Ieguvumi:
- Spēja profesionāli un cieņpilni sagatavot piegādes, uzaicinājumu, piedāvājumu un noraidīšanas ziņojumus
- Spēja izstrādāt savlaicīgas un personalizētas komunikācijas plūsmas, kas uzlabo kandidātu pieredzi
- Spēja interpretēt personāla atlases piltuves metriku un attiecīgi uzlabot komunikāciju
Kandidāts uzkrāj iespaidu par katru kontaktu ar jūsu uzņēmumu darbā pieņemšanas procesa laikā: atbilde uz sludinājumu, pirmais e-pasts, uzaicinājums uz interviju, piedāvājums vai noraidījums. Šo iespaidu summa tiek saukta par kandidāta pieredzi un tieši ietekmē jūsu darba devēja zīmolu, turpmāko pieteikumu skaitu un pat klientu lojalitāti. Kandidāts, kurš saņem sliktu noraidījuma ziņojumu vai ziņojumu, kas nedēļām ilgi paliek bez atbildes, apraksta savu pieredzi sociālajos medijos un ap to. Mākslīgais intelekts (AI) ļauj izveidot ātru, konsekventu un cieņpilnu kopiju katrā darbā pieņemšanas saziņas posmā, taču jūs nodrošināsiet toni, empātiju un precizitāti. Šajā nodaļā mēs iemācīsimies izveidot visu saziņas plūsmu ar mākslīgo intelektu, sākot no avota līdz piedāvājuma un noraidīšanas ziņojumiem, kā arī interpretēt piltuves metriku.
Noteikumi: Sourcing ir proaktīva saziņa ar kandidātiem, kuri nav pieteikušies darba sludinājumam, bet varētu būt piemēroti (piemēram, LinkedIn ziņojums). Personāla atlases piltuve ir posmi, kurus kandidāti iziet no pieteikšanās līdz personāla atlasei: pieteikšanās → iepriekšēja pārbaude → intervija → piedāvājums → personāla atlase. Reklāmguvumu līmenis ir to kandidātu procentuālā daļa, kas pāriet no viena posma uz nākamo. Personalizēšana nozīmē ziņojuma pielāgošanu kandidāta faktiskajai pieredzei un lomai, nevis kopēšanu un ielīmēšanu.
Sakaru plūsmas karte
Laba kandidāta pieredze nav nejaušība; Katrā saskarsmes punktā sakāmais tiek plānots iepriekš. Soli pa solim:
- Norādiet saskares punktus. Iegūšanas ziņa, pateicība par pieteikumu, uzaicinājums uz interviju, informācija pēc intervijas, piedāvājums, noraidījums.
- Katram punktam iestatiet signālu un laiku. Kad, kādā tonī, ar kādu informāciju.
- Ģenerējiet veidnes, izmantojot AI. Saglabājiet katru ziņojumu zīmola tonī un atstājiet vietas personalizēšanai.
- Personalizējiet un pārbaudiet. Reāli pārbaudiet informāciju, ko AI var iegūt, piemēram, vārdu, datumu, amatu utt.
- Izmēriet reakcijas laiku. Neatstājiet kandidātu neskaidrībā; Katrā ziņā pasakiet "kad uzzināsiet par mani".
Jūsu loma: vervētājs, kuram rūp kandidāta pieredze. Uzrakstiet personisku piegādes (pirmās kontaktpersonas) ziņojumu šim kandidātam. Kanāls: LinkedIn. Garums: ne vairāk kā 120 vārdi. Iekļauts: kāpēc es sazinājos ar viņu (konkrēta detaļa no viņa profila), pārliecinošs 1 teikuma kopsavilkums par lomu, zema spiediena intervijas uzaicinājums. Tonis: cieņpilns, draudzīgs, bez pārdošanas spiediena. Atstājiet personalizācijas apgabalus, izmantojot [SQUARE BRACES].<candidate>Lomas vēsture: 4 gadi B2B pārdošanas jomā, finanšu tehnoloģiju nozare Mēs meklējam: Korporatīvo pārdošanas vadītāju, Stambula</candidate>
Padoms. Katrā ziņojumā norādiet kandidātam “kas notiks tālāk un kad”. Neskaidrība ir tas, kas visvairāk sāp kandidātam. Viens teikums "Mēs ar jums sazināsimies vēlākais 5 darba dienu laikā" ir daudz labāks par klusēšanu.
