Pelnas:
- Galimybė sukurti operaciją, kuri apjungia turinį, paiešką, rekomendacijas, paslaugą ir analizę vienoje audituojamoje darbo eigoje
- Galimybė paversti KVKK / GDPR, vartotojų teisės ir rinkos susitarimus į atitikties sistemą, įterptą į kasdienį dirbtinio intelekto naudojimą
- Gebėjimas institucionalizuoti etikos, skaidrumo ir atsakomybės principus kaip dirbtinio intelekto valdymą ir sukurti taisyklių rinkinį komandai
Modulio egzaminas
1. Parduotuvės savininkas tiesiogiai taiko naują dirbtinio intelekto pasiūlytą pardavimo kainą visiems produktams, nekontroliuodamas jokių išlaidų ir maržos. Kokia esminė šio požiūrio klaida?
- A) dirbtinio intelekto produkcijos pavertimas sprendimu, netaikant jo sąnaudų, maržos ir komercinio patikrinimo; Nepaisydami to, kad atsakomybė tenka žmonėms ✔
- B) Griežtai draudžiama naudoti dirbtinį intelektą nustatant kainas
- C) Dirbtinis intelektas visada parodo mažesnę kainą nei yra
- D) Kainos pasiūlymas nepateiktas lentelėje
Aprašymas: Dirbtinis intelektas pateikia statistinę kainos rekomendaciją; Tačiau galutinė kaina priklauso nuo kainos, maržos, kampanijos ir konkurso taisyklių, o atsakomybė tenka parduotuvės savininkui. Nepatvirtinta produkcija yra tarsi nepatikrintas produktas ir gali pakenkti.
2. Klientų aptarnavimo darbuotojas įklijuoja užsakymų sąrašą, kuriame yra klientų vardai, telefonų numeriai ir adresų informacija, į viešai prieinamą dirbtinio intelekto įrankį ir sako „rašyti kampanijos tekstą šiems žmonėms“. Kokia yra pagrindinė tokio elgesio problema?
- A) Kampanijos tekstas per ilgas
- B) Dirbtinis intelektas negali rašyti kampanijos teksto
- C) Akcija gali būti siunčiama tik el
- D) KVKK/BDAR pažeidimas perkeliant asmens duomenis į viešą įrankį jų neanoniminant ✔
Paaiškinimas: Vardas, telefonas, adresas ir užsakymo informacija yra asmens duomenys, patenkantys į KVKK/GDPR taikymo sritį. Jo įkėlimas į viešąjį įrankį yra duomenų pažeidimas. Tinkamas būdas yra anonimizuoti asmens duomenis arba iš viso jais nesidalyti, o tik sukurti patį tekstą.
3. Kuris iš šių būdų yra teisingiausias norint gauti patikimiausią dirbtinio intelekto rezultatą rašant produkto aprašymą?
- A) Nurodykite produkto pavadinimą, o visa kita leiskite dirbtiniam intelektui
- B) Vartotojo prašymas vartoti kuo daugiau perdėtų būdvardžių
- C) Patvirtintų specifikacijų, tikslinės auditorijos ir tono taisyklių pateikimas kaip įvestis ir rezultato tikrinimas pagal pretenziją ✔
- D) Nukopijuokite konkurento prekės aprašymą tiksliai tokį, koks jis yra
Paaiškinimas: dirbtinis intelektas nežino tikrųjų gaminio savybių; Spausdintame tekste gali būti išgalvotų teiginių, nepateikiant patikrintų techninių specifikacijų (specifikacijų) ir tikslinės auditorijos. Teisingas požiūris yra pateikti faktines savybes kaip įvestį ir patvirtinti išvestį.
4. Kodėl „raktinių žodžių užpildymas“ yra žalingas el. prekybos SEO?
- A) Nes tai sumažina skaitomumą ir konversiją ir gali būti nubaustas paieškos / prekyvietės algoritmu ✔
- B) Nes tai pailgina tekstą ir lėčiau atsidaro puslapis
- C) Kadangi raktažodžiai visada mokami
- D) Nes tai kelia problemų tik Anglijos parduotuvėse
Paaiškinimas: Raktinių žodžių užpildymas be reikalo užpildo tekstą tuo pačiu terminu. Tai ne tik sumažina skaitomumą ir konvertavimą, bet ir gali sumažinti matomumą, nes jį nubaus paieškos ir prekyvietės algoritmai. Tvarus SEO reikalauja tyčinio ir natūralaus teksto.
5. Pagal sukčiavimo aptikimo modelį užsakymas buvo pažymėtas kaip „didelės rizikos“. Koks yra teisingas veiklos metodas?
- A) Nedelsdami atšaukite užsakymą ir visam laikui uždarykite paskyrą
- B) Nepaisykite balo ir automatiškai patvirtinkite visus užsakymus
- C) Priimkite balą kaip signalą ir priimkite galutinį sprendimą atlikę žmogaus peržiūrą, papildomą patikrinimą ir pagrindimą ✔
- D) Atsisakymas grąžinti pinigus nepateikus jokio paaiškinimo klientui
Paaiškinimas: rizikos balas yra statistinis signalas, o ne įtikinamas įrodymas. Kyla klaidingų teigiamų rezultatų rizika (nesąžiningai blokuojami sąžiningi klientai). Didelio poveikio sprendimai (užsakymo atšaukimas, paskyros uždarymas) turėtų būti peržiūrimi, pagrįsti ir, jei reikia, papildomai patikrinti.
