🧪Mākslīgais intelekts ķīmijā (pamatzinātnes)

Pamatzinātnes un vide · 11 vienība · bezmaksas, bez dalības

1 Ievads mākslīgajā intelektā ķīmijā: lomas, robežas, apstiprināšana un ētika

2 Molekulārais attēlojums un ķīmiskā struktūra: validācija ar SMILES, InChI un RDKit

3 Reakcijas prognozēšana un mehānisms: produkta, stāvokļa un nevēlamās reakcijas prognozēšana

4 Spektra interpretācijas atbalsts: KMR, IR un masas spektrometrija

5 Literatūras apskata un sintēzes plānošana: avots, procedūra un ceļvedis

6 Ķīmisko datu analīze un Python: pandas, stehiometrija un kalibrēšana

7 Molekulāro īpašību prognozēšana un QSAR: izšķirtspēja, pKa un modeļa ierobežojumi

8 Laboratorijas dokumentācija: eksperimentu piezīmju grāmatiņa, ELN un reproducējamība

9 Drošības un bīstamības novērtējums: GHS, SDS un mākslīgā intelekta ierobežojumi

10 Apstiprinājums, halucinācijas un zinātniskā integritāte

11 Cilvēks eksperimentē: ētika, privātums, atbildība un pilnīga darbplūsma

Visi treniņi Sāciet no pirmās vienības