Mākslīgā intelekta atbalsts pacientu izsekošanas un agrīnās brīdināšanas rādītājos

Ieguvumi:

• Izpratne par agrīnās brīdināšanas punktu (piemēram, EWS/NEWS) loģiku un ierobežojumiem, apkopojot dzīvības pazīmes un novērojumu datus ar mākslīgo intelektu
• Spēja organizēt tendences un simptomu pasliktināšanos, izmantojot strukturētus norādījumus, un sagatavot ziņojuma projektu ārstam
• Spēja īstenot, ka mākslīgā intelekta agrīnās brīdināšanas rezultāts ir skrīninga atbalsts un ka medmāsas un ārsta ziņā ir redzēt un novērtēt pacientu un pieņemt lēmumu.

Māsu sirds ir pacienta uzraudzība. Māsa bieži pirmā pamana, kad pacientam palielinās pulss, pazeminās asinsspiediens vai pasliktinās elpošana. Šis monitoringa darbs ir gan nepārtraukts, gan nogurdinošs: jāseko līdzi desmitiem pacientu dzīvībai svarīgām pazīmēm (pulss, asinsspiediens, elpošana, temperatūra, piesātinājums ar skābekli, apziņas līmenis), jāredz tendences un laikus jānoķer pacienta stāvokļa pasliktināšanās. Mākslīgais intelekts ir spēcīgs palīgs šajā uzraudzības uzdevumā: tas organizē izkliedētus datus, padara tendences redzamas, palīdz aprēķināt agrīnās brīdināšanas punktu skaitu un sagatavo ziņošanu ārstam. Bet vissvarīgākais šīs vienības teikums ir šāds: AI neredz pacientu; Jūs esat tas, kurš nolemj pasliktināties, dodieties pie pacienta un uzsākat iejaukšanos.

Kāds ir agrīnā brīdinājuma rādītājs?

Agrīnās brīdināšanas rādītājs (angļu: Early Warning Score, saīsināti EWS; izplatīta versija ir NEWS — National Early Warning Score) ir skrīninga rīks, kas novērtē pacienta dzīvības pazīmes un rada kopējo "pasliktināšanās riska" skaitli. Katra dzīvības pazīme saņem augstāku punktu skaitu, jo tā attālinās no normālā diapazona; Kad kopējais punktu skaits pārsniedz noteiktu slieksni, tiek sniegts brīdinājums: "Šis pacients ir jāapmeklē biežāk" vai "Jāizsauc ārsts".

Šo rādītāju mērķis ir to uztvert agri: dažas stundas pirms pacienta nopietnas saslimšanas notiek klusas izmaiņas dzīvībai svarīgās pazīmēs. Rezultāts pārvērš šo kluso maiņu par skaitli, padarot to grūti palaist garām. Tomēr rezultāts ir skrīninga palīglīdzeklis, nevis diagnoze. Normāls rādītājs nenozīmē "šim pacientam viss ir kārtībā"; Tas vienkārši saka: "izmērītās dzīvības pazīmes pašlaik nepārsniedz slieksni." Ja jums ir klīniskas aizdomas, jums ir jānovērtē pacients, pat ja rezultāts ir normāls.

Uzmanību: agrīnās brīdināšanas rādītājs neaizstāj klīnisko vērtējumu. Ja rezultāts ir zems, bet pacients jums šķiet "slikts", jūsu prioritāte vienmēr ir klīniskais novērtējums. Akli uzticēties AI aprēķinātajam rezultātam un iet garām, neredzot pacientu, ir nopietna kļūda.

Kur AI palīdz izsekošanas procesā

Jūs varat droši izmantot AI pacientu uzraudzībā četrās vietās:

1. Rediģēt datus. Tas sakārto svarīgos mērījumus dažādos laikos vienā sakārtotā tabulā un padara tendenci redzamu.
2. Tendenču kopsavilkums. Tajā vienkāršos teikumos ir apkopots tāds modelis kā "Pēdējo 8 stundu laikā ir palielinājies pulss un pazeminājies asinsspiediens".
3. Atgādinājums par rezultātu loģiku. Tas atgādina, kura dzīvības pazīme iegūst kādu punktu skaitu (bet galīgais slieksnis un lēmums ir saskaņā ar iestādes protokolu).
4. Ziņojuma melnraksts. Tas pārvērš to, ko jūs sakāt, zvanot ārstam, glītā melnrakstā SBAR formātā.

