Vienības
1. Ievads mākslīgajā intelektā rūpnieciskajā dizainā: lomas, robežas, apstiprināšana un ētika
2. Koncepcijas un skiču ģenerēšana: ideju daudzveidība ar teksta vizuālo mākslīgo intelektu
3. Padziļināts vizuālā AI rīku apskats: uzvednes, atsauces un stila vadība
4. Forma, proporcijas, estētika un ergonomika
5. Lietotāju pētījumu sintēze un ieskatu ģenerēšana
6. Materiālu un ražošanas piemērotība (DFM): mākslīgā intelekta izpēte
7. 2D uz 3D: mākslīgais intelekts 3D modelēšanas darbplūsmā
8. Prezentācija, renderēšana un vizualizācija
9. Zīmola valodas, produktu valodas un dizaina sistēmas konsekvence
10. Intelektuālais īpašums, oriģinalitātes ierobežojumi, autortiesības un ētika
11. Pilnīgs gadījums: ar mākslīgo intelektu darbināms produkta dizains no īsa līdz prezentācijai
12. Validācija, robežas un profesionālā atbildība
Vienība 9 / 12
Zīmola valodas, produktu valodas un dizaina sistēmas konsekvence
Ieguvumi:
- Spēja definēt zīmola un produkta valodas elementus (veidlapas paraksts, CMF, attiecība) un mākslīgais intelekts rada konsekventas variācijas
- Spēja uzturēt vizuālu konsekvenci visā produktu saimē un dizaina sistēmā ar mākslīgā intelekta atbalstu
- Spēja pārbaudīt mākslīgā intelekta produkcijas piemērotību, izmantojot zīmola ceļvedi un pašreizējo produkta valodu ar dizainera vērtējumu