Piedāvājuma un noraidīšanas ziņojumi: visjutīgākie mirkļi
Piedāvājuma ziņojumam ir jārada sajūsma; Noraidījuma ziņojumam jāsaglabā cieņa. Noraidījums ir viskritiskākais kandidāta pieredzes brīdis, jo lielākā daļa kandidātu tiek noraidīti, un tieši šeit viņi veido ilgstošu iespaidu par jūsu uzņēmumu.
Uzrakstiet negatīva rezultāta (noraidīšanas) ziņojumu kandidātam. Noteikumi:- īss, cieņpilns tonis, kas pateicas kandidātam par ieguldīto laiku.- NEATBILDĪT noraidījuma iemeslu kādai personiskai īpašībai, piemēram, kandidāta vecumam/dzimumam/apstākļiem; radot juridisku un ētisku risku.- Atstājiet durvis atvērtas, ja iespējams (“mēs vēlētos sazināties turpmākajām lomām”).- Neviltojiet uzslavas vai tukšus solījumus. Garums: 90-120 vārdi. Tonis: silts, bet profesionāls.
Uzrakstiet rakstisku piedāvājuma kopsavilkuma e-pastu pēc mutiskā piedāvājuma atlasītajam kandidātam. Iekļauts: amats, sākuma datums [ ], darba modelis [ ], alga un pabalsti [ ], nākamais solis (paraksts/intervija), kontaktpersona. Tonis: silts, skaidrs, svinīgs. Atstājiet ciparus un datumus tukšus ar [ ]; Es to piepildīšu ar faktiskajām vērtībām.
Uzmanību: Nekad neizmantojiet izteicienus, kas norāda uz kandidāta vecumu, dzimumu, ģimenes stāvokli, veselību vai grupu noraidīšanas iemeslā. Ar darbu saistīti, neitrāli apgalvojumi, piemēram, "Mēs virzījāmies uz priekšu ar pieredzējušāku amata kandidātu", ir gan precīzi, gan droši. AI dažreiz var radīt riskantus attaisnojumus, pārmērīgi izskaidrojot; Ar šo aci lasiet katru noraidījuma tekstu.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne: uzrakstiet kandidātam noraidījuma e-pasta ziņojumu.
Rezultāts: auksts, vispārīgs, copy-paste sajūtas teksts, kas dažkārt rada riskus, pārāk daudz skaidrojot.
Spēcīgs aicinājums: [atteikums + īss un cieņpilns tonis + aizliegums saistīt iemeslu ar personiskajām īpašībām + durvju atstāšana vaļā + viltus uzslavas aizliegums + garuma ierobežojums]
Rezultāts: cieņpilns, juridiski drošs un konsekvents vēstījums, kas aizsargā jūsu zīmolu.
Piltuves metrikas interpretācija
Skaitļi parāda, kur kandidāta pieredze vājinās. AI ir labs palīgs, lai interpretētu jūsu piltuves datus un ieteiktu iespējamos cēloņus un uzlabojumus, taču jūs apstiprināt ieteikumus, izmantojot zināšanas.
Interpretējiet tālāk norādītos darbā pieņemšanas piltuves datus. Aprēķiniet reklāmguvumu līmeni katram posmam, iezīmējiet 2 vājākos posmus un iesakiet 2 iespējamos cēloņus + 1 pārbaudāmu uzlabojumu katram. Veikt galīgo diagnozi; Norādiet to kā hipotēzi, norādiet, ka tā ir jāpārbauda.<data>Pieteikums: 400Iepriekšējā pārbaude: 120Intervētais: 90Piedāvājums veikts: 20Piedāvājums pieņemts: 8</data>
Skatuves
garāmejot
Pārvēršana
Iespējams vājuma signāls
Lietojumprogramma → Iepriekšēja izvēle
120/400
30%
Reklāma var piesaistīt kandidātus, kas neatbilst mērķauditorijai
Sākotnējā atlase → Intervija
90/120
75%
vesels
Intervija → Piedāvājums
20/90
22%
Intervijas/gaidu nesakritība
Piedāvājums → Pieņemšana
8/20
40%
Alga/konkurētspējīgs piedāvājums/procesu lēnums
Divi visievērojamākie punkti šajā tabulā ir zemais piedāvājuma pieņemšanas līmenis un zemā pāreja no intervijas uz piedāvājumu. AI atzīmē šos karogus; Jūs pārbaudāt algu diapazonu, konkurentu piedāvājumus un procesa ātrumu šajā jomā.
