Ieguvumi:
- Spēja definēt, kāpēc pacientu dati ir sensitīvi personas dati un kā tos aizsargāt, pirms tie tiek nodoti mākslīgā intelekta rīkiem
- Spēja deidentificēt kontekstu, izvēlēties rīkus, kas neizmanto datus izglītībā, un praktizēt ieradumu ievērot iestāžu politiku.
- Spēja izprast privātuma pārkāpumu profesionālās, juridiskās un ētiskās sekas un pacientu uzticības aizsardzības prioritāti.
Pacients jums uztic savu privātāko informāciju: savu slimību, pagātni, bailes, dažreiz noslēpumus, kurus viņš nevienam nav stāstījis. Šī uzticēšanās ir māsas profesijas pamatā, un pacienta konfidencialitāte ir šīs uzticības konkrēts līdzinieks. Lai gan AI rīki ir spēcīgi, tie rada arī privātuma risku: neuzmanīgi ievadot pacienta informāciju AI rīkā, šī informācija tiek izlaista, nezinot, kur tā nonāk, vai tā tiek glabāta un vai tā tiek izmantota izglītībā. Šajā nodaļā jūs uzzināsiet, kā aizsargāt pacientu datus mākslīgā intelekta laikmetā. Pamatprincips ir šāds: Pacienta dati ir īpaši personas dati; Tas netiek piešķirts nevienam mākslīgā intelekta rīkam, ja tas nav identificēts un neizmanto drošu un apstiprinātu rīku.
Kāpēc pacientu dati tiek aizsargāti privāti
Personas dati ir jebkura informācija, kas identificē personu (vārds, ID numurs, adrese). Īpaši personas dati ir sensitīvākas kategorijas; Veselības dati ir pirmajā vietā starp tiem. Ja tiek atklāta personas slimība, var ciest nodarbinātība, apdrošināšana, sociālās attiecības un cieņa. Tāpēc likums (KVKK - Fizisko personu datu aizsardzības likums mūsu valstī; GDPR Eiropā) aizsargā veselības datus visaugstākajā līmenī un saista to apstrādi ar stingriem noteikumiem. Veselības aprūpes iestādēm ir arī savas privātuma politikas un pacientu tiesību noteikumi.
Ievadot pacienta informāciju AI rīkā, šī informācija bieži tiek nosūtīta uz serveri ārpus jūsu iestādes. Jūs nevarat kontrolēt, kā šis rīks saglabā datus, kas tiem piekļūst un vai tas tos izmanto apmācībā. Tāpēc dati ir jāaizsargā, pirms tie nonāk transportlīdzeklī.
Uzmanību: “Es tikai lūdzu palīdzību” neattaisno privātuma aizskaršanu. pacienta vārda, ID, retas diagnozes vai identifikācijas detaļas ierakstīšana neapstiprinātā mākslīgā intelekta rīkā; Tas ir profesionāls, ētisks un juridisks pārkāpums. Bojājumu nevar atsaukt.
Kā atpazīt identifikāciju
Deidentifikācija (anonimizēšana) ir visas informācijas noņemšana no teksta, kas var identificēt personu vai aizstāt to ar tagu. Tiek dzēsti tādi identifikatori kā vārds, uzvārds, TR ID, faila numurs, dzimšanas datums, adrese, tālrunis, datums, reta diagnozes kombinācija un profesija. Uzmanību: dažkārt informācija, kas atsevišķi šķiet nekaitīga, var padarīt personu zināmu, kad to apkopo (piemēram, "ciema vienīgais dialīzes pacients"). Deidentifikācijas gadījumā nepietiek tikai ar vārda dzēšanu; Ir jāpārliecinās, ka konteksts cilvēku neatdod.
Vairumam uzdevumu pietiek ar darbu ar deidentificētu tekstu: aprūpes plāna projektu, SBAR izkārtojumu, mācību materiālu, procedūras kopsavilkumu var izveidot bez reālas identifikācijas. Identitāte gandrīz nekad nav svarīga uzdevuma kvalitātei.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — droša lietošana. Medmāsa vēlas saņemt palīdzību no mākslīgā intelekta, lai organizētu sarežģītu lietu. Viņš no teksta noņem vārdu, uzvārdu, ID, datumu un identifikācijas informāciju un raksta to ar vispārīgiem izteicieniem, piemēram, "68 gadus vecs pacients". Tajā tiek izmantots iestādes apstiprināts rīks, kas datus neizmanto izglītībā. Viņš droši pabeidz uzdevumu. ID nekad nav bijis vajadzīgs.
