Programos ir paruoštus sprendimus

Išanalizuoja kliento pateiktą specifikaciją (pvz., „C45, ø60 h9, 6 m, 8 tonos“); susieja kokybę su gaminių portfeliu (žinių baze), DETERMINISTIŠKAI apskaičiuoja teorinį svorį ir talpą (neprognozuoja modelio), patikrina tolerancijos klasės tinkamumą ir parengia pasiūlymo projektą. Trys filialai veikia lygiagrečiai ir susijungia „Merge“. IN LIVE: atsargų/gamybos/importo maršrutas tiekiamas iš ERP (canias) duomenų šaltinio – demonstracijoje nuskaitomas iš portfelio žinių bazės.

Medžiagų kokybę verčia tarp normų (S235JR ↔ St 37-2, C45 ↔ Ck45 ↔ SAE 1045, 16MnCr5 ↔ 5115…). Lygiagrečiai veikia trys ekspertų šakos (EN/DIN · SAE-AISI/ASTM · TS/GOST) ir cheminės sudėties žinių bazė; REFEREE mazgas sutampa su trimis nuomonėmis. Šis srautas sukurtas taip, kad gautų NETEISINGĄ ATSAKYMĄ, o ne „teisingą atsakymą“: jei sudėties diapazonai nesutampa arba ekspertai prieštarauja, rezultatas yra „REIKALINGA PATIKRINTI“ ir priklauso nuo žmogaus patvirtinimo – klaidingas lygiavertiškumas = atmestas krovinys + grąžinamas krovinys.

Jis paima spektrometro / liejimo analizės išvestį, sukonfigūruoja elementų reikšmes, lygina ELEMENT ELEMENT su tikslinės kokybės normos ribomis ir pažymi nuokrypius. Jei reikia, parengia EN 10204 3.1 patikrinimo sertifikato projektą kliento kalba; Jei jis neatitinka, surašoma neatitikimo ataskaita ir kokybės vadovas ją patvirtina. Sprendimo riba yra atskirta perjungikliu, abi rankos yra sujungtos sujungimu.

Parallel parengia siuntos eksporto dokumentų rinkinį: išankstinę sąskaitą faktūrą, pakuočių sąrašą, ATR/EUR.1 ir kilmės sertifikato kontrolinį sąrašą bei privalomus CBAM (SKDM) įterptus emisijos ataskaitos laukus parduodant į ES. Pabaigoje atliekamas failo vientisumo patikrinimas; Jei trūksta kokio nors dokumento, jis turi būti patvirtintas eksporto pareigūno. TIESIOGIAI: užsakymas/partija/tonažas ir gamybos maršrutas gaunami iš ERP (canias), emisijos faktoriai pakeisti gamyklos duomenimis – demonstracijoje veikia su pavyzdžiais/atvirais duomenimis.

Ji atsako į kliento techninius klausimus (medžiagų parinkimas, kokybės skirtumas, korozija, terminis apdorojimas, koks produktas kuriam pritaikymui) iš įmonės žinių bazės ir atsako KLAUSIMO KALBA (TR/EN/DE/ES). Jei tikslas yra „pasiūlyti“, jis perduoda klausimo SUBSTREAM į RFQ srautą – inžinierius vėl atsako į tuos pačius penkiasdešimt klausimų, tikrasis RFP patenka į dešinę eilutę. Pasirinkite savo RFQ srautą antrinio srauto mazge.

Jis klasifikuoja gaunamą užklausą pagal skubumą (Switch), ieško žinių bazėje tinkamoje šakoje ir sugeneruoja atsakymą, sujungia dvi šakas su Merge ir siunčia jį į Slack. Naudoja jungtį + jungiklį + RAG + sujungimą + klaidų tvarkymą.

Jis bando naują „GitHub“ problemą su AI (santrauka + žyma), paruošia laukus naudodami „Set“, tada atidaro puslapį „Notion in PARALLEL“ ir praneša „Slack“ (išjungimas → sujungimas). Jis veikia automatiškai su apklausos paleidikliu (Trigger = Apklausa).

Vienas galingas agentas: savarankiškai tiria temą naudodamas žiniatinklio paiešką, puslapio gavimo ir skaičiavimo įrankius (agento pirmasis režimas → visi jūsų įgūdžiai tampa įrankiais). Hermes stiliaus srautas „tu suprasi“.

Atsako į dažnai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

Jame 5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai klientų aptarnavimo srityje.

Klientų aptarnavimo tarnyba atskiria užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingo atsakymo skyrių.

Gamina profesionalius atsakymų juodraščius į pranešimus, gautus klientų aptarnavimo srityje.

Sukuria įtikinamą turinio tekstą iš temos klientų aptarnavimo tarnybai.

Automatiškai įvertina klientų aptarnavimo pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš klientų aptarnavimo dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Atsako į klientų aptarnavimo klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Konvertuoja klientų aptarnavimo žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius API duomenis klientų aptarnavimo tarnybai ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinio bandymo / klaidų valdymu).

Klientų aptarnavimo agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Klientų aptarnavimo tarnyba persiunčia užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, priklausomai nuo slenksčio.

Klientų aptarnavimas įvertina įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Jis analizuoja galimybes ir rizikas PARALLEL for Customer Services ir paverčia jas subalansuotu įvertinimu su Merge.

Klientų aptarnavimo tarnyba sugeneruoja atsakymą ir išsiunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš Identity Vault).

Verčia klientų aptarnavimo tekstus išsaugant terminiją.

Rašo kontekstui pritaikytą el. laišką klientų aptarnavimo tarnybai.

Klientų aptarnavimo tarnyba automatiškai atsako į dažnai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

„Customer Services“ iš susitikimo / interviu užrašų sukuria santrauką ir veiksmų sąrašą.

Klientų aptarnavimo tarnyba stebi jų turinio kokybę / suderinamumą.

Iš neapdoroto užrašo ištraukia suvestinę + veiksmus „atsakingas – užduotis – data“.

Jame 5 straipsniuose apibendrinti ilgi tekstai ir dokumentai operacijų srityje.

Jis atskiria operacijų užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo šaką.

Parengia profesionalų atsakymo juodraštį į gaunamus pranešimus veiklos srityje.

Sugeneruoja įtikinamą turinio tekstą iš subjekto operacijai.

Automatiškai įvertina operatyvinių pranešimų emociją ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš operatyvinių dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Ji atsako į operatyvinius klausimus iš įmonės informacijos bazės (RAG).

Konvertuoja operacijų žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius API duomenis, kad galėtų veikti (su pakartotinio bandymo / klaidų valdymu) ir analizuoja juos naudodamas AI.

Agentas dėl operacijos; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Jis nukreipia operacijų užklausas į žmogaus patvirtinimą (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, priklausomai nuo slenksčio.

Jis įvertina operacijų įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Ji analizuoja PARALELĖS veiklos galimybes ir rizikas bei paverčia jas subalansuotu įvertinimu su Merge.

Sugeneruoja operacijos atsakymą ir siunčia jį į Slack (iš Identity Vault pasirinkite Slack ID).

Verčia operatyvinius tekstus išsaugant terminiją.

Rašo asmeninius el. laiškus pagal operacijos kontekstą.

Operacija automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

Parengia santrauką ir veiksmų sąrašą iš operatyvinio susitikimo / interviu užrašų.

Tikrina eksploatacinio turinio kokybę / suderinamumą.