Tas, ko mākslīgais intelekts nevar darīt, ir novērtēt: redzēt ādas krāsu, dzirdēt elpošanas skaņas, pamanīt pacienta nemierīgumu, nosvērt ģimenes teikumu "tas ne vienmēr bija šādi". Tie ir māsu spriedumi un neietilpst nekādos datos.

trīs mini futrāļi

1. gadījums — klusa nolietošanās. 72 gadus vecam pacientam 8 stundu laikā pulss palielinās no 78 līdz 112, elpošana palielinās no 16 līdz 24, asinsspiediens pazeminās no 130/80 līdz 100/60. Aplūkojot atsevišķi, katra vērtība izskatās kā "robežas norma". AI parāda šīs trīs tendences vienā tabulā un apkopo tās kā "visi trīs parametri pasliktinās, agrīnās brīdināšanas rādītājs palielinās." Medmāsa apskata un novērtē pacientu un izsauc ārstu ar aizdomām par sepsi. AI ieguldījums ir agrīna redzamība; Lēmumu pieņem medmāsa un ārsts.

2. gadījums — maldinošs parastais rezultāts. Jaunam pacientam vitals ir pilnīgi normāli, bet pacients pēc ģimenes domām "nav viņš pats". Rezultāts ir zems. Neskatoties uz iegūto punktu skaitu, medmāsa ar klīniskām aizdomām veic neiroloģisko novērtējumu un konstatē agrīnas izmaiņas. Nodarbība: pat ja rezultāts ir normāls, klīniskais vērtējums ir pirmais.

3. gadījums — ziņošanas ātrums. Medmāsa izsauks ārstu pacientam, kura stāvoklis pasliktinās. Viņš sniedz AI anonīmu būtisku tendenci un liek tam izstrādāt SBAR; Parasts, pilnīgs pārskats ir gatavs 30 sekundēs. Medmāsa salīdzina melnrakstu ar faktisko failu, izlabo to un meklē. Laiks tiek ietaupīts, nekādi lēmumi netiek atstāti AI ziņā.

Soli pa solim: Kopsavilkums par svarīgu uzraudzību ar AI

1. Apkopojiet datus anonīmi. Uzrakstiet mērījumu laikus un vērtības bez pacienta identifikācijas.
2. Lieciet to rediģēt AI. Pieprasiet diagrammu un tendenču kopsavilkumu.
3. Atgādināt man par iestādes slieksni. Norādiet, ka slieksnis un lēmuma noteikums atbilst protokolam.
4. Novērtējiet pacientu. Apskatiet pacientu neatkarīgi no tā, ko norāda numurs.
5. Konvertēt atskaiti uz SBAR. Pirms nosūtāt to ārstam, apstipriniet ar faktisko failu.
6. Pierakstiet lēmumu un laiku.

Četras kopējamas veidnes

Uzdevums: Sakārtojiet šādus (anonīmus) vitālos mērījumus vienā tabulā atbilstoši to laikam un vienā teikumā apkopojiet katra parametra tendenci (pieaug/samazinās/nemainīgs). Komentāru pievienošana, diagnozes noteikšana. Mērījumi: [pulkstenis - pulss - TA - elpošana - temperatūra - SpO2 - apziņa]

Uzdevums: Uzrakstiet medmāsas-ārsta SBAR ziņojuma PROJEKTU par šo svarīgo tendenci.S: pašreizējais stāvoklis, B: īss fons, A: medmāsas novērojums (novērojums, nevis komentārs), R: pieprasīts no ārsta (pieprasījums novērtēt). Norādiet, ka atstājat sliekšņus un lēmumus iestādes protokolā. Dati: [...]

Uzdevums: Katrai no šīm dzīvības vērtībām atzīmējiet "normāla / uzmanība / augsta uzmanība" saskaņā ar vispārējo agrīnās brīdināšanas loģiku un uzrakstiet, kāpēc jūs to atzīmējāt šādi. Ņemiet vērā, ka precīzs punktu skaits un slieksnis ir jāapstiprina ar iestādes protokolu. Vērtības: [...]

Uzdevums: kā kontrolsarakstu atgādiniet novērojumu virsrakstus, kas, iespējams, ir izlaisti no šīs pacienta novērošanas piezīmes (sāpes, urīna izdalīšanās, apziņa, āda, ieeja-izeja). Atzīmējiet trūkstošos, neaizpildiet. Piezīme: [...]

Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne

Vājš: "Vai šis pacients ir slikts?"

Güçlü: "Sakārtojiet šādu 12 stundu anonīmu vitālo tendenci vienā tabulā, norādiet katra parametra virzienu un atzīmējiet, kuri parametri kopā uzrāda pasliktināšanās modeli. Nenosakiet diagnozi, nepieņemiet lēmumu; vienkārši rediģējiet datus. Galīgo novērtējumu es izdarīšu, redzot pacientu."

Jaudīgajā uzvednē AI tiek dots uzdevums "rediģēt un atzīmēt"; Uzdevums "izlemt" nav dots.