2. gadījums — slepenais identifikators. Medmāsa izdzēsa vārdu, bet rakstīja: "Mūsu slimnīcā vienīgā dvīņa ir stāvoklī." Šis izteiciens padara personu pazīstamu. Kolēģis brīdina; Medmāsa vispārina kontekstu. Nodarbība: ar vārda dzēšanu nepietiek; Arī konteksts nedrīkst atdot cilvēku.
3. gadījums — neapstiprināts transportlīdzeklis. Medmāsa, steidzoties, nejauši ielīmē pacienta kopsavilkumu bezmaksas lietotnē. Vēlāk viņš uzzina, ka šis rīks uzglabā datus un izmanto tos apmācībā. Rodas nopietnas bažas par privātumu. Nodarbība: pirms lietošanas pārbaudiet rīka konfidencialitātes politiku un aģentūras apstiprinājumu.
Soli pa solim: mākslīgā intelekta izmantošana, vienlaikus aizsargājot privātumu
- Vai tas tiešām ir vajadzīgs? Kādi dati ir minimāli pietiekami uzdevuma veikšanai?
- Deidentificēt. Skaidrs vārds, ID, datums, adrese un identifikācijas informācija.
- Pārbaudiet kontekstu. Vai atlikušā informācija atdod personu?
- Izvēlieties rīku. Iestāde apstiprināta, neizmanto datus izglītībā, atbilst politikai.
- Strādājiet ar minimāliem datiem. Nedod pārāk daudz.
- Ja šaubāties, nedalieties. Ja neesat pārliecināts, konsultējieties ar atbildīgo personu.
Četras kopējamas veidnes
Uzdevums: Deidentificējiet pacienta tekstu zemāk. Aizstājiet savu vārdu, uzvārdu, TR ID numuru, lietas numuru, dzimšanas datumu, adresi, tālruni, datumu un retos datus, kas var padarīt personu atpazīstamu ar [TAGET]; saglabāt klīnisko nozīmi. Teksts: [...]
Uzdevums: zemāk esošajā anonīmajā tekstā atzīmējiet informāciju, kas atsevišķi var šķist nekaitīga, bet kopā var padarīt personu atpazīstamu, un iesakiet, kā to vispārināt.Teksts: [...]
Uzdevums: Sagatavot kontrolsarakstu, lai novērtētu mākslīgā intelekta rīku attiecībā uz pacientu datiem: vai tas izmanto datus izglītībā, kur tos glabā, vai ir iestādes apstiprinājums, kāda ir datu dzēšanas politika? Lai lēmums ir mans.
Uzdevums: Sakārtojiet šo (anonīmo) gadījumu medmāsai. Visa uzdevuma laikā nepievienojiet un nepieprasiet nekādus akreditācijas datus; Izmantojot citus identifikatorus, nevis vispārējo vecumu/dzimumu. Gadījums: [...]
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vājš: "Ahmets Jilmazs, 62, TC 123..., atrodas slimnīcā ar šādu diagnozi, uzrakstiet viņam aprūpes plānu."
Strong: "Izstrādājiet aprūpes plāna projektu 62 gadus vecam vīrieša pacientam (anonīmam), izmantojot vispārējo klīnisko informāciju, ko es sniedzu. Visā uzdevumā es neprasīšu, un jūs nepievienosit vārdu, ID, datumu vai jebkādu citu personu identificējošu informāciju. Strādājiet tikai ar vispārējo klīnisko kontekstu."
Spēcīgā uzvednē identifikācija nekad netiek sniegta; kvalitāte no tā necieš.
Biežas kļūdas
- Izdzēšot nosaukumu un aizmirstot kontekstu. Atpazīstamas detaļas var atdot cilvēku.
- Neapstiprināta/bezmaksas rīka izmantošana bez domāšanas. Vispirms tiek pārbaudīta privātuma politika un iestādes apstiprinājums.
- Domājot, ka identitāte ir "nepieciešama kvalitātei". Gandrīz nevienai misijai nav nepieciešams reāls ID.
- Steidzīgi ielīmējiet. Pēc izņemšanas datus nevar izgūt.
- Dalos šaubās. Ja neesat pārliecināts, nedodiet to; Konsultējieties ar atbildīgo personu.