Joje 5 straipsniai apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai mokslinių tyrimų ir MTEP srityje.

Ji atskiria tyrimų ir MTEP užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo skyrių.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į pranešimus, gautus tyrimų ir MTEP srityje.

Sukuria įtikinamo turinio tekstą pagal temą, skirtą tyrimams ir tyrimams bei plėtrai.

Ji automatiškai įvertina tyrimų ir MTEP pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis (modelis + rinkinys + išraiška) iš tyrimų ir MTEP dokumentų.

Jis atsako į tyrimų ir MTEP klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Paverčia tyrimų ir MTEP žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius API duomenis, skirtus tyrimams ir MTTP, ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinių bandymų / klaidų valdymu).

Agentas tyrimams ir MTEP; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Ji nukreipia tyrimų ir tyrimų ir plėtros užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai pagal slenkstį.

Jis įvertina tyrimų ir MTEP įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Jame LYGIAUSIAI analizuojamos mokslinių tyrimų ir MTEP galimybės bei rizika ir paverčiama jas subalansuotu vertinimu su Merge.

Tyrimai ir tyrimai sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš Identity Vault).

Išsaugodamas terminologiją, verčia tyrimų ir MTEP tekstus.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus el. laiškus, skirtus tyrimams ir tyrimams bei plėtrai.

Tyrimai ir MTEP automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

Sukuria santraukas ir veiksmų sąrašus iš tyrimų ir MTEP susitikimų / interviu pastabų.

Tikrina tyrimų ir MTTP turinio kokybę / suderinamumą.

Apibendrina ilgus tekstus ir dokumentus bankininkystės srityje 5 straipsniuose.

Jis išskiria banko užklausas pagal skubumą ir nukreipia į teisingo atsakymo skyrių.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į gautus pranešimus bankininkystės srityje.

Sukuria įtikinamo turinio tekstą iš temos bankininkystei.

Automatiškai įvertina banko žinučių emociją ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš banko dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Ji atsako į bankininkystės klausimus iš įmonių informacijos bazės (RAG).

Konvertuoja banko žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius API duomenis bankininkystei ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinio bandymo / klaidų valdymu).

Agentas bankininkystėje; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Jis nukreipia banko užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, priklausomai nuo slenksčio.

Jis įvertina banko įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Jis analizuoja galimybes ir rizikas bankininkystei PARALLEL ir paverčia jas subalansuotu vertinimu su Merge.

Sugeneruoja banko atsakymą ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš Identity Vault).

Išsaugodamas terminologiją, verčia bankininkystės tekstus.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus bankininkystės el. laiškus.

Ji pateikia automatinius atsakymus į dažniausiai užduodamus banko klausimus iš žinių bazės.

Sukuria santraukas ir veiksmų sąrašus iš banko susitikimų / interviu užrašų.

Tikrina banko turinio kokybę / atitiktį.

Jame 5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai IT ir DevOps srityje.

Ji atskiria IT ir „DevOps“ užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo šaką.

Gamina profesionalius atsakymų juodraščius į gaunamus pranešimus IT ir DevOps srityje.

Sukuria įtikinamą turinio kopiją iš temos IT ir DevOps.

Automatiškai įvertina IT ir „DevOps“ pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis (modelis + rinkinys + išraiška) iš IT ir „DevOps“ dokumentų.

Jis atsako į IT ir „DevOps“ klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

IT ir DevOps žinių bazės atsakymą paverčia vykdomuoju pranešimu.

Jis ištraukia išorinius API duomenis (su pakartotinių bandymų / klaidų valdymu) ir analizuoja juos naudodamas AI, skirtą IT ir „DevOps“.

IT ir „DevOps“ agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Nukreipia IT ir „DevOps“ užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, atsižvelgdama į slenkstį.

Vertina IT ir DevOps įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Jis analizuoja galimybes ir rizikas PARALLEL for IT & DevOps ir paverčia jas subalansuotu įvertinimu su Merge.

IT & DevOps sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį į Slack (iš Identity Vault pasirinkite Slack tapatybę).

Verčia IT ir DevOps tekstus išsaugant terminiją.

Rašo kontekstui pritaikytus el. laiškus IT ir „DevOps“.

Automatiškai atsako į IT ir DevOps dažnai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

Kuria santraukas ir veiksmų sąrašus iš IT ir „DevOps“ susitikimų / interviu užrašų.

Tikrina IT ir DevOps turinio kokybę / atitiktį.

Jame 5 straipsniuose apibendrinami ilgi konsultacijų srities tekstai ir dokumentai.

Ji atskiria konsultacijų užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingo atsakymo skyrių.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į gaunamus pranešimus konsultacijų srityje.

Sukuria įtikinamo turinio tekstą iš temos konsultavimo tikslais.

Automatiškai įvertina konsultavimo žinučių emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš konsultacinių dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Ji atsako į konsultacinius klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Konvertuoja konsultavimo žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius API duomenis (su pakartotinio bandymo / klaidų valdymu) ir analizuoja juos naudodamas AI, kad galėtų konsultuotis.

Konsultacijų agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Jis nukreipia konsultavimo užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, priklausomai nuo slenksčio.

Jis įvertina konsultavimo įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Konsultavimo tikslais jis analizuoja galimybes ir rizikas LYGIAUSIAI ir paverčia jas subalansuotu vertinimu su Merge.

Sugeneruoja patariamąjį atsakymą ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš Identity Vault).

Išsaugant terminologiją, verčia konsultacinius tekstus.

Rašo kontekstui pritaikytą el. laišką konsultacijai.

Konsultacijos automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš savo žinių bazės.

Sukuria santrauką ir veiksmų sąrašą iš konsultacinio susitikimo / interviu užrašų.

Tikrina konsultacijų turinio kokybę / atitiktį.

Jame 5 straipsniuose apibendrinti ilgi švietimo srities tekstai ir dokumentai.

Jis atskiria mokymo užklausas pagal skubumą ir nukreipia juos į teisingą atsakymo šaką.

Rengia profesionalius atsakymų į švietimo srityje gautus pranešimus juodraščius.

Sukuria įtikinamo turinio tekstą iš mokymo dalyko.

Automatiškai įvertina treniruočių pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš mokymo dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Jis atsako į mokymo klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Konvertuoja mokymo žinių bazės atsakymą į administratoriaus ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius API duomenis mokymui (su pakartotinio bandymo / klaidų valdymu) ir analizuoja juos naudodamas AI.

Švietimo agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Jis nukreipia mokymo užklausas į žmogaus patvirtinimą (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, priklausomai nuo slenksčio.

Jis įvertina treniruočių rekordus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Ji analizuoja galimybes ir rizikas švietimo lygiagrečiai ir paverčia juos subalansuotu vertinimu su Merge.

Sugeneruoja mokymo atsakymą ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš Identity Vault).

Išsaugodamas terminiją, verčia mokomuosius tekstus.

Rašo kontekstui pritaikytą el. laišką mokymams.

Ji automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

Sukuria santrauką ir veiksmų sąrašą iš mokymo susitikimo / interviu užrašų.

Mokymų turinio kokybės / suderinamumo auditas.

Jame 5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai nekilnojamojo turto ir nekilnojamojo turto srityje.

Ji atskiria nekilnojamojo turto ir nekilnojamojo turto užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į tinkamą atsakymo skyrių.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į pranešimus, gautus nekilnojamojo turto ir nekilnojamojo turto srityje.

