Vienības
1. Ievads mākslīgajā intelektā elektronikas un sakaru inženierijā: robežas, validācija, atbildība un ētika 2. Mākslīgais intelekts ķēžu projektēšanā un PCB izkārtojuma atbalsts 3. Signālu apstrāde: filtri, paraugu ņemšana un frekvences analīze 4. Modulācija, digitālā saziņa un kļūdu atkopšana 5. RF, antenu un saišu budžeta analīze 6. Mākslīgais intelekts iegultās sistēmās un programmaparatūras izstrādē 7. Sakaru protokoli un tīkla steks 8. Mākslīgais intelekts tīkla veiktspējā un optimizācijā 9. Mākslīgais intelekts EMC/EMI, testēšana un mērīšana 10. Mākslīgais intelekts paredzamajā apkopē un iekārtu veselībā 11. Standarta un normatīvo pētījumu pārbaude 12. Signālu un telekomunikāciju datu analīze un AI robežas ar Python
Vienība 9 / 12

Mākslīgais intelekts EMC/EMI, testēšana un mērīšana

Ieguvumi:

  • Spēja analizēt elektromagnētiskās saderības (EMC) un traucējumu (EMI) koncepcijas, starojuma/vadīšanas ceļus ar AI atbalstu
  • Spēja plānot osciloskopu, spektra analizatoru un pārbaudīt iestatīšanas soļus ar AI
  • Spēja pārbaudīt AI ieteiktās testa/risinājuma darbības ar akreditētu testēšanu, standarta ierobežojumu un mērījumiem
Bijušais Tālāk