Vienības
1. Ievads mākslīgajā intelektā elektronikas un sakaru inženierijā: robežas, validācija, atbildība un ētika 2. Mākslīgais intelekts ķēžu projektēšanā un PCB izkārtojuma atbalsts 3. Signālu apstrāde: filtri, paraugu ņemšana un frekvences analīze 4. Modulācija, digitālā saziņa un kļūdu atkopšana 5. RF, antenu un saišu budžeta analīze 6. Mākslīgais intelekts iegultās sistēmās un programmaparatūras izstrādē 7. Sakaru protokoli un tīkla steks 8. Mākslīgais intelekts tīkla veiktspējā un optimizācijā 9. Mākslīgais intelekts EMC/EMI, testēšana un mērīšana 10. Mākslīgais intelekts paredzamajā apkopē un iekārtu veselībā 11. Standarta un normatīvo pētījumu pārbaude 12. Signālu un telekomunikāciju datu analīze un AI robežas ar Python
Vienība 11 / 12

Standarta un normatīvo pētījumu pārbaude

Ieguvumi:

  • Iespēja pozicionēt AI kā izstrādes un pārbaudes rīku 3GPP, IEEE, ITU, ETSI un FCC/CE kontekstā
  • Iespēja pārbaudīt vienumu numurus un ierobežojumus, vienlaikus paātrinot atbilstības kontrolsarakstu un tehniskās dokumentācijas uzmetumu ar AI
  • Spēja piemērot disciplīnu, lai apstiprinātu AI izstrādāto standarta/likumdošanas interpretāciju ar oficiālā teksta un pilnvarotās/kompetentās personas apstiprinājumu
Bijušais Tālāk