Pelnas:
- Gebėjimas suprasti pluošto, audinio struktūros, gramatūros (GSM), apdangalo ir medžiagos veikimo sąvokas ir naudoti dirbtinį intelektą kaip medžiagų tyrimo ir palyginimo asistentą
- Gebėjimas dirbtinio intelekto pagalba paversti dizaino reikalavimus (siluetas, naudojimas, klimatas, biudžetas) į tinkamas audinio savybes ir sudaryti kandidatų medžiagų sąrašą.
- Gebėjimas suprasti, kad dirbtinio intelekto medžiagos rekomendacija turi būti patikrinta naudojant fizinius pavyzdžius, apdangalo ir patvarumo bandymus, o tiekimas ir kaina bus patvirtinti vietoje
Dizaino likimas dažnai nulemtas audinio. To paties modelio suknelė atrodo elegantiškai iš skystos viskozės, stambiai su kietu mezginiu ir lanksčiu mezginiu. Audinys lemia, kaip apsivelia siluetas, kaip drabužis jaučiasi, kiek laiko gaminys tarnaus ir kiek kainuoja. Todėl medžiagų pasirinkimas yra struktūrinis sprendimas, o ne estetinė dizaino detalė.
Norint priimti šį sprendimą sąmoningai, būtina žinoti keletą pagrindinių sąvokų. Pluoštas: pagrindinė žaliava, sudaranti audinį, pavyzdžiui, medvilnė, linas, vilna, viskozė, poliesteris. Audinio konstrukcija: austa arba megzta – tai lemia lankstumą ir apdangalą. Gramatika (GSM): kvadratinio metro svoris; Tai rodo audinio storį ir svorį. Apmušalai: kaip audinys slenka, teka arba apsivelia. Našumas: naudojimo savybės, tokios kaip ilgaamžiškumas, pralaidumas orui, susiraukšlėjimas, susitraukimas, spalvos atsparumas. Į klausimą „koks audinys šiam siluetui“ dizaineris atsako per šias sąvokas.
Ką dirbtinis intelektas daro medžiagų tyrimuose
Medžiagų pasaulis platus ir dizaineris negali atmintinai žinoti kiekvieno pluošto ir kiekvieno audinio tipo. Dirbtinis intelektas čia yra tyrimo ir palyginimo asistentas: jis paverčia dizaino reikalavimą (siluetą, naudojimą, klimatą, biudžetą) į tinkamų audinių specifikacijas, išvardija kandidatų medžiagų tipus, lygina pluoštų privalumus ir trūkumus, apibendrina priežiūros ir eksploatacines charakteristikas, aptaria, kuriam produktui tinka audinys.
Tačiau medžiagos tikrovė yra fizinė. Tikrą audinio apdangalą, pojūtį, spalvą, ilgaamžiškumą ir kainą galima nustatyti tik iš jūsų turimo pavyzdžio. Dirbtinis intelektas gali pasakyti „šiai suknelei gali tikti vidutinio svorio linas“; bet jis negali tiksliai zinoti kaip ta lina bus liejama, kiek kainuoja pas tam tiekeju, jo MOQ ir pristatymo laiko. AI susiaurina kandidatų sąrašą; pavyzdį, palieskite ir išbandykite, kad pasirinktumėte.
Patarimas: naudokite dirbtinį intelektą kaip „audinių bibliotekos vadovą“: kurią pluošto šeimą turėčiau žiūrėti, ką palyginti, kokį veikimo testą turėčiau užsisakyti? Tačiau priimkite galutinį sprendimą naudodami fizinio pavyzdžio diagramą; Ekranas negali parodyti audinio pojūčio.
Žingsnis po žingsnio: nuo reikalavimo iki medžiagos
1 veiksmas – apibrėžkite reikalavimą. Siluetas (skystas arba struktūrinis), naudojimas (vasara/žiema, kasdienis/specialus), klimatas, biudžetas, tvarumo tikslas, priežiūros lūkesčiai.
2 veiksmas – konvertuokite į funkciją. Įdėkite šį reikalavimą į audinio kalbą: koks svorio diapazonas, koks liejimas, kokia pluošto šeima, koks našumas.
3 veiksmas – sudaromas kandidatų sąrašas. Tegul dirbtinis intelektas išvardija audinių tipus, kurie atitinka šias savybes, ir palyginkite jų privalumus ir trūkumus.
4 veiksmas. Pateikite mėginio ir testo užklausą. Prašyti iš tiekėjo fizinių kandidatų audinių pavyzdžių; Bandomasis liejimas, rankena, spalva ir ilgaamžiškumas.