Sukuria įtikinamo turinio tekstą nekilnojamojo turto ir nekilnojamojo turto tema.

Jis automatiškai įvertina nekilnojamojo turto ir nekilnojamojo turto pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis (modelis + rinkinys + išraiška) iš nekilnojamojo turto ir nekilnojamojo turto dokumentų.

Ji atsako į nekilnojamojo turto klausimus iš įmonių žinių bazės (RAG).

Konvertuoja nekilnojamojo turto ir nekilnojamojo turto žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius nekilnojamojo turto ir nekilnojamojo turto API duomenis ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinių bandymų / klaidų valdymu).

Nekilnojamas turtas ir nekilnojamojo turto agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Jis nukreipia nekilnojamojo turto ir nekilnojamojo turto užklausas žmogaus patvirtinimui (palaukite) arba apdoroja juos automatiškai pagal slenkstį.

Jis įvertina nekilnojamojo turto ir nekilnojamojo turto rekordus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas / vidutinis / žemas).

Ji analizuoja galimybes ir rizikas PARALLEL for Real Estate & Real Estate ir paverčia jas subalansuotu vertinimu su Merge.

Nekilnojamas turtas ir nekilnojamasis turtas sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš ID saugyklos).

Verčia nekilnojamojo turto ir nekilnojamojo turto tekstus, išsaugant terminologiją.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus nekilnojamojo turto ir nekilnojamojo turto el. laiškus.

Nekilnojamas turtas ir nekilnojamasis turtas automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš savo žinių bazės.

Nekilnojamas turtas ir nekilnojamasis turtas rengia santraukas ir veiksmų sąrašus iš susitikimų / interviu užrašų.

Tikrina nekilnojamojo turto ir nekilnojamojo turto turinio kokybę / suderinamumą.

Jame 5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai energetikos ir viešųjų paslaugų srityje.

Energetika ir viešosios paslaugos atskiria užklausas pagal skubumą ir nukreipia juos į teisingo atsakymo skyrių.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į gaunamus pranešimus energetikos ir viešųjų paslaugų srityje.

Sukuria įtikinamo turinio tekstą iš temos, skirtos Energijai ir komunalinėms paslaugoms.

„Energy & Utilities“ automatiškai įvertina pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis (modelis + rinkinys + išraiška) iš Energy & Utilities dokumentų.

Ji atsako į energetikos ir viešųjų paslaugų klausimus iš įmonių žinių bazės (RAG).

„Energy & Utilities“ paverčia žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius API duomenis, skirtus „Energy & Utilities“, ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotiniu bandymu / klaidų apdorojimu).

Energetikos ir komunalinių paslaugų agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

„Energy & Utilities“ nukreipia žmogaus patvirtinimo užklausas (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, atsižvelgdama į slenkstį.

Jis įvertina energijos ir komunalinių paslaugų įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Ji analizuoja galimybes ir rizikas PARALLEL for Energy & Public Services ir paverčia jas subalansuotu vertinimu su Merge.

„Energy & Utilities“ sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį „Slack“ (pasirinkite „Slack ID“ iš ID Vault).

Verčia Energetikos ir viešųjų paslaugų tekstus, išsaugodamas terminologiją.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus el. laiškus Energy & Utilities.

„Energy & Utilities“ automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš savo žinių bazės.

Energetika ir viešosios paslaugos parengia santrauką ir veiksmų sąrašą iš susitikimo / interviu užrašų.

Stebi energijos ir komunalinių paslaugų turinį, kad būtų užtikrinta kokybė / atitiktis.

Jame 5 straipsniuose apibendrinti ilgi tekstai ir dokumentai elektroninės prekybos srityje.

Jis atskiria elektroninės prekybos užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo šaką.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į gautus pranešimus elektroninės prekybos srityje.

Sukuria įtikinamo turinio tekstą iš temos elektroninei prekybai.

Ji automatiškai įvertina elektroninės prekybos žinučių emociją ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš el. prekybos dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Jis atsako į elektroninės prekybos klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Konvertuoja el. prekybos žinių bazės atsakymą į vadovo ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius API duomenis elektroninei prekybai ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinių bandymų / klaidų valdymu).

Agentas elektroninėje prekyboje; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Ji nukreipia elektroninės prekybos užklausas į žmogaus patvirtinimą (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, priklausomai nuo slenksčio.

Jis įvertina elektroninės prekybos įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Ji analizuoja PARALLEL elektroninės prekybos galimybes ir rizikas ir paverčia jas subalansuotu įvertinimu su Merge.

Sugeneruoja el. prekybos atsakymą ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš Identity Vault).

Išsaugodamas terminiją, verčia elektroninės prekybos tekstus.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus elektroninės prekybos el. laiškus.

Elektroninė prekyba pateikia automatinius atsakymus į dažniausiai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

Sukuria santraukas ir veiksmų sąrašus iš el. prekybos susitikimų / interviu užrašų.

Tikrina el. prekybos turinio kokybę / suderinamumą.

Jame 5 straipsniuose apibendrinti ilgi tekstai ir dokumentai Renginių valdymo srityje.

Renginių valdymas atskiria užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo šaką.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į gautus pranešimus Renginių valdymo srityje.

Sukuria įtikinamą turinio tekstą renginių valdymo tema.

Įvykių valdymas automatiškai įvertina žinučių emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš įvykių valdymo dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Ji atsako į renginių valdymo klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Įvykių valdymas paverčia žinių bazės atsakymą į administratoriaus ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius API duomenis įvykių valdymui ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinio bandymo / klaidų valdymu).

Renginių valdymo agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Įvykių valdymas nukreipia užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, priklausomai nuo slenksčio.

Renginių valdymas įvertina įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Ji analizuoja galimybes ir rizikas PARALLEL for Event Management ir paverčia jas subalansuotu įvertinimu su Merge.

Įvykių valdymas sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš Identity Vault).

Išsaugodamas terminologiją, verčia renginių valdymo tekstus.

Rašo kontekstui pritaikytą el. laišką, skirtą įvykių valdymui.

Renginių valdymas automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

Renginių valdymas sukuria santraukas ir veiksmų sąrašus iš susitikimų / interviu užrašų.

Stebi renginių valdymo turinio kokybę / atitiktį.

Jame 5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai Finansų ir apskaitos srityje.

Jis atskiria finansų ir apskaitos užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymų skyrių.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į gautus pranešimus Finansų ir apskaitos srityje.

Sukuria įtikinamo turinio tekstą pagal temą, skirtą Finansams ir apskaitai.

Automatiškai įvertina finansų ir apskaitos pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis (modelis + rinkinys + išraiška) iš Finansų ir apskaitos dokumentų.

Jis atsako į finansų ir apskaitos klausimus iš įmonės informacijos bazės (RAG).

Konvertuoja Finansų ir apskaitos žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius API duomenis, skirtus finansams ir apskaitai, ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinio bandymo / klaidų valdymu).

Finansų ir apskaitos agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Jis nukreipia finansų ir apskaitos užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, priklausomai nuo slenksčio.

Jis įvertina finansų ir apskaitos įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas / vidutinis / žemas).

Jis analizuoja galimybes ir rizikas programoje PARALLEL for Finance & Accounting ir paverčia jas subalansuotu įvertinimu su Merge.

