Pelnas:
- Gebėjimas suprasti sandėlio išdėstymo, maršrutų rinkimo, skirstymo į tarpsnius ir darbo jėgos planavimo sąvokas ir naudoti dirbtinį intelektą efektyvumo scenarijams kurti
- Galimybė sudaryti maketą ir bangų planavimą pagal užsakymų tankį ir gaminio judėjimo greitį su dirbtinio intelekto palaikymu
- Gebėjimas suprasti, kad dirbtinio intelekto rekomendacijos priklauso nuo operacijų vadovo patikrinimo dėl lauko saugos, ergonomikos ir faktinių sandėlio apribojimų.
Lentynos, šakiniai krautuvai ir dirbantys darbuotojai, kuriuos matote įėję į sandėlį, iš tikrųjų yra milžiniška laiko lygtis. Sandėlio efektyvumas; Tai priklauso nuo to, kur pateikiamos prekės, kaip paimamas užsakymas ir reikiamu laiku dirbančių žmonių skaičius. Sandėlio operacijos (sandėlio operacijos – prekių priėmimo, išdėstymo, surinkimo, pakavimo ir išsiuntimo valdymas) yra imliausia ir daugiausiai „prarastų sekundžių“ tiekimo grandinės grandis. Vien rinkimo procesas sunaudoja daugiau nei pusę sandėlio darbo jėgos. Dirbtinis intelektas čia yra galingas analitikas: jis skaičiuoja, kuris produktas kur turi būti dedamas, kaip bus sugrupuoti užsakymai, kiek žmonių kuriuo metu reikia ir gamina scenarijus. Tačiau ne kiekviena AI nubrėžta vieta ir maršrutas yra įgyvendinami neišbandžius saugumo, ergonomikos ir fizinės lauko realybės; Paskutinis žodis priklauso operacijų vadovui.
Sandėlio efektyvumo kalba
Paaiškinkime keletą sąvokų. Sliting: Planavimas, kuris produktas bus dedamas į kurį sandėlio skyrių. Paėmimo maršrutas: maršrutas, kuriuo renkasi rinkėjas, norėdamas surinkti produktus tokia tvarka, kuriai reikia vaikščioti mažiausiai. Bangų planavimas: užsakymų, kurie turi būti renkami grupėmis (bangomis), o ne po vieną, organizavimas. Greitis: kaip dažnai renkamas produktas; Greitai judantys produktai vadinami „judančiomis“. Kelionės atstumas: bendras atstumas, kurį rinkėjas nuvažiuoja, kad įvykdytų užsakymą – didžiausias sandėlio efektyvumo priešas.
Pagrindinis principas paprastas: greitai judantį gaminį dėkite ten, kur rinkėjas gali lengviausia jį pasiekti. Jei perkamiausia prekė yra apatiniame sandėlio kampe, kiekvienas užsakymas reiškia papildomą vaikščiojimą. Naudodamas pardavimo duomenis, AI parodo, kuris produktas yra „karštas“ ir kur jis turėtų būti idealiai dedamas. Tai kartu su „auksinės zonos“ logika – lentynos aukštis nuo juosmens iki akies, kurią pasieksite nepasilenkus, ir padidina greitį, ir apsaugo darbuotojo nugarą.
Patarimas: nemanykite, kad plyšiai yra pataisyti. Produktų judėjimo greitis skiriasi priklausomai nuo sezono ir kampanijos. Vasarą nuneškite į auksinį plotą, o žiemą - į nugarą. AI gali periodiškai sudaryti sąrašą, „kurie produktai turėtų būti pakeisti“; Taikote su lauko apribojimais.
Surinkimas ir bangų planavimas
Rinkėjas sugaišta daug laiko, jei per vieną užsakymą pereina visą sandėlį. Vietoj to atliekamas paketinis rinkimas: tie patys produktai iš kelių užsakymų yra parenkami vienu ture. Zonos paėmimas: Kiekvienas rinkėjas yra atsakingas už tam tikrą regioną, užsakymas perduodamas tarp regionų. Kuris metodas yra tinkamas, priklauso nuo užsakymo struktūros – keli užsakymai su daugybe prekių ar daug užsakymų su keliomis prekėmis? AI analizuoja istorinius užsakymų duomenis ir parodo scenarijus, kuri pasirinkimo strategija sumažins atstumą pėsčiomis.
