Ģeoloģijas un urbšanas datu interpretācija ar mākslīgo intelektu

Ieguvumi:

• Iespēja tīrīt urbšanas žurnālu, litoloģiju un pakāpes datus ar AI atbalstu un atklāt neatbilstības un kodēšanas kļūdas
• Spēja precīzi pozicionēt AI kā iepriekšēju klasifikāciju un hipotēžu ģeneratoru, interpretējot galveno fotogrāfiju un ģeoloģiskos novērojumus
• Spēja savstarpēji apstiprināt mākslīgā intelekta izsecināto litoloģiju/izmaiņu interpretāciju ar ģeologa novērojumiem un laboratorijas analīzi

Katra kalnrūpniecības projekta pamatā ir pazemes paraugi. Vissvarīgākais no šiem piemēriem ir urbšanas serde (nepārtraukts paraugs, ko urbjmašīna izņem no klints cilindriskā formā). Ģeologs pārbauda kodolu; Tas reģistrē iežu tipu (litoloģiju), struktūru, izmaiņas (iežu izmaiņas karstā ūdens un ķīmiskās ietekmes ietekmē) un mineralizāciju, kā arī analizē laboratorijas paraugus, lai noteiktu to pakāpi. Rezultāts ir milzīgs galds, kas ierakstīts metru pa metram, ko sauc par urbšanas žurnālu. Vienā projektā var būt simtiem urbumu un desmitiem tūkstošu līniju. Šo datu tīrīšana, apvienošana, neatbilstību uztveršana un sākotnējo interpretāciju iegūšana; Šī ir joma, kurā AI patiešām paātrinās, taču katrs solis ir jāpārbauda ar ģeologa aci. Šajā nodaļā jūs uzzināsit, kā tīrīt urbšanas/ģeoloģijas datus, izmantojot AI, kā iepriekš interpretēt pamata attēlu un kā apstiprināt rezultātus.

Urbšanas datu tabulu anatomija

Urbšanas datu kopa parasti sastāv no četrām tabulām, un to pareiza apvienošana ir puse no darba:

• Apkakle: katra urbuma sākuma koordināte (X, Y, Z) un kopējais dziļums.
• Aptauja (novirze): urbšanas slīpuma (slīpuma) un virziena (azimuta) izmaiņas gar dziļumu. Urbšana nekad nenotiek pilnīgi taisni.
• Litoloģija: iežu tips un ģeoloģiskie novērojumi visā dziļuma diapazonā (no-līdz).
• Tests: Laboratorijas kvalitātes rezultāti visā dziļuma diapazonā (piemēram, Au g/t, Cu %).

Šīm tabulām ir jāatbilst tādiem noteikumiem kā no < līdz, diapazoni nedrīkst pārklāties, un kodiem jābūt konsekventiem. Reālajā dzīvē šajos manuāli ievadītajos datos vienmēr ir kļūdas: trūkst diapazona, pārklājas, vienību sajaukšana (ppm un % sajaukšanās), dažādas litoloģijas koda rakstības (GRN, Grn, granīts), tādi kodi kā 999 vai -9 nulles vērtības vietā. AI ir ļoti spēcīgs, lai skenētu un atzīmētu šādas neatbilstības; Bet jums ir jāveic labojums ar ģeologa apstiprinājumu.

Soli pa solim: urbšanas datu tīrīšana ar AI

1. Iepazīstiniet ar datiem. Norādiet AI kolonnu nosaukumus, vienības un dažas rindas paraugiem (anonimizējot faktiskās koordinātas). Skaidri aprakstiet, kam jānotiek.
2. Izveidojiet noteikumu sarakstu. Pieprasiet AI sarakstu ar “kādus konsekvences noteikumus man vajadzētu pārbaudīt šai tabulai”, augšpusē pievienojiet savus noteikumus.
3. Veiciet neatbilstības skenēšanu. Vienkārši lūdziet AI atzīmēt karodziņu, nevis veikt automātisko labošanu. Lūdziet katras zīmes pamatojumu.
4. Atgriezieties pie neapstrādāta avota. Pārbaudiet katru atzīmēto līniju, salīdzinot ar oriģinālo urbuma žurnālu vai laboratorijas sertifikātu.
5. Pieņemiet lēmumu to labot. Ģeologs veic korekciju; AI tikai iesaka.

Padoms: nesakiet AI "dodiet man laboto tabulu"; Sakiet "atzīmējiet aizdomīgas līnijas ar iemeslu". Automātiskās korekcijas tabulā ir gandrīz neiespējami pamanīt rindas, kas ir klusi bojātas.

