Pelnas:
- Galimybė derinti paklausos, atsargų, sandėlio, maršruto ir tiekėjo modulius visapusiškoje darbo eigoje ir naudoti dirbtinį intelektą kaip holistinį sprendimų palaikymo sluoksnį
- Gebėjimas suprasti ir parengti AI valdymo politikos elementus (duomenų klasifikaciją, žmogaus patvirtinimo taškus, audito seką, etikos principus)
- Stebėdami anglies pėdsaką ir tvarumo rodiklius, pasitelkdami dirbtinį intelektą, galime užtikrinti, kad atsakomybė ir galutinis sprendimas liktų žmogui.
Modulio egzaminas
1. Kuris iš šių dalykų yra tiksliausias dirbtinio intelekto pozicionavimas logistikoje ir tiekimo grandinėje?
- A) Dirbtinis intelektas gali užbaigti pristatymo ir pirkimo užsakymus be žmogaus patvirtinimo
- B) Dirbtinis intelektas veikia tik rašant tekstą, jis neturi nieko bendra su operaciniais duomenimis
- C) Dirbtinis intelektas yra asistentas ir sprendimų palaikymo įrankis; Atsakomybė ir galutinis kritinių operatyvinių sprendimų patvirtinimas tenka žmonėms ✔
- D) Dirbtinis intelektas visada priima tikslesnius sprendimus nei žmonės, todėl auditas nereikalingas
Aprašymas: Dirbtinis intelektas yra asistentas ir sprendimų palaikymo įrankis, kuris kuria prognozes, juodraščius ir analizę. Atsakomybė ir galutinis sprendimų, turinčių įtakos pinigams ir veiklos tęstinumui, tokių kaip siuntimas, investicijos į atsargas ir tiekėjo pasirinkimas, patvirtinimas priklauso kompetentingam ekspertui ir vadovui.
2. Žinome, kad paklausos prognozavimo modelis parengtas remiantis paskutinių 3 metų duomenimis. Rinkoje pasirodys visiškai naujas produktas. Kokia yra AI prognozės būsena šio produkto pirmojo mėnesio paklausai?
- A) Naujo produkto prognozė be istorinių duomenų yra prastai pagrįsta; Pirmenybė teikiama panašiai produkto analogijai ir ekspertų nuomonei ✔
- B) Naujo produkto įvertinimas visada duoda tiksliausią rezultatą
- C) Modelis automatiškai išmoksta naują produktą teisingai, nereikia jokių duomenų
- D) Neįmanoma numatyti naujų produktų paklausos, negalima naudoti jokio metodo
Aprašymas: AI numatymas pagrįstas praeities modeliais. Naujam produktui be istorinių duomenų modeliui trūksta patikimo pagrindo; Panaši produkto analogija ir ekspertų vertinimas iškyla į priekį, o prognozė vertinama atsargiai.
3. Koks yra pagrindinis saugos atsargų sąvokos tikslas?
- A) Visą laiką laikykite visiškai pripildytą baką
- B) palengvinti apskaitos įrašus
- C) Pailginti produktų galiojimo laiką
- D) Buferio sukūrimas nuo paklausos ir tiekimo laiko neapibrėžtumo ir atsargų išeikvojimo prevencija ✔
Paaiškinimas: Apsaugos atsargos yra papildomos atsargos, laikomos kaip buferis nuo paklausos ir tiekimo laiko neapibrėžtumo. Jo tikslas – išlaikyti pageidaujamą paslaugų lygį, užkertant kelią atsargoms per svyravimus.
4. Ką ABC analizėje paprastai reiškia A grupės produktai?
- A) Pigiausi ir įvairiausi mažos vertės produktai
- B) Svarbūs produktai, kurių yra nedaug, tačiau jie sudaro didžiąją dalį visos vertės ✔
- C) Negyvos atsargos, kurios nemato jokio judėjimo sandėlyje
- D) Tik importuoti produktai
Aprašymas: ABC analizė klasifikuoja produktus pagal vertę. „A“ grupė yra kritiniai produktai, kurių skaičius yra nedidelis, tačiau jie sudaro didžiąją dalį visos vertės / apyvartos; Jie nusipelno griežčiausio stebėjimo ir kontrolės (Pareto principas).