5 veiksmas – patvirtinkite pirkimą ir kainą. Kaina, MOQ, pristatymo laikas ir tęstinumas (ar kitą sezoną gali būti toks pat audinys) patvirtinami vietoje.
Toliau pateiktoje lentelėje parodytas paprastas įprastų pluoštų palyginimas (eskizas, kokį gali sukurti AI; faktinės vertės patvirtinamos pavyzdžiu):
pluošto
liejimas
kvėpavimas
raukšlėtis
Tipiškas naudojimas
medvilnė
vidutinis
aukštas
vidutinio aukšto
laisvalaikio, marškinėliai
skalbiniai
Struktūrinis-skystis
labai aukštas
aukštas
vasara, marškiniai/suknelė
viskozė
skystis
vidutinis
vidutinis
sklandi suknelė
vilna
pastatytas
vidutinis
žemas
žieminiai, viršutiniai drabužiai
poliesteris
Kintamasis
žemas
žemas
Spektaklis, miksas
trys mini dėklai
1 atvejis – susiaurinta paieška. Dizainerė ieškojo audinio sklandžiai vasarinei suknelei, bet nežinojo nuo ko pradėti. Jis suteikė AI reikalavimą (vasara, skysčių liejimas, kvėpavimas, vidutinis biudžetas); dirbtinis intelektas nominavo viskozės, tencel ir plono lino-viskozės mišinį ir palygino jų privalumus ir trūkumus. Dizainerė paprašė tiekėjo šių trijų kandidatų pavyzdžių ir juos atrinko liečiant. Dirbtinis intelektas sumažino paiešką iki trijų ir priėmė pavyzdinį sprendimą.
2 atvejis – ekrano lietimo tarpas. Komanda užsakė audinį, kurį dirbtinis intelektas apibūdino kaip „minkštą ir prabangų“, nematydama pavyzdžio. Kai audinys buvo pristatytas, jis buvo standesnis ir niežtesnis nei tikėtasi; partijos naudoti nepavyko. Pamoka: subjektyvus prisilietimas, pavyzdžiui, „minkštas“, gali būti patikrintas tik palpuojant; Žodis nepakeičia prisilietimo.
3 atvejis – tiekimo realybė. Prekės ženklas sukūrė specialią dirbtinio intelekto rekomenduojamą ekologiškų audinių kolekciją; Tačiau tiekėjo MOQ buvo per didelis, o pristatymo laikas neatitiko sezono. Planas žlugo. Pamoka: audinio prieinamumas (kaina, MOQ, laikas, prieinamumas) yra labai svarbus, kaip ir audinio tinkamumas, ir ši informacija yra lauke.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Nuo reikalavimo iki medžiagos specifikacijos:
Mano dizainas: [produktas + siluetas]. Naudojimas: [sezoninis, kasdienis/specialus]. Klimatas: [...]. Biudžetas: [...].Likimasis išlaikymo: [...]. Tvarumo tikslas: [jei taikoma].Užduotis: išverskite šį reikalavimą į audinio specifikacijas: tinkamas svorio diapazonas, liejimo tipas, pluoštų šeima, našumo prioritetai. Tai vienas aspektų; Aš patvirtinsiu galutiniu pavyzdžiu.
2) Kandidatų lyginamoji medžiaga:
Savybės, kurių ieškau: [grama, apmušalai, našumas].Užduotis: Išvardykite 4–5 galimus audinio/pluošto tipus, atitinkančius šias charakteristikas. Kiekvienam: privalumai, trūkumai, įprastas naudojimas, įspėjimai.Kaina ir pasiūla skiriasi; Aš tai patvirtinsiu lauke.
3) Našumo tikrinimo vadovas:
Audinys, kuriuos galvoju rinktis: [aprašymas].Produkto panaudojimas: [pvz. dažnai skalbiami kasdieniai marškiniai].Užduotis: Išvardykite veikimo testus, kurių norėčiau paprašyti prieš patvirtindamas šį audinį: susitraukimas, spalvos atsparumas, dilimas, pleiskanojimas, susiraukšlėjimas ir kt. Trumpai paaiškinkite, ką rodo kiekvienas testas.
4) Preliminarus tvarumo įvertinimas:
Mano kandidatų audiniai: [sąrašas]. Užduotis: Apibendrinkite kiekvieno tvarumo aspektus (pluošto šaltinis, perdirbamumas, vandens/cheminis tankis). Nustatyti galutinį aplinkosaugos teiginį; Įrodymas yra su sertifikatu ir dokumentu, aš tai patvirtinsiu.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Pasiūlykite gerą audinį mano suknelei.
