🔩Mākslīgais intelekts metalurģijā un materiālu inženierijā

Inženierzinātnes · 12 vienība · bezmaksas, bez dalības

1 Ievads mākslīgajā intelektā metalurģijā: robežas, apstiprināšana, atbildība un ētika

2 AI materiālu atlases un lēmumu atbalsta sistēmās

3 Līdzekļu prognozēšana un struktūras, procesa un īpašuma attiecības (mašīnmācība)

4 Fāzu diagrammas, termodinamika un mākslīgais intelekts CALPHAD pieejā

5 Mikrostruktūras attēlu analīze un kvantitatīvā metalogrāfija

6 AI termiskās apstrādes un procesa parametru optimizācijā

7 Ražošanas procesi: AI liešanā, metināšanā un piedevu ražošanā

8 Kvalitātes kontrole, defektu noteikšana un statistiskā procesa kontrole

9 AI bojājumu analīzē, pamatcēloņu un bojājumu izmeklēšanā

10 Raksturojumu datu interpretācija: XRD, SEM/EDS, DSC un mehāniskā pārbaude

11 Standarta izmeklēšanas, atbilstības un pārbaudes disciplīna

12 Metalurģijas datu analīze un AI robežas ar Python

Visi treniņi Sāciet no pirmās vienības