6. Kodėl rekomendacijų sistemose rizikinga „automatinė rekomendacija, neatsižvelgiant į atsargas ir maržą“?
- A) Kadangi rekomendacijų sistemos visada veikia lėtai
- B) Nes tai gali sutrikdyti patirtį ir pelningumą, išryškindama pasibaigusius ar nuostolingus produktus ✔
- C) Kadangi rekomendacijų sistemos veikia tik didelėse parduotuvėse
- D) Nes klientai nustoja pirkti, kai pamato rekomendacijas
Paaiškinimas: jei rekomendacijų modulis žiūri tik į elgsenos duomenis, jis gali paryškinti produktus, kurių nėra sandėlyje arba su maža marža / kenksmingi produktai. Tai trikdo ir klientų patirtį, ir pelningumą. Štai kodėl automatinės rekomendacijos turėtų būti susietos su atsargų, maržos ir verslo taisyklių valdymu.
7. Kuris iš šių veiksnių labiausiai įtakoja „Pirkimo dėžutės“ laimėjimą prekyvietėse?
- A) Tik produkto aprašymo ilgis
- B) Kiek metų parduotuvė dirba viena
- C) Produkto vaizdo failo dydis
- D) Konkurencinių ir veiklos veiksnių, tokių kaip kaina, pristatymo efektyvumas, pardavėjo įvertinimas ir atsargos, derinys ✔
Aprašymas: Pirkimo langelis yra pardavėjo pasirinkimas spustelėjus mygtuką „Įdėti į krepšelį“ tarp daugelio pardavėjų, parduodančių tą patį produktą. Konkurencijos ir veiklos veiksniai, tokie kaip kaina, pristatymo laikas / našumas, pardavėjo įvertinimas ir atsargų prieinamumas, yra lemiami. Vien mažiausios kainos neužtenka.
8. Kodėl dirbtiniu intelektu sukurtame gaminio atvaizde sunku parodyti priedą, kurio iš tikrųjų nėra gaminyje?
- A) Nes mažėja vaizdo raiška
- B) Kadangi dirbtinio intelekto vaizdai visada yra nemokami
- C) Nes gali būti pažeisti vartotojų teisės aktai ir platformoms taikomos sankcijos, klaidinantis produkto pateikimas ✔
- D) Nes vaizdai su priedais spustelėjami mažiau
Aprašymas: Vaizdas turi tiksliai atspindėti produktą. Prekės, kuri neįeina į gaminį, rodymas yra klaidinantis vaizdas; Kalbant apie vartotojų teisę, tai laikoma klaidinančia komercine praktika, dėl kurios atsiranda grąžinimų / skundų ir platformoms taikomos sankcijos. Vaizdas turi būti tiksliai suderinamas su tikru produktu.
9. Koks yra geriausias požiūris į dirbtinį intelektą, sakantis „du rodikliai padidėjo kartu, vienas yra kito priežastis“ elektroninės komercijos analitikoje?
- A) Priimkite koreliaciją kaip tiesioginį priežastinį ryšį ir imkitės veiksmų
- B) Laikykite dvi metrikas kaip nepriklausomas viena nuo kitos ir visiškai atsisakykite analizės
- C) Žinojimas, kad koreliacija nėra priežastinis ryšys, ir teiginio tikrinimas kontroliuojamu testu ar papildomais duomenimis ✔
- D) Visada priimkite kiekvieną dirbtinio intelekto priežastinio ryšio teiginį kaip teisingą
Paaiškinimas: dvi metrikos, kurios juda kartu, yra susijusios; Tai nereiškia priežastingumo. Bendras išorinis veiksnys (pvz., kampanijos laikotarpis) galėjo padidinti abu. Teisingas požiūris yra patikrinti priežastinį ryšį naudojant kontroliuojamą testavimą (A/B) arba papildomus duomenis.
10. Koks yra geriausias būdas užtikrinti, kad klientų aptarnavimo pokalbių robotas pateiktų patikimus atsakymus apie „grąžinimo politiką“?
- A) Pagrįsti atsakymus naujausia ir patvirtinta žinių baze ir perduoti juos žmonėms, kurie nėra taikymo srities ✔
- B) Leisti pokalbių robotui laisvai generuoti atsakymus iš savo bendrųjų žinių
- C) Pataisykite „negrąžinamo“ atsakymą į kiekvieną klausimą
- D) „Chatbot“ automatiškai patvirtina visas grąžinimo užklausas
Aprašymas: „Chatbot“ gali „sudaryti“ politiką iš savo atminties (haliucinacijos). Tinkamas sprendimas – atsakymus pagrįsti dabartine ir patvirtinta parduotuvės žinių baze ir perduoti ją žmonėms nepatenkintose ir rizikingose situacijose (eskalacija).
