Ieguvumi:
- Spēja atšķirt GRI, ESRS un ISSB ietvaru fokusus (ietekme, dubultā būtiskuma, finanšu) un izvēlēties pareizo ietvaru atbilstoši lasītāja ieskatiem
- Spēja kartēt materiālu tēmas ar standarta priekšmetu kandidātiem un pārbaudīt katru numuru ar oficiālo standarta tekstu
- Spēja izveidot savstarpēju atbilstību, kas savieno vienus datus ar vairākiem kadriem un skaidri norāda datu nepilnības, tos neslēpjot
Kad uzņēmums apkopo ilgtspējības datus, tas ir jāatklāj saskaņā ar starptautiski pieņemtu pārskatu sniegšanas sistēmu, nevis patvaļīgā veidā. Ietvars ir kopīgā valoda, kas nosaka, "par kuru tēmu ziņot, kā, ar kādiem rādītājiem"; Pateicoties tam, var salīdzināt divu dažādu uzņēmumu pārskatus. Šajā nodaļā jūs iepazīsit trīs galvenos ietvarus (GRI, ESRS/CSRD, ISSB) un uzzināsit, kā droši izmantot mākslīgo intelektu (AI) satura saskaņošanā atbilstoši šiem ietvariem.
Īsi aprakstīsim trīs ietvarus. GRI (Global Reporting Initiative) ir pasaulē visplašāk izmantotā brīvprātīgo ilgtspējas ziņošanas standartu grupa; Tas galvenokārt aplūko uzņēmuma ietekmi uz pasauli. ESRS (European Sustainability Reporting Standards) ir standartu kopums, kas balstīts uz dubulto būtiskumu un ko pieprasa Eiropas Savienība CSRD direktīvas ietvaros. ISSB (International Sustainability Standards Board) ir starptautiska padome, kas publicē IFRS S1/S2 standartus, koncentrējoties uz finanšu būtiskumu, koncentrējoties uz investoriem.
Trīs kadri, trīs perspektīvas
Rāmis
Kurš to noņēma?
galvenais fokuss
Vai tas ir obligāti?
PELĒKS
GRI iestāde
Uzņēmuma ietekme uz pasauli
Brīvprātīgi, ļoti bieži
ESRS/CSRD
ES / EFRAG
Dubultā būtiskums (ietekme + finanses)
Obligāti saskaņā ar ES
ISSB (IFRS S1/S2)
SFPS fonds
Finansiālais būtisks investoram
Pieņemts pēc valsts
Šie ietvari nav viens otra konkurenti, bet gan papildinošas valodas, kas patīk dažādiem lasītājiem. Lielākā daļa lielo uzņēmumu vāc savus datus vienreiz un “kartē” tos vairākos ietvaros. Šeit slēpjas AI patiesā vērtība: tas ir ātrs palīgs, kas iesaka vienus un tos pašus datus dažādu kadru vienumu numuriem. Bet tas var atbilst vienumu numuriem, tāpēc katra atbilstība ir jāpārbauda saskaņā ar oficiālo standarta tekstu.
Padoms. Varat salīdzināt kadrus ar jautājumu "kurš ir labāks?" nevis "Kas to lasīs?" Izvēlieties . Ja runājat ar investoriem, ISSB/finansiālais būtisums; ESRS ir obligāta, ja uz jums attiecas ES regulējums; GRI ir spēcīgs, ja jūs informēt par savu ietekmi plašam ieinteresēto personu lokam. Bieži vien tiek izmantots vairāk nekā viens.
GRI standartu struktūra
GRI ir sakārtots pēc priekšmetu skaitļiem. Daži piemēri (noteikti pārbaudiet oficiālo tekstu, lai pārbaudītu):
- GRI 302 — Enerģija
- GRI 303 — Ūdens un notekūdeņi
- GRI 305 — emisijas (gaiss)
- GRI 306 — Atkritumi
- GRI 403 — Darba veselība un drošība
Visbiežāk sastopamā mākslīgā intelekta kļūda ir tēmas ievietošana zem nepareiza numura: piemēram, ūdens tiek rādīts saskaņā ar GRI 305 (emisijas). Ūdens ir GRI 303. Šādas kļūdas tiek konstatētas tikai oficiālajā standartu sarakstā.