5. Ką turėtų patikrinti operacijų vadovas prieš diegdamas dirbtinio intelekto pasiūlytą sandėlio paėmimo maršrutą?
- A) Maršruto spalva ir šriftas
- B) Tik patikrinkite, ar maršrutas yra trumpiausias
- C) Aikštelės sauga, ergonomika ir faktinių sandėlio apribojimų laikymasis ✔
- D) nieko; AI maršrutas visada teisingas
Aprašymas: Dirbtinis intelektas gali pasiūlyti matematinį maršrutą, kuris sutrumpina atstumą; Tačiau modelyje gali būti nevisiškai atsispindi lauko sauga, vienakryptis koridorius, sunkių produktų ergonomika ir faktiniai sandėlio apribojimai. Štai kodėl būtina patikrinti lauko autentiškumą ir saugumą.
6. Ką reiškia „laiko lango“ apribojimas transporto priemonės maršruto nustatymo problemoje (VRP)?
- A) Leidžiamas laiko intervalas, per kurį taškas gali gauti pristatymo/priėmimo paslaugą ✔
- B) Kiek laiko užtrunka, kol užpildomas transporto priemonės bakas?
- C) Iš viso vairuotojo darbo metų
- D) Kuro kainos pasikeitimo laikas
Paaiškinimas: Laiko langas yra leistinas laikotarpis, per kurį pristatymo ar atsiėmimo taškas gali gauti paslaugą (pavyzdžiui, bakalėjos parduotuvė prekes priima tik nuo 08:00 iki 11:00). Maršrutas turi atitikti šiuos langus; AI turi sukurti scenarijų pagal šį apribojimą.
7. Atliekant nuspėjamąją priežiūrą, dirbtinis intelektas rodo didelę tikimybę, kad netrukus gali sugesti transporto priemonės guolis. Koks yra teisingas požiūris?
- A) Visiškai ignoruoti įspėjimą, nes dirbtinis intelektas yra klaidingas
- B) Nedelsiant ir be jokios abejonės atiduoti transporto priemonę į metalo laužą
- C) Vairuotojo atleidimas be įspėjimo
- D) Techninis ekspertas patvirtina sąmatą atlikdamas fizinę apžiūrą ir priima sprendimą dėl techninės priežiūros ✔
Aprašymas: Nuspėjamoji priežiūra yra galimybės įvertinimas. Užuot iš karto išmetęs transporto priemonę į metalo laužą ar nepaisęs įspėjimo, techninis ekspertas patvirtina prognozę atlikdamas fizinę apžiūrą ir priima sprendimą dėl techninės priežiūros. AI padeda nustatyti prioritetus, o ne priimti sprendimą.
8. Kodėl tiekėjo rizikos valdyme turėtų būti atidžiai stebimas „vieno tiekimo šaltinis“?
- A) Darbas su vienu tiekėju visada yra pigiausias, nėra jokios rizikos
- B) Kritinė medžiaga priklauso nuo vieno tiekėjo, to tiekėjo pertrūkis gali sustabdyti visą grandinę ✔
- C) Vienas šaltinis yra problema, nes jis tik padidina sąskaitų skaičių
- D) Vieno šaltinio rizika galioja tik importui, o ne šalies viduje.
Paaiškinimas: Vieno šaltinio rizika yra tada, kai svarbi medžiaga priklauso nuo vieno tiekėjo. To tiekėjo pertrauka (bankrotas, stichinė nelaimė, streikas) gali sustabdyti visą tiekimo grandinę. Dirbtinis intelektas gali parodyti šią koncentraciją; Už alternatyvų išteklių planą atsakingas vadovas.
9. Dirbtinis intelektas automatiškai iš importo sąskaitos faktūros išskirdavo prekių kiekį, rūšį ir GTIP kodo informaciją. Ką reikia padaryti prieš perkeliant šiuos duomenis į muitinės deklaraciją?
- A) Perkėlimas tiesiai į sistemą, nes dirbtinis intelektas klaidų nedaro
- B) Tikrinkite tik sumą ir praleiskite kitus laukus
- C) Atsakingas ekspertas palygina ištrauktus duomenis su pirminiu dokumentu, jį patikrina ir patvirtina ✔
- D) Sąskaitos faktūros ištrynimas ir prašymas ją iš naujo išrašyti
Paaiškinimas: OCR išgauti duomenys gali būti neteisingi (neteisingas numeris, mišrus kodas) muitinės, mokesčių ir teisės srityse. Ji neturėtų būti tvarkoma be žmogaus patikrinimo; Atsakingas ekspertas turi palyginti jį su pirminiu dokumentu ir patvirtinti.
10. Valdymo bokšto sąrankoje dirbtinis intelektas generuoja įspėjimus dėl ETA (apytikrio atvykimo) nukrypimų. Nuo ko labiausiai priklauso šių įspėjimų patikimumas?
- A) Jo teikiamų duomenų tikslumas ir atnaujintas ✔
- B) Kiek žodžių yra įspėjamajame pranešime?