Bangų planavimas – laiko klausimas: ar ryte gautus užsakymus reikia atsiimti iš karto, ar iki pietų kaupti viena banga? Ankstyvas paėmimas užtikrina greitą pristatymą, tačiau praleidžiamas grupės optimizavimas; Kaupimas yra efektyvus, tačiau kyla vėlavimo rizika. AI gali sukurti planą, optimizuojantį šį balansą pagal krovinio išvykimo laiką.
darbo jėgos planavimas
Brangiausias išteklius sandėlyje yra žmonės, o paklausa svyruoja visą dieną. Prekių priėmimas ryte, siuntimas suintensyvėja po pietų; Pirmadienis ir penktadienis skiriasi. Jei skambinate per daug žmonių, sumokate darbuotojui, kuris nedirba; Jei skambinsite mažiau, užsakymai vėluos. AI gali analizuoti istorinę užsakymų apimtį ir sudaryti pamainos kontūrą, numatantį, kiek žmonių reikia kurią dieną ir kurią valandą. Bet tai yra pasiūlymas: už atostogas, legalias darbo valandas, darbuotojų įgūdžius ir teisingą pamainų paskirstymą atsako žmogaus vadovas.
Saugokitės: pamainų grafikas, kurį AI vadina „produktyviausiu“, darbuotoją gali nuolat priversti atlikti sunkiausią darbą arba blogiausią valandą. Efektyvumas nėra vienintelis kriterijus; Profesinė sveikata, teisingumas ir teisinės teisės visada yra prioritetas. AI planas yra pradinis juodraštis, jis praeina per žmogaus filtrą.
trys mini dėklai
1 atvejis – atstumas, pasiektas įpjovus. Viename elektroninės prekybos sandėlyje rinkėjai per dieną nueidavo vidutiniškai 12 km. AI išanalizavo anoniminių užsakymų duomenis per pastaruosius 6 mėnesius ir nustatė 200 daugiausiai surinktų produktų; pusė jų buvo atokiose sandėlio vietose. Naujajame pjaustymo plane šie gaminiai buvo patalpinti prie įėjimo ir auksinėje zonoje. Prieš įgyvendinant, operacijų vadovas patikrino kiekvieną pasiūlymą dėl aikštelės saugos (sunkūs daiktai liko apatinėje lentynoje). Rezultatas: vidutinis ėjimo atstumas sumažėjo 31%, padidėjo paros surinkimo pajėgumas.
2 atvejis – Krovinio gaudymas planuojant bangas. Paskirstymo sandėlyje nuolat trūko vakarinio krovinio išėjimo. AI išanalizavo užsakymų srautą ir pristatymo valandas ir pasiūlė dviejų bangų tvarkaraštį: 11:00 ir 15:00 segmentus. Tai užtikrino, kad net pavėluotai atkeliavę užsakymai sugautų paskutinę siuntą. Atsakingas asmuo išbandė ir pakoregavo planą savaitę. Siuntimo laiku rodiklis padidėjo nuo 82% iki 96%.
3 atvejis – saugumo neaukojimas siekiant efektyvumo. Vienas analitikas norėjo įgyvendinti AI siūlomą surinkimo maršrutą tokį, koks yra. Tačiau maršrute pėstieji turėjo pereiti priešinga kryptimi koridoriumi, kuriame intensyvus šakinių krautuvų srautas. Operacijų vadovas atsisakė: sutaupyti kelių sekundžių neverta rizikuoti avarija. Maršrutas buvo atkurtas, pridėjus saugaus koridoriaus apribojimą. Lauko realybė pranoko matematinį optimalumą.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Plyšimo pasiūlymas:
Jūsų vaidmuo: sandėlio operacijų analitiko asistentas. Žemiau pateikiamas anoniminis prekės kodas, surinkimo dažnumas per pastaruosius 6 mėnesius ir produkto svorio klasė (lengvas/vidutinis/sunkus). Užduotis: (1) nustatyti greičiausiai judančius gaminius, (2) pateikti pasiūlymus, kaip juos dėti prie įėjimo ir auksinėje zonoje, (3) laikytis apribojimo, kad sunkūs gaminiai liktų apatinėje lentynoje. Nurodykite, kad turiu lauko patvirtinimą.
2) Rinkimo strategijos palyginimas:
Žemiau yra mūsų tipinė užsakymų struktūra (vidutinė prekė / užsakymas, užsakymų skaičius per dieną, pakartotinių prekių norma). Palyginkite pavienio surinkimo, masinio surinkimo ir zoninio surinkimo parinktis pagal nueitą atstumą ir greitį. Užsirašykite kiekvieno privalumus / trūkumus; pateikti variantus nepriimant galutinio sprendimo.
3) Bangų plano projektas:
Mūsų krovinio išvykimo valandos: [valandos]. Dienos užsakymų srautas valandomis yra toks: [duomenys]. Pasiūlykite 2–3 bangų planą, kuris efektyviai surinks šiuos užsakymus neprarandant krovinio. Pateikite kiekvienos bangos atjungimo laiką ir pagrindimą. Taip pat nurodykite vėlavimo riziką.
