Pelnas:
- Gebėjimas atskirti metrikas (pasiekiamumas, įtraukimas, augimas, konversija) ir išvengti tuštybės metrikos spąstų
- Galimybė paversti neapdorotą metriką į sprendimus orientuotą santrauką naudojant dirbtinį intelektą ir patikrinti kiekvieną skaičių šaltiniu
- Gebėjimas paaiškinti nukrypimus hipotezėmis ir susieti įžvalgą su konkrečiomis rekomendacijomis
Be „matavimo“ socialinės žiniasklaidos valdymo dalies, likusieji vaikščiotų aklai. Analitika, paskyros ir turinio našumo stebėjimas skaičiais; Ataskaitų teikimas yra šių skaičių pavertimas prasminga istorija ir sprendimu. Daugumos komandų klaida yra perduoti šimtus metrikų iš prietaisų skydelių („patinka aukštyn, pasiekti žemyn“) administratoriui. tuo tarpu vadovas nori įžvalgos ir sprendimo, o ne skaičių: "Kas atsitiko, kodėl taip atsitiko, ką turėtume daryti?" Dirbtinis intelektas šioje transformacijoje yra labai galingas: jis apibendrina neapdorotus rodiklius, paaiškina nukrypimus, interpretuoja tendencijas ir rengia santrauką. Tačiau AI nemato jūsų duomenų; Turite pateikti jam tinkamus duomenis tinkamu formatu, patvirtinti kiekvieną išvestyje esantį skaičių ir patikrinti priežastingumo teiginius.
Kuri metrika ką sako?
Metrikos grupavimas pagal paskirtį padeda atskirti „svarbius skaičius“ nuo „tuštybių skaičių“. Pasiekiamumo metrika (pasiekiamumas, parodymas) nurodo, kiek žmonių pasiekėte; sąveikos metrika (patinka, komentarai, pasidalinimai, išsaugojimai, sąveikos rodiklis) rodo, kiek dėmesio pritraukia turinys; augimo metrika (sekėjų padidėjimas) paskyros išplėtimas; konversijų metrikos (paspaudimas, nuorodos paspaudimas, išpardavimas, nuolaidos kodas) rodo verslo rezultatą. Pavojingiausi spąstai yra tuštybės metrika: skaičiai, kurie skamba gražiai, bet mažai susiję su verslo tikslu (pvz., grynas sekėjų skaičius). Sprendimas turėtų būti pagrįstas metrika, susieta su verslo tikslu.
Metrinė grupė
pavyzdys
Ką tai sako?
spąstai
Prieiga
Pasiekimas, įspūdis
matomumas
Gali būti daug pasiekiamumo, bet jokios sąveikos
sąveika
Įsitraukimo rodiklis, sutaupykite
Turinio kokybė/įtraukimas
Patinka ≠ išpardavimas
augimas
Grynasis sekėjų padidėjimas
Paskyros išplėtimas
Netikri/atlyginti sekėjai išsipučia
Konversija
Paspaudimai, pardavimas, kodo išpirkimas
verslo rezultatas
Priskyrimas yra sunkus
Patarimas: išsaugoti ir bendrinti yra vertingesni signalai nei mygtukai patinka; nes vartotojas rado turinį „reikalingą ateityje“ arba „vertą parodyti kam nors kitam“. Savo ataskaitoje paryškinkite šias „didelių ketinimų“ metrikas, o ne simpatijas.
Žingsnis po žingsnio: nuo analitikos iki vadovų ataskaitų teikimo
- Prisiminkite tikslą. Koks buvo šio laikotarpio tikslas (pasiekimas, įsitraukimas, pardavimas)? Šiuo tikslu parengta ataskaita.
- Ištraukite reikiamus duomenis. Gaukite faktinius laikotarpio duomenis iš platformos prietaisų skydelių (Insights, Analytics, Studio).
- Išvalykite ir sukonfigūruokite. Sudėkite duomenis, kuriuos pateiksite AI į organizuotą lentelę; Jokių asmeninių duomenų.
- Apibendrinkite ir komentuokite. Paprašykite AