Pacientu konsultēšana un racionāla narkotiku lietošana — Mākslīgais intelekts farmācijā

Ieguvumi:

Spēja ar mākslīgo intelektu sagatavot pacienta līmenim atbilstošus saprotamus narkotiku lietošanas un racionālas narkotiku lietošanas (RAİK) informatīvos tekstus
Spēja apstiprināt un vienkāršot katru medicīnisko apgalvojumu konsultāciju tekstā ar pašreizējo zāļu aprakstu/KT un vadlīnijām drošās robežās
Spēja ņemt vērā mākslīgā intelekta robežas diagnostikā, ārstēšanas ieteikumos un bezrecepšu medikamentu ieteikšanā un nepieciešamību vērsties pie ārsta

Pacientam no aptiekas jāiziet ne tikai ar zāļu kastīti, bet arī ar zināšanām, kā šīs zāles pareizi lietot. Pacientu konsultēšana ir redzamākais un vērtīgākais farmaceita darbs: pacientam saprotamā valodā izskaidrot, kā, kad, cik ilgi zāles jālieto un kam jāpievērš uzmanība. Mākslīgais intelekts ir spēcīgs palīgs šajā darbā, jo tas ātri pārvērš sarežģītu medicīnisko informāciju vienkāršos teikumos, pielāgo tekstu dažādiem lasītprasmes līmeņiem un atgādina par aizmirstu brīdinājumu. Bet konsultēšana ir uzticības attiecības; Katrs mākslīgā intelekta radītais teikums ir jāfiltrē ar farmaceita zināšanām un atbildību pirms nonākšanas pie pacienta. Šajā nodaļā jūs iemācīsities droši izmantot mākslīgo intelektu pacientu konsultēšanai un racionālai narkotiku lietošanai.

Kas ir racionāla narkotiku lietošana?

Racionāla narkotiku lietošana (RUD), kā to definējusi Pasaules Veselības organizācija, nozīmē, ka pacients lieto pareizos medikamentus pareizajā devā, pareizajā laikā, par vispieejamākajām izmaksām un pareizā veidā. Farmaceita konsultācijas ir vissvarīgākais AIK instruments. AIC praktiskie elementi ir:

Pacients saprot, kādam nolūkam zāles lieto.
Atbilstība devai, biežumam un ilgumam (piemēram, nepārtraucot antibiotiku lietošanu).
Lietošanas veids (badošanās/pilna dūša, norīšana bez košļājamās, uzglabāšanas nosacījums).
Paredzamā ietekme un iespējamās blakusparādības.
Mijiedarbība (citas zāles, pārtika, alkohols).
Kad jākonsultējas ar ārstu.

AI var izveidot saprotamu teksta projektu katram no šiem elementiem; Bet satura precizitāte un atbilstība pacientam pieder farmaceitam.

Padoms: labs konsultācijas teksts ļauj pacientam saprast, "kas man jādara" vienā lasījumā. Lūdziet AI uzrakstīt tekstu 6. klases līmenī ar īsiem teikumiem un numurētiem soļiem; Tad jūs kontrolējat medicīnisko precizitāti.

Kur mākslīgais intelekts atrodas konsultāciju jomā?

Mākslīgajam intelektam ir skaidra robeža: tas nevar noteikt diagnozi, ieteikt ārstēšanu vai aizstāt ārstu. Kad pacients saka: "Man ir galvassāpes, ko man vajadzētu lietot", AI var izveidot sarakstu; Bet šī saraksta prezentēšana tieši pacientam ir bīstama. Galvassāpes var būt vienkārša spriedze vai nopietna stāvokļa pazīme. Pat iesakot bezrecepšu (OTC) produktu, farmaceits; jāizvērtē pacienta vecums, grūtniecība, hroniskas slimības un citas zāles. Mākslīgais intelekts nevar veikt šo novērtējumu.

Runājot par sarkanajiem karogiem (simptomiem, kuru dēļ nekavējoties jāvēršas pie ārsta), AI var būt atgādinājums (“ja jums ir šie simptomi, sazinieties ar ārstu”), taču lēmumu joprojām pieņem farmaceits.