„Finance & Accounting“ sugeneruoja atsakymą ir išsiunčia jį „Slack“ (iš „Identity Vault“ pasirinkite „Slack ID“).

Išsaugodamas terminologiją, verčia finansų ir apskaitos tekstus.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus el. laiškus finansams ir apskaitai.

Finansai ir apskaita automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

Finansai ir apskaita sukuria santraukas ir veiksmų sąrašus iš susitikimų / interviu užrašų.

Audituoja finansų ir apskaitos turinį dėl kokybės / atitikties.

Joje 5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai teisės ir atitikties srityje.

Surūšiuoja teisės ir atitikties užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo skyrių.

Rengia profesionalius atsakymus į pranešimus, gautus Teisės ir atitikties lauke.

Sukuria įtikinamo turinio tekstą iš temos Teisės ir atitikties klausimais.

Automatiškai įvertina Legal & Compliance pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis (modelis + rinkinys + išraiška) iš teisės ir atitikties dokumentų.

Atsako į teisinius ir atitikties klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Paverčia Teisės ir atitikties žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis išgauna išorinius API duomenis (su pakartotinių bandymų / klaidų valdymu) ir analizuoja juos naudodamas AI teisinės ir atitikties tikslais.

Teisės ir atitikties atstovas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Jis perduoda teisės ir atitikties užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, priklausomai nuo slenksčio.

Jis įvertina teisės ir atitikties įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Jis analizuoja galimybes ir rizikas PARALLEL for Legal & Compliance ir paverčia jas subalansuotu įvertinimu su Merge.

„Legal & Compliance“ sugeneruoja atsakymą ir išsiunčia jį „Slack“ (pasirinkite „Slack ID“ iš „Identity Vault“).

Verčia teisės ir atitikties tekstus, išsaugant terminiją.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus el. laiškus Teisės ir atitikties klausimais.

Teisės ir atitikties skyrius automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš savo žinių bazės.

Teisė ir atitiktis sukuria santrauką ir veiksmų sąrašą iš susitikimo / interviu užrašų.

Stebi teisės ir atitikties turinio kokybę / atitiktį.

Jis apibendrina ilgus tekstus ir dokumentus turinio ir redagavimo srityje į 5 elementus.

Ji atskiria turinio ir redakcijos užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymų skyrių.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į gaunamus pranešimus turinio ir redakcijos srityje.

Sukuria įtikinamą turinio tekstą pagal temą, skirtą Turiniui ir redagavimui.

„Content & Editorial“ automatiškai įvertina pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis (modelis + rinkinys + išraiška) iš turinio ir redakcinių dokumentų.

Atsako į turinio ir redakcinius klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Konvertuoja turinio ir redakcinių žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius API duomenis, skirtus turiniui ir redakcijai, ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinio bandymo / klaidų valdymu).

Turinio ir redakcijos agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Ji nukreipia turinio ir redakcinės užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, priklausomai nuo slenksčio.

Turinio ir redakcinius įrašus įvertina nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Ji analizuoja galimybes ir rizikas programoje PARALLEL for Content & Editorial ir paverčia jas subalansuotu įvertinimu su Merge.

„Content & Editorial“ sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį „Slack“ (iš „Identity Vault“ pasirinkite „Slack ID“).

Verčia turinio ir redakcinius tekstus, išsaugant terminologiją.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus el. laiškus turiniui ir redakcijai.

„Content & Editorship“ automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

„Content & Editorial“ sukuria santraukas ir veiksmų sąrašus iš susitikimo / interviu užrašų.

Apžvelgia turinį ir redakcinį turinį dėl kokybės / suderinamumo.

Jame 5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai žmogiškųjų išteklių srityje.

Jis atskiria žmogiškųjų išteklių užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo skyrių.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į žinutes, gautas žmogiškųjų išteklių srityje.

Žmogiškiesiems ištekliams kuria įtikinamo turinio tekstą šia tema.

Jis automatiškai įvertina žmogiškųjų išteklių žinučių emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš žmogiškųjų išteklių dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Jis atsako į žmogiškųjų išteklių klausimus iš įmonės informacijos bazės (RAG).

Paverčia žmogiškųjų išteklių žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis išgauna išorinius API duomenis, skirtus žmogiškiesiems ištekliams, ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinių bandymų / klaidų valdymu).

Žmogiškųjų išteklių agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Žmogiškieji ištekliai nukreipia užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai pagal slenkstį.

Jis įvertina žmogiškųjų išteklių įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Jis analizuoja galimybes ir rizikas PARALLEL for Human Resources ir paverčia jas subalansuotu vertinimu su Merge.

Žmogiškieji ištekliai sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš Identity Vault).

Išsaugodamas terminologiją, verčia žmogiškųjų išteklių skyriaus tekstus.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus el. laiškus žmogiškųjų išteklių skyriui.

Žmogiškųjų išteklių skyrius automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

Žmogiškieji ištekliai parengia santrauką ir veiksmų sąrašą iš susitikimo / interviu užrašų.

Stebi žmogiškųjų išteklių turinio kokybę / suderinamumą.

Jame 5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai visuomenės ir NVO srityje.

Ji atskiria visuomenės ir NVO užklausas pagal skubumą ir nukreipia juos į teisingo atsakymo skyrių.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į pranešimus, gautus visuomenės ir NVO srityje.

Sukuria įtikinamo turinio tekstą šia tema visuomenei ir NVO.

Automatiškai įvertina viešųjų ir NVO pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis (modelis + rinkinys + išraiška) iš vyriausybės ir NVO dokumentų.

Ji atsako į visuomenės ir NVO klausimus iš įmonių žinių bazės (RAG).

Paverčia visuomenės ir NVO žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis išgauna išorinius API duomenis viešosioms ir nevyriausybinėms organizacijoms ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinių bandymų / klaidų valdymu).

Visuomenės ir NVO agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Ji nukreipia visuomenės ir nevyriausybinių organizacijų užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) pagal slenkstį arba apdoroja juos automatiškai.

Jis įvertina viešuosius ir NVO įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Jis LYGIAUSIAI analizuoja galimybes ir rizikas visuomenei ir NVO ir paverčia jas subalansuotu vertinimu su Merge.

Sugeneruoja vyriausybės ir NVO atsakymą ir siunčia jį į „Slack“ (pasirinkite „Slack ID“ iš „Identity Vault“).

Išsaugodamas terminologiją, verčia viešuosius ir NVO tekstus.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus el. laiškus vyriausybei ir NVO.

Ji automatiškai atsako į visuomenės ir NVO dažnai užduodamus klausimus iš savo žinių bazės.

Sukuria santrauką ir veiksmų sąrašą iš viešųjų ir NVO susitikimų / interviu užrašų.

Tikrina viešo ir NVO turinio kokybę / suderinamumą.

Jame 5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai logistikos ir tiekimo srityje.

Ji atskiria logistikos ir tiekimo užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į tinkamą atsakymo skyrių.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į logistikos ir tiekimo srityje gautus pranešimus.

Sukuria įtikinamą turinio tekstą iš logistikos ir tiekimo temos.

Automatiškai įvertina logistikos ir tiekimo pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis (modelis + rinkinys + išraiška) iš logistikos ir tiekimo dokumentų.

Ji atsako į logistikos ir tiekimo klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Paverčia logistikos ir viešųjų pirkimų žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis išgauna išorinius API duomenis, skirtus logistikai ir tiekimui, ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinių bandymų / klaidų valdymu).

