Vienetas 1 / 11

Įvadas į dirbtinį intelektą logistikoje ir tiekimo grandinėje: vaidmenys, ribos, patikrinimas ir duomenys

Pelnas:

  • Gebėjimas atskirti, kurioje tiekimo grandinės dalyje (prognozavimas, planavimas, dokumentavimas, analizė) dirbtinis intelektas sutaupo realų laiką, o kur sprendimai, tokie kaip siuntimas ir investicijos į atsargas, paliekami žmonėms, priklausomai nuo užduoties rizikos lygio.
  • Galimybė taikyti discipliną, kuri patikrina kiekvieną AI išvestį, susiejant ją su šaltiniu, perskaičiuojant ir operatyviniu būdu filtruojant.
  • Eksploatacinių ir komercinių duomenų apsauga laikantis konfidencialumo ir konkurencijos taisyklių bei įprotis rinktis saugias transporto priemones

Dirbate pasaulyje, kuriame telefonas nustoja skambėti, kai siunta vėluoja, gamybos linija sustoja, kai baigiasi atsargos, o visas planas žlunga, kai tiekėjas bankrutuoja. Logistika ir tiekimo grandinė; Tai visa grandinė, kuri užtikrina, kad prekės būtų prieinamos reikiamoje vietoje, tinkamu laiku, reikiamu kiekiu ir mažiausiomis priimtinomis sąnaudomis – nuo ​​žaliavų įsigijimo iki gamybos, sandėliavimo, transportavimo ir pristatymo galutiniam pirkėjui. Kiekviena šios grandinės grandis gamina duomenis: užsakymas, atsargos, vieta, temperatūra, pristatymo laikas, sąskaita faktūra. Dirbtinis intelektas (AI – programinė įranga, kuri ištraukia šablonus iš istorinių duomenų ir sukuria prognozes bei tekstą) sutaupo jūsų laiką esant tokiai duomenų gausai. Tačiau pati šio modulio pradžia aiški: AI yra asistentas, juodraščių generatorius ir sprendimų palaikymo įrankis; Jūs pasirašote siuntą, investicijas į atsargas ir tiekėjo pasirinkimą.

Šiame pirmajame skyriuje daugiausia dėmesio skirsime disciplinai, o ne įrankiui. Sužinosite, kur AI taupo realų laiką ir kur tai pavojinga, kaip patikrinti kiekvieną išvestį ir kokius duomenis galite pateikti kokiam įrankiui. Nepaklojus šio pagrindo, tolesni įrenginiai išliks ore.

Kurioje grandinėje AI praverčia?

Darbus logistikoje padalinkime į dvi dideles grupes. Pirmoji grupė: pasikartojantis, duomenimis pagrįstas, produktyvus darbas. Ankstesnių pardavimų apibendrinimas, kad būtų galima prognozuoti paklausą, išgauti modelius iš atsargų judėjimo programoje „Excel“, parengti profesionalų atsakymą į tiekėjo el. laišką, parengti tekstą, kuriuo klientui būtų pranešama vėlavimo atveju, sugrupuoti ir interpretuoti šimtus siuntimo duomenų eilučių. Atlikdamas šias užduotis AI sutrumpina minutes iki sekundžių ir nepavargsta.

Antrasis klasteris: sprendimai, kurių rezultatas yra pinigai, saugumas ar pastovumas. Kuris tiekėjas pasirašys sutartį, kiek atsargų bus investuota, kokiu maršrutu važiuos siunta, ar transporto priemonė važiuos į kelionę, ar ne. Šiems sprendimams priimti reikia konteksto, intuicijos, svarstymo ir atsakomybės. Čia AI padaro parinktis matomas, apskaičiuoja scenarijus, bet jūs paspaudžiate mygtuką.

Paaiškinkime skirtumą vienu sakiniu: AI yra stiprus „kas vyksta ir kas gali atsitikti“ klausimais; Jei kyla klausimų, pavyzdžiui, „ką turėčiau daryti ir kas už tai garantuos“, sprendimą priimsite jūs? Profesionalas, įsisavinantis šį skirtumą, nenaudoja dirbtinio intelekto pernelyg pasitikėdamas ir atmeta jį su baime; Jis naudoja jį tinkamoje vietoje ir reikiama doze.

