Ieguvumi:
- Spēja atšķirt, kur mākslīgais intelekts ietaupa reālo laiku māsu darbplūsmā un kur diagnoze un drošībai kritiskā atbildība jāpaliek kompetentam ārstam un medmāsai atbilstoši riska līmenim.
- Spēja ieviest daudzslāņu validācijas disciplīnu, kas pārbauda katru mākslīgā intelekta rezultātu attiecībā pret pacientu drošību, institucionālo protokolu un klīnisko novērtējumu.
- Spēja apgūt ieradumu deidentificēt kontekstu un izvēlēties drošus rīkus privātumam un konfidencialitātei, lai aizsargātu pacientu datus.
Māsa ir profesija, kas stāv blakus cilvēkam viņa trauslākajā brīdī, novēro, aprūpē un veic dzīvības glābšanas lēmumu ķēdi. Dažus šīs ķēdes posmus — piezīmju rakstīšanu, nodošanas ziņojumu sagatavošanu, pacientu brošūru sagatavošanu — var ātri atvieglot. Dažus tās elementus nekad nevar pārnest uz programmatūru, jo tie tieši ietekmē cilvēka dzīvi. Mākslīgais intelekts (saīsināti AI; programmatūra, kas apgūst modeļus no datiem un ģenerē tekstu, kopsavilkumus un kontūras) ir spēcīgs palīgs medmāsu jomā: tas samazina rakstīšanas minūtes līdz sekundēm, sakārto sarežģītu informāciju, atstājot jums vairāk laika būt pacienta pusē. Bet AI nav medmāsa; Neredz pacientu, neaiztiek, neuzņemas atbildību, neparakstās. Šajā nodaļā jūs uzzināsiet, kur izmantot AI māsu darbā, kur nostāties un kā apstiprināt katru rezultātu. Mērķis ir padarīt jūs par profesionālu, kas kontrolē AI un nav atkarīgs no AI.
Ko AI var un ko nevar darīt māsu jomā
AI patiesais spēks ir valoda, rediģēšana un melnraksts. SBAR nodošanas ziņojuma karkass (nodošanas teksts, kas strukturēts Situācijas-Pamatinformācijas Novērtējuma-Ieteikuma formātā), Atbrīvošanas mācību brošūras vienkāršā valoda, Aprūpes plāna projekts, Novērošanas piezīmes organizētā versija, Garas procedūras kontrolsaraksts parādās dažu sekunžu laikā. Veicot šos uzdevumus, AI ietaupa jūsu laiku un atvieglo dokumentācijas slogu.
Tas, ko AI nevar darīt, ir klīniskais spriedums un atbildība. Pacienta diagnoze, zāļu deva, šķirošanas kategorija, vai pacienta stāvoklis pasliktinās; Neko no tā nevar noteikt pēc loģikas "tā tas parasti notiek". AI halucinē, jo mācās no tekstiem: tas var veidot devu, zāļu mijiedarbību, vērtību vai protokola soli, kas šķiet īsts, bet ir nepareizs. Māsu jomā šāda kļūda nav tikai drukas kļūda; Tas nozīmē nepareizas zāles, nokavētu stāvokļa pasliktināšanos, pacientu, kuram ir nodarīts kaitējums.
Uzmanību: AI izvade ir melnraksts, nevis klīnisks atzinums. Bez kompetenta ārsta un medmāsas novērtējuma nevar pieņemt diagnozi, ārstēšanu, zāļu devu un jebkādus drošuma ziņā būtiskus lēmumus. AI neaizstāj ārsta apstiprinājumu, klīnisko izmeklēšanu un medmāsas profesionālo spriedumu.
Trīs reģioni atbilstoši riska līmenim
Vispraktiskākais veids, kā droši izmantot AI, ir sadalīt katru uzdevumu trīs zonās, pamatojoties uz riska līmeni. Šī atšķirība ātri un precīzi atbild uz jautājumu "vai AI tas jādara?"
