♻️Mākslīgais intelekts ilgtspējībā un ESG pārvaldībā

Pamatzinātnes un vide · 11 vienība · bezmaksas, bez dalības
1 Ievads AI ESG un ilgtspējībā: lomas, robežas, apstiprināšana un ētika
2 Būtiskuma un dubultās būtiskuma analīze: tēmas identifikācija, ieinteresēto personu ieguldījums un prioritāšu noteikšana
3 ESG datu vākšana, datu kvalitāte un audita pēdas pārvaldība
4 Oglekļa uzskaite: joma 1-2-3, Emisijas faktori un SEG protokols
5 Pārskatu ietvari: GRI, ESRS/CSRD un ISSB kartēšana
6 Piegādes ķēdes ilgtspēja: 3. joma, piegādātāju dati un uzticamības pārbaude
7 Ieinteresēto pušu komunikācija un iesaistīšanās: aptauja, viedokļu analīze un caurspīdīga ziņošanas valoda
8 Pārskatu rakstīšana un automatizācija: projektēšana, konsekvence un stāstījuma rediģēšana
9 Standarta pārbaude un neatkarīga garantija: pierādījumu ķēde un revīzijas sagatavošana
10 Greenwashing risks: prasību audits, Greenwashing veidi un tiesību akti
11 Pilnīga ESG darbplūsma, datu pārvaldība, ētika un kvalitātes vārteja
Visi treniņi Sāciet no pirmās vienības