Patarimas: prieš pateikdami darbą dirbtiniam intelektui, paklauskite savęs: „Ką aš prarasiu, jei ši išvestis neteisinga? Jei atsakymas yra „kelios minutės“, nedvejodami deleguokite. Jei atsakymas yra „pinigai, klientai ar saugumas“, leiskite dirbtiniam intelektui parengti juodraštį, o jūs patvirtinate sprendimą.

Tikrinimo disciplina: trys žingsniai

AI kalba sklandžiai ir užtikrintai; Tai nereiškia, kad tai tiesa. AI retkarčiais sukelia haliucinacijas, tai yra, jis sudaro neegzistuojantį skaičių, taisyklę ar šaltinį kaip tikrą. Logistikoje fiktyvus atsargų skaičiavimas lemia neteisingą užsakymą, fiktyvi muitinės taisyklė – baudą. Taigi sukurkite trijų pakopų refleksą, taikomą kiekvienam išėjimui:

  1. Prijunkite jį prie šaltinio. Kiekvienas AI pateiktas skaičius ir pretenzija turi būti pagrįsti jūsų pateiktais duomenimis arba patikrinamu dokumentu. "Iš kurios linijos gavote šią figūrą?" paklausti. Jei jis negali nurodyti šaltinio, nepasitikėkite šiuo skaičiumi.
  2. Perskaičiuoti. Patvirtinkite svarbią sąskaitą (saugos atsargas, užsakymo kiekį, bendrą kainą) rankiniu būdu arba naudodami nepriklausomą formulę. Paprašykite AI aiškiai parodyti formulę, kad galėtumėte ją patikrinti.
  3. Praleiskite jį per veikimo filtrą. Ar produkcija turi prasmę šioje srityje? Ar pasiūlymas atitinka tiekėjų apribojimus, teisės aktus ir sutartis, apie kurias žinote? Jūsų domeno žinios yra galutinis filtras.
Atsargiai: „AI taip pasakė“ nėra pateisinimas. Jei įvyksta klaida, atsakomybė tenka ne AI, o asmeniui, kuris naudoja tą išvestį jos nepatikrinęs. Nepatvirtinta AI išvestis yra tokia pat rizikinga kaip neskaitytas ir pasirašytas siuntimo nurodymas.

Duomenų privatumas ir konkurencija: kas kur?

Logistikoje duomenys yra ne tik jautrūs, bet dažnai ir komercinės paslaptys. Jei jūsų kainoraščiai, tiekėjų sutarties sąlygos, klientų apimtys ir sąnaudų struktūra pateks į jūsų konkurento rankas, jūsų konkurencinė galia išnyks. Štai kodėl labai svarbu, kokius duomenis kokiam įrankiui pateikti.

Padarykite paprastą klasifikaciją: atviri duomenys (vieša, paskelbta informacija) gali patekti į bet kurią transporto priemonę. Vidiniai duomenys (eksploataciniai, bet ne slapti) tik agentūros patvirtintoms transporto priemonėms. Konfidencialūs/komercinės paslapties duomenys (kaina, sutartis, klientas) patenka tik į įstaigos sutartines transporto priemones, kurių duomenys neina į modelių mokymus, pageidautina užmaskuoti. Įklijavus tiekėjo sutartį į nemokamą, viešai prieinamą įrankį, nebegalite valdyti šių duomenų.

