Vienības
1. Ievads mākslīgā intelekta un verifikācijas disciplīnā biomedicīnas inženierijā 2. Medicīnisko attēlu analīzes atbalsts: radioloģija (rentgena, CT, MR) 3. Digitālā patoloģija un audu attēlu analīze 4. Biosignālu apstrāde: EKG un sirds signāli 5. Biosignālu apstrāde: EEG un neiroloģiskie signāli 6. Valkājami sensori un nepārtraukta fizioloģiskā uzraudzība 7. Klīnisko datu analīze un elektroniskie veselības ieraksti 8. Medicīnisko ierīču dizains un ierīču programmatūra (SaMD) 9. Normatīvā izpēte un verifikācija: CE/FDA, MDR 10. Ētika, pacientu privātums un datu pārvaldība (KVKK/HIPAA) 11. Pilnīga integrācija, robežas un atbildīga izpilde
Vienība 9 / 11

Normatīvā izpēte un verifikācija: CE/FDA, MDR

Ieguvumi:

  • Spēja izskaidrot mākslīgā intelekta pētījumus un atbalsta projektus CE marķējuma, FDA ceļu un medicīnas ierīču regulas (MDR) ietvaros
  • Saprotiet, ka normatīvo tekstu izvadi rada izdomātu citātu un nepatiesu rakstu risku un to, kā tos pārbaudīt.
  • Spēja noteikt, kur AI beidzas klīniskajai novērtēšanai, verifikācijai/validācijai (V&V) un tehniskajai dokumentācijai
Bijušais Tālāk