Vienība 1 / 11

Ievads mākslīgajā intelektā socioloģijā: lomas, robežas, apstiprināšana, ētika un autentiskums

Ieguvumi:

  • Spēja atšķirt, kur mākslīgais intelekts ietaupa laiku sociālajos pētījumos (kopsavilkums, atšifrējums, kodēšana, melnraksts) un kur pētījuma jautājumi, interpretācijas un ētiski lēmumi tiek atstāti cilvēku ziņā atkarībā no riska līmeņa.
  • Spēja izprast halucināciju un safabricētu avotu risku cilvēka jomā un pielietot disciplīnu, kas neatkarīgi pārbauda katru faktu, numuru un atsauci.
  • Saprast, kāpēc ir nepieciešams pārskatāmi formulēt mākslīgā intelekta devumu, saglabāt oriģinalitāti un neatstāt pēdas no pamudinājumiem jau no paša sākuma

Socioloģija pēta, kā cilvēki dzīvo kopā; Tā ir zinātnes nozare, kas sistemātiski pēta grupas, institūcijas, nevienlīdzību, kultūru un sociālās pārmaiņas. Sociālā pētnieka diena; Tas sastāv no aptauju apkopošanas, interviju veikšanas, literatūras skenēšanas (visas iepriekš rakstītās zinātniskās publikācijas par tēmu), datu analīzes un atklājumu ziņošanas. Visi šie uzdevumi prasa laiku, un visos tajos mākslīgais intelekts (AI) — šeit lieli valodu modeļi, kas saprot tekstu, apkopo to, kodē to un ģenerē melnrakstus, var būt nopietns paātrinātājs. Šis modulis iemācīs jums izmantot AI katrā sociālās izpētes posmā; bet tas māca, kāpēc interpretācija, teorētiskais (uz teoriju balstītais) ietvars, ētiskā atbildība un galīgais secinājums ir jāpatur savās rokās.

Humanitārajām un sociālajām zinātnēm ir iezīme: šeit "pareizā atbilde" bieži vien nav viena un galīga atbilde; interpretācijai, kontekstam un pierādījumu ķēdei ir izšķiroša nozīme. Tāpēc šeit mākslīgais intelekts ir visbīstamākais. AI var izraisīt halucinācijas — tas ir, tas var izdomāt neeksistējošu avotu, autoru, datumu vai atradumu kā faktu ārkārtīgi pārliecinošā valodā. Sociālajos pētījumos tas nozīmē, ka rakstā ieslīd viltota atsauce, ziņojumā ieslīd safabricēta statistika vai kādam dalībniekam tiek piedēvēts kaut kas tāds, ko viņš nav teicis. Šī ir šī moduļa galvenā tēma: AI ir palīgs, jūs esat autors un pētnieks.

Soli pa solim: AI iekļaušana pētniecības procesā

1. Atdaliet uzdevumu pēc riska līmeņa. Ne katrs uzdevums ir saistīts ar vienādu risku. Ja AI apkopo intervijas stenogrammu, risks ir zems (jo jūs varat izlasīt un pārbaudīt stenogrammu). Jautāt AI “ko par to saka literatūra” ir augsts risks (jo tas var būt avoti).

2. Dodiet AI darbus, kuros tas ir spēcīgs. Garu tekstu apkopošana, atšifrējumu rediģēšana, koda ieteikumu ģenerēšana, rindkopu melnrakstu rakstīšana, tabulu formatēšana — tie ir uzdevumi, kurus AI paveic ātri un labi.

3. Aizsargāt cilvēka darbu. Pētījuma jautājuma noteikšana, teorētiskā ietvara izvēle, izlases (pētījumā iekļautās indivīdu vai vienību grupas) reprezentativitātes novērtēšana, konstatējuma interpretācija un ētiskā lēmuma pieņemšana – tas ir jūsu.

4. Pārbaudiet katru izvadi. Neviens AI radītais fakts, numurs vai citāts netiek ievadīts ziņojumā, nepārbaudot tā avotu.

5. Sekojiet līdzi. Pierakstiet, kuru uzvedni (instrukciju, ko sniedzāt AI), izmantojāt, kuru modeli izmantojāt un kurā datumā. Tas ir nepieciešams turpmākai reproducēšanai.

