Ieguvumi:
- Spēja veikt iepriekšēju zāļu novērtējumu grūtniecības/zīdīšanas laikā, bērniem, gados vecākiem pacientiem un pacientiem ar nieru/aknu mazspēju ar mākslīgo intelektu
- Spēja atzīmēt augsta riska rezultātus, apstiprinot īpašas grupas devas korekcijas ar zāļu aprakstu, rokasgrāmatu un uzticamu avotu
- Spēja saprast, ka šīs grupas ir pakļautas augstam riskam un ka galīgais lēmums jāpieņem sadarbībā ar ārstu un farmaceitu.
Medikamentu drošums ir noteikts “vidējam pieaugušam cilvēkam”; Bet lielākā daļa pacientu, kas ierodas aptiekā, neatbilst šim vidējam rādītājam. Grūtniece, vairākus kilogramus smags mazulis, vecs cilvēks, kurš lieto astoņus medikamentus, pacients, kuram nieres strādā ar pusjaudu; Viņi visi atšķirīgi reaģē uz medikamentiem, un katram ir augsts risks. Šajās grupās neliela devas kļūda vai neievērota kontrindikācija (trūkums) var radīt nopietnu kaitējumu. Mākslīgais intelekts ir spēcīgs iepriekšējas pārbaudes un atgādinājuma rīks, novērtējot šīs grupas; Izceļ aizmirstu devu, kontrindikāciju vai drošības jautājumu. Taču, ņemot vērā šo grupu lielo risku, katrs rezultāts rūpīgi jāpārbauda un lēmums jāpieņem sadarbībā ar ārstu un farmaceitu. Šajā nodaļā jūs iemācīsities droši izmantot mākslīgo intelektu īpašās pacientu grupās.
Kāpēc privātās grupas atšķiras
Katras grupas unikālā fizioloģija maina narkotiku uzvedību:
- Grūtniecība un zīdīšanas periods: zāles var šķērsot placentu un ietekmēt bērnu, vai arī var nonākt mātes pienā un ietekmēt bērnu, kas baro bērnu ar krūti. Dažas zāles ir bīstamas noteiktos grūtniecības periodos.
- Pediatrija (bērniem): devu parasti aprēķina, pamatojoties uz svaru (mg/kg); orgānu sistēmas vēl nav nobriedušas, un dažus medikamentus nevar lietot noteiktā vecumā.
- Geriatrija (vecāka gadagājuma cilvēki): ir pavājināta nieru/aknu funkcija, izplatīta ir vairāku narkotiku lietošana (polifarmācija), un palielinās tādi riski kā kritieni un apjukums.
- Orgānu mazspēja: nieru vai aknu mazspējas gadījumā ir traucēta zāļu izdalīšanās; var būt nepieciešama devas samazināšana vai zāļu maiņa.
Mākslīgais intelekts var atgādināt šīm grupām “punktus, kuriem jāpievērš uzmanība”; Bet precīzu devu un lēmumu nosaka pašreizējie avoti un ekspertu vērtējums.
Uzmanību! Privātās grupas informācija tiek ātri atjaunināta, un AI var atgriezt informāciju, kas ir novecojusi, publiska vai no cita avota. Izteikumi, piemēram, "iespējams, droši" šajās grupās nekad netiek pieļauti; Katrs lēmums tiek precizēts ar pašreizējo zāļu aprakstu/drošības avotu un ārstu.
Nieru darbība un devas pielāgošana
Nieru mazspējas gadījumā devu pielāgo, pamatojoties uz tādu vērtību kā kreatinīna klīrenss (nieru filtrācijas ātruma mērs, ml/min). Daudzām zālēm ir jāsamazina deva vai jāizvairās no lietošanas zem noteikta klīrensa sliekšņa. AI jautā: "Vai šīm zālēm var būt nepieciešama nieru pielāgošana?" Tas var atgādināt par jautājumu un palīdzēt aprēķināt klīrensu; bet precīzs slieksnis un likme ir ņemti no zāļu apraksta, un aprēķins tiek pārbaudīts neatkarīgi.