4) Pamainos poreikio įvertinimas:
Žemiau pateikiamas užsakymų kiekis pagal dieną ir valandą per pastarąsias 8 savaites. Atimkite apskaičiuotą darbo poreikį (žmogaus valandas) kiekvienai dienai. Tarkime, kad tai yra projektas, o teisės į atostogas, legalus darbo laikas ir teisingas paskirstymas yra mano atsakomybė.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Padarykite mano sandėlį efektyvesnį.
Kuri metrika, kokie duomenys, koks apribojimas – neaišku. AI pateikia bendrų patarimų.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: sandėlio operacijų analitikas. 3000 m2 sandėlis, 800 užsakymų per dieną, vidutiniškai 4 vnt. Mano tikslas yra sumažinti kolektoriaus ėjimo atstumą. Turiu 6 mėnesių anoniminius rinkimo dažnio duomenis. Suteikite man patarimus dėl laiko tarpsnių ir parinkimo strategijos palyginimą; laikykitės sunkių produktų apatinės lentynos ir saugaus koridoriaus apribojimų. Turiu lauko patvirtinimą.
Prieiga
pėsčiomis
greitis
Saugumo/teisingumo rizika
Fiksuotas, neperžiūrimas tarpsnis
aukštas
žemas
Nėra
Duomenimis pagrįstas įpjovimas + lauko patvirtinimas
žemas
aukštas
Nėra
Taikykite AI maršrutą be užklausos
žemas
aukštas
aukštas
Keisti gryna intuicija
Kintamasis
Kintamasis
vidutinis
Dažnos klaidos
- Užšaldymas. Judėjimo greitis skiriasi; Jei sezoninė apžvalga nebus atlikta, greitas produktas liks apačioje.
- Saugumo aukojimas dėl efektyvumo. Kelias sekundes važiuojant pavojingu keliu įvyksta nelaimingas atsitikimas darbe.
- Praleidžiant ergonomiką. Sunkių daiktų padėjimas akių lygyje ir dažnai renkami daiktai alina darbuotoją.
- Žmogiškosios dimensijos pamiršimas pamainos plane. Jei nebus laikomasi efektyviausio plano, leidimo ir sąžiningumo, atsiras teisinių ir etinių problemų.
- Laikykitės vienos rinkimo strategijos. Pasikeitus užsakymų struktūrai, senoji strategija tampa neefektyvi; Periodiškai palyginkite.
Patarimas: iš pradžių išbandykite kiekvieną išpjovą ar maršruto pakeitimą mažame plote, matuokite savaitę, tada išleiskite. Nors AI scenarijus teoriškai atrodo gerai, realus elgesys lauke pateikia netikėtumų; lakūnas juos sugauna anksti.
Apibendrinant
Sandėlio efektyvumas yra laiko ir didžiausio prekių rinkėjo nuėjimo atstumo lygtis. Naudodamas pardavimų ir užsakymų duomenis, dirbtinis intelektas sukuria galingus brėžinius, skirtus skirstymui, rinkimo strategijai, bangų planui ir pamainų reikalavimams. Tačiau ne kiekvienas pasiūlymas gali būti įgyvendintas neišbandžius jo saugumo, ergonomikos, teisinių teisių ir fizinių apribojimų. Efektyvumas nėra vienintelis kriterijus; Profesinė sveikata ir teisingumas visada yra prioritetas. Bandomasis pakeitimų testas; Paskutinis žodis priklauso operacijų vadovui.
Taikymo užduotis
Sukurkite 20 populiariausių prekių iš savo (arba hipotetinio) sandėlio sąrašą ir apytikslį sandėlio išdėstymą. Paprašykite dirbtinio intelekto maketo su „įpjovos pasiūlymo“ šablonu. Rankiniu būdu pažymėkite kiekvieną saugos ir ergonomikos rekomendaciją (sunkus gaminys, pavojingas praėjimas). 5 straipsniuose surašykite priežastis, dėl kurių sutinkate ir atmetate pasiūlymus; Pasirinkite bandomąją zoną.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Ar planavau plyšius pagal judėjimo greitį ir išbandžiau jį su lauko apsauga?
- [ ] Ar palyginau rinkimo strategiją pagal užsakymo struktūrą?
- [ ] Ar susidariau bangų planą pagal krovinio išvykimo laikus?
- [ ] Ar išfiltravau pamainos projektą pagal leidimą, įstatymą ir teisingumą?
- [ ] Ar prieš išleidimą išbandžiau pakeitimą bandomojoje srityje?