🧪Mākslīgais intelekts programmatūras testēšanā un kvalitātes nodrošināšanā

Tehnoloģija un dati · 11 vienība · bezmaksas, bez dalības
1 Ievads mākslīgajā intelektā programmatūras testēšanā un kvalitātes nodrošināšanā: lomas, robežas, viltojumu risks un validācija
2 Testa scenārijs un testa gadījuma ģenerēšana: no prasībām līdz visaptverošai kontrolei
3 Izpētes testēšana un testēšanas ideju ģenerēšana: radoša kļūdu meklēšana ar AI
4 UI testēšanas automatizācija: Selēna, dramaturga un ciprese koda ģenerēšana, izmantojot AI
5 API testēšanas automatizācija: līgums, shēma un pilnīga validācija ar AI
6 Vienības testa ģenerēšana un testējamība: spēcīga testēšana ar AI
7 Kļūdu ziņojuma rakstīšana un prioritāšu noteikšana: skaidri, reproducējami ieraksti ar AI
8 Testa pārklājuma analīze un uz risku balstīta testēšana: pareizais mērķis ar AI
9 Regresijas testēšana, testu uzturēšana un trauslu testu apkarošana
10 Viltus uzticamības riska, testa kvalitātes un mutāciju testēšana: testēšanas testi
11 Pilnīga darbplūsma, CI/CD integrācija, ētika un drošība: AI atbildīga izmantošana
Visi treniņi Sāciet no pirmās vienības