Vienības
1. Ievads mākslīgā intelekta un verifikācijas disciplīnā datortehnikā 2. Prasību analīze un programmatūras izstrāde 3. Kodēšana un pāru programmēšana ar AI 4. Kodu pārskatīšana, pārstrukturēšana un tehniskais parāds 5. Atkļūdošana un traucējummeklēšana 6. Testu automatizācija un kvalitātes nodrošināšana 7. Datu struktūras, algoritmi un veiktspēja 8. Datu bāzes, SQL un datu modelēšana 9. API, sistēmas arhitektūra un mākonis 10. Drošs kods, draudu modelēšana un ievainojamības analīze 11. Dokumentācija, DevOps un CI/CD automatizācija 12. Robežas: drošība, privātums, licence un ētika
Vienība 7 / 12

Datu struktūras, algoritmi un veiktspēja

Ieguvumi:

  • Spēja izvēlēties piemērotu datu struktūru un algoritmu problēmai ar AI un sarežģītības (Big-O) analīzi
  • Spēja atklāt un uzlabot veiktspējas vājās vietas, izmantojot AI atbalstu, izmantojot mērījumu un profilēšanas loģiku
  • Spēja pārbaudīt AI sarežģītības un veiktspējas apgalvojumus, izmantojot manuālu analīzi un faktisko mērījumu
Bijušais Tālāk