Jokio silueto, jokios naudos, jokio klimato, jokio biudžeto; Išvestis yra bendra ir nenaudinga.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: medžiagų tyrimo asistentas. Dizainas: vasariška, plevenanti midi suknelė. Auditorija: kasdienis miesto naudojimas. Klimatas: karštas-drėgnas. Biudžetas: vidutinis. Priežiūra: turi būti skalbiamas mašinoje. Užduotis: (1) Išverskite reikalavimą į audinio savybes (svorį, apdangalą, pluoštą). (2) Pasiūlykite 4 tinkamus audinius su jų privalumais ir trūkumais. (3) Išvardykite veikimo testus, kurių man reikės prieš patvirtinant. Kainą/pasiūlą patvirtinsiu vietoje; Prisilietimą ir liejimą patikrinsiu pavyzdžiu.
Antrasis raginimas teisingai pozicionuoja dirbtinį intelektą: susiaurina paiešką, mėginys priima sprendimą.
Dažnos klaidos
- Prisilietimo patvirtinimas žodžiais. „Minkštas“, „prabangus“ yra subjektyvus; Tai galima suprasti tik pajutus rankiniu būdu.
- Ekrano spalvos painiojimas su audinio spalva. Spalva (kaip ir ankstesniame bloke) patvirtinama fiziniu pavyzdžiu.
- Aplenkiant pasiūlos tikrovę. Kaina, MOQ, pristatymas ir prieinamumas patvirtinami vietoje; dirbtinis intelektas nežino.
- Neprašo atlikti veiklos testo. Audinys neturėtų būti pradėtas gaminti neatlikus tokių bandymų kaip susitraukimas, atsparumas ir dilimas.
- Tvarumo teiginių priėmimas jų nepatikrinus. Aplinkosauginiai teiginiai įrodomi dokumentais ir sertifikatais.
Dėmesio: audinio tikrovė atsiskleidžia rankoje, o ne ekrane. Dirbtinis intelektas yra vertingas siaurinant kandidatų sąrašą; bet sprendimai dėl liejimo, rankenos, spalvos ir ilgaamžiškumo priimami tik pagal fizinį pavyzdį.
Apibendrinant
Audinys yra struktūrinis dizaino sprendimas: jis lemia siluetą, pojūtį, ilgaamžiškumą ir kainą. Pluoštas, audinio struktūra, svoris, apdangalas ir našumas yra pagrindinės sąvokos. Dirbtinis intelektas yra geras tyrimų ir palyginimo asistentas plačiame medžiagų pasaulyje: paverčia reikalavimą į funkciją, išvardija kandidatus, apibendrina pliusus ir minusus, parengia testavimo vadovą. Tačiau medžiagos tikrovė yra fizinė; liejimą, prisilietimą, spalvą, ilgaamžiškumą ir tiekimą galima nustatyti tik pagal pavyzdžius ir lauke. Procesas yra apibrėžti reikalavimą, paversti jį funkcija, sudaryti kandidatų sąrašą, paprašyti ir išbandyti pavyzdžius bei patvirtinti tiekimą. Dirbtinis intelektas susiaurina paiešką ir atrenka pavyzdžius.
Taikymo užduotis
Pasirinkite gaminį ir siluetą. (1) Konvertuokite naudojimą, klimatą ir biudžetą į audinio specifikacijas naudodami šabloną „Nuo reikalavimo iki medžiagos specifikacijos“. (2) Ištraukite 4–5 kandidatus naudodami „Kandidatų audinių palyginimo priemonę“. (3) Išvardykite norimus bandymus prieš patvirtinimą naudodami „Eksploatacinių savybių patikrinimo vadovą“. (4) Atlikdami išankstinį tvarumo vertinimą, išskirkite kandidatų aplinkosaugos aspektus. (5) Užrašykite eilės tvarka, kokius fizinius patikrinimus (pavyzdys, lietimas, bandymas, pirkimas) atliksite, kad pasirinktumėte iš šių kandidatų.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Reikalavimą išverčiau į betoninių audinių specifikacijas.
- [ ] Susiaurinau kandidatų sąrašą su jų pliusais ir minusais.
- [ ] Aš planavau patikrinti prisilietimą, apdangalą ir spalvą su fiziniu pavyzdžiu.
- [ ] Nustačiau veikimo testus.
- [ ] Kainą, MOQ, pristatymą ir prieinamumą patvirtinsiu vietoje.
- [ ] Patvirtinsiu tvarumo teiginius su dokumentais / sertifikatu.