Vienības

1. Ievads mākslīgajā intelektā energosistēmās un verifikācijas disciplīnā 2. Enerģijas dati, SCADA un viedais skaitītājs: laikrindu sagatavošana 3. Slodzes un pieprasījuma prognoze 4. Atjaunojamās paaudzes prognoze: saule un vējš 5. Viedais tīkls un tīkla optimizācija 6. Akumulatoru un enerģijas uzglabāšanas pārvaldība 7. Paredzamā apkope: transformatoru, turbīnu un iekārtu veselība 8. Energoefektivitāte: ēku un rūpniecības optimizācija 9. Elektroenerģijas tirgus un cenu analīze 10. Oglekļa uzskaite, emisijas un ilgtspējība 11. Pilnīga enerģijas analīze, ētika un ierobežojumi, izmantojot Python

Vienība 10 / 11

Oglekļa uzskaite, emisijas un ilgtspējība

Ieguvumi:

Darbības joma: Spēja izskaidrot 1-2-3 emisijas, emisijas koeficienta un stundas oglekļa intensitātes jēdzienus
Spēja ar mākslīgo intelektu izveidot emisiju aprēķinus, atskaišu projektus un oglekli zinošu slodzes nobīdes analīzi
Spēja pārbaudīt oglekļa apgalvojumus ar auditējamiem emisijas faktoru avotiem un pret zaļās mazgāšanas risku

Bijušais Tālāk