Agentas logistikos ir tiekimo srityje; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Ji nukreipia logistikos ir tiekimo užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai pagal slenkstį.

Jis įvertina logistikos ir tiekimo įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Ji analizuoja galimybes ir rizikas programoje PARALLEL for Logistics & Supply ir paverčia jas subalansuotu vertinimu su Merge.

„Logistics & Supply“ sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį „Slack“ (iš „Identity Vault“ pasirinkite „Slack ID“).

Išsaugodamas terminologiją, verčia logistikos ir tiekimo tekstus.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus logistikos ir tiekimo el.

Logistics & Supply automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

Sukuria santrauką ir veiksmų sąrašą iš Logistics & Supply susitikimo / interviu pastabų.

Tikrina logistikos ir tiekimo turinio kokybę / suderinamumą.

Jame 5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai žiniasklaidos ir leidybos srityje.

Surūšiuoja žiniasklaidos ir publikavimo užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo šaką.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į pranešimus, gautus žiniasklaidos ir leidybos srityje.

Sukuria įtikinamą turinio tekstą pagal temą, skirtą Žiniasklaida ir leidybai.

„Media & Publishing“ automatiškai įvertina pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis (modelis + rinkinys + išraiška) iš Media & Publishing dokumentų.

Ji atsako į žiniasklaidos ir leidybos klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Konvertuoja žiniasklaidos ir leidybos žinių bazės atsakymą į vykdomosios ataskaitos.

Jis ištraukia išorinius API duomenis, skirtus „Media & Publishing“, ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinių bandymų / klaidų valdymu).

žiniasklaidos ir leidybos agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Ji nukreipia medijos ir publikavimo užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, priklausomai nuo slenksčio.

„Media & Publishing“ įvertina 1–100 įrašų ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Ji analizuoja galimybes ir rizikas programoje PARALLEL for Media & Publishing ir paverčia jas subalansuotu įvertinimu su Merge.

„Media & Publishing“ sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį „Slack“ (pasirinkite „Slack ID“ iš „Identity Vault“).

Verčia žiniasklaidos ir leidybos tekstus, išsaugant terminologiją.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus el. laiškus žiniasklaidai ir leidybai.

Žiniasklaida ir leidyba automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš savo žinių bazės.

„Media & Publishing“ iš susitikimų / interviu užrašų sukuria santraukas ir veiksmų sąrašus.

Stebi žiniasklaidos ir leidybos turinį, kad būtų užtikrinta kokybė / atitiktis.

5 straipsniuose apibendrina ilgus rinkodaros srities tekstus ir dokumentus.

Ji atskiria rinkodaros užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo šaką.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į gaunamus pranešimus rinkodaros srityje.

Sukuria įtikinamą turinio tekstą iš temos rinkodarai.

Automatiškai įvertina rinkodaros pranešimų emociją ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš rinkodaros dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Jis atsako į rinkodaros klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Konvertuoja rinkodaros žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis renka išorinius API duomenis rinkodarai ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinio bandymo / klaidų valdymu).

Rinkodaros agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Ji nukreipia rinkodaros užklausas į žmogaus patvirtinimą (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, priklausomai nuo slenksčio.

Surenka rinkodaros įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Ji analizuoja rinkodaros galimybes ir rizikas PARALLEL ir paverčia juos subalansuotu įvertinimu su Merge.

Sugeneruoja ir siunčia rinkodaros atsakymą į Slack (pasirinkite Slack ID iš Identity Vault).

Išsaugodamas terminiją, verčia rinkodaros tekstus.

Rašo kontekstui pritaikytą el. laišką rinkodaros tikslais.

Ji automatiškai atsako į rinkodaros dažnai užduodamus klausimus iš savo žinių bazės.

Sukuria santrauką ir veiksmų sąrašą iš rinkodaros susitikimų / interviu užrašų.

Stebi rinkodaros turinio kokybę / atitiktį.

Apibendrina ilgus tekstus ir dokumentus mažmeninės prekybos srityje 5 straipsniuose.

Jis atskiria mažmenines užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo skyrių.

Gamina profesionalius atsakymų juodraščius į gaunamus pranešimus mažmeninės prekybos srityje.

Sukuria įtikinamo turinio kopiją iš temos mažmeninei prekybai.

Automatiškai įvertina mažmeninių pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš mažmeninės prekybos dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Jis atsako į mažmeninės prekybos klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Konvertuoja mažmeninės prekybos žinių bazės atsakymą į vykdomosios ataskaitos.

Jis ištraukia išorinius API duomenis mažmeninei prekybai (su pakartotinių bandymų / klaidų valdymu) ir analizuoja juos naudodamas AI.

Agentas mažmeninėje prekyboje; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Ji persiunčia mažmeninės prekybos užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, atsižvelgdama į slenkstį.

Jis įvertina mažmeninės prekybos įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Ji analizuoja galimybes ir rizikas mažmeninei prekybai PARALLEL ir paverčia jas subalansuotu vertinimu su Merge.

Sugeneruoja mažmeninės prekybos atsakymą ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš Identity Vault).

Verčia mažmeninės prekybos tekstus, išsaugant terminiją.

Rašo kontekstui pritaikytus el. laiškus mažmeninei prekybai.

Ji automatiškai atsako į mažmeninės prekybos dažnai užduodamus klausimus iš savo žinių bazės.

Sukuria santraukas ir veiksmų sąrašus iš mažmeninės prekybos susitikimų / interviu užrašų.

Stebi mažmeninės prekybos turinį dėl kokybės / atitikties.

Jame 5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai projektų valdymo srityje.

Projektų valdymas atskiria užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į tinkamą atsakymų skyrių.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į gautus pranešimus Projektų valdymo srityje.

Sukuria įtikinamo turinio tekstą projektų valdymo tema.

Automatiškai įvertina projekto valdymo pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš projektų valdymo dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Jis atsako į projektų valdymo klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Konvertuoja Projektų valdymo žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius API duomenis (su pakartotinio bandymo / klaidų valdymu) ir analizuoja juos naudodamas projektų valdymo AI.

Projektų valdymo agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Projektų valdymas nukreipia užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai pagal slenkstį.

Projektų valdymas įvertina įrašus nuo 1 iki 100 balų ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Jis analizuoja galimybes ir rizikas PARALLEL for Project Management ir paverčia jas subalansuotu įvertinimu su Merge.

Projektų valdymas sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš Identity Vault).

Verčia projektų valdymo tekstus, išsaugodamas terminologiją.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus el. laiškus projektų valdymui.

Projektų valdymas automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

Projektų valdymas sukuria santrauką ir veiksmų sąrašą iš susitikimo / interviu užrašų.

Stebi projektų valdymo turinio kokybę / atitiktį.

Jame 5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai restoranų ir maisto srityje.

Jis atskiria restoranų ir maisto užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo skyrių.

Gamina profesionalius atsakymų juodraščius į pranešimus, gautus restoranų ir maisto srityje.

Sukuria įtikinamo turinio tekstą iš restorano ir maisto temos.

Automatiškai įvertina restorano ir maisto pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis (modelis + rinkinys + išraiška) iš restoranų ir maisto dokumentų.

Jis atsako į restorano ir maisto klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Konvertuoja restoranų ir maisto žinių bazės atsakymą į vykdomosios ataskaitos.

