Vienības

1. Ievads mākslīgajā intelektā elektronikas un sakaru inženierijā: robežas, validācija, atbildība un ētika 2. Mākslīgais intelekts ķēžu projektēšanā un PCB izkārtojuma atbalsts 3. Signālu apstrāde: filtri, paraugu ņemšana un frekvences analīze 4. Modulācija, digitālā saziņa un kļūdu atkopšana 5. RF, antenu un saišu budžeta analīze 6. Mākslīgais intelekts iegultās sistēmās un programmaparatūras izstrādē 7. Sakaru protokoli un tīkla steks 8. Mākslīgais intelekts tīkla veiktspējā un optimizācijā 9. Mākslīgais intelekts EMC/EMI, testēšana un mērīšana 10. Mākslīgais intelekts paredzamajā apkopē un iekārtu veselībā 11. Standarta un normatīvo pētījumu pārbaude 12. Signālu un telekomunikāciju datu analīze un AI robežas ar Python

Vienība 8 / 12

Mākslīgais intelekts tīkla veiktspējā un optimizācijā

Ieguvumi:

Spēja apkopot un interpretēt KPI, piemēram, latentumu, nervozitāti, caurlaidspēju un pakešu zudumu, izmantojot AI
Spēja noteikt modeļus un vājās vietas mobilā/RF tīkla datos (RSRP, SINR) ar AI atbalstu
Spēja pārbaudīt AI ieteiktās optimizācijas darbības, izmantojot lauka mērījumus, piedziņas testēšanu un tīkla inženiera vērtējumu

Bijušais Tālāk