Taip pat įpraskite maskuoti ir anonimizuoti: vietoj tikro tiekėjo pavadinimo naudokite „Tiekėjas A“, o vietoj tikro kliento – „Klientas 1“. AI išgauna šabloną nereikalaujant tikrojo vardo; Jūs susiejate rezultatą su savo lentele.

trys mini dėklai

1 atvejis – laiko taupymas tinkamoje vietoje. Platinimo įmonės planavimo specialistas kiekvieną rytą praleisdavo 90 minučių rankiniu būdu apibendrindamas prekių užklausas iš 40 filialų. Jis davė anoniminius (užkoduotus, anoniminius) duomenis AI ir pasakė: „Sudarykite tai šiuo formatu ir pažymėkite neįprastas užklausas“. Laikas sutrumpintas iki 15 minučių. Uždirbtas 75 minutes jis skyrė tam, kad AI pažymėtus neįprastus prašymus po vieną patvirtintų tikrais žmonėmis. AI atėmė pasikartojančius darbus; Nuosprendis liko žmogui.

2 atvejis – patvirtinant įvyko klaida. Pirkimų vadybininkas paprašė AI palyginti trijų tiekėjų kainas. AI pateikė tvarkingą vaizdą; tačiau direktorius atliko „perskaičiavimo“ veiksmą ir sužinojo, kad AI neteisingai pridėjo tiekėjo vieneto kainą – AI du kartus suskaičiavo nuolaidos eilutę. Rankinis patikrinimas užkirto kelią klaidingam 240 000 Lt vertės sprendimui. Išvestis buvo sklandi, bet netiksli.

3 atvejis – grįžimas po privatumo pažeidimo. Stažuotojas įklijavo didžiausio kliento metinę apimtį ir specialias kainodaros sąlygas į viešą įrankį ir pasakė „parašyk man geresnį pasiūlymo tekstą“. Skyriaus vadovas įsikišo: tai buvo nekontroliuojama komercinė paslaptis ir pažeistų kliento sutarties konfidencialumo sąlygą. Tas pats darbas buvo atliktas su įmonės patvirtinta transporto priemone, užmaskavus kliento vardą ir tikrus numerius.

Keturi kopijuojami šablonai

1) Tinkamumo darbui įvertinimas:

Jūsų vaidmuo: vyresnysis tiekimo grandinės konsultantas. Toliau aprašysiu darbą. Pasakykite man, (1) ar šis darbas yra rengimo / analizės darbas, kurį galima saugiai perduoti dirbtiniam intelektui, ar tai yra svarbus sprendimas, kurį turi priimti žmogus, (2) galimas neteisingos išvesties išlaidas, (3) kokį patikrinimą turiu atlikti prieš deleguodamas. Darbas: [įterpti darbą čia]

2) Patvirtinimo užklausa (paskyros rodymas):

Aiškiai parodykite formulę, kurią naudojote, ir kiekvieną tarpinį šio skaičiavimo veiksmą. Nurodykite, kurį numerį paėmėte iš kurios eilutės aš jums daviau. Aš tai patikrinsiu rankiniu būdu. Nesugalvokite jokių skaičių, kurių duomenų nepateikiu. Jei trūksta, parašykite "nėra duomenų".

3) Duomenų maskavimo valdymas:

Tekste, kurį jums pateiksiu, gali būti komercinė paslaptis (kaina, kliento pavadinimas, sutarties sąlyga). Pirmiausia išvardykite, kuriuos šio teksto laukus reikia užmaskuoti; Užmaskuosiu ir vėl atsiųsiu. Neanalizuokite taip, kaip yra.

4) Anomalijų žymėjimas:

Žemiau pateikiami anoniminiai (kodu pagrįsti, anoniminiai) atsargų / paklausos duomenys. Užduotis: (1) pažymėkite neįprastai dideles/mažas reikšmes, (2) vienu sakiniu paaiškinkite, kodėl kiekvienas iš jų išsiskiria, (3) konstatuokite, kad tai yra įspėjimai, kuriems reikia žmogaus patvirtinimo, o ne galutinių problemų. Tai priklauso nuo manęs.

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas raginimas:

Pagerinti tiekimo grandinę.

Ši užklausa yra be konteksto: neaišku, kuris procesas, kokie duomenys, kokie apribojimai. AI gamina bendrus, netaikytinus elementus.