Soli pa solim: kadru saskaņošana ar AI
1. Pamatojoties uz būtiskumu. Kad esat noteicis, par kurām tēmām tiks ziņots (2. vienība), pārejiet pie kartēšanas.
2. Iesakiet datus standarta vienumam. Lūdziet AI kartēt katru materiāla tēmu ar attiecīgo GRI/ESRS vielu kandidātu; bet norādīt, ka "šis ir priekšlikuma projekts".
3. Pārbaudiet preces numuru ar oficiālo tekstu. Apstipriniet katru ieteikto numuru ar oficiālo GRI vai EFRAG dokumentu. Pārbaudiet gan numuru, gan saturu.
4. Nosakiet nepilnības. Uzskaitiet datus, kurus vēlaties standarta, bet kuriem nav (datu sprauga); Tie tiek savākti vai deklarēti kā "nav pieejami".
5. Iestatiet krustenisko kartēšanu. Sagatavot tabulu, kurā tie paši dati tiek saistīti ar GRI, ESRS un ISSB numuriem; lai jūs ziņotu par vairākiem ietvariem, izmantojot vienus datus.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Numurējiet šīs tēmas atbilstoši GRI.
AI var radīt skaitļus, kas šķiet saprātīgi, bet ir nepatiesi/izdomāti; Nav apstiprinājuma zvana.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: ziņošanas sistēmas eksperts.Ievade: mūsu materiālu tēmas (enerģija, ūdens, emisijas, darba drošība, atkritumi).Uzdevums: ieteikt IESPĒJAMOS GRI un ESRS vielu kandidātus katrai tēmai.Noteikumi:- Katram ieteikumam piešķiriet atzīmi "JĀPĀRbauda"; Neprasiet precīzu skaitu. - Neizdomājiet skaitli, par kuru neesat pārliecināts; Uzrakstiet "apstiprinājums no oficiālā standartu saraksta". - Uzrakstiet diskriminācijas iemeslu par viegli sajaucamām tēmām, piemēram, ūdeni un emisijām. Rezultāts: tabula (Tēma | GRI kandidāts | ESRS kandidāts | Pārbaudes piezīme).
Vairāku kadru kartēšanas tabulas uzvedne
Izveidojiet vairāku kadru kartēšanas tabulas sastatnes tālāk norādītajām materiālu tēmām. Kolonnas: Tēma | Datu vienums | GRI art. | ESRS art. | ISSB (S1/S2) | Avota dati | Vai ir kādi trūkumi?Noteikumi:- Atzīmējiet vienumu numurus kā “kandidāts/pārbaudāms”.- Šūnās, kurās nav datu, ierakstiet “DATU TRŪKUMS”.Tēmas: [TEMATI]
Tālāk sniegtā uzvedne nodrošina ziņošanas trūkumu analīzi.
Jūsu loma: ESG atbilstības analītiķis. Uzdevums: salīdziniet mūsu rīcībā esošos datus ar paskaidrojumiem, kas nepieciešami mūsu izvēlētajā ietvarā (ESRS), un veiciet trūkumu analīzi. Rezultāts: nepieciešamais skaidrojums | Vai mums tas ir? | Ko savākt, ja trūkst | Atbildīgs.Noteikums: katrai rindiņai, ko sakāt "mums ir", ierakstiet avotu; Ja neesat pārliecināts, sakiet "nepieciešama pārbaude". Atgādināt man pārbaudīt standartu klauzulas no oficiālā teksta.Ieraksts: [PIEEJAMO DATU SARAKSTS]
Uzmanību: Standarti tiek regulāri atjaunināti; Preču numuri, sliekšņi un prasības var mainīties. AI apmācības dati var atspoguļot novecojušu versiju. Vienmēr apstipriniet kritiskos lēmumus par savienošanu pārī un saistībām ar piemērojamo oficiālo tekstu.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — nepareizs numurs. Enerģētikas uzņēmums lūdza AI veikt GRI kartēšanu. YZ savu ūdens patēriņu apzīmēja kā "GRI 305-8". Eksperts pārbaudīja: ūdens ir GRI 303, GRI 305 ir emisijas gaisā, un nav izziņas 305-8. Numurs ir labots ar oficiālo sarakstu.
