Vienības

1. Ievads mākslīgajā intelektā energosistēmās un verifikācijas disciplīnā 2. Enerģijas dati, SCADA un viedais skaitītājs: laikrindu sagatavošana 3. Slodzes un pieprasījuma prognoze 4. Atjaunojamās paaudzes prognoze: saule un vējš 5. Viedais tīkls un tīkla optimizācija 6. Akumulatoru un enerģijas uzglabāšanas pārvaldība 7. Paredzamā apkope: transformatoru, turbīnu un iekārtu veselība 8. Energoefektivitāte: ēku un rūpniecības optimizācija 9. Elektroenerģijas tirgus un cenu analīze 10. Oglekļa uzskaite, emisijas un ilgtspējība 11. Pilnīga enerģijas analīze, ētika un ierobežojumi, izmantojot Python

Vienība 9 / 11

Elektroenerģijas tirgus un cenu analīze

Ieguvumi:

Spēja izskaidrot nākamās dienas/dienas tirgus struktūru un cenu svārstīguma avotus
Spēja ar mākslīgo intelektu izveidot cenu prognozes, solīšanas stratēģijas projektu un scenāriju analīzi
Spēja pārvaldīt tirgus prognožu nenoteiktību, pārbūves risku un finansiālos/juridiskos ierobežojumus

Bijušais Tālāk