Pelnas:
- Gebėjimas atskirti tendencijos, makro/mikro tendencijos ir sezono sąvokas ir naudoti dirbtinį intelektą kaip tyrimo asistentą, apibendrinantį didelius signalų kiekius
- Galimybė sintetinti signalus iš tokių šaltinių kaip gatvės, socialinė žiniasklaida, mados šou ir pardavimo duomenys, naudojant dirbtinį intelektą, ir paversti juos konkrečiam prekės ženklui būdinga tendencijų istorija
- Gebėjimas atpažinti, kad dirbtinio intelekto tendencijų interpretacija yra ribota data ir tikimybinė, todėl ją reikia patikrinti pagal dabartinius lauko ir pardavimo duomenis.
Kiekviena kolekcija yra atsakymas į vieną klausimą: "Ką žmonės norės dėvėti kitą sezoną?" Atsakymas į šį klausimą niekada nėra galutinis; Daugiausiai tai yra įvertinimas, gautas iš gerai skaitomų signalų. Štai kas yra tendencijų analizė: renkami signalai iš gatvės, socialinės žiniasklaidos, mados šou, pardavimų duomenys ir kultūros tendencijos ir paverčiami sezonine istorija. Skaityti tendencijas dizaineriui prilygsta jūreiviui, skaitančiam vėją: perskaitykite kryptį teisingai ir plauksite, skaitykite neteisingai ir dreifuosite.
Šiame darbe svarbu išskirti dvi sąvokas. Makro tendencijos yra pagrindinės kultūros tendencijos, apimančios daugelį metų (pvz., „pabrėžimas komfortui ir funkcionalumui“, „tvarumo suvokimas“). Kita vertus, „microtrends“ yra mažos bangos (tam tikra iškirptė, spalvos tonas, aksesuaras), kurios per sezoną gali greitai spindėti ir išnykti. Makro tendencija įtakoja ilgalaikę prekės ženklo kryptį, o mikro tendencija – kapsulės kolekcijos ar vieno produkto laiką. Supainioti abu – tai supainioti laikiną madingumą su nuolatine investicija.
Ką dirbtinis intelektas daro analizuojant tendencijas
Labiausiai reikalaujanti tendencijų analizės dalis yra apimtis: tūkstančiai nuotraukų, šimtai madų šou vaizdų, nesuskaičiuojama daugybė socialinių tinklų įrašų, mėnesių pardavimo duomenys. Negalima jų nuskaityti po vieną. Čia atsiranda dirbtinis intelektas: greitai apibendrinant didelius teksto ir vaizdų kiekius (su vaizdiniu AI), nurodant pasikartojančius modelius, grupuojant išsklaidytus signalus.
Tačiau atminkite esminį skirtumą: AI apibendrina signalus, jūs suteikiate prasmę ir kryptį. AI gali pasakyti: „plačias kelnes kartojasi daugelyje vaizdų“; Bet jūs turite nuspręsti, ar tai naudinga jūsų prekės ženklui ir klientų bazei. Be to, dirbtinio intelekto žinios yra įšaldytos ir negali žinoti ateities; Jo interpretacija yra istorinė ir tikimybinė. Šviežiausias signalas visada yra ant žemės: parduotuvės pardavimai, grąžinimo normos, klientų krepšeliai.
Patarimas: neklauskite AI „kokia bus kito sezono tendencija“; Tai reikalauja tikrumo, kurio nėra. Vietoj to pasakykite: „Štai mano surinkti signalai, apibendrinkite juos ir ištraukite modelį“. Tu atneši signalus, gauni iš jų sintezę.
Žingsnis po žingsnio: nuo signalo iki sezono istorijos
1 veiksmas. Surinkite signalus. Nurodykite savo šaltinius: gatvės stiliaus nuotraukas, pramonės tendencijų ataskaitas (paskelbtas), konkurentų kolekcijas, socialinę žiniasklaidą, savo pardavimo duomenis. Tai jūsų žaliavos.
2 veiksmas – užklausos santrauka ir grupavimas. Pateikite surinktus tekstinius užrašus į AI ir ištraukite pasikartojančias temas: siluetą, spalvą, audinį, detales, emocijas.
3 veiksmas. Praleiskite jį per prekės ženklo filtrą. Suderinkite gautas temas su savo prekės ženklo tapatybe. „Ar ši tema mums tinka, ar mūsų auditorija to nori, ar ji atitinka mūsų poziciją?