Aknu mazspēja ir grūtāka joma nekā nieru mazspēja, jo nav vienkārša mēra, kas izteiktu aknu darbību ar vienu skaitli (piemēram, klīrensu). Daudzas zāles tiek metabolizētas (sadalās un kļūst neaktīvas vai izdalās) aknās; Ja šis process tiek traucēts aknu mazspējas gadījumā, zāles var uzkrāties vai rīkoties citādi, nekā paredzēts. Šīs nenoteiktības dēļ paļauties uz vispārīgu informāciju, ko sniedz AI aknu mazspējas gadījumā, ir īpaši riskanti; Lēmumu pieņem attiecīgā zāļu apraksta sadaļa un bieži vien ekspertu (hepatoloģijas/klīniskā) izvērtēšana. Mākslīgais intelekts šeit ir tikai atgādinājums, kas liek uzdot jautājumu "Vai šīs zāles izdalās caur aknām? Vai nepieciešama piesardzība?"
trīs mini futrāļi
1. gadījums — sāpju mazināšana grūtniecības laikā. Kāda grūtniece jautāja par pretsāpju līdzekli galvassāpēm. Iepriekšējā skrīningā mākslīgais intelekts brīdināja, ka "daži pretsāpju līdzekļi var būt kaitīgi pēdējā grūtniecības periodā, tie jāapstiprina no zāļu apraksta un grūtniecības drošības avota" un uzskaitīja alternatīvus novērtējuma jautājumus. Tā vietā, lai tieši ieteiktu kādu produktu, farmaceits novērtēja grūtniecības periodu un zāļu aprakstu un šaubu gadījumā nosūtīja pacientu pie ārsta. AI atgādināja sarkano karogu; Lēmumu pieņēma farmaceits un ārsts.
2. gadījums — Pediatrijas devas ierobežojums. Viņam tika jautāts, vai 2 gadus vecam bērnam parakstītas zāles ir kontrindicētas līdz noteiktam vecumam. Mākslīgais intelekts teica: "Šī zāļu grupa nav ieteicama dažiem produktiem, kas jaunāki par noteiktu vecumu, apstipriniet zāļu apraksta sadaļā par lietošanu bērniem." Farmaceits apstiprināja vecuma ierobežojumu zāļu aprakstā, apstiprināja atbilstību un neatkarīgi aprēķināja mg/kg devu. Mākslīgais intelekts uzdeva pareizo jautājumu; KÜB noskaidroja robežu.
3. gadījums — Polifarmācija gados vecākiem cilvēkiem. 78 gadus vecam pacientam, kurš lietoja 9 medikamentus, farmaceits lūdza mākslīgo intelektu iepriekš pārbaudīt zāles, kas vecāka gadagājuma cilvēkiem var būt riskantas un iespējamas dublēšanās/mijiedarbība. AI atzīmēja vairākus brīdinājuma punktus un kombinācijas, kas varētu palielināt kritiena risku. Farmaceits apstiprināja katru preci ar pašreizējo avotu un rokasgrāmatu un ieteica ārstam pārskatīt medikamentus. Mākslīgais intelekts skenēja lielo sarakstu un noteica prioritātes; Lēmums pieņemts, mediķim un farmaceitam sadarbojoties.
Privātās grupas novērtējums soli pa solim
- Definējiet grupu un kontekstu. Grūtniecības periods/bērna vecums/svars/zāļu skaits gados vecākiem cilvēkiem/orgānu funkcija (anonīmi).
- Pieprasīt iepriekšēju pārbaudi. Saņemiet grupai specifiskus uzmanības punktus un jautājumus no AI.
- Apstipriniet ar pašreizējo avotu. Pārbaudiet katru vienumu no zāļu apraksta, drošības atsauces un rokasgrāmatas.
- Veiciet aprēķinus neatkarīgi. Atrisiniet tādus aprēķinus kā mg/kg, klīrenss.
- Atzīmējiet augstu risku un nogādājiet to ārstam. Neskaidrību vai bažu gadījumā izlemiet ar savu ārstu.
- Pierakstiet lēmumu un pamatojumu.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja: "Vai grūtniece var lietot šīs zāles?"
Stingri: "Uzskaitiet drošības punktus, kas būtu jānovērtē, un jautājumus, kas uzdodami par [zālēm] grūtniecei (periods: [trimestris]) kā iepriekšēja pārbaude. LĒMUMS PIEŅEMT; norādiet, ka katrs punkts ir jāapstiprina no pašreizējā zāļu apraksta un grūtniecības drošuma avota, un uzrakstiet, kādos gadījumos tas jānosūta ārstam. Nepieņemiet "drošu/nedrošu" spriedumu."
Spēcīgajā uzvednē grupas konteksts, robeža un apstiprināšanas nosacījumi ir skaidri; Spriedums tiek atstāts farmaceita-ārsta ziņā.
Četras kopējamas veidnes
Uzdevums: Grūtniecības/zīdīšanas pirmsskrīnings (SPRIEDUMS).Medikamenti: [...]. Periods: [trimestris/laktācija]. Rezultāts: drošības punkti, kas jāizvērtē + jautājumi, kas jāuzdod + situācijas nosūtīšanai pie ārsta. Katram vienumam pievienojiet "SmPC/drošības avota apstiprinājumu".
