Vienības

1. Ievads mākslīgajā intelektā energosistēmās un verifikācijas disciplīnā 2. Enerģijas dati, SCADA un viedais skaitītājs: laikrindu sagatavošana 3. Slodzes un pieprasījuma prognoze 4. Atjaunojamās paaudzes prognoze: saule un vējš 5. Viedais tīkls un tīkla optimizācija 6. Akumulatoru un enerģijas uzglabāšanas pārvaldība 7. Paredzamā apkope: transformatoru, turbīnu un iekārtu veselība 8. Energoefektivitāte: ēku un rūpniecības optimizācija 9. Elektroenerģijas tirgus un cenu analīze 10. Oglekļa uzskaite, emisijas un ilgtspējība 11. Pilnīga enerģijas analīze, ētika un ierobežojumi, izmantojot Python

Vienība 8 / 11

Energoefektivitāte: ēku un rūpniecības optimizācija

Ieguvumi:

Spēja identificēt energoefektivitātes iespējas ar mērījumu un verifikācijas (M&V) ietvaru
Spēja veikt bāzes modelēšanu, ietaupījumu mērījumus un uz anomālijām balstītu enerģijas atkritumu noteikšanu ar mākslīgo intelektu
Spēja pārbaudīt ietaupījumu prasības ar izmērītiem rēķina/skaitītāja datiem un statistisko ticamību

Bijušais Tālāk