Vienības

1. Ievads mākslīgajā intelektā un verifikācijas disciplīnā kartēšanas inženierijā 2. Ģeodēzijas, GNSS un uzmērīšanas datu apstrāde 3. Koordinātu sistēmas, punktu un transformāciju pārbaude 4. ĢIS/GIS analīze un telpiskie vaicājumi 5. Tālvadības un satelītattēlu klasifikācija 6. Modeļu ģenerēšana no fotogrammetrijas un UAV attēliem 7. LiDAR punktu mākoņu apstrāde un klasifikācija 8. Karšu ražošanas automatizācija un kartogrāfija 9. Kadastra, īpašumtiesību dokumenta un īpašumtiesību dati 10. Ģeomātikas automatizācija ar Python 11. QGIS automatizācija, ētika, privātums un pilnīgs projekts

Vienība 10 / 11

Ģeomātikas automatizācija ar Python

Ieguvumi:

Spēja ražot telpisko datu apstrādes kodu ar AI ar tādām bibliotēkām kā GeoPandas, Rasterio, Shapely un PyProj
Spēja automatizēt atkārtotas pārveidošanas, konsolidācijas un atskaišu ģenerēšanas uzdevumus ar AI darbināmiem skriptiem
Spēja pārbaudīt un droši izmantot AI radīto ģeomātisko kodu ar nelieliem testa datiem un pasūtījumu kontroli

Bijušais Tālāk