Uzdevums: Bērnu piemērotības kontrolsaraksts.Zāles: [...]. Bērns: vecums [...], svars [...]. Kontrole: vai ir vecuma ierobežojums? mg/kg devu diapazons? Vai forma ir piemērota? maksimālā deva?Katram vienumam pievienojiet "apstiprinājumu no SPC pediatrijas nodaļas". Rādīt mg/kg aprēķinu, farmaceits pārbaudīs.
Uzdevums: Geriatrijas zāļu pārskatīšanas pirmsskrīnings.Zāļu saraksts: [...]. Pacients: vecums [...], nieres/aknas [...]. Rezultāts: zāles, kas var būt bīstamas gados vecākiem cilvēkiem, dublēšanās, kritiena/apjukuma risks, mijiedarbība. noteikt prioritāti; Katrs vienums tiks apstiprināts ar avotu. Lēmumu pieņem ārsts farmaceits.
Uzdevums: Nieru dozēšanas iepriekšēja pārbaude. Zāles: [...]. Paredzamais klīrenss: [...] ml/min.Izvade: vai šīm zālēm ir jāpielāgo klīrenss (jā/nē/neskaidrs), pie kāda sliekšņa. Iegūstiet precīzu likmi no SPC; Parādiet klīrensa aprēķinu, farmaceits pārbaudīs.
Pielāgota grupas riska un pārbaudes tabula
Grupa
Galvenais risks
Obligāta pārbaude
Grūtniecība/zīdīšanas periods
Augļa/zīdaiņa iedarbība
SmPC + grūtniecības drošības resurss + ārsts
pediatrija
Devas/vecuma ierobežojuma kļūda
SPC pediatrijas nodaļa + mg/kg neatkarīgs aprēķins
geriatrija
Polifarmācija, kritieni, mijiedarbība
Rokasgrāmata + zāļu apskats + ārsts
nieru mazspēja
Uzkrāšanās, toksicitāte
SPC devas pielāgošana + klīrensa aprēķins
aknu mazspēja
vielmaiņas traucējumi
SmPC + ekspertu vērtējums
Biežas kļūdas
- Pamatojoties uz apgalvojumu "iespējams, droši". Šajās grupās neskaidrības tiek nodotas ārstam.
- Vispārējo zināšanu pielietošana konkrētai grupai. Pieaugušo devu nevar tieši pielāgot bērnam/vecāka gadagājuma cilvēkiem.
- Pieņemt vecuma/pielaides ierobežojumu bez SmPC. Precīzs slieksnis vienmēr ir apstiprināts zāļu aprakstā.
- Apskatot polifarmāciju pa vienam. Gados vecākiem cilvēkiem zāles jāpārskata kopumā.
- Apejot ārstu sadarbību. Augsta riska grupā lēmums netiek pieņemts viens.
Rezumējot
Īpašas pacientu grupas (grūtniecība, bērni, vecāka gadagājuma pacienti, orgānu mazspēja) ir pakļauti augstam riskam un atšķirīgi reaģē uz zālēm. AI ir jaudīgs pirmspārbaudes rīks, kas izceļ brīdinājumus, kontrindikācijas un dozēšanas jautājumus šajās grupās. Bet, tā kā informācija tiek ātri atjaunināta un risks ir augsts, katrs izvadījums jāapstiprina ar pašreizējo zāļu aprakstu/drošības avotu, aprēķini jāveic neatkarīgi un lēmums jāpieņem sadarbībā ar ārstu un farmaceitu. Uz spriedumu "iespējams drošs" nekad nevar paļauties.
Lietojumprogrammas uzdevums
Izveidojiet anonīmu scenāriju četrām īpašām grupām (grūtniece, 3 gadus vecs bērns, 80 gadus vecs polifarmācijas pacients, klīrenss 25 ml/min). Lūdziet AI novērtēt katru no tiem, izmantojot atbilstošu iepriekšējas pārbaudes veidni. Apstipriniet katru devu/robežu/kontrindikāciju izdrukā ar zāļu aprakstu vai vadlīnijām; Neatkarīgi pārbaudiet mg/kg devu bērnam un iestatījuma slieksni nieru slimniekam. Pierakstiet, kuras lietas jūs vedīsit pie ārsta, un iemeslus.
kontrolsaraksts
- [ ] Grupu un kontekstu definēju anonīmi.
- [ ] Es saņēmu grupai specifisku iepriekšēju pārbaudi.
- [ ] Esmu apstiprinājis katru devu/ierobežojumu/kontrindikāciju ar pašreizējo zāļu aprakstu/atsauci.
- [ ] mg/kg un klīrensa aprēķinus veicu neatkarīgi.
- [ ] Es nepaļāvos uz apgalvojumiem "iespējams, droši".
- [ ] Aizvedu pie ārsta paaugstināta riska vielas.
- [ ] Piefiksēju lēmumu un tā pamatojumu.