11. Kodėl stebint konkurentų kainas neturėtų būti „nustatoma bendra kaina susitarus su konkurentais“?
- A) Nes bendrą kainą gali pastebėti klientai
- B) Kadangi kainų nustatymas/kartelis yra draudžiamas konkurencijos įstatyme ir už tai baudžiama griežtomis nuobaudomis ✔
- C) Kadangi bet kokiomis aplinkybėmis draudžiama stebėti konkurentų kainas
- D) Nes dirbtinis intelektas negali apskaičiuoti konkurento kainos
Paaiškinimas: Susitarimas dėl kainų su konkurentais (kainų fiksavimas/kartelis) yra draudžiamas konkurencijos teisėje ir užtraukia dideles administracines baudas. Stebėti konkurentų kainas yra teisėta; tačiau derinimas su konkurentais yra neteisėtas. Kainos sprendimas turi būti priimtas savarankiškai ir vienašališkai.
12. Kuris iš šių teiginių yra teisingas atsižvelgiant į rinkos taisyklių laikymąsi kuriant produkto pavadinimą?
- A) Tas pats pavadinimas gali būti naudojamas visose prekyvietėse be jokių pakeitimų
- B) Pavadinimo tikrinimas ir pritaikymas pagal platformos simbolių limitą, formatą ir draudžiamos išraiškos taisykles ✔
- C) Ant pavadinimo pridėkite kuo daugiau šauktukų ir didžiųjų raidžių
- D) Visada galima nemokamai naudoti prekės pavadinimą pavadinime be leidimo
Aprašymas: kiekviena prekyvietė turi savo simbolių apribojimą, draudžiamas frazes ir pavadinimo formatavimo taisykles (pvz., šūksniai didžiosiomis raidėmis, reklaminės frazės, prekės ženklo pašalinimas). AI produkcija turi būti audituojama pagal šias taisykles ir pritaikyta platformai; Vienas tekstas gali netikti visiems.
13. Jei dirbtinis intelektas suteikė jums patikimą skaičių, sakydamas: „praėjusį ketvirtį mūsų konversijų rodiklis buvo 4,2 proc.“, koks yra teisingas požiūris?
- A) Numerio įtraukimas tiesiai į ataskaitą ir pristatymą
- B) Paklauskite dirbtinio intelekto dar keletą kartų ir paimkite vidurkį
- C) Priimti numerį kaip teisingą, nes jis pateikiamas sklandžiai
- D) Žinokite, kad numeris gali būti netikras, ir patikrinkite jį iš savo analitinio šaltinio ✔
Paaiškinimas: jei dirbtinis intelektas neturi prieigos prie jūsų duomenų, jis sukūrė šį skaičių (haliucinacija). Metrika, pvz., konversijos, patvirtinama tik iš jūsų analizės informacijos suvestinės („Google Analytics“, prekyvietės informacijos suvestinės, el. prekybos variklio). Neteisinga naudoti numerį nepatvirtinus jo šaltinio.
14. Kokia yra svarbiausia „sąžiningo sprendimo“ principo priemonė kuriant dirbtiniu intelektu paremtą sistemą ekstradicijos procese?
- A) laikyti sprendimus pagrįstus ir nepriimtinus ir susieti stiprias situacijas su žmogaus pritarimu ✔
- B) Automatiškai atmeskite visus grąžinimus be išimties
- C) Sprendimų grąžinti apskritai neįrašoma
- D) Niekada nepaaiškinkite klientui sprendimo priežasties
Paaiškinimas: automatiniai sprendimai dėl pinigų grąžinimo / atmetimo gali sistemingai nukentėti tam tikroms klientų grupėms (šališkumas). Kad sprendimai būtų priimti teisingai, sprendimai turi būti pagrįsti, ginčijami, o didelės įtakos turinčios bylos turi būti peržiūrėtos žmogaus. Skaidrumas ir tikrinamumas yra labai svarbūs.
15. Kuris principas yra esminis naudojant dirbtinį intelektą prekių ženklų saugos požiūriu gaminių atvaizduose ir reklamjuosčių dizainuose?
- A) Paskelbti kiekvieną sukurtą vaizdą jo nepatikrinus
- B) Darant prielaidą, kad į atvaizdą galima nemokamai pridėti gerai žinomų prekių ženklų logotipus
- C) Manymas, kad nesvarbu, ar vaizdas yra suderinamas su tikru produktu
- D) Patikrinkite, ar vaizduose nėra autorių teisių / prekės ženklo pažeidimų ir klaidinančio vaizdo, ir laikykite juos suderinamus su prekės ženklo tapatybe ✔
Aprašymas: dirbtinis intelektas gali sukurti kitų prekių ženklų vaizdus, logotipus, autorių teisių saugomus simbolius arba neleistinus darbo elementus. Siekiant užtikrinti prekės ženklo saugumą, produkcija turi būti patikrinta, ar nepažeidžiamos autorių teisės ir prekės ženklai, o sukurtas vaizdas turi sąžiningai atspindėti tikrąjį produktą ir atitikti jūsų prekės ženklo tapatybę.