Galingas raginimas:

Jūsų vaidmuo: tiekimo grandinės analitiko asistentas. Dirbu maisto platinimo įmonėje, turinčioje 40 filialų. Turiu anoniminius (filialo kodas) kasdienius siuntų duomenis per pastaruosius 3 mėnesius. Mano tikslas yra sumažinti atsargas. Pateikite man kontrolinį sąrašą, kuriame būtų aišku, (1) kokių modelių turėčiau ieškoti duomenyse, (2) kokias anomalijas noriu pažymėti. Tarkime, kad aš vadinu šūvius.

Prieiga

greitis

Tikslumo rizika

Kieno atsakomybė

Palikite svarbius sprendimus AI

aukštas

labai aukštas

Neaišku – pavojinga

AI kuria juodraščius, o žmogus sprendžia

aukštas

Žemas (jei patvirtinta)

Žmogus – tiesa

Nedarykite visko rankomis

žemas

žemas

žmogiškas, bet lėtas

Niekada nenaudokite AI

žemas

žemas

atsilieka nuo konkurencijos

Dažnos klaidos

  • Sklandumas klaidinamas su tikslumu. AI kalba su pasitikėjimu; Tai nereiškia, kad tai teisinga, patikrinkite kiekvieną kritinį skaičių.
  • Kritinio sprendimo delegavimas. AI pasirašius siuntas, investicijas į atsargas ir tiekėjų atranką, atsakomybė pakimba ore.
  • Komercinės paslapties suteikimas atvirai transporto priemonei. Kainų ir sutarčių duomenų įklijavimas į nekontroliuojamą transporto priemonę rizikuoja konkurencingumu.
  • Neprašo šaltinio. AI duoto numerio naudojimas neklausiant, iš kur jis kilęs, atveria duris haliucinacijoms.
  • Rašymo raginimai be konteksto. Raginimas, parašytas nenurodant vaidmenų, duomenų ir apribojimų, suteikia nenaudingų bendrų patarimų.
Patarimas: kiekvieną AI seansą pradėkite nuo šešių „vaidmuo + kontekstas + duomenys + užduotis + apribojimas + sprendimų priėmėjas“. Šios šešios vienu metu pagerina išvesties kokybę ir saugumą.

Apibendrinant

Logistika ir tiekimo grandinė kvėpuoja duomenimis; AI yra galingas asistentas, pagreitinantis pasikartojančias užduotis su šiais duomenimis. Tačiau sprendimai, turintys įtakos pinigams, saugumui ir grandinės tęstinumui, yra žmogiški. Prijunkite kiekvieną išvestį prie šaltinio, perskaičiuokite, įjunkite filtrą. Klasifikuokite verslo ir veiklos duomenis ir pateikite juos tik saugiems įrankiams, prireikus užmaskuodami. Profesionalas, kuris nustato šią discipliną, saugiai naudoja kiekvieną įrankį toliau pateiktuose skyriuose.

Taikymo užduotis

Užsirašykite 10 skirtingų užduočių, kurias atliekate savo versle per savaitę, sąrašą. Pažymėkite kiekvieną iš jų kaip „AI perduodamas juodraštis / analizė“ arba „žmogaus sprendimas“ ir šalia jo pridėkite stulpelį „Kaina, jei neteisinga“. Tada pasirinkite vieną iš perkeliamų ir pasitarkite su AI naudodami aukščiau pateiktą šabloną „Tinkamumo darbui įvertinimas“. Išbandykite rezultatą naudodami trijų pakopų tikrinimo refleksą ir užrašykite savo pastebėjimus 5 elementais.

kontrolinis sąrašas

  • [ ] Ar atskyriau darbą į „perduodamą“ ir „žmogaus sprendimą“?
  • [ ] Ar gavau šaltinį, perskaičiavau, išfiltravau kiekvieną kritinę išvestį?
  • [ ] Ar priskyriau duomenis viešiems/vidiniams/konfidencialiems?
  • [ ] Ar saugiame įrankyje užmaskavau tik konfidencialius duomenis?
  • [ ] Ar į raginimą įtraukiau vaidmenį, kontekstą, duomenis, užduotį, apribojimą ir sprendimų priėmėją?