Vienības

1. Ievads mākslīgā intelekta un verifikācijas disciplīnā lauksaimniecības inženierijā 2. Precīzā lauksaimniecība un lauksaimniecības datu strukturēšana 3. Augu veselības uzraudzība ar satelītu un dronu: NDVI un veģetācijas indeksi 4. Augsnes analīzes interpretācija un mēslošanas optimizācija 5. Apūdeņošanas optimizācija un ūdens apsaimniekošana 6. Slimību un kaitēkļu diagnostika: attēlu analīze un lēmumu pieņemšana 7. Lauksaimniecības lēmumu atbalsts ar laikapstākļu un klimata datiem 8. Ražas novērtēšana un lauksaimniecības modelēšana 9. Lauksaimniecības datu analīze ar Python 10. Izsekojamība, lauksaimniecības reģistrācija un piegādes ķēde 11. Ētika, privātums, robežas un pilnīga integrācija

Vienība 9 / 11

Lauksaimniecības datu analīze ar Python

Ieguvumi:

Spēja ģenerēt un palaist kodu lauka/sensora datu ielādei, tīrīšanai un apkopošanai, izmantojot pandas ar AI
Spēja vizualizēt analīzes, piemēram, NDVI laika rindas un mēslojuma/ražas attiecības ar grafikiem
Spēja pārbaudīt mākslīgā intelekta ģenerētu kodu ar maziem datiem un atklāt vienības, indeksa formulas un loģikas kļūdas

Bijušais Tālāk