🐳DevOps un AI mākonī

Tehnoloģija un dati · 11 vienība · bezmaksas, bez dalības

1 Ievads DevOps un Cloud AI: lomas, robežas, autentifikācija, drošība un noslēpumi

2 CI/CD cauruļvadu projektēšana ar mākslīgo intelektu: GitHub Actions un GitLab CI

3 Infrastruktūras pārvaldība kā kods: mākslīgais intelekts ar Terraform un IaC

4 Konteineru veidošana: Dockerfile un attēlu optimizācija ar mākslīgo intelektu

5 Kubernetes: Manifests, Helm un AI vadīta orķestrēšana

6 Uzraudzība un novērojamība: metrikas, žurnāla, izsekošanas un trauksmes noteikumi

7 Incidentu pārvaldība un pēcnāves gadījumi: pamatcēloņu analīze ar mākslīgo intelektu

8 Mākoņu izmaksu optimizācija (FinOps): atkritumu meklēšana ar mākslīgo intelektu

9 Skriptu un automatizācijas ģenerēšana: Bash, Python un PowerShell

10 Drošības un noslēpumu pārvaldība: DevSecOps un mākslīgais intelekts

11 Prod verifikācija, izlaišanas stratēģijas un pilnīga AI darbplūsma

Visi treniņi Sāciet no pirmās vienības