Vienības

1. Ievads mākslīgā intelekta un verifikācijas disciplīnā biomedicīnas inženierijā 2. Medicīnisko attēlu analīzes atbalsts: radioloģija (rentgena, CT, MR) 3. Digitālā patoloģija un audu attēlu analīze 4. Biosignālu apstrāde: EKG un sirds signāli 5. Biosignālu apstrāde: EEG un neiroloģiskie signāli 6. Valkājami sensori un nepārtraukta fizioloģiskā uzraudzība 7. Klīnisko datu analīze un elektroniskie veselības ieraksti 8. Medicīnisko ierīču dizains un ierīču programmatūra (SaMD) 9. Normatīvā izpēte un verifikācija: CE/FDA, MDR 10. Ētika, pacientu privātums un datu pārvaldība (KVKK/HIPAA) 11. Pilnīga integrācija, robežas un atbildīga izpilde

Vienība 10 / 11

Ētika, pacientu privātums un datu pārvaldība (KVKK/HIPAA)

Ieguvumi:

Spēja izskaidrot veselības datu īpašo personas datu statusu un KVKK/HIPAA pienākumus
Spēja praktiski pārvaldīt anonimizācijas, pseidonimizācijas un atkārtotas identifikācijas riskus
Spēja AI darbplūsmā iestrādāt neobjektivitātes, godīguma, informētas piekrišanas un caurskatāmības principus

Bijušais Tālāk