Ir arī viegli nepamanāms konsultēšanas aspekts: vai pacients patiešām saprot tekstu. Sniegt norādījumus nav tas pats, kas pacientam to pareizi saprast. Tāpēc labs farmaceits izmanto "mācību atpakaļ" metodi: viņš lūdz pacientam saviem vārdiem atkārtot, kā zāles lietot. Mākslīgais intelekts šajā brīdī ir sagatavošanās instruments; Tas var iepriekš ģenerēt dažus vienkāršus kontroles jautājumus, kas jāuzdod pacientam ("cik reizes dienā jūs to lietosit, vai tas ir izsalcis vai pilns?"). Taču farmaceits ir tas, kurš vada atstāstījumu, nolasa vilcināšanos pacienta sejā un vajadzības gadījumā to vēlreiz izskaidro citā valodā; Neviens teksta veidotājs nevar veikt šādu cilvēcisku novērtējumu.

trīs mini futrāļi

1. gadījums — inhalatora lietošana. 58 gadus vecam pacientam, kuram diagnosticēta astma, tika nozīmēts jauns inhalators. Farmaceite mākslīgajam intelektam lūdza soli pa solim vienkāršu instrukciju tekstu. Mākslīgais intelekts radīja 6 soļu instrukciju. Farmaceits salīdzināja soļus ar ierīces IFU, izlaboja "izelpošanas" soļa secību un pievienoja brīdinājumu par mutes skalošanu. Pacients saņēma tekstu uz vienas lapas; Mākslīgais intelekts ietaupīja laiku, farmaceits garantēja precizitāti.

2. gadījums — atbilstība antibiotikām. 30 gadus vecs pacients 7 dienas lietoja antibiotikas, taču viņam bija tendence "apstāties, kad man kļūs labāk". Farmaceite mākslīgajam intelektam lūdza īsu 4 vienību atbilstības tekstu, kas bija vērsts uz RAC: kāpēc tas jālieto visu laiku, ko darīt, ja deva ir izlaista, ko darīt, ja ir blakusparādības, uzglabāšana. Farmaceits apstiprināja tekstu ar zāļu aprakstu un nolasīja to pacientam. Teikums, kurā aprakstīts pretestības risks, palielināja pacienta atbilstību.

3. gadījums — gados vecs poliaptiekas lietotājs. 75 gadus vecam pacientam, kurš lietoja 6 medikamentus, bija nepieciešams vienkāršs "ikdienas zāļu grafiks". Farmaceits prasīja AI rīta/pusdienas/vakara diagrammu. Mākslīgais intelekts klāj galdu; Farmaceits koriģēja katras zāles tukšā dūšā/pilnības stāvokli un laiku saskaņā ar zāļu aprakstu un atdalīja divu zāļu, kas ietekmē viena otru, uzņemšanas laiku. Rezultāts bija skaidra diagramma, ko pacients varēja pakārt uz ledusskapja.

Soli pa solim konsultāciju teksta veidošana

Definējiet kontekstu. Pacienta vecums, lasītprasmes līmenis, valoda, īpaši apstākļi (bez identifikācijas).
Sagatavojiet avotu. Nodrošiniet atbilstošo SPC/KT un rokasgrāmatu, ja tāda ir.
Pieprasiet melnrakstu. Pieprasiet no mākslīgā intelekta vienkāršu, soli pa solim tekstu, kas atbilst mērķa līmenim.
Pārbaudiet medicīnisko precizitāti. Salīdziniet katru devu, brīdinājumu un instrukciju ar zāļu aprakstu/CT.
Pielāgojiet pacientam. Personalizējiet, ņemot vērā alerģiju, grūtniecību un citas zāles.
Stiprināt mutiski. Sniedzot tekstu, mutiski atkārtojiet vissvarīgākos 2-3 punktus.

Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne

Vāji: "Pierakstiet, kā lietot šīs zāles."

Güçlü: "Uzrakstiet instrukcijas tekstu ar īsiem teikumiem un numurētiem soļiem 6. klases līmenī, kas jāiesniedz pacientam par šādām zālēm. Iekļaujiet: kādam nolūkam tās lieto, cik reizes dienā un kad, tukšā dūšā/pilna, aizmirsta deva, 2–3 bieži sastopamas blakusparādības un kad jākonsultējas ar ārstu. Zāles: [nosaukums]. Atzīmējiet jebkuru informāciju, kas ir apstiprināta no tā, ka neesat pārliecināts.

Spēcīgajā uzvednē ir skaidri norādīts mērķa lasītprasmes līmenis, satura nosaukumi un verifikācijas prasība.