Trīs mini futrāļi
1. gadījums — klusēšanas cena. Uzņēmums nesūtīja ziņojumus kandidātiem, kurus tas noraidīja. Darbinieku aptauja un sociālo mediju skenēšana parādīja, ka darba devēju zīmolu rādītāji samazinās. Izmantojot AI, tika izveidota cieņpilna noraidīšanas veidne ar personalizācijas apgabalu, un visiem kandidātiem tika ieviesta 5 darbadienu atgriešanas politika. Pēc 4 mēnešiem karjeras vietņu pieteikumu skaits pieauga par 17%; Sūdzības par "nesaņēmu nekādas atsauksmes" gandrīz pazuda.
2. gadījums — piedāvājuma pieņemšanas līmenis. Viena tehnoloģiju uzņēmuma piedāvājumu pieņemšanas līmenis bija 45%. AI interpretēja piltuves datus un atzīmēja hipotēzi “ilgs laiks starp piedāvājumu un pirmo kontaktu”. Process tika pārbaudīts: piedāvājums rakstiski tika iesniegts vidēji 6 dienas pēc mutiskas apstiprināšanas. Kad termiņš tika samazināts līdz 2 dienām un piedāvājuma e-pasts tika pārrakstīts siltā tonī, pieņemšanas līmenis pieauga līdz 63%.
3. gadījums — personalizācijas spēks. Ieguves komanda sūtīja kopēšanas un ielīmēšanas LinkedIn ziņojumus un saņēma 6% atbildi. Ar AI tika izveidota veidne, kas katram ziņojumam pievienoja faktisku informāciju no kandidāta profila (jāaizpilda [kvadrātiekavas]). Komanda aizpildīja detaļas ar roku; atbildes līmenis pieauga līdz 14%. Galvenais bija veikt patiesu personalizāciju, neļaujot AI to izdomāt.
Biežas kļūdas
- Atstājot kandidātu neskaidrībā. Neteikšana "kad dzirdēsit" ir kļūda, kas visvairāk kaitē pieredzei.
- Atteikuma iemesla attiecināšana uz personiskajām īpašībām. Pamatojumi, kas norāda uz vecumu, dzimumu vai statusu, ir gan neētiski, gan juridiski riski.
- Copy-paste ieguve. Masu ziņojumi bez personalizācijas saņems zemu atsaucību un nolietos zīmolu.
- AI izdomātas informācijas sūtīšana, to nepārbaudot. Ziņojums, kas nosūtīts ar nepareizu vārdu, amatu vai datumu, grauj uzticību.
- Nemaz nemērot metriku. Bez piltuves datiem nevar redzēt, kur pieredze vājinās.
- Kļūdains AI ieteikums galīgai diagnozei. Ieteikumi ir hipotēzes; pārbaudīts pēc lauka un datiem.
Rezumējot
Kandidāta pieredze ir katrā saskarsmes punktā uzkrāto seansu summa, kas tieši nosaka jūsu darba devēja zīmolu. AI; Tas ātri, konsekventi un cieņpilni sagatavo piegādes, uzaicinājumu, piedāvājumu un noraidīšanas ziņojumus un interpretē piltuves metriku. Bet jūs nodrošināt toni, empātiju, precizitāti un galīgo lēmumu. Lielākā atšķirība ir personalizēšana un savlaicīga komunikācija, kas novērš nenoteiktību.
Lietojumprogrammas uzdevums
Izveidojiet pozīcijas komunikācijas plūsmu. (1) Izmantojot mākslīgo intelektu, ģenerējiet zīmola toņu veidnes sešiem saskarsmes punktiem (iegūšana, paldies, uzaicinājums, informēšana, piedāvājums, noraidīšana), atstājot personalizācijas laukus [Kvadrātiekavas]. (2) Izveidojiet noraidījuma veidni ar aizliegumu "piesaistīt iemeslu personiskām īpašībām" un izlasiet to, lai izvairītos no juridiskā riska. (3) Palūdziet AI interpretēt piltuves datu paraugu un iegūt divus vājākos posmus un uzlabošanas hipotēzes. (4) Uzrakstiet, kā jūs pārbaudītu hipotēzi laukā.
kontrolsaraksts
- [ ] Vai katram saskares punktam ir definēts signāls un laiks?
- [ ] Vai katrs ziņojums kandidātam sniedz informāciju par "nākamo soli un termiņu"?
- [ ] Vai noraidījuma ziņojums ir cieņpilns un argumentēts/neitrāls?
- [ ] Vai personalizācijas lauki ir aizpildīti ar reālu informāciju (nav izdomāti)?
- [ ] Vai piltuves rādītāji ir izmērīti un interpretēti?
- [ ] Vai AI ieteikumi ir pieņemti kā hipotēzes un apstiprināti?