4 veiksmas – patikrinkite pardavimo duomenis. Stipriausias patvirtinimas yra jūsų ankstesni pardavimai. Ar dirbtinio intelekto pasiūlyta tema randa atsaką jūsų duomenyse?
5 veiksmas – paverskite tai sezono istorija. Likusias 2–3 stiprias temas susiekite į pasakojimą: kolekcijos pavadinimą, emociją, pagrindinius elementus ir spalvų kryptį. Ši istorija tampa koncepcijos ir nuotaikų lentos pagrindu kituose skyriuose.
Toliau pateiktoje lentelėje apibendrinamos AI stipriosios ir silpnosios pusės tendencijų kontekste:
Quest
dirbtinis intelektas
Žmogus (dizaineris)
Apibendrinant tūkstančius signalų
labai stiprus
lėtas
Rašto / temos ištraukimas
Stiprus (juodraštis)
tikrintuvas
Sprendimas dėl prekės ženklo tinkamumo
silpnas
privalomas
Dabartinė lauko / pardavimo informacija
nėra/senas
tikras šaltinis
užtikrintai žinodamas ateitį
neįmanoma
Neįmanoma (numatymas)
trys mini dėklai
1 atvejis – garsumo mažinimas. Sportinės aprangos prekės ženklas turėjo 800 naudotojų pranešimų, surinktų iš 5 skirtingų platformų, apibendrintus dirbtinio intelekto. Darbas, kuris rankiniu būdu būtų trukęs 3 dienas, buvo sumažintas iki pusės dienos. Dirbtinis intelektas pasiūlė 6 temas, tokias kaip „neutralūs žemės atspalviai, per didelis pjūvis, ant odos esantis sluoksnis“. Komanda palygino juos su pardavimo duomenimis; Tik 3 iš 6 temų sulaukė atsakymo savo auditorijoje. Rezultatas: sintezė iš dirbtinio intelekto, pasirinkimas iš žmogaus.
2 atvejis – klaidingo pasitikėjimo kaina. Prekės ženklas pasitikėjo dirbtinio intelekto sakiniu „šį sezoną bus labai madinga gyvybinga fuksija“ ir sukaupė atsargų. Tačiau dirbtinis intelektas negali žinoti ateities; Tai, ką jis pasakė, buvo ankstesnių duomenų modelio pakartojimas. Tą sezoną fuksija nebuvo populiari šio prekės ženklo auditorijoje, todėl atsargos liko po ranka. Pamoka: AI tendencijų „numatymas“ nėra tikras; Tai turi būti patvirtinta jūsų auditorijoje.
3 atvejis – makro ir mikro painiava. Dizaineris įdėjo labai specifinę apykaklės detalę, sezoninę mikro tendenciją, kaip pagrindinę nuolatinės prekės ženklo DNR liniją. Kai tendencija praėjo, kolekcija atrodė pasenusi. AI išvardijo temas, tačiau žmogaus darbas buvo atskirti, kurios yra makro, o kurios - mikro.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Signalo suvestinė:
Toliau pateikiami tendencijų signalai (gatvės stiliaus pastabos, kilimo ir tūpimo tako stebėjimai, pardavimo pastabos), kuriuos surinkau:[įklijuoti tekstą]Užduotis: Grupuokite juos pagal pasikartojančias temas. Kiekvienai temai: (1) trumpas pavadinimas, (2) signalas, kuriame ji pasirodo, (3) siluetas / spalva / audinys / detalė / emocijų žyma. Ateities numatymas; Tiesiog apibendrinkite mano pateiktus duomenis.
2) Makro / mikro separatorius:
Čia pateikiamos temos, kurias sugalvojau: [sąrašas]. Užduotis: Įvertinkite kiekvieną temą, ar ji yra „makro (per metus)“ ar „mikro (vienas sezonas)“, ir parašykite pagrindimą. Jei abejojate, aiškiai nurodykite. Sprendimas liks man.
3) Filtras pagal prekės ženklą:
Mano prekės ženklas: [auditorija, pozicionavimas, estetinė DNR, kainų segmentas]. Tendencijos temos: [sąrašas]. Užduotis: Įvertinkite kiekvieną temą nuo 1 iki 5 pagal tinkamumą mano prekės ženklui ir vienu sakiniu paaiškinkite, kodėl ji tinka ar ne. Neverskite tų, kurie netinka; Įvertink sąžiningai.