Padoms: domājiet par AI kā "ļoti ātru, bet dažreiz neuzticamu praktikantu". Jūs vienmēr izlasiet praktikanta melnrakstu, pieprasiet avotu un parakstiet to. Piemērojiet to pašu disciplīnu AI.

trīs mini futrāļi

1. gadījums — noķerta izdomāta atsauce. Kāds absolvents lūdza AI “ieteikt 5 klasiskus darbus par vientulību pilsētā”. AI izveidoja 5 rakstus ar īstiem autoru vārdiem, kas neeksistēja — nosaukumi bija ticami. Students tos visus meklēja akadēmiskajā datubāzē; 4 no 5 nebija vispār. Bez pārbaudes darbā tiktu iekļautas viltotas atsauces.

2. gadījums — kodēšana ir 3x ātrāka. Vienam pētniekam bija 40 interviju atšifrējumi. Viņš iedeva YZ pirmos 5 atšifrējumus un lūdza koda ieteikumus; pārstrādāja iegūto kodu sarakstu atbilstoši savai teorētiskajai sistēmai un apstrādāja atlikušos 35 atšifrējumus ar šo konsekvento kodu kopu. 3 darba nedēļas samazināts līdz 1 nedēļai; lēmumi vienmēr bija cilvēku ziņā.

3. gadījums — brīdinājums par paraugu ņemšanu. Viena komanda lika AI apkopot 900 tiešsaistes aptaujas atbildes un secināja, ka "jaunieši uzticas sociālajiem medijiem". Konsultants jautāja: Kas ir paraugs? Lielākā daļa atbilžu bija no vienas universitātes studentiem. AI kopsavilkums bija tehniski pareizs, taču izlase nebija reprezentatīva visiem jauniešiem; rezultāts tika pārrakstīts ar šo ierobežojumu.

Četras kopējamas veidnes

1) Lomas un robežu noteikšana (katras sesijas sākumā):

Jūsu loma: sociālo pētījumu asistente. Jūsu uzdevums ir apkopot, rediģēt un piedāvāt kodu un kontūras. Avota izgatavošana; Ja neesat pārliecināts, rakstiet "jāpārbauda". Vienkārši paļaujieties uz manis sniegtajiem tekstiem; nepievienojiet statistiku vai atsauces no savas atmiņas. Es pieņemšu interpretāciju un galīgo lēmumu.

2) Teksta kopsavilkums (zems risks, drošs):

Apkopojiet intervijas stenogrammu zemāk. Saglabājiet paša dalībnieka vārdus, nepievienojiet jaunu informāciju. Rezultāts: (1) 5 galvenās tēmas, (2) 3 nozīmīgi tiešie citāti (ar rindas numuru), (3) neskaidri punkti. Teksts: [šeit]

3) Avota pārbaudes reflekss:

Katrai tikko ieteiktajai atsaucei norādiet autoru, gadu, žurnālu/publikāciju un DOI (digitālā objekta identifikatoru). Ja neesat pārliecināts par atsauces autentiskumu, ierakstiet "NOT VERIFED". Es labāk gribētu, lai jūs teiktu "es nezinu", nekā izdomātu.

4) Neobjektivitātes pārskats:

Izskatiet šo melnrakstu: [teksts]. Atzīmējiet tajā katru vispārinājumu un jautājiet: "Uz kāds paraugs ir balstīts uz šo apgalvojumu? Vai ir kādi pretpierādījumi? Vai tas apraksta sociālo grupu kā kaut ko, par ko tā nav?" Sastādiet aizspriedumu un pārmērīgu vispārinājumu sarakstu.

Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne

Vāja uzvedne:

Apkopot un uzziņu literatūrā par dzimumu un biznesa dzīvi.

No savas vecās atmiņas AI rada nepārbaudāmu tekstu, kas piepildīts ar avotiem, kurus tas nekad nav lasījis vai neeksistē. Šeit ir vislielākais safabricētu atsauču risks.

