Vienības
1. Ievads mākslīgajā intelektā elektronikas un sakaru inženierijā: robežas, validācija, atbildība un ētika 2. Mākslīgais intelekts ķēžu projektēšanā un PCB izkārtojuma atbalsts 3. Signālu apstrāde: filtri, paraugu ņemšana un frekvences analīze 4. Modulācija, digitālā saziņa un kļūdu atkopšana 5. RF, antenu un saišu budžeta analīze 6. Mākslīgais intelekts iegultās sistēmās un programmaparatūras izstrādē 7. Sakaru protokoli un tīkla steks 8. Mākslīgais intelekts tīkla veiktspējā un optimizācijā 9. Mākslīgais intelekts EMC/EMI, testēšana un mērīšana 10. Mākslīgais intelekts paredzamajā apkopē un iekārtu veselībā 11. Standarta un normatīvo pētījumu pārbaude 12. Signālu un telekomunikāciju datu analīze un AI robežas ar Python
Vienība 10 / 12

Mākslīgais intelekts paredzamajā apkopē un iekārtu veselībā

Ieguvumi:

  • Spēja apkopot bāzes staciju, jaudas un lauka iekārtu telemetriju ar AI un atrast anomālijas un vājās vietas
  • Iespēja iestatīt paredzamo apkopes loģiku ar AI atbalstu ar temperatūras, strāvas, RF trauksmes un KPI tendencēm
  • Spēja pārbaudīt AI radīto nepareizas darbības prognozi ar lauka kontroles un darbības vadītāja lēmumu
Bijušais Tālāk