Jis ištraukia išorinius API duomenis, skirtus restoranui ir maistui (su pakartotinių bandymų / klaidų valdymu) ir analizuoja juos naudodamas AI.

Restorano ir maisto agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Ji nukreipia restoranų ir maisto užklausas į žmogaus patvirtinimą (laukti) arba apdoroja jas automatiškai pagal slenkstį.

Jis įvertina restoranų ir maisto įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas / vidutinis / žemas).

Ji analizuoja galimybes ir rizikas programoje PARALLEL for Restaurant & Food ir paverčia jas subalansuotu įvertinimu su Merge.

Restoranas ir maistas sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš ID Vault).

Išsaugodamas terminiją, verčia restoranų ir maisto tekstus.

Rašo kontekstui pritaikytus el. laiškus restoranui ir maistui.

Restoranas ir maistas automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš savo žinių bazės.

Sukuria santrauką ir veiksmų sąrašą iš restorano ir maisto susitikimų / interviu užrašų.

Tikrina restorano ir maisto turinio kokybę / suderinamumą.

Apibendrina ilgus tekstus ir dokumentus sveikatos srityje 5 straipsniuose.

Jis atskiria sveikatos užklausas pagal skubumą ir nukreipia juos į teisingą atsakymo šaką.

Parengia profesionalų atsakymų juodraštį į gautus pranešimus sveikatos srityje.

Sukuria įtikinamo turinio tekstą sveikatos tema.

Automatiškai įvertina sveikatos pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš sveikatos dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Jis atsako į sveikatos klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Konvertuoja sveikatos žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis išgauna išorinius API duomenis apie sveikatą ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinio bandymo / klaidų valdymu).

Agentas sveikatai; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Jis nukreipia sveikatos užklausas į žmogaus patvirtinimą (Palauk) arba apdoroja juos automatiškai pagal slenkstį.

Jis įvertina sveikatos įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Ji analizuoja galimybes ir rizikas sveikatai LYGIAUSIA ir paverčia juos subalansuotu vertinimu su Merge.

Sugeneruoja sveikatos atsaką ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš ID Vault).

Išsaugodamas terminiją, verčia sveikatos tekstus.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus el. laiškus dėl sveikatos.

Ji automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus sveikatos klausimus iš savo žinių bazės.

Sukuria santrauką ir veiksmų sąrašą iš sveikatos susitikimo / interviu užrašų.

Tikrina sveikų ingredientų kokybę / suderinamumą.

Jis apibendrina ilgus tekstus ir dokumentus pardavimo srityje į 5 punktus.

Jis išskiria pardavimo užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo skyrių.

Gamina profesionalius atsakymų juodraščius į prekybos erdvėje gautus pranešimus.

Sukuria įtikinamą turinio tekstą iš temos pardavimui.

Automatiškai įvertina pardavimo pranešimų emociją ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš pardavimo dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Atsako į pardavimo klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Konvertuoja pardavimo žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis išgauna išorinius API duomenis pardavimui (su pakartotinio bandymo / klaidų valdymu) ir analizuoja juos naudodamas AI.

Pardavimų agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Jis nukreipia pardavimo užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, priklausomai nuo slenksčio.

Jis įvertina pardavimo rekordus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Ji analizuoja pardavimų galimybes ir rizikas PARALLEL ir paverčia juos subalansuotu įvertinimu su Merge.

Sugeneruoja pardavimo atsakymą ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš Identity Vault).

Išsaugodamas terminiją, verčia pardavimo tekstus.

Rašo kontekstui pritaikytą el. laišką, skirtą pardavimui.

Automatiškai atsako į pardavimo dažnai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

Sukuria santraukas ir veiksmų sąrašus iš pardavimo susitikimų / interviu užrašų.

Stebi pardavimo turinio kokybę / suderinamumą.

Apibendrina ilgus draudimo srities tekstus ir dokumentus 5 straipsniuose.

Ji išskiria draudimo išmokas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingo atsakymo skyrių.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į gaunamus pranešimus draudimo srityje.

Sukuria įtikinamą turinio tekstą iš temos draudimui.

Automatiškai įvertina draudimo pranešimų emociją ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš draudimo dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Ji atsako į draudimo klausimus iš įmonių žinių bazės (RAG).

Paverčia draudimo žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius API duomenis draudimui ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinio bandymo / klaidų valdymu).

Draudimo agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Ji perduoda draudimo pretenzijas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, atsižvelgdama į slenkstį.

Jis įvertina draudimo įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Ji analizuoja draudimo galimybes ir rizikas PARALLEL ir paverčia jas subalansuotu įvertinimu su Merge.

Sugeneruoja saugiklio atsaką ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš ID Vault).

Verčia draudimo tekstus išsaugant terminologiją.

Rašo kontekstui pritaikytą el. laišką dėl draudimo.

Draudimas pateikia automatinius atsakymus į dažniausiai užduodamus klausimus iš savo žinių bazės.

Sukuria suvestinę ir veiksmų sąrašą iš draudimo susitikimo / interviu užrašų.

Tikrina draudimo turinio kokybę / suderinamumą.

Jame 5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai socialinės žiniasklaidos srityje.

Jis atskiria socialinės žiniasklaidos užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo šaką.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į pranešimus, gautus socialinės žiniasklaidos srityje.

Sukuria įtikinamą turinio tekstą iš temos socialinei žiniasklaidai.

Automatiškai įvertina socialinės žiniasklaidos pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš socialinės žiniasklaidos dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Jis atsako į socialinės žiniasklaidos klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Paverčia socialinės žiniasklaidos žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius API duomenis socialinei žiniasklaidai ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinių bandymų / klaidų valdymu).

Agentas socialiniuose tinkluose; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Jis nukreipia socialinės žiniasklaidos užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, priklausomai nuo slenksčio.

Jis įvertina socialinės žiniasklaidos įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas / vidutinis / žemas).

Lygiagrečiai analizuojamos socialinės žiniasklaidos galimybės ir rizika ir paverčiama subalansuotu įvertinimu su Merge.

Socialinė žiniasklaida sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį „Slack“ (iš „Identity Vault“ pasirinkite „Slack ID“).

Išsaugodamas terminologiją, verčia socialinių tinklų tekstus.

Rašo kontekstui pritaikytus el. laiškus socialinei žiniasklaidai.

Socialinė žiniasklaida automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš savo žinių bazės.

Sukuria santraukas ir veiksmų sąrašus iš socialinės žiniasklaidos susitikimų / interviu užrašų.

Tikrina socialinės žiniasklaidos turinio kokybę / suderinamumą.

Apibendrina ilgus tekstus ir dokumentus žemės ūkio srityje 5 straipsniuose.

Ji atskiria žemės ūkio užklausas pagal skubumą ir nukreipia į teisingo atsakymo šaką.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į gautus pranešimus žemės ūkio srityje.

Sukuria įtikinamo turinio tekstą iš temos žemės ūkiui.

Automatiškai įvertina žemės ūkio pranešimų emocijas ir skubumą.

Iš žemės ūkio dokumentų ištraukia struktūrinius duomenis (modelis + rinkinys + išraiška).

Ji atsako į žemės ūkio klausimus iš įmonių žinių bazės (RAG).

Konvertuoja žemės ūkio žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis išgauna išorinius žemės ūkio API duomenis ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinių bandymų / klaidų valdymu).

