🧬Mākslīgais intelekts bioinženierijā

Pamatzinātnes un vide · 10 vienība · bezmaksas, bez dalības

1 Ievads mākslīgajā intelektā bioinženierijā: lomas, robežas, apstiprināšana, ētika un bioloģiskā drošība

2 Bioinformātika un secību analīze: DNS, RNS un olbaltumvielu sekvenču izpratne ar mākslīgo intelektu

3 Omics datu analīze: transkriptomika, proteomika un multi-omikas integrācija

4 Olbaltumvielu struktūra un molekulārā modelēšana: AlphaFold, Docking un Molecular Design

5 Eksperimentālā projektēšana un optimizācija: DoE, aktīva mācīšanās un vieda laboratorijas plānošana

6 Laboratorijas datu un attēlu analīze: mikroskopija, plūsmas citometrija un plāksnes dati

7 Bioprocesu izstrāde un optimizācija: no fermentācijas līdz apjoma palielināšanai

8 Literatūras apskats un zināšanu sintēze: RAG, sistemātiska apkopošana un hipotēžu ģenerēšana

9 Ētika, bioloģiskā drošība, divējāda lietojuma un atbilstība normatīvajiem aktiem

10 Pilnīgs projekts: AI atbalstīta bioinženierijas darbplūsma un validācija ar Python

Visi treniņi Sāciet no pirmās vienības