Spēcīga uzvedne:

Jūsu loma: pētniecības asistents. PAMATOTIES UZ 6 rakstu kopsavilkumiem, kurus es ielīmēšu tālāk (visi ir lejupielādēti no datu bāzes), sintezēšu kopīgus atklājumus, pretrunīgus konstatējumus un nepilnības par "dzimumu un darba dzīvi". Vienkārši izmantojiet šos 6 tekstus; ārējo resursu pievienošana. Parādiet tekstu, uz kura ir balstīta katra pretenzija, izmantojot atzīmi [M1]-[M6]. Kopsavilkumi: [šeit]

Atšķirība ir skaidra: mākslīgais intelekts to vairs neveido, tas sintezē faktiskos tekstus, ko jūs tam sniedzat, un katru apgalvojumu attiecina uz avotu.

AI loma: kur spēcīgs, kur ir vajadzīgi cilvēki

Meklējumi

AI ieguldījums

cilvēka atbildība

Riska līmenis

Garš teksta kopsavilkums

ātrs melnraksts

precizitātes pārbaude

zems

Atšifrējuma rediģēšana

Tīrīšana, formatēšana

nozīmes saglabāšana

zems

Kvalitatīva kodēšana

Koda ieteikums

Teorētisks lēmums, konsekvence

vidējs

Literatūras sintēze

Apvienot dotos tekstus

avota pārbaude

augsts

Statistikas komentārs

konta melnraksts

Spriedums par metodi un nozīmi

augsts

Ētisks lēmums

tikai cilvēks

kritisks

Biežas kļūdas

  • AI nodrošinātā resursa izmantošana, to nepārbaudot. Visizplatītākā un nopietnākā kļūda; Viltus atsauces grauj jūsu akadēmisko reputāciju.
  • Interpretāciju atstājot AI ziņā. Jautājums "Ko tas nozīmē?" ir pētnieka, nevis modeļa darbs.
  • Vispārinājumu izdarīšana, neapšaubot izlasi. Pat ja AI kopsavilkums ir precīzs, dati var nebūt reprezentatīvi visai populācijai.
  • Oriģinalitātes neievērošana. AI ģenerētā teksta parādīšana kā sava teikums pārkāpj akadēmisko integritāti; Pārskatāmi norādiet savu ieguldījumu.
  • Neatstāj pēdas. Ja neatzīmēsit, kuru uzvedni izmantojāt un kad, neviens nevarēs reproducēt jūsu darbu.

Rezumējot

AI sociālajā pētniecībā; ir spēcīgs palīgs, kas apkopo tekstus, rediģē atšifrējumus, iesaka kodu un raksta melnrakstus. Taču pētījuma jautājums, teorētiskais ietvars, parauga spriedums, interpretācija, ētiskais lēmums un galīgais secinājums pieder cilvēkiem. Vislielākās briesmas cilvēku jomām ir halucināciju un izdomājumu avots; Tāpēc katrs fakts, numurs un atsauce nekur nenonāk bez pārbaudes. Novietojiet AI atbilstoši riska līmenim, pabarojiet to ar spēcīgiem resursiem, saglabājiet autentiskumu un caurspīdīgumu un parakstiet katru nodevumu ar savu spriedumu.

Lietojumprogrammas uzdevums

Izvēlieties tēmu no savas pētniecības jomas. Vispirms pasakiet AI “ieteikt 5 rakstus par šo tēmu” (vājākais veids) un meklējiet katru ieteikto avotu akadēmiskajā datubāzē; Saskaitiet, cik reālu. Pēc tam sniedziet 3 īstos kopsavilkumus, ko lejupielādējāt AI, un lūdziet sintēzi, izmantojot “spēcīgo uzvedni”. Uzrakstiet pusi lappuses garu piezīmi, salīdzinot abu pieeju uzticamību.

kontrolsaraksts

  • [ ] Es atdalīju uzdevumus pēc riska līmeņa (zems/vidējs/augsts/kritisks).
  • [ ] Es devu AI sākuma uzvedni, kas noteica lomu un robežas.
  • [ ] Esmu pārbaudījis katru ieteikto avotu ar neatkarīgu datu bāzi.
  • [ ] Es paturēju interpretāciju, ietvaru un ētisko lēmumu savās rokās.
  • [ ] Esmu skaidri atzīmējis AI ieguldījumu un atstājis savu pamudinājumu pēdas.