4) Sezono istorijos metmenys:
Stiprios temos, kurias pasirinkau: [2-3 temos]. Prekinis ženklas: [trumpas aprašymas]. Užduotis: parašykite sezono istorijos metmenis, kurie juos sujungtų. Apima: kolekcijos pavadinimo pasiūlymai (5 vnt.), vieno sakinio koncepcija, pagrindiniai elementai, spalvų kryptis, emocijos. Tai juodraštis, aš jį redaguosiu.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Kokia mados tendencija bus kitą sezoną?
Tam reikalingas AI tikrumas, kurio jis negali žinoti; išvestis bus bendra, pasenusi ir atjungta nuo prekės ženklo.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: tendencijų tyrimo asistentas. Štai dabartiniai signalai, kuriuos surinkau: [80 gatvės stiliaus užrašų + 3 pardavimo pastebėjimai]. Mano prekės ženklas: 25-35 metų miesto moteris, paprasta-moderni estetika, vidurinis-viršutinis segmentas. Užduotis: (1) Sugrupuokite signalus į pasikartojančias temas. (2) Kiekvienos temos makro / mikro žyma. (3) Įvertinkite 1–5 balus už tinkamumą mano prekės ženklui. Ateities numatymas; Tiesiog sintezuokite duomenis, kuriuos jums duodu. Tai priklauso nuo manęs.
Antrasis teiginys teisingai pozicionuoja AI kaip sintezės įrankį; Jūs pateikiate signalą, kartu pateikiate interpretaciją ir priimate sprendimą.
Dažnos klaidos
- Prašymas AI „žinoti“ ateitį. Jo interpretacija yra istorinė ir tikimybinė; Tai nėra tikrumas.
- Praleidžiamas kryžminis patikrinimas su pardavimo duomenimis. Galingiausias patvirtinimas yra tikrasis jūsų auditorijos elgesys.
- Makro ir mikro tendencijos maišymas. Įdėjus laikiną madingumą į nuolatinę DNR, kolekcija pasensta.
- Nekelia abejonių dėl prekės ženklo tinkamumo. „Bendra tendencija“ ir „jūsų prekės ženklo tendencija“ yra skirtingi dalykai.
- Laukiama sintezės nerenkant signalų. Jei įvesties nėra, išvestis yra tuščias apibendrinimas; Jūs turite atsinešti žaliavą.
Dėmesio: Dirbtinio intelekto pateikta tendencijų santrauka nėra faktas, kuriuo remiantis galima kurti kolekciją, o pradžia mąstyti. Komentarai ir lauko duomenys lemia sezono likimą, o ne modelio produkciją.
Apibendrinant
Tendencijų analizė yra užduotis paversti išsklaidytus signalus sezonine istorija, o daugiausiai pastangų reikalaujanti dalis yra apimtis. Dirbtinis intelektas prisijaukina šį apimtį: apibendrina didelius duomenis, išskiria modelius, siūlo temas. Tačiau istorijos interpretacija yra ribota ir tikimybinė; Sprendimas dėl prekės ženklo tinkamumo ir patikrinimo naudojant naujausius pardavimo duomenis priklauso žmogui. Procesas susideda iš penkių žingsnių: signalų rinkimas, apibendrinimas ir grupavimas, prekės ženklo filtras, kryžminis patikrinimas su pardavimo duomenimis, pavertimas sezonine istorija. Makro ir mikro tendencijų atskyrimas; Kritiškiausias dizainerio sprendimas – nepainioti laikino entuziazmo su nuolatine kryptimi.
Taikymo užduotis
Pasirinkite sezoną ir nubrėžkite tikrą tendencijų tyrimą. (1) Surinkite bent 30 signalinių užrašų (gatvė, socialinė žiniasklaida, pardavimų paieška). (2) Sugrupuokite juos į temas naudodami „signalų suvestinės“ šabloną. (3) Pažymėkite kiekvieną temą „makro/mikro atskirtuvu“. (4) Įvertinkite savo (arba įsivaizduojamą) prekės ženklą naudodami „prekės ženklo tinkamumo filtrą“. (5) Sujunkite 2–3 stipriausias temas į pasakojimą su „sezono istorijos kontūru“ ir pastraipoje pagrįskite, kurią temą pašalinote ir kodėl.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Aš pats rinkau signalus; Norėjau dirbtinio intelekto sintezės, o ne pranašystės.
- [ ] Temas suskirstiau į makro / mikro.
- [ ] Kiekvieną temą priderinau prie prekės ženklo tapatybės.
- [ ] Sutikrinau rekomendacijas su savo pardavimu / lauko derliumi.
- [ ] Parašiau pašalintų temų pagrindimą.
- [ ] Aš priėmiau paskutinį sezono krypties sprendimą kaip žmogus.