Vienības
1. Ievads mākslīgajā intelektā un drošībai kritiskās verifikācijas disciplīnā aviācijā
2. Konceptuālais dizains, prasību pārvaldība un kompromisu analīze
3. Ātra dizaina izpēte ar aerodinamiku, CFD un surogātmodeļiem
4. Strukturālā analīze, materiālu atlase un topoloģijas optimizācija
5. Lidojuma dinamika, vadības sistēmas un autonomija
6. Prognozējošā apkope, autoparka veselības pārvaldība un PHM
7. Lidojuma pārbaude, telemetrija un lidojuma datu analīze
8. Kosmosa misijas: orbīta, misijas plānošana un autonomie kosmosa kuģi
9. Ražošana, kvalitātes kontrole un piegādes ķēde
10. Sertifikācija, drošības analīze un pierādījumu iegūšana atbilstoši standartiem
11. Digital Twin, ētika, eksporta kontrole un atbildīga lietošana
Vienība 6 / 11
Prognozējošā apkope, autoparka veselības pārvaldība un PHM
Ieguvumi:
- Spēja izveidot PHM darbplūsmu, kas ar AI veido prognozes no lidaparātu un dzinēju sensoru datiem
- Spēja interpretēt atlikušā lietderīgās lietošanas laika (RUL) aplēses un anomāliju noteikšanu ar parauga datiem
- Spēja apstiprināt apkopes lēmumus saistībā ar viltus trauksmes izmaksām, ticamības intervālu un regulējumu