pieņemt lēmumus, novērtēt risku un iejaukties. Eksperts iesaistās tieši; Ja nepieciešams, tiek aktivizēti uzticības tālruņi un cilvēku atbalsta ķēde. Labākajā gadījumā AI var kalpot kā atgādinājums ekspertam ārpus sesijas.
5. Kurš risks ir viskritiskākais psihoizglītojošā brošūrā, kas sagatavota ar mākslīgo intelektu?
- A) Nepareiza/stigmatizējoša informācija, kas liek klientam veikt pašdiagnostiku un ārstēšanu ✔
- B) Slikts brošūras vizuālais noformējums
- C) Brošūra ir pārāk gara
- D) fonts ir mazs
Paskaidrojums: Kad psihoizglītojošais materiāls ir klienta rokās, tas var pārvērsties par pašdiagnostikas un ārstēšanas līdzekli, un nepareiza vai stigmatizējoša informācija var nodarīt kaitējumu. Tāpēc materiālam ir jābūt lietpratīgi pārbaudītam, lai nodrošinātu pierādījumu, drošību un pareizu kadrējumu; Jāpievieno brīdinājums "šī informācija neaizstāj profesionālu spriedumu".
6. Jūs saņemat tematiskās kodēšanas atbalstu no mākslīgā intelekta savos kvalitatīvajos pētījuma datos (interviju atšifrējumos). Kura ir veselīgākā pieeja?
- A) Ziņošana par mākslīgā intelekta radītajiem kodiem kā galīgā analīze
- B) Pārbaudiet, labojiet un nodrošiniet uzticamību, uzskatot kodus par sākotnējiem melnrakstiem un nolasot datus ✔
- C) pilnībā atstāt analīzi mākslīgā intelekta ziņā un vispār nelasīt datus
- D) Nelasīt pats, jo tas sniedz mākslīgā intelekta tēmas
Apraksts: AI nodrošina ātrumu sākotnējo koda ieteikumu un tēmu izklāstu izstrādē, taču kvalitatīvai analīzei ir nepieciešams pētnieka interpretācijas spriedums. Mākslīgā intelekta kodi ir sākums; Pētnieks nolasa visus datus, pārbauda un labo kodus un ievēro starpkodētāju uzticamību. Turklāt atšifrējumam jābūt anonimizētam.
7. Kāpēc neobjektivitāte ir nozīmīgs psiholoģijas risks mākslīgā intelekta modeļos?
- A) Neobjektivitāte ir tikai tehniska problēma, kas nav klīniski nozīmīga
- B) Mūsdienu modeļos novirze ir pilnībā novērsta
- C) Modeļa rezultātus var novirzīt kultūra/dzimums/diagnoze, un tas var maldināt un kaitēt novērtēšanai ✔
- D) Novirze notiek tikai modeļos, kas rada attēlus
Apraksts. Tā kā modeļi bieži tiek apmācīti, izmantojot datus no konkrētām kultūrām un valodām, tiem var būt diagnostikas, kultūras un dzimuma novirzes; var lasīt simptomu kā “normālu” vienā grupā un “patoloģisku” citā grupā vai radīt stigmatizējošu valodu. Tas var izkropļot un sabojāt novērtējumu; Rezultāti ir jāpārbauda dažādām grupām un kultūrām.
8. Jūs apsverat iespēju savam klientam ieteikt terapeitisku tērzēšanas robotu. Kas jums jādara vispirms?
- A) Tieši ieteikt, jo tas ir populārs
- B) Sakot, ka robotprogrammatūra var aizstāt terapiju, un sesiju samazināšana
- C) Ieteikums klientam uzticēties robotam krīzes situācijā.
- D) Pārbaudīt pierādījumus, drošību, privātumu un klīnisko piemērotību un pozicionēt robotu kā ierobežotu papildinājumu ✔
Paskaidrojums: Pirms digitālā garīgās veselības rīka ieteikšanas ir jāpārskata tā pierādījumu bāze, drošība (krīzes vadība), privātuma/datu politika un piemērotība klienta klīniskajai situācijai. Botu nevajadzētu pozicionēt kā cilvēka terapijas aizstājēju, bet gan kā ierobežotu papildinājumu, un klientam skaidri jāpaskaidro, ka krīzes situācijās tas ir neadekvāts.
9. AI sagatavoja sesijas piezīmju projektu. Kāds ir vissvarīgākais solis, kas jāveic pirms šī izklāsta izmantošanas?
- A) Pārbaudiet melnrakstu, salīdzinot to ar faktiski notikušo sesijā, izlabojiet safabricēto/trūkstošo saturu un uzņemieties atbildību ✔
- B) Melnraksta saglabāšana failā tāda, kāda tā ir
- C) Pieņemot, ka melnraksts ir pareizs, jo tas ir uzrakstīts tekoši
- D) Lieciet klientam apstiprināt melnrakstu un izmantot to bez izmaiņām.
Paskaidrojums: AI melnraksts var pievienot svarīgu informāciju, kas tika izlaista, veidot apgalvojumus, kas patiesībā nav teikti (halucinācijas), vai nodrošināt klīniski nepareizu ietvaru. Eksperts salīdzina melnrakstu ar reāli notikušo sesijā, to pārbauda, izlabo un atbild par galīgo saturu. Piezīme ir juridisks un klīnisks dokuments.