Reģions
Uzdevumu paraugi
AI loma
Verifikācijas līmenis
Zaļš (zems risks)
Brošūras valodas vienkāršošana, piezīmju rediģēšana, e-pastu sastādīšana, apmācību kopsavilkums
bezmaksas ražošana
Ātra apskate
Dzeltens (vidējs risks)
SBAR nodošana, aprūpes plāna projekts, procedūras kopsavilkums, pacientu izglītošanas teksts
Projekts + priekšlikums
Medmāsas kontrole + avota apstiprinājums
Sarkans (drošībai svarīgs)
Diagnoze, zāļu deva, šķirošanas lēmums, stāvokļa pasliktināšanās novērtējums, pasūtījums
Tikai pirms ekrāna/kontrolsaraksta
Kompetenta ārsta/speciālista apstiprinājums ir obligāts
Esiet ātrs zaļajā zonā. Izmantojiet AI dzeltenajā zonā, bet apstipriniet katru vērtību, informāciju par zālēm un protokola darbību. Sarkanajā zonā mākslīgajam intelektam nekad nav gala vārda; Tas ir tikai palīglīdzeklis, kas paātrina eksperta darbu.
Daudzslāņu verifikācijas disciplīna
Pārbaude nav kaut kas tāds, kas jāatliek, domājot "vēlāk pārbaudīšu"; Tā ir daļa no aprūpes. Cietā verifikācija sastāv no pieciem slāņiem:
- Atgriezties pie avota. Ja mākslīgais intelekts ir piešķīris devu, protokola soli vai vērtību, atveriet un apstipriniet to pašreizējā iestādes protokolā, zāļu atsaucē vai uz pierādījumiem balstītā rokasgrāmatā.
- Salīdziniet ar pacienta datiem. Saskaņojiet rezultātu ar faktisko pacienta diagrammu, pasūtījumu un novērojumiem; pielāgot vispārīgo informāciju šim pacientam.
- Neatkarīga kontrole. Atkārtoti pārbaudiet skaitlisko rezultātu (devu, šķidruma aprēķinu, punktu skaitu) kopā ar sevi vai otru medmāsu.
- Kompetenta apstiprināšana. Ja lēmums ir ārsta vai speciālista jurisdikcijā (diagnoze, ārstēšana, pasūtījums), noteikti iesniedziet to apstiprināšanai.
- Atstājiet savu zīmi. Ierakstiet, kura produkcija tika apstiprināta un kā; Ļaujiet to pārbaudīt vēlāk.
Padoms: "AI teica" nav attaisnojums. Māsu lēmuma pamatojums vienmēr ir ārsta rīkojums, iestādes protokols, pierādījumi un klīniskais novērtējums. AI palīdz sagatavot šos pamatojumus, nevis tos aizstāj.
Privātums, konfidencialitāte un ētika
Pacientu dati ir sensitīvi. Vārds, TR ID numurs, diagnoze, attēlveidošana, laboratorijas rezultāts; Tie visi ir īpaši personas dati (veselības dati, kas ir likumīgi aizsargāti visaugstākajā līmenī). Pirms nodot šos datus mākoņa AI rīkam, uzdodiet trīs jautājumus: vai šie dati tiešām ir nepieciešami? Vai to var deidentificēt (vai var notīrīt tādus identifikatorus kā vārds, ID, datums, atrašanās vieta)? Vai manis izmantotais rīks izmanto datus apmācībā un vai tas atbilst iestāžu politikai?
Ētika nav tikai konfidencialitāte. Ir nepareizi AI radītu tekstu pacientam pasniegt kā "galīgu medicīnisku ieteikumu"; AI nedod padomu, tas rada melnrakstus. Profesionālās ētikas pamatā ir pacientu uzticības saglabāšana, godīgums un apziņa, ka cilvēki vienmēr ir atbildīgi.
Soli pa solim: droša AI ieviešana uzdevumā
- Novietojiet uzdevumu reģionā. Zaļa, dzeltena vai sarkana?