Žemės ūkio agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Jis nukreipia žemės ūkio užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai pagal slenkstį.

Jis įvertina žemės ūkio rekordus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Jis analizuoja galimybes ir rizikas žemės ūkiui LYGIAUSIAI ir paverčia jas subalansuotu vertinimu su Merge.

„Agriculture“ sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį „Slack“ (pasirinkite „Slack ID“ iš ID saugyklos).

Verčia žemės ūkio tekstus išsaugant terminiją.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus el. laiškus žemės ūkiui.

Žemės ūkis iš savo žinių bazės pateikia automatinius atsakymus į dažniausiai užduodamus klausimus.

Parengia santrauką ir veiksmų sąrašą iš žemės ūkio susirinkimo/interviu užrašų.

Tikrina žemės ūkio sudedamųjų dalių kokybę / suderinamumą.

5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai Turizmo ir viešbučių valdymo srityje.

Jis atskiria turizmo ir svetingumo užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo skyrių.

Rengia profesionalius atsakymų juodraščius į pranešimus, gautus Turizmo ir viešbučių valdymo srityje.

Sukuria įtikinamo turinio tekstą turizmo ir viešbučių valdymo tema.

Jis automatiškai įvertina turizmo ir svetingumo pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis (modelis + rinkinys + išraiška) iš turizmo ir svetingumo dokumentų.

Jis atsako į turizmo ir svetingumo klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Turizmo ir svetingumo žinių bazės atsakymą paverčia vykdomuoju pranešimu.

Jis ištraukia išorinius turizmo ir svetingumo API duomenis ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinių bandymų / klaidų valdymu).

Turizmo ir viešbučių valdymo agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Ji nukreipia turizmo ir svetingumo užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai pagal slenkstį.

Jis įvertina turizmo ir svetingumo rekordus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas / vidutinis / žemas).

Ji analizuoja galimybes ir rizikas programoje PARALLEL for Tourism & Hotel Management ir paverčia jas subalansuotu įvertinimu su Merge.

„Turizmas ir svetingumas“ sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį „Slack“ (pasirinkite „Slack ID“ iš ID saugyklos).

Išsaugodamas terminologiją, verčia turizmo ir svetingumo tekstus.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus turizmo ir svetingumo el. laiškus.

Turizmo ir viešbučių valdymas automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš savo žinių bazės.

Turizmo ir viešbučių valdymas iš susitikimo / interviu užrašų sukuria santrauką ir veiksmų sąrašą.

Tikrina turizmo ir svetingumo turinio kokybę / suderinamumą.

Jame 5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai gamybos ir gamybos srityje.

Jis atskiria gamybos ir gamybos užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo skyrių.

Gamina profesionalius atsakymų juodraščius į pranešimus, gautus Gamybos ir gamybos srityje.

Sukuria įtikinamą turinio tekstą iš Gamybos ir gamybos temos.

Automatiškai įvertina gamybos ir gamybos pranešimų emocijas ir skubumą.

Išgauna struktūrinius duomenis (modelis + rinkinys + išraiška) iš gamybos ir gamybos dokumentų.

Jis atsako į gamybos ir gamybos klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Konvertuoja gamybos ir gamybos žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis ištraukia išorinius API duomenis, skirtus gamybai ir gamybai, ir analizuoja juos naudodamas AI (su pakartotinių bandymų / klaidų valdymu).

Gamybos ir gamybos agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Ji nukreipia gamybos ir gamybos užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) pagal slenkstį arba apdoroja jas automatiškai.

Jis įvertina gamybos ir gamybos įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Ji analizuoja galimybes ir rizikas PARALLEL for Production & Manufacturing ir paverčia juos subalansuotu įvertinimu su Merge.

Gamyba ir gamyba sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš Identity Vault).

Išsaugodamas terminologiją, verčia gamybos ir gamybos tekstus.

Rašo pagal kontekstą suasmenintus el. laiškus, skirtus gamybai ir gamybai.

Gamyba ir gamyba automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

Sukuria santrauką ir veiksmų sąrašą iš gamybos ir gamybos susitikimų / interviu pastabų.

Tikrina gamybos ir gamybos turinio kokybę / suderinamumą.

Jame 5 straipsniuose apibendrinami ilgi tekstai ir dokumentai produktų valdymo srityje.

Produktų valdymas atskiria užklausas pagal skubumą ir nukreipia jas į teisingą atsakymo skyrių.

Gamina profesionalius atsakymų juodraščius į gautus pranešimus Produktų valdymo srityje.

Sukuria įtikinamą turinio tekstą iš Produktų valdymo temos.

Produktų valdymas automatiškai įvertina pranešimų emocijas ir skubumą.

Ištraukia struktūrinius duomenis iš produktų valdymo dokumentų (modelis + rinkinys + išraiška).

Jis atsako į produktų valdymo klausimus iš įmonės žinių bazės (RAG).

Konvertuoja Produktų valdymo žinių bazės atsakymą į vykdomąją ataskaitą.

Jis išgauna išorinius API duomenis (su pakartotinio bandymo / klaidų valdymu) ir analizuoja juos naudodamas AI, kad būtų galima valdyti produktus.

Produktų valdymo agentas; Jis veikia savarankiškai su žiniatinklio paieška, puslapių gavimu ir įgūdžiais.

Produktų valdymas nukreipia užklausas žmogaus patvirtinimui (laukti) arba apdoroja jas automatiškai, priklausomai nuo slenksčio.

Produktų valdymas įvertina įrašus nuo 1 iki 100 ir nustato jų prioritetą (aukštas/vidutinis/žemas).

Jis analizuoja galimybes ir rizikas PARALLEL for Product Management ir paverčia jas subalansuotu įvertinimu su Merge.

Produktų valdymas sugeneruoja atsakymą ir siunčia jį į Slack (pasirinkite Slack ID iš Identity Vault).

Verčia produktų valdymo tekstus, išsaugodamas terminologiją.

Rašo kontekstui pritaikytus el. laiškus, skirtus produktų valdymui.

Produktų valdymas automatiškai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus iš žinių bazės.

Produktų valdymas sukuria santrauką ir veiksmų sąrašą iš susitikimo / interviu užrašų.

Stebi produktų valdymo turinio kokybę / suderinamumą.

Jis klasifikuoja gaunamą užklausą pagal skubumą (Switch), ieško žinių bazėje tinkamoje šakoje ir sugeneruoja atsakymą, sujungia dvi šakas su Merge ir siunčia jį į Slack. Naudoja jungtį + jungiklį + RAG + sujungimą + klaidų tvarkymą.

Jis bando naują „GitHub“ problemą su AI (santrauka + žyma), paruošia laukus naudodami „Set“, tada atidaro puslapį „Notion in PARALLEL“ ir praneša „Slack“ (išjungimas → sujungimas). Jis veikia automatiškai su apklausos paleidikliu (Trigger = Apklausa).

Vienas galingas agentas: savarankiškai tiria temą naudodamas žiniatinklio paiešką, puslapio gavimo ir skaičiavimo įrankius (agento pirmasis režimas → visi jūsų įgūdžiai tampa įrankiais). Hermes stiliaus srautas „tu suprasi“.

Ji vienu metu renka informaciją iš trijų šaltinių – įmonės žinių bazės (RAG), žiniatinklio paieškos (agento) ir API – ir visa tai sujungia su „Merge“ į vieną sintezės ataskaitą. Rodo ventiliatoriaus išėjimo / įėjimo galią.

