🦠Mākslīgais intelekts bioloģijā

Pamatzinātnes un vide · 11 vienība · bezmaksas, bez dalības
1 Ievads mākslīgajā intelektā bioloģijā: lomas, robežas, apstiprināšana un ētika
2 Bioloģisko datu analīzes pamati ar Python
3 Secību analīze un bioinformātika: DNS, RNS un olbaltumvielas
4 Omics dati un augstas dimensijas analīze
5 Olbaltumvielu struktūra un AlphaFold: mākslīgā intelekta triumfs bioloģijā
6 Attēlu analīze un tipa/šūnu identifikācija
7 Eksperimentālais dizains: stingra plāna izveide ar mākslīgo intelektu
8 Datu analīze un statistiskā validācija
9 Zinātniskā vizualizācija: datu attēlošana godīgi un saprotami
10 Literatūras apskats un zinātniskā rakstīšana
11 Ētika, bioloģiskā drošība, konfidencialitāte un zinātniskā integritāte
Visi treniņi Sāciet no pirmās vienības