- De-identificējiet kontekstu. Notīriet īsto vārdu, ID, datumu un identifikatorus.
- Sniedziet skaidru īsu izklāstu. Skaidri uzrakstiet ierobežojumus, mērķi un formātu.
- Apsveriet izvadi kā melnrakstu. Nekad neizmantojiet to kā galaproduktu.
- Lietojiet verifikācijas slāņus. Avots, pacienta dati, kontrole, apstiprināšana, izsekošana.
- Pierakstiet lēmumu un tā pamatojumu.
Četras kopējamas veidnes
Loma: Jūs esat māsu dokumentācijas asistents.Uzdevums: Izveidojiet [uzdevuma] METRANS.Konteksts: Pakalpojums [...], pacienta profils (anonīms) [...], mērķis [...].Noteikums: Katrai devai/protokolam/vērtībai, par kuru neesat pārliecināts, etiķete "NEPIECIEŠAMS APSTIPRINĀJUMS".Formāts: Ložu necaurlaidīgs, vienkāršs un organizēts.
Uzdevums: SARAKSTI klīniskos apgalvojumus, devas un skaitliskās vērtības un protokola atsauces tālāk esošajā tekstā. Katrai no tām pievienojiet piezīmi "avots ir jāpārbauda". Nepārbaudiet to pats, vienkārši atzīmējiet to. Teksts: [...]
Uzdevums: Klasificējiet šo mākslīgā intelekta izvadi pēc riska līmeņa ar medmāsas acīm. Katram vienumam: zaļš / dzeltens / sarkans un sniedziet vienu teikuma pamatojumu. Sarkanajos punktos ierakstiet "nepieciešams kvalificēta ārsta/speciālista apstiprinājums". Izvade: [...]
Uzdevums: zemāk norādiet pacienta/gadījuma tekstu. Aizstāt īsto vārdu, ID, datumu, adresi un identifikatoru ar [TAGET]; saglabā klīnisko nozīmi.Teksts: [...]
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vājš: "Ko man darīt ar šo pacientu?"
Güçlü: "Izveidojiet Māsu novērošanas novērošanas saraksta PROJEKTU 65 gadus vecam (anonīmam) stacionāram ar pneimonijas diagnozi. Iesakiet vispārīgi, kuras dzīvībai svarīgas pazīmes un ar kādu biežumu būtu jāuzrauga, bet norādiet, ka precīzs biežums un robežvērtības ir jāapstiprina ar iestādes protokolu un rīkojumu. Tas neaizstāj ārsta protokolu un rīkojumu."
Spēcīgajā uzvednē ir skaidri norādīts konteksts, mērķis, formāts un robeža; Ir skaidrs, kur AI stāvēs.
Biežas kļūdas
- Klīniskajam atzinumam AI izvades kļūda tiek sajaukta. AI veido skici, nepieņem lēmumus un neredz pacientu.
- Drošībai būtisku lēmumu pieņemšanas deleģēšana AI. Diagnoze, zāļu devas, šķirošana nekad netiek atstāta AI ziņā.
- Vērtību izmantošana, nepārbaudot avotu. Katra deva, slieksnis un protokola darbība ir jāapstiprina no pašreizējā avota.
- Pacienta datu tieša ielāde. Nevajadzētu atstāt novārtā deidentifikāciju un drošu transportlīdzekļa izvēli.
- Nepamanot halucinācijas. Lai gan AI var šķist pārliecināts, tas var būt nepareizi; pārliecināts tonis neliecina par precizitāti.