Jis ištraukia laukelius iš sąskaitos faktūros teksto (JSON), nuskaito sumą su Set, peradresuoja pagal slenkstį su išraiška (Switch): didelei sumai reikalingas ŽMOGAUS PATVIRTINIMAS (Wait node), maža suma apdorojama automatiškai; rezultatas išsaugomas Airtable. Nustatyti + pareiškimas + jungiklis + laukimas + jungtis.

Sugeneruoja profesionalų el. pašto juodraštį iš gaunamo konteksto, išverčia jį į anglų kalbą ir išsiunčia per SendGrid (bandyk dar kartą + klaidų tvarkymas). Daugiapakopis modelis + jungtis.

Jei pirminis API iškvietimas nepavyksta, jis persijungia į atsarginį šaltinį, vadovaudamasis klaidos šaka (onError=branch + bandyti iš naujo). Dvi šakos sujungiamos sujungime ir pateikiamos su modeliu. Parodo kiekvieno mazgo klaidų valdymo galią.

Būsimam klientui surenka 1–100 balų, nuskaito balą su Set; Kitaip tariant, jei jis viršija 70, jis atidaro kontaktą HubSpot ir praneša apie tai Slack; jei jis yra mažesnis nei 70, jis archyvuojamas. Rinkinys + išraiška + sąlyga + dvi jungtys.

Jis ištraukia šaltinį, apibendrina svarbiausius dienos momentus ir siunčia jį „Slack“. Jis veikia automatiškai su suplanuotu paleidikliu (Trigger = Suplanuotas, cron, pvz., "kiekvieną dieną 09:00"). HTTP + modelis + jungtis.

Jis automatiškai veikia KIEKVIENAS ELEMENTAS įrašų rinkinio (JSON masyvo) įvestyje: prideda lauką su rinkiniu, modelis apdoroja kiekvieną įrašą. Parodo elemento / masyvo duomenų modelį ir kiekvieno elemento vykdymą. Įveskite, pvz.: [{"vardas":"...}, ...].

Jis nustato komentaro nuotaikas (teigiamas / neigiamas / neutralus) ir persijungia į TRIS skirtingas šakas: eskalavimas neigiamas, padėka teigiamas, tolesnis darbas neutralus. Trys filialai susijungia „Merge“. Kelių kelių jungiklis + sujungimas.

Tikrina sutartį pagal įmonių taisykles (RAG), pažymi rizikas; Jei rizikinga frazė praeina, ji laukia žmogaus patvirtinimo ir perkeliama į Slack, kitu atveju patvirtinama automatiškai. RAG + būklė + palauk + jungtis.

Jis išbando pranešimą apie klaidą, gautą naudojant dirbtinio intelekto „Webhook“, ir atveria „GitHub“ problemą. „Webhook“ paleidiklis (pasirašytas) + modelis + jungtis. Automatizuoja išorinių sistemų įvykius.

Jis ištraukia dabartinę miesto orų prognozę („OpenWeather“ jungtis), parenka kampanijos temą pagal temperatūrą („Switch“) ir sukuria atitinkamą rinkodaros pranešimą. Jungtis + jaustukas + jungiklis.

Lygiagrečiai naujam kliento įrašui sukuria Stripe klientą, atidaro įrašą Notion ir praneša Slack; trys susilieja į Merge. Daugia jungtis + ventiliatorius / sujungimas.

Jis iškviečia srautą „Išvalyti / Normalizuoti tekstą“, kurį paskelbiate atskirai kaip SUBSTREAMĄ, tada apdoroja rezultatą. Moduliškumas + pakartotinis naudojimas (A8). Pasirinkite savo paskelbtą srautą antrinio srauto mazge.

Išanalizuoja kliento pateiktą specifikaciją (pvz., „C45, ø60 h9, 6 m, 8 tonos“); susieja kokybę su gaminių portfeliu (žinių baze), DETERMINISTIŠKAI apskaičiuoja teorinį svorį ir talpą (neprognozuoja modelio), patikrina tolerancijos klasės tinkamumą ir parengia pasiūlymo projektą. Trys filialai veikia lygiagrečiai ir susijungia „Merge“. IN LIVE: atsargų/gamybos/importo maršrutas tiekiamas iš ERP (canias) duomenų šaltinio – demonstracijoje nuskaitomas iš portfelio žinių bazės.

Medžiagų kokybę verčia tarp normų (S235JR ↔ St 37-2, C45 ↔ Ck45 ↔ SAE 1045, 16MnCr5 ↔ 5115…). Lygiagrečiai veikia trys ekspertų šakos (EN/DIN · SAE-AISI/ASTM · TS/GOST) ir cheminės sudėties žinių bazė; REFEREE mazgas sutampa su trimis nuomonėmis. Šis srautas sukurtas taip, kad gautų NETEISINGĄ ATSAKYMĄ, o ne „teisingą atsakymą“: jei sudėties diapazonai nesutampa arba ekspertai prieštarauja, rezultatas yra „REIKALINGA PATIKRINTI“ ir priklauso nuo žmogaus patvirtinimo – klaidingas lygiavertiškumas = atmestas krovinys + grąžinamas krovinys.

Jis paima spektrometro / liejimo analizės išvestį, sukonfigūruoja elementų reikšmes, lygina ELEMENT ELEMENT su tikslinės kokybės normos ribomis ir pažymi nuokrypius. Jei reikia, parengia EN 10204 3.1 patikrinimo sertifikato projektą kliento kalba; Jei jis neatitinka, surašoma neatitikimo ataskaita ir kokybės vadovas ją patvirtina. Sprendimo riba yra atskirta perjungikliu, abi rankos yra sujungtos sujungimu.

Parallel parengia siuntos eksporto dokumentų rinkinį: išankstinę sąskaitą faktūrą, pakuočių sąrašą, ATR/EUR.1 ir kilmės sertifikato kontrolinį sąrašą bei privalomus CBAM (SKDM) įterptus emisijos ataskaitos laukus parduodant į ES. Pabaigoje atliekamas failo vientisumo patikrinimas; Jei trūksta kokio nors dokumento, jis turi būti patvirtintas eksporto pareigūno. TIESIOGIAI: užsakymas/partija/tonažas ir gamybos maršrutas gaunami iš ERP (canias), emisijos faktoriai pakeisti gamyklos duomenimis – demonstracijoje veikia su pavyzdžiais/atvirais duomenimis.

Ji atsako į kliento techninius klausimus (medžiagų parinkimas, kokybės skirtumas, korozija, terminis apdorojimas, koks produktas kuriam pritaikymui) iš įmonės žinių bazės ir atsako KLAUSIMO KALBA (TR/EN/DE/ES). Jei tikslas yra „pasiūlyti“, jis perduoda klausimo SUBSTREAM į RFQ srautą – inžinierius vėl atsako į tuos pačius penkiasdešimt klausimų, tikrasis RFP patenka į dešinę eilutę. Pasirinkite savo RFQ srautą antrinio srauto mazge.

Paprasčiausias srautas, kuris modeliui užduoda klausimą ir grąžina atsakymą.

Apibendrina ilgą tekstą į 5 elementus.

Profesionaliai išverčia įvestį į tikslinę kalbą.

Nustato teksto emociją (teigiamą/neigiamą/neutralią).