- C) Priklausomai nuo valdymo bokšto ekrano spalvų
- D) Vairuotojo telefono prekės ženklas
Aprašymas: AI perspėjimas priklauso nuo perduodamų duomenų kokybės. Jei GPS signalo, esamo eismo ir tikslios siuntimo būsenos trūksta arba jie vėluoja, parengta suvestinė ir įspėjimas bus klaidinantys. Galioja principas „šiukšles įvežti, šiukšles išvežti“.
11. Vertinant transportavimo konkursą dirbtinis intelektas rekomenduoja mažiausią kainą. Kas yra teisinga priimant sprendimą remiantis šiuo pasiūlymu?
- A) Bet kokiomis aplinkybėmis automatiškai pasirenkama mažiausia kaina
- B) Nereikėtų atsižvelgti į kitus kriterijus, išskyrus kainą
- C) Dirbtinis intelektas turėtų pats priimti galutinį sprendimą
- D) Be kainos, reikėtų įvertinti pajėgumus, našumą ir tęstinumą, vadovautis konkurencijos taisyklėmis, o galutinis patvirtinimas turi būti su vadovu ✔
Pastaba: pati mažiausia kaina gali būti ne pats geriausias pasirinkimas; Taip pat svarbūs vežėjo pajėgumai, pristatymo našumas, draudimas ir tęstinumas. Be to, konkurso taisyklių laikymasis ir galutinis patvirtinimas priklauso vadovui. Dirbtinis intelektas pagreitina palyginimą, o ne sprendimą.
12. Ką matuoja MAPE (Mean Absolute Percent Error) rodiklis paklausos prognozėje?
- A) Bendras sandėlio kvadratinių metrų plotas
- B) Kiek vidutiniškai procentų prognozės nukrypsta nuo faktinių verčių?
- C) Transporto priemonės degalų bako tūris
- D) Tiekėjų skaičius
Aprašymas: MAPE yra tikslumo indikatorius, matuojantis vidutinį procentinį numatytų verčių nuokrypį nuo faktinių verčių. Žemesnis MAPE reiškia tikslesnę prognozę; Žinodamas šį nuokrypį, planuotojas koreguoja saugos atsargas ir scenarijus.
13. Koks yra geriausias būdas teikti operatyvinius ir komercinius duomenis (kainoraščius, tiekėjų sutartis, klientų kiekius) dirbtinio intelekto įrankiui?
- A) Laisvai naudokite bet kokius įrankius, duomenų jautrumas nėra svarbus
- B) Komercinių paslapčių įklijavimas į populiariausią nemokamą įrankį
- C) Institucijos patvirtintų ir konfidencialumo garantuojamų transporto priemonių naudojimas, slaptų duomenų maskavimas / anonimiškumas, nebent būtina ✔
- D) Duomenų perkėlimas į įrankį, turintį daugiausiai funkcijų, jo visiškai netikrinant
Atskleidimas: verslo duomenys yra jautrūs konkurencijos požiūriu ir reikalauja konfidencialumo. Turėtų būti naudojamos institucijos patvirtintos priemonės su duomenų privatumo garantija; Neskelbtini duomenys turėtų būti anonimizuoti arba užmaskuoti, nebent tai būtina; Komercinės paslaptys neturėtų būti įtrauktos į transporto priemones, kurios yra atviros visuomenei ir kurių duomenys yra skirti švietimui.
14. Kalbant apie tvarumą, dirbtinis intelektas siūlo sumažinti anglies pėdsaką sutrumpinant maršrutus. Kas yra tiesa apie šį pasiūlymą?
- A) AI rekomendacija grindžiama prielaidomis; Galutinis sprendimas ir atsakomybė tenka žmogui, atsižvelgiant į pristatymą, vairuotojo teises ir klientų apribojimus ✔
- B) Dirbtinio intelekto rekomendacija dėl anglies dioksido kiekio mažinimo turėtų būti įgyvendinta be jokių abejonių
- C) Tvarumas nėra svarbus logistikai ir į jį neatsižvelgiama
- D) Maršruto sutrumpinimas neturi nieko bendra su anglimi
Aprašymas: Dirbtinis intelektas gali sukurti vertingų rekomendacijų, kaip sutaupyti anglies dioksido ir sutaupyti sąnaudų; tačiau rekomendacija grindžiama prielaidomis ir duomenimis. Galutinis sprendimas ir atsakomybė tenka žmogui, atsižvelgiant į tokius apribojimus kaip pristatymo įsipareigojimai, vairuotojo teisės ir klientų pasitenkinimas.