Ieguvumi:
- Iespēja pārbaudīt atšifrējumu, klausoties ierakstu, un izmantot mākslīgo intelektu, lai ieteiktu kodus un tēmas
- Palieciet uzticīgi dalībnieka balsij, savienojot katru kodu un citātu ar faktisko apgalvojumu tekstā, vēlams ar rindas numuru
- Spēja atšķirt kodu no tēmas un izvairīties no virspusējiem komentāriem un atbalstīt datu dziļumu ar citātiem.
Kvalitatīvā izpēte nav saistīta ar skaitļiem; Tā ir pieeja, kas nodarbojas ar nozīmi, pieredzi un kontekstu. Tā mēģina padziļināti izprast, kā cilvēki interpretē notikumu, ar kādiem vārdiem to raksturo un kāpēc viņiem tas rūp. Visizplatītākais instruments ir padziļinātā intervija — ilgstoša saruna ar cilvēku, pamatojoties uz iepriekš noteiktiem, bet elastīgiem jautājumiem. Pēc intervijas seko trīs uzdevumi: transkripcija (audio ieraksta pārrakstīšana burtiski), kodēšana (jēgpilnu fragmentu iezīmēšana tekstā) un tēmu analīze (lielāku, atkārtotu modeļu — tēmu — izvilkšana no kodiem). Šajā nodaļā jūs uzzināsit, kā izmantot AI šajos trīs darbos; bet jūs uzzināsiet, kā saglabāt dalībnieka balsi un atbildību par interpretāciju.
AI ir patiešām spēcīgs palīglīdzeklis kvalitatīvajā analīzē, jo lielākā daļa darba ir saistīta ar tekstu, un AI ātri apstrādā tekstu. Bet tieši tāpēc šeit slēpjas lielākais risks: dalībniekam piedēvēt kaut ko tādu, ko viņš nav teicis. AI var “izlabot” citātu, “interpretēt” noskaņojumu vai “izdomāt” tēmu, kas nav tekstā. Kvalitatīvā pētījuma pamatā ir uzticība paša dalībnieka vārdiem. Tātad zelta likums: AI iesaka kodu un motīvus, taču katram ieteikumam jābūt saistītam ar faktisko paziņojumu tekstā — vēlams ar rindas numuru — un jums tas ir jāapstiprina.
Soli pa solim: no reģistrācijas līdz tēmai
1. Pārbaudiet atšifrējumu. Automātiskie transkripcijas rīki ir ātri, taču pieļauj kļūdas: tie var nepareizi uzrakstīt nosaukumus, tehniskus terminus, dialektu izteicienus. Ir svarīgi noklausīties ierakstu un izlabot stenogrammu; AI var rediģēt formātu, bet nedzird skaņu.
2. Veiciet atvērto kodēšanu. Izlasiet tekstu rindiņu pa rindiņai un piešķiriet etiķeti (kodu) katram nozīmīgajam gabalam. AI var ģenerēt koda ieteikumus no dažiem pirmajiem transkriptiem; Tas dod sākuma sarakstu.
3. Saskaņojiet kodu sarakstu ar teoriju. Apvienojiet, atdaliet, pārdēvējiet AI ieteiktos kodus atbilstoši savam pētījuma jautājumam un ietvaram. Tas ir cilvēka spriedums.
4. Kodējiet konsekventi. Viena un tā pati nozīme visur ir jāmarķē ar vienu un to pašu kodu. AI palīdz atzīmēt atlikušos atšifrējumus atbilstoši jūsu apstiprinātajai kodu kopai.
5. Izvilkt tēmas. Grupējiet kodus un nosauciet lielākus modeļus (motīvus). AI iesaka uzmetuma motīvu; Jums ir jāizlemj, kurš no tiem patiesi atspoguļo jūsu datus. Atbalstiet katru tēmu ar tiešiem citātiem.
Padoms. Noskaidrojiet atšķirību starp “kodu” un “tēmu” kvalitatīvajā analīzē: kods ir neliela nozīmes atzīme tekstā (“trauksme par darba nedrošību”); Tēma ir lielais modelis, kas apvieno daudzus kodus ("neskaidrība par nākotni"). AI var sajaukt abus; Jūs saglabājat atšķirību.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — izdomāts citāts. Pētnieks lūdza AI citātus, kas atbalsta tēmu. AI sniedza teikumu, kas bija tekoši, bet neparādījās stenogrammā kā "dalībnieks teica". Kad pētnieks jautāja rindas numuru, YZ nevarēja norādīt avotu; Citāts bija safabricēts. Tas ir kļuvis par likumu: neviens priekšlikums bez pēdiņām vai rindu numuriem netiek pieņemts.
2. gadījums — palielināta kodēšanas konsekvence. Pētījumā ar 30 transkriptiem divi pētnieki izmantoja dažādus kodus. Viņiem bija AI izstrādāta kopēja kodu grāmata — katra koda nosaukums, apraksts un piemērs; Konsekvence starp kodētājiem ievērojami palielinājās, un katra koda nozīme tika dokumentēta.
3. gadījums — padziļināta virspusēja tēma. Pirmajā kārtā AI ierosināja virspusēju tēmu, piemēram, “dalībnieki laimīgi/nelaimīgi”. Kad pētnieks teica: "tas ir pārāk sekls, parādiet spriedzi datos", mākslīgais intelekts atgriezās pie citātiem un, pamatojoties uz tekstu, ieskicēja bagātāku modeli, piemēram, "spriedzi starp drošības meklējumiem un tieksmi pēc brīvības"; Pētnieks to apstiprināja ar citātiem.