Ja rodas noplūde: bojājumu ierobežošana
Pat visrūpīgākā medmāsa var kļūdīties: piemēram, nejauši neapstiprinātā transportlīdzeklī ielīmējot tekstu ar identifikāciju. Šādā situācijā panikā vai slēpšanās ir vissliktākā reakcija. Pareizā pieeja ir bojājumu ierobežošana: nekavējoties ziņojiet par incidentu atbildīgās medicīnas māsai un aģentūras datu drošības/atbilstības nodaļai, atzīmējiet, kuri dati kurp nonāk, un ievērojiet aģentūras ziņošanas procedūru par incidentiem. Daudziem rīkiem ir iespēja dzēst iepriekšējās sarunas vai izslēgt datu lietojumu; šie ir jāizmanto. Agrīna un godīga ziņošana gan aizsargā pacientu, gan palīdz jums profesionāli strādāt. Privātuma incidenta slēpšana ir lielāks pārkāpums nekā pats incidents.
Lielākajai daļai iestāžu ir ziņošanas un novērtēšanas process par šādiem incidentiem; Mērķis nav vainot, bet gan novērst recidīvu. Tāpēc droši ziņojiet par to.
Pārredzamība un piekrišana pacientam
Privātums ir ne tikai datu slēpšana, bet arī godīgums pret pacientu. Pacientam ir tiesības zināt, kā viņa informācija tiek izmantota. Izmantojot AI rīkus aprūpes procesā, būtiska ir caurskatāmība institucionālās politikas un pacientu tiesību ietvaros: darījumi, kas saistīti ar pacientu datiem, jāveic saskaņā ar iestādes izpaušanas un piekrišanas procesiem. Kā medmāsai labs kompass, apstrādājot pacienta datus rīkā, ir jautāt: "Vai tas atbilst pacienta uzticībai man?" Ja jums būtu neērti skaidri izskaidrot pacientam procedūru, jums to nevajadzētu darīt. Privātums ir uzticības attiecības, pirms tās ir tehnisks noteikums; Tehnoloģijai šīs attiecības vajadzētu stiprināt, nevis vājināt.
Padoms. Praktisks veids, kā padarīt identifikāciju par ieradumu, ir uzdot sev pastāvīgu jautājumu pirms darba ar pacientu datiem: “Ja šis teksts nejauši nokļuva ārpus iestādes, vai kāds varētu pateikt, kas ir šī persona?” Pat ja atbilde ir "varbūt", vispāriniet kontekstu tālāk. Vēl viens noteikums ir pastāvīgi ierobežot datu apjomu: sniedziet AI minimālo informāciju, kas nepieciešama uzdevumam, nepievienojiet papildu informāciju "katram gadījumam". Jebkura papildu informācija ir gan nevajadzīga, gan riskanta. Privātums nav vienreizēja pārbaude, bet gan disciplīna, kas tiek piemērota katrā taustiņsitienā; Šī disciplīna laika gaitā kļūst par refleksu un aizsargā gan jūs, gan pacientu.
Rezumējot
Pacientu dati ir īpaši personas dati un ir pacientu uzticības pamats. Mākslīgā intelekta rīki rada risku, ka šie dati tiks pārvietoti ārpus organizācijas. Pirms katras lietošanas noņemiet datus no identifikācijas, nodrošiniet, lai konteksts neatstātu indivīdu, izvēlieties iestādes apstiprinātu rīku, kas neizmanto datus apmācībā, un strādājiet ar minimālu datu apjomu. Privātuma pārkāpums ir neatgriezenisks; Nedalieties šaubās. Identifikācija nav nepieciešama gandrīz nevienam uzdevumam.
Lietojumprogrammas uzdevums
Iegūstiet patiesu faktu lapu no sava pakalpojuma. Deidentificējiet viņu: notīriet vārdu, ID, datumu, adresi un atpazīstamu informāciju, pēc tam pārbaudiet, vai konteksts joprojām neatklāj personu. Pēc tam atveriet izmantotā mākslīgā intelekta rīka privātuma politiku un atzīmējiet, vai tas izmanto datus izglītībā un vai tam ir institucionāls apstiprinājums. Ja atklājat privātuma risku, pierakstiet to.
kontrolsaraksts
- [ ] Uzdevumam iestatīju minimālos datus.
- [ ] Es notīrīju vārdu, uzvārdu, ID, datumu, adresi un identifikatorus.
- [ ] Esmu pārbaudījis, vai atlikušais konteksts neatdod personu.
- [ ] Es izvēlējos iestādes apstiprinātu rīku, kas netiek izmantots apmācībās.
- [ ] Es strādāju tikai ar minimālajiem nepieciešamajiem datiem.
- [ ] Es pārbaudīju rīka konfidencialitātes politiku.
- [ ] Kad man bija šaubas, es ar to nedalījos un konsultējos ar atbildīgo personu.