2. gadījums — daudzi ziņojumi ar vieniem datiem. Viens ražotājs vienu reizi apkopoja enerģijas datus un, izmantojot AI, kartēja tos gan GRI 302, ESRS E1 (klimata), gan ISSB S2 prasībām. Pateicoties krusteniskajai tabulai, dati tika ievadīti no viena avota, nevis atkārtoti apkopoti dati trim atsevišķiem pārskatiem; katrs numurs tika apstiprināts ar oficiālu tekstu.
3. gadījums — slēptais dobums. Vienam uzņēmumam nebija ESRS prasītās informācijas “Scope 3 emisijas”. AI raiti uzrakstīja ziņojumu “it kā tas būtu pilnīgs” un padarīja plaisu neredzamu. Kad tika veikta plaisu analīze, trūkums tika atklāts; Tā vietā, lai safabricētu datus, ziņojumā godīgi paskaidrots, ka "3. jomas dati tiks apkopoti 2025. gadā."
Biežas kļūdas
- Netiek pārbaudīts preces numurs. GRI/ESRS/ISSB numuri netiek izmantoti bez apstiprinājuma ar oficiālo tekstu.
- Sajaukšanas rāmji. Pieņemot, ka GRI ietekmes fokuss un ISSB finansiālais fokuss ir vienāds, tiktu radīti nepareizi skaidrojumi.
- Paļaujoties uz veco versiju. Standarti tiek atjaunināti; Pašreizējais teksts ir būtisks.
- Datu spraugas slēpšana. Ir skaidri jānorāda trūkstošie dati, nevis jāraksta "it kā tas būtu pilnīgs".
- Mulsinoši jautājumi, piemēram, ūdens/emisijas. Tēmas, kas šķiet līdzīgas, attiecas uz dažādiem vienumu numuriem.
Rezumējot
Ziņošanas sistēmas ir struktūras, kas pārvērš ilgtspējības datus kopīgā salīdzināmā valodā: GRI aplūko ietekmi, ISSB aplūko finanses, ESRS aplūko abus ar dubultu būtiskumu. AI ir spēcīgs palīgs, lai ātri kartētu vienus un tos pašus datus dažādu sistēmu vienumiem; bet var izjaukt vienumu numurus un atspoguļot vecākas versijas. Apstipriniet katru kartēšanu ar tā oficiālo kanonisko tekstu, atlasiet kadrus pēc lasītāja, neslēpjiet datu nepilnības. Pārskatu veidošana uz vairākiem ietvariem, izmantojot vienus datus, ir efektīva; bet tas ir droši tikai tad, kad katrs numurs ir apstiprināts.
Lietojumprogrammas uzdevums
Izvēlieties piecas materiālās tēmas (piemēram, enerģija, ūdens, emisijas, atkritumi, darba drošība). Pieprasiet GRI/ESRS/ISSB kandidātu tabulu no AI, izmantojot iepriekš minēto vairāku kadru atbilstības uzvedni. Pēc tam: (1) pārbaudiet vismaz trīs vienību numurus ar oficiālo tekstu, (2) pārbaudiet, vai ūdens un emisijas ir pareizi atdalītas, (3) ierakstiet trūkstošos datus tukšā sarakstā.
kontrolsaraksts
- [ ] Katru materiāla tēmu sakaroju ar attiecīgo rāmja rakstu.
- [ ] Es pārbaudīju preču numurus ar oficiālo (GRI/EFRAG/ISSB) tekstu.
- [ ] Ietvaru izvēlējos, pamatojoties uz tā lasītāju loku (ieguldītājs/ieinteresētā persona/regulators).
- [ ] Esmu pareizi nodalījis viegli sajaukt tēmas, piemēram, ūdens/emisija.
- [ ] Esmu skaidri uzskaitījis datu nepilnības, tās neslēpjot.
- [ ] Esmu apstiprinājis, ka izmantoju pašreizējo standartu versiju.
- [ ] Es iestatīju šķērstabiņu, kas savieno vienus datus ar vairākiem kadriem.