Biežas kļūdas

• Kļūdaina par atzinību. Agrīnā brīdinājuma rādītājs ir riska pārbaude, nevis diagnoze.
• Uzticoties normālam rezultātam un neredzot pacientu. Klīniskām aizdomām vienmēr ir prioritāte.
• Akli uzticoties AI aprēķinam. Sliekšņi un punkti jāapstiprina saskaņā ar iestādes protokolu.
• Mulsinoša tendence ar vienu mērījumu. Svarīga ir nevis viena vērtība, bet gan izmaiņas laika gaitā.
• Novērošanas pavedienu izlaišana. Tādas tēmas kā sāpes, urīna izdalīšanās un apziņa ir izslēgtas no skaitliskā vitāli.

Pasliktināšanās un eskalācijas ķēde

Agrīnā brīdinājuma rādītājam pašam nav nozīmes; Patiesais jautājums ir par to, kas tiek darīts, kad rezultāts palielinās. Lielākajā daļā iestāžu pastāv uz punktu skaitu balstīts eskalācijas protokols: pacientam, kurš pārsniedz noteiktu slieksni, palielinās novērošanas biežums, tiek informēta atbildīgā māsa, noteiktā līmenī tiek izsaukts mediķis, augstākā līmenī tiek aktivizēta ātrās reaģēšanas brigāde. Šī ķēde pārvērš medmāsas intuīciju, ka "kaut kas nav kārtībā", konkrētā un atbildīgā rīcībā. AI ir noderīgs, lai atgādinātu jums par šo ķēdi: pamatojoties uz rezultātu, tas var nodrošināt kontrolsarakstu “šī līmeņa protokolā ir šis solis”. Bet tā ir medmāsa, kas ierosina un veic ķēdi; AI tikai atgādina, kurš solis tuvojas.

Lielākais eskalācijas šķērslis bieži vien ir nevis tehnisks, bet gan cilvēcisks: nepieredzējuša medmāsa var vilcināties izsaukt ārstu "velti". Tomēr agrīna un labi strukturēta paziņošana glābj dzīvības. Šeit AI atbalsts SBAR rediģēšanai sniedz arī psiholoģisku pārliecību: meklēšana kļūst vieglāka, ja jums ir skaidrs, pilnīgs ziņojums.

Ārpus dzīvībai svarīgām lietām: norādes, kas papildina novērošanu

Agrīnās brīdināšanas rādītāji ir balstīti uz skaitliskiem vitāliem, bet pirmās stāvokļa pasliktināšanās pazīmes bieži vien netiek iekļautas skaitļos: pacienta nemiers, apjukuma sākums, samazināta urīna izdalīšanās, auksta un mitra āda, "slikta pašsajūta". Pieredzējušas medmāsas uztver šos pavedienus, pirms rezultāts palielinās. AI var izmantot kontrolsarakstu, lai atgādinātu jums, vai šīs tēmas ir uzdotas pacienta novērošanas piezīmē, taču tikai medmāsas uzdevums ir redzēt, pieskarties un interpretēt šīs norādes. Tāpēc nekad nenoslēdziet AI turpmāko kopsavilkumu ar tādu secinājumu kā "pacients ir stabils"; AI sakārto datus, jūs pieņemat lēmumu par klīnisko attēlu.

Rezumējot

Mākslīgais intelekts sakārto datus pacienta uzraudzībā, padara tendences redzamas un paātrina ziņošanu; bet viņš neieredz pacientu un nolemj pasliktināties. Agrīnā brīdinājuma rādītājs ir skrīninga palīglīdzeklis, nevis diagnoze. Pat ja rezultāts ir normāls, jums ir jānovērtē pacients, ja jums ir klīniskas aizdomas. Izmantojiet AI, lai “rediģētu un atzīmētu”; Medmāsa un ārsts veic "novērtē un izlemj" darbu.

Lietojumprogrammas uzdevums

Iegūstiet pacienta 8–12 stundu vitālo tendenci no sava pakalpojuma (anonīms). Lieciet AI sakārtot to tabulā un izveidot tendenču kopsavilkumu. Pēc tam izveidojiet SBAR ziņojuma projektu un salīdziniet to ar faktisko failu un izlabojiet to. Visbeidzot, uzrakstiet rindkopu par to, kā jūs rīkotos situācijā, kad rezultāts ir normāls, bet jums ir klīniskas aizdomas.

kontrolsaraksts

• [ ] Es rediģēju svarīgos datus bez identifikācijas.
• [ ] Es šo tendenci interpretēju kā izmaiņas laika gaitā.
• [ ] Es apstiprināju slieksni un punktu skaitu ar iestādes protokolu.
• [ ] Neatkarīgi no tā, ko teica rezultāts, es novērtēju pacientu.
• [ ] Es salīdzināju SBAR ziņojumu ar faktisko failu.
• [ ] Es pierakstīju lēmumu un laiku.
• [ ] Es neupurēju klīniskās aizdomas par rezultātu.