Četras kopējamas veidnes

Uzdevums: Pacienta norādījumi (PROJEKTS).Zāles: [nosaukums/veidlapa]. Patient level: 6th grade, plain Turkish. Saturs: 1) Kādam nolūkam 2) Devas un laiks 3) Badošanās/pilna dzeršana 4) Kā pieteikties 5) Biežas blakusparādības 6) Kad vērsties pie ārsta. Numurēts, īss teikums.Noteikums: atzīmējiet devu/brīdinājumu ar [APSTIPRINĀJUMS], kas jāapstiprina zāļu aprakstā.

Uzdevums: Racionālas narkotiku lietošanas atbilstības teksts (antibiotika).Uzsvars: pilna termiņa lietošana, rezistence, izlaista deva, uzglabāšana. Tonis: nenosodošs, motivējošs, 4 pozīcijas. Drug: [name].No made-up information; [CONFIRMATION] sign in uncertain.

Uzdevums: Ārpusbiržas konsultāciju iepriekšējais novērtējums radīt JAUTĀJUMUS (NE ieteikumus).Sūdzība: [...]. Rezultāts: jautājumi, kas jāuzdod pacientam + sarkanā karoga simptomi, kas prasa nosūtījumu pie ārsta. Do not recommend medication; Vienkārši sniedziet novērtēšanas sistēmu.

Mākslīgā intelekta lomas konsultēšanā tabula

padomdevēja loma

artificial intelligence does

Cilvēks (farmaceits) taisa

Konvertēt uz vienkāršu tekstu

melnraksta valoda

Medicīnisko faktu pārbaude

Lasītprasmes adaptācija

Līmeņa regulēšana

Cultural/personal adaptation

Blakusparādību saraksts

Vispārējs saraksts

Suitability for this patient

OTC produktu izvēle

Vērtēšanas jautājums

Product decision and guidance

Diagnoze

nekas

Nosūtīšana pie ārsta

Biežas kļūdas

Mākslīgā intelekta teksta došana pacientam, to neizlasot. Each sentence must be checked with SPC/KT.
Leaving OTC recommendation to AI. Lēmums par produktu ir farmaceitam, kurš novērtē pacientu.
Apejot sarkanos karogus. Jāievēro simptomi, kuru dēļ jāvēršas pie ārsta.
Overly technical language. Ja pacients nesaprot, konsultēšana ir nesekmīga; Vienkāršojiet līmeni.
Forgetting to personalize. Alerģijas, grūtniecība un citas zāles ir jāatspoguļo tekstā.

Rezumējot

Mākslīgais intelekts ir spēcīgs palīglīdzeklis, lai sarežģītu informāciju par zālēm pārvērstu pacientam saprotamā tekstā, ietaupot laiku konsultācijām. Taču konsultēšana ir uzticības un atbildības jautājums: lēmumus par diagnozi un ārstēšanu nosaka farmaceita vērtējums un, ja nepieciešams, nosūtījums pie ārsta. Pārbaudiet katru tekstu ar SPC/CT, personalizējiet to pacientam un mutiski nostipriniet vissvarīgākos punktus. Artificial intelligence writes the text; Farmaceits garantē precizitāti un piemērotību.

Lietojumprogrammas uzdevums

Jautājiet AI 6. klases līmeņa pacientam norādījumus par zālēm, ar kurām jūs bieži saskaraties. Salīdziniet katru devu, brīdinājumu un instrukciju tekstā ar attiecīgo zāļu aprakstu/CT un atzīmējiet visas kļūdas. Pēc tam izveidojiet "ikdienas medikamentu kalendāra" tabulu tām pašām zālēm un aizpildiet tukšā dūšā/pilnu un laika informāciju saskaņā ar zāļu aprakstu. Visbeidzot, ārpusbiržas sūdzību gadījumā palūdziet AI sagatavot “novērtējuma jautājumus un sarkanos karogus, nevis ieteikumus” un salīdzināt tos ar jūsu faktisko praksi.

kontrolsaraksts

[ ] Es definēju pacientu līmeni un viņu īpašās situācijas.
[ ] Es veidoju tekstu vienkāršā veidā, soli pa solim un mērķa līmenī.
[ ] Es apstiprināju katru devu/brīdinājumu/norādījumu ar zāļu aprakstu/CT.
[ ] Es personalizēju tekstu pacientam (alerģija/grūtniecība/zāles).
[ ] Ārpusbiržas tirgū es lēmumu par produktu balstīju uz novērtēšanu.
[ ] Es meklēju sarkanos karogus un nosūtījumus pie ārsta.
[ ] Viskritiskākos 2-3 punktus pastiprināju mutiski.