Četras kopējamas veidnes
1) Atvērtā kodēšanas ieteikums:
Rinda pa rindiņai iekodējiet šādu intervijas atšifrējumu. Iesakiet īsu koda tagu katram nozīmīgajam fragmentam un ievietojiet tai blakus rindas numuru un tiešo citātu. Nepievienojiet neko, kas nav tekstā. nekomentēt; vienkārši atzīmējiet frāzi tekstā. Atšifrējums: [šeit]
2) Kodu definīciju grāmata (kodu grāmata):
Izveidojiet kodu definīciju grāmatu no šāda kodu saraksta: katram kodam (1) nosaukums, (2) viena teikuma apraksts, (3) teksta fragments (ar rindas numuru), (4) piezīme "ārpus šī koda darbības jomas". Atzīmējiet neskaidrus kodus. Kodi: [šeit]
3) Secinājums par tēmu (pamatojoties uz citātu):
Pielikumā ir kodu saraksts, kuru es apstiprināju. Iesakiet 3–5 tēmu skices, grupējot šos kodus. Katrai tēmai: parādiet, kuri kodi tajā ir, un vismaz 2 tiešās pēdiņas (ar rindas numuru), kas to atbalsta. Neiesakiet tēmu bez citāta. Tēmas: [šeit] Kodi: [šeit]
4) Lojalitātes kontrole:
Tālāk ir sniegts tēmas kopsavilkums un citāti, uz kuriem tā ir balstīta. Pārbaudiet katru teikumu: vai šis komentārs tiešām ir tas, ko teikts citātā, vai arī tas ir papildu secinājums? Atzīmējiet katru teikumu, ko teksts neatbalsta. Dalībnieka balss pārspīlēšana vai sagrozīšana. Kopsavilkums: [šeit]
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Izlasi šīs intervijas un izcel man galvenās tēmas un labos citātus.
AI var radīt tekošus, bet izdomātus citātus un virspusējas tēmas, ko dati nenes. Dalībnieka balss zūd, attiecinājums kļūst neuzticams.
Spēcīga uzvedne:
Analizējiet tālāk esošos atšifrējumus, TIKAI pieturoties pie teksta. Katram tēmas ieteikumam: (1) kodi, kas veido motīvu, (2) tiešais citāts + rindas numurs, kas atbalsta katru kodu. Nepiedēvēt dalībniekam nekādus izteicienus, kas nav minēti tekstā; Ja neesat pārliecināts, rakstiet "tekstā nav skaidrs". Atšifrējumi: [šeit]
Atšķirība: otrā pieeja katru komentāru attiecina uz dalībnieka faktisko vārdu, padarot izdomāšanu neiespējamu.
Kvalitatīvas analīzes posmi
Skatuves
AI ieguldījums
cilvēka lēmums
transkripcija
Formāta rediģēšana
Klausieties un pārbaudiet audio
atvērtā kodēšana
Koda ieteikums (ar citātu)
Teorētiskā izvēle
kodu grāmata
Definīcijas melnraksts
Iestatiet koda ierobežojumus
Konsekventa kodēšana
Iestatīt lietojumprogrammu
Konsekvences pārbaude
Tēmas analīze
modeļa skice
Komentēt un nosaukt
Ziņošana
Citatu rediģēšana
Lojalitāte un jēga
Biežas kļūdas
- Piedāvājuma pieņemšana bez rindas numura. No šejienes paveras durvis uz izdomātu citātu.
- Uzticoties, neklausoties stenogrammā. Automatizētie atšifrējumi ir kļūdaini nosaukumos un terminos.
- Koda sajaukšana ar tēmu. Mazā etiķete un lielais raksts ir divas dažādas lietas.
- Esiet apmierināts ar virspusējo tēmu. Kvalitātes spēks ir dziļumā; Meklējiet datos spriegumu.
- Dalībnieka balss "izskaistināšana". Nozīmes maiņa, vienlaikus racionalizējot tekstu, pārkāpj uzticību.
Rezumējot
AI kvalitatīvā interviju analīzē; Tas ietaupa daudz laika, veicot tādus uzdevumus kā stenogrammu rediģēšana, koda ierosināšana, kodu definīciju grāmatu izveide un motīvu izstrāde. Taču kvalitatīvā pētījuma pamatā ir uzticība paša dalībnieka vārdiem. Katrs kods un tēma ir jāsaista ar faktisko paziņojumu tekstā — vēlams pēc rindas numura; Pārskatā bez pārbaudes nedrīkst iekļaut citātu, un ziņojumā nedrīkst iekļaut komentārus bez apstiprinājuma. AI rada ieteikumus; Jūs esat atbildīgs par nozīmi, dziļumu un uzticību.
Lietojumprogrammas uzdevums
Uzņemiet īsu intervijas ierakstu (10–15 minūtes, ko varat izveidot pats) un pārrakstiet to, izmantojot automatizētu rīku. Klausieties ierakstu un labojiet stenogrammu. Izmantojot "atvērtā kodēšanas priekšlikuma" veidni, paņemiet rindu numurētus kodus no AI, sakārtojiet tos savā sistēmā un izveidojiet kodu grāmatu. Pēc tam, izmantojot motīvu izvilkšanu, uzmetiet 3 motīvus un apstipriniet katru ar reāliem citātiem. Ar "uzticamības pārbaudi" izņemiet visus teikumus, kurus teksts neatbalsta.
kontrolsaraksts
- [ ] Es pārbaudīju stenogrammu, noklausoties ierakstu.
- [ ] Es saistīju katru kodu ar rindas numuru un citātu.
- [ ] Esmu dokumentējis atbilstību koda definīciju grāmatai.
- [ ] Es atbalstīju katru tēmu ar vismaz diviem tiešiem citātiem.
- [ ] Katru dalībniekam piedēvēto teikumu apstiprināju ar tekstu.