Galvenā fotogrāfija un vizuālā interpretācija

Mūsdienu projektos tiek fotografētas serdes kastes. Vairāku modeļu mākslīgā intelekta rīki (modeļi, kas var arī apstrādāt attēlus) var radīt iepriekšēju interpretāciju no šīm fotogrāfijām: krāsu maiņa, iespējamais lūzumu blīvums, vēnu klātbūtne, iespējamās izmaiņu zonas. Tas ir vērtīgs kā sākotnējais skrīnings, kas ģeologam saka "uzmanīgi paskaties šeit". Tomēr lēmumi par litoloģiju un izmaiņām nekad netiek pieņemti no fotogrāfijām; Nepieciešama serdes manuāla pārbaude, cietības tests, skābes reakcija un laboratorijas analīze. Tā ir nopietna kļūda, ka AI no krāsas secina "ir zelts"; Zelts bieži ir neredzams ar neapbruņotu aci, un to var identificēt tikai ar analīzi.

trīs mini futrāļi

1. gadījums — vienības traucējumu uztveršana. Projektā pārbaudes tabulā ir 12 000 rindu. Ģeologs iepazīstina tabulu ar AI un saka: "Au kolonnā norādiet rindas ar vērtībām virs 100 g/t; tās var būt vai nu patiesi augstas kvalitātes, vai ppm/ppb sajaukums." AI iezīmē 37 līnijas. Ģeologs apskata laboratorijas sertifikātus; Viņš atklāj, ka 34 faktiski tika ievadīti kā ppb (viens uz miljardu), taču kļūdaini tika uzskatīts, ka tie ir g/t, savukārt 3 bija īstais labums (ļoti augsta atzīme). Ja šīs 34 rindas netiktu labotas, mākslīgi tiktu uzpūsta vidējā atzīme un pārspīlēta rezerve.

2. gadījums — Pārklāšanās diapazons. Litoloģijas tabulā daži no-līdz intervāli pārklājas: 45,0-52,0 m granīta un 50,0-58,0 m slānekļa ir noteikti vienlaicīgi. AI uzskaita šos pārklājumus un parāda kopumā 19 pārklāšanās līnijas. Ģeologs pievēršas neapstrādātam baļķim; atrod un labo rindas nobīdi datu ievadē. Ja pārklāšanās intervāli netiktu laboti, paliktu neskaidrs, kurš iežu tips tiktu piešķirts bloka modelim, un tonnāža tiktu aprēķināta nepareizi.

3. gadījums — nepareizs vizuālais secinājums (brīdinājums). Interns iedod AI galveno fotoattēlu un jautā: "Vai šajā zonā ir kāda rūda?" AI redz apsārtumu un vēnas un saka, ka "iespējamā mineralizācija ir augsta." Praktikants to apstrādā žurnālā kā "mineralizētu". tā kā apsārtums ir dzelzs oksīda krāsojums un nesatur ekonomisku rūdu; Laboratorijas analīzē tiek konstatēta pakāpe pēdu līmeņos. Nodarbība: pēc attēla nevar noteikt pakāpi/rūdu; AI izvade ir tikai “pārbaudes” zīme, kas pārbaudīta ar analīzi.

Kopējamas uzvedņu veidnes

DRILL DATU KONSISTENCIJAS SKENĒŠANA "Loma: Jūs esat resursa/datu bāzes ģeologa palīgs. Tālāk ir redzama [litoloģijas/pārbaudes] tabula, kas izvietota no–līdz. Kolonnas: [saraksts, ar vienībām]. Atzīmējiet šādas neatbilstības ar ROW numuru un iemeslu: no>=līdz, pārklājuma diapazons, atkārtota vienību sajaukšana, dažāda kodu sajaukšana, aizdomas negatīvs/ārējais, kods tukšā vietā (999/-9 NELABO, vienkārši atzīmējiet Tabulu: [ielīmēt]).

LITOLOĢIJAS KODA STANDARTIZĀCIJA "Šie litoloģijas kodi tika ievadīti ar roku un ir nekonsekventi. Grupējiet viena un tā paša iežu tipa dažādas rakstības (piem., GRN/Grn/granite). Katrai grupai ierakstiet vienu ieteicamo standarta kodu. Tabulā: [oriģinālie kodi] -> [ieteicamais standarts]. Atzīmējiet grupas, kuras esat atsevišķi: izlemiet: [atsevišķi nepieļaujat].

PAMATFOTO IEPRIEKŠSKENĒŠANA "Uzskaitiet vizuālās iezīmes, kuras man vajadzētu pamanīt šajā galvenajā fotoattēlā: krāsu maiņas zonas, iespējama lūzuma/lūzuma blīvums, redzama dzīsla, iespējamās izmaiņu zīme. Uzrakstiet tos kā HIPOTĒZI; NEIZŅEMIET iežu veidu vai pakāpi. Katrai iezīmei norādiet, kas ģeologam jāpārbauda laukā."

ĢEOLOĢISKĀ ŽURNĀLA KOPSAVILKUMS "Šāds teksts ir urbuma ģeoloģiskais žurnāls. Pārvērtiet to par strukturētu kopsavilkumu ar šādiem virsrakstiem: dominējošās litoloģijas un dziļuma diapazoni, izmaiņu zonas, strukturālas piezīmes (defekts/lūzums), mineralizācijas novērojumi. Nepievienojiet neko, kas NAV tekstā; atzīmējiet kā neskaidru frāzi."

Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne

VĀJS PROMPT: "Labot šos urbšanas datus."

STIPRI UZVEDINĀJUMS: "Loma: jūs esat datu bāzes ģeologa asistents. Tālāk esošajā testa tabulā atzīmējiet TIKAI aizdomīgas rindas (no>=līdz, ppm/% aizdomas par viltojumu, negatīva vērtība, 999, nevis tukšu). Katram karodziņam norādiet rindas numuru + iemeslu. NEDRĪKST veikt automātisko labošanu; es pārbaudīšu labojumu no kolonnas.IDn),(s:). Līdz (m), Au (g/t) Tabula: [ielīmēt]."

Vāja uzvedne saka AI "jūs izlemjat un mainiet"; Spēcīgā uzvedne ierobežo AI līdz marķēšanai, atstājot korekcijas tiesības ģeologam.

Salīdzinājuma tabula: kā izmantot AI kādā biznesā

Meklējumi

AI loma

kura lēmums

verifikācija

Neatbilstības marķējums

Spēcīgs pārlūks

ģeologs nosaka

Neapstrādāts žurnāls/sertifikāts

Litoloģijas kodu apvienošana

Ieteikums

Ģeologs apstiprina

Kodu vārdnīca

Galvenās fotogrāfijas komentārs

Iepriekšēja pārbaude/hipotēze

Ģeologs/laboratorija

Manuāla pārbaude + analīze

Atzīmes/rūdas lēmums

Nav lietots

laboratorija

Akreditēta analīze

Apkopojiet žurnāla tekstu

konfigurators

ģeologs

Salīdzinājums ar oriģinālo tekstu

Biežas kļūdas

• Ja AI “automātiski labo” tabulu. Jūs varat nepamanīt klusus kropļojumus; vienkārši atzīmējiet to.
• Novērtējums/rūdas ieguve no galvenā fotoattēla. Zelts bieži vien ir neredzams ar neapbruņotu aci; Lēmums ir jūsu analīze.
• Reālu koordinātu ielīmēšana bez anonimizācijas. Licence un koordinātas ir sensitīvi dati.
• Nesalīdzinot AI kopsavilkumu ar sākotnējo žurnālu. AI var pievienot novērojumu, kas nav tekstā (halucinācijas).
• Vienību neatbilstības ignorēšana. ppm/%/g/t/ppb sajaukšana tieši izjauc rezervi.

Uzmanību: vienības kļūda urbšanas datos nepaliek vienā rindā; Kompozīcija aug un izplatās visā prognozē un rezervē. Rūpība tīrīšanas posmā nosaka visu turpmāko kontu ticamību.

Rezumējot

Urbšanas/ģeoloģijas dati sastāv no četrām galvenajām tabulām (apkakle, apsekojums, litoloģija, pārbaude), un konsekvences noteikumi ir ļoti svarīgi. AI ir spēcīgs palīglīdzeklis šīs datu neatbilstības skenēšanai, koda standartizēšanai, žurnālu apkopošanai un galveno fotoattēlu iepriekšējai skenēšanai. Tomēr korekcijas lēmums pieder ģeologam, bet pakāpes/rūdas lēmums – laboratorijai. Nerediģējiet AI atzīmi, pārbaudiet katru atzīmi no neapstrādāta avota un nekad neizseciniet atzīmi no attēla.

Lietojumprogrammas uzdevums

Anonimizējiet jums pieejamo testa tabulu (vai paraugu) un nododiet to AI, izmantojot veidni “Urbšanas datu konsekvences skenēšana”. Importēt atzīmētās rindas tabulā; Apsveriet piezīmi “jāpārbauda no neapstrādāta avota” katram. Pēc tam izveidojiet koda vārdnīcu ar veidni “Litoloģijas koda standartizācija” un atsevišķi atzīmējiet grupas, par kurām AI nav pārliecināts. Visbeidzot, iepriekš skenējiet galveno fotoattēlu un pierakstiet, ko pārbaudīsit laukā katrai izvirzītajai hipotēzei.

kontrolsaraksts

• [ ] Es anonimizēju faktisko koordinātu/licences informāciju pirms datu nodošanas AI.
• [ ] Es prasīju AI pamatotu atzīmi, nevis labojumu.
• [ ] Es pārbaudīju katru atzīmēto rindiņu pret neapstrādātu žurnāla/laboratorijas sertifikātu.
• [ ] Es pārbaudīju arī tilpuma konsistenci (g/t, %, ppm, ppb).
• [ ] Es uzskatīju galveno fotoattēlu izvadi kā hipotēzi, es nepieņēmu vērtējumu.
• [ ] Es salīdzināju AI kopsavilkumu ar sākotnējo žurnāla tekstu, lai pārbaudītu, vai nav pievienota informācija.