Vienības
1. Ievads mākslīgā intelekta un verifikācijas disciplīnā datortehnikā 2. Prasību analīze un programmatūras izstrāde 3. Kodēšana un pāru programmēšana ar AI 4. Kodu pārskatīšana, pārstrukturēšana un tehniskais parāds 5. Atkļūdošana un traucējummeklēšana 6. Testu automatizācija un kvalitātes nodrošināšana 7. Datu struktūras, algoritmi un veiktspēja 8. Datu bāzes, SQL un datu modelēšana 9. API, sistēmas arhitektūra un mākonis 10. Drošs kods, draudu modelēšana un ievainojamības analīze 11. Dokumentācija, DevOps un CI/CD automatizācija 12. Robežas: drošība, privātums, licence un ētika
Vienība 9 / 12

API, sistēmas arhitektūra un mākonis

Ieguvumi:

  • Spēja konsekventi izstrādāt REST/HTTP API līgumus, kļūdu modeli un versiju veidošanu, izmantojot AI atbalstu
  • Iespēja salīdzināt monolīta, mikropakalpojumu un mākoņa arhitektūras iespējas ar to plusiem un mīnusiem ar AI
  • Spēja kritiski novērtēt AI piedāvāto arhitektūru faktiskās slodzes, izmaksu un darbības sarežģītības ziņā
Bijušais Tālāk