Halucinācijas atpazīšana: praktiskas pazīmes medmāsām
Bīstamākais halucinācijas aspekts ir tas, ka nepatiesa informācija nāk tādā pašā pārliecinošā tonī kā patiesa informācija. AI nesaka "iespējams", "es domāju"; Tā nosaka nepareizu devu un pareizu devu ar tādu pašu precizitāti. Tāpēc mums jāskatās uz tās saturu, nevis toni. Paaugstiniet sarkano brīdinājumu, ja: AI norāda ļoti konkrētu numuru, vienības numuru, vadlīnijas nosaukumu vai pētījuma nosaukumu; Kad jūs sakāt retu zāļu mijiedarbību, it kā tā būtu dota; kad jūs vispārināt protokola darbību kā "tā tas vienmēr tiek darīts". Šajos punktos rodas visvairāk halucināciju, jo AI mēdz aizpildīt tukšumu.
Praktiska aizsardzība ir vienmēr instruēt AI: "Atzīmējiet jebkuru skaitli, devu vai avotu, par kuru neesat pārliecināts, kā "NEPIECIEŠAMS APSTIPRINĀJUMS" un sakiet "Es nezinu", nevis izdomājiet." Tas neliedz AI aizpildīt nepilnības, taču tas padara iezīmētos punktus redzamus. Otrā aizsardzība ir savstarpēja pārbaude: apstipriniet kritisko informāciju, jautājot pašreizējam uzņēmuma avotam, zāļu atsaucei vai kolēģim, nevis nevienai AI izvadei. Atcerieties, ka tas, ka mākslīgais intelekts divreiz pasaka vienu un to pašu nepareizi, nepadara to pareizi; Konsekvence neliecina par precizitāti.
Kas ir atbildīgs: tiesiskais un profesionālais regulējums
Ja izmantojat AI rīku, atbildība netiek pārnesta uz AI; Tas vienmēr paliek ar jums un attiecīgajam kompetentajam ekspertam. Medmāsa nevar aizstāvēt pārkāpumus, sakot: "Tas ir tas, ko ieteica AI"; Profesionālā atbildība ietver rezultātu apstiprināšanu. Tas nenozīmē, ka jābaidās izmantot AI — gluži pretēji, tā ierobežojumu apzināšanās liecina par profesionalitāti. Padomājiet par AI kā par praktikanta projektu: tas palīdz, ietaupa laiku, bet jūs vienmēr veicat pēdējo pārbaudi un parakstīšanu. Šis domāšanas veids aizsargā pacientu un pasargā jūs no darba riska.
Rezumējot
AI ir īsts palīgs māsu jomā, taču tas neaizstāj medmāsu vai ārstu. Sadaliet uzdevumus zaļajā, dzeltenajā un sarkanajā zonā; Ātri izvēlieties zaļo krāsu, apstipriniet dzelteno krāsu, nekad nedodiet AI galīgo vārdu par sarkano. Apsveriet katru izvadi kā melnrakstu un nododiet tai piecu slāņu verifikācijai. Uztveriet privātumu un ētiku nopietni. Atbildība vienmēr ir kompetentam ārstam un medmāsai; AI neuzņemas šo atbildību.
Lietojumprogrammas uzdevums
Izvēlieties trīs uzdevumus no sava pakalpojuma (piemēram, pacienta izdales materiāls, SBAR nodošana, zāļu devas kontrole). Klasificējiet katru kā zaļu/dzeltenu/sarkanu. Pierakstiet, kādi verifikācijas slāņi tiks piemēroti dzeltenajiem un sarkanajiem uzdevumiem un kuru apstiprinājums ir nepieciešams sarkanajam uzdevumam. Tāpat atrodiet un atzīmējiet izmantotā AI rīka konfidencialitātes politikā, vai tas izmanto pacienta datus apmācībā.
kontrolsaraksts
- [ ] Es ievietoju uzdevumu riska zonā.
- [ ] Es deidentificēju kontekstu.
- [ ] Es sniedzu skaidru, ierobežotu īsu izklāstu.
- [ ] Izvadi apstrādāju kā melnrakstu.
- [ ] Es apstiprināju devu/slieksni/protokola soļus no pašreizējā avota.
- [ ] Drošības ziņā būtisko lēmumu es atstāju kompetenta ārsta/speciālista ziņā.
- [ ] Es saglabāju verifikācijas pēdas.