Vienības
1. Ievads mākslīgā intelekta un verifikācijas disciplīnā datortehnikā 2. Prasību analīze un programmatūras izstrāde 3. Kodēšana un pāru programmēšana ar AI 4. Kodu pārskatīšana, pārstrukturēšana un tehniskais parāds 5. Atkļūdošana un traucējummeklēšana 6. Testu automatizācija un kvalitātes nodrošināšana 7. Datu struktūras, algoritmi un veiktspēja 8. Datu bāzes, SQL un datu modelēšana 9. API, sistēmas arhitektūra un mākonis 10. Drošs kods, draudu modelēšana un ievainojamības analīze 11. Dokumentācija, DevOps un CI/CD automatizācija 12. Robežas: drošība, privātums, licence un ētika
Vienība 10 / 12

Drošs kods, draudu modelēšana un ievainojamības analīze

Ieguvumi:

  • Spēja atpazīt izplatītās drošības ievainojamības (injekcijas, autentifikācija, konfidenciālas informācijas noplūde) ar AI atbalstu
  • Iespēja iegūt vienkāršu apdraudējuma modeli komponentam AI strukturētā formātā
  • Spēja pārbaudīt AI drošības ieteikumus attiecībā pret pašreizējiem standartiem un reāliem testiem
Bijušais Tālāk