10. Kurš no šiem ir “zaļās zonas” (zema riska) uzdevums mākslīgā intelekta izmantošanā psiholoģijā?
- A) Izlemt, vai klientam ir pašnāvības risks
- B) Melnraksta sagatavošana anonīma psihoizglītojoša teksta valodas vienkāršošanai ✔
- C) Nosakot galīgo diagnozi, izmantojot skalas punktu skaitu
- D) medikamentu ieteikumu veidošana
Paskaidrojums: tādi uzdevumi kā anonimizēta psihoizglītojoša teksta valodas vienkāršošana vai tikšanās atgādinājuma e-pasta ziņojuma sastādīšana ir zems risks, jo tie nav saistīti ar diagnozi/lēmumu un ir droši lietojami ar ātru pārskatīšanu. Diagnoze, riska novērtējums un ārstēšanas lēmums atrodas sarkanajā (drošībai kritiskajā) zonā.
11. Kāda ir būtiskākā robeža, izmantojot mākslīgo intelektu psihometriskā testa interpretācijā?
- A) Tā kā mākslīgais intelekts interpretē rezultātu, ekspertu komentāri nav nepieciešami.
- B) Pietiek mākslīgajam intelektam pateikt testa nosaukumu
- C) interpretācija izriet nevis no viena rezultāta, bet no klīniskā sprieduma un vairākiem datiem; Autortiesību un normu konteksta ievērošana ✔
- D) robežpunkts katrā kultūrā ir vienāds
Paskaidrojums: skala/pārbaudes rezultāts ir datu daļa; Diagnoze un klīniskā interpretācija neizriet no viena rezultāta. Turklāt daudzi testi ir aizsargāti ar autortiesībām un ir jutīgi pret normām. Mākslīgais intelekts var nodrošināt apakšskalas aprakstu un lingvistisku atbalstu, bet interpretāciju veic eksperts klīniskā sprieduma, daudzveidīgu datu un kultūras derīguma ietvaros.
12. Kāpēc AI nevar aizstāt reālu uzraudzību?
- A) Mākslīgais intelekts aizstāj uzraudzību, jo tas reaģē ātrāk
- B) Uzraudzība jebkurā gadījumā nav nepieciešama
- C) Mākslīgais intelekts tiek uzskatīts par uzraugu, jo tas ir licencēts.
- D) mākslīgais intelekts neuzņemas atbildību, nezina reālo kontekstu un nevar nodrošināt ētisku kontroli; Uzraudzībai nepieciešams cilvēku eksperts ✔
Apraksts: Uzraudzība; Tā ir kompetenta profesionāļa uzraudzība, kas ir atbildīgs, izturīgs un pārzina patieso klienta kontekstu un terapeita attīstību. AI var palīdzēt gadījuma mēģinājumā un formulējuma izstrādē, taču tas neuzņemas klīnisku atbildību, nezina patieso kontekstu un nevar nodrošināt ētisku/juridisku uzraudzību. Uzraudzībai nepieciešami cilvēku speciālisti.
13. Jūs gatavojat mākslīgā intelekta lietošanas politiku psiholoģijas iestādei. Kurš no šiem ir jāiekļauj?
- A) Anonimizācijas noteikums, aizliegtas izmantošanas jomas, obligāta pārbaude un caurspīdīgums klientam ✔
- B) Atļauja koplietot klienta datus, ne anonimizējot tos ātruma dēļ
- C) Diagnostikas lēmumu nodošana mākslīgajam intelektam
- D) Krīzes situāciju virzīšana uz tērzēšanas robotu
Apraksts: Laba politika; Tas nosaka, kādus datus rīkam var sniegt (anonimizācijas noteikums), aizliegtās izmantošanas jomas, piemēram, diagnozes/krīzes, obligātās verifikācijas darbības un pārskatāmību klientam. Tādas klauzulas kā “Express privacy for speed” ir ētiski un juridiski riski; Politika pastāv, lai saglabātu robežas, nevis lai tās atbrīvotu.
14. Kurš no šiem ir derīgs pamatojums AI izvades apstiprināšanai?
- A) Tas ir pareizi, jo mākslīgais intelekts sniedz vienu un to pašu atbildi vairāk nekā vienu reizi
- B) Pretenzija ir apstiprināta ar primārajiem pierādījumiem, derīgu mērījumu un kompetenta eksperta spriedumu ✔
- C) Atbilde ir pareiza, jo tā ir uzrakstīta tekoši un pārliecinoši.
- D) AI ir spēcīgs modelis, tāpēc tā izvade ir precīza
Apraksts: Klīniskas vai pētniecības norādes pamatojums; primārie pierādījumi, derīgi mērījumi, piemērojamie ētikas/profesionālie standarti un kompetents profesionālais spriedums. “Es teicu”, “rati uzrakstīts” vai “vairākas reizes sniedza vienu un to pašu” nav derīgs pamatojums; Tās nav patiesības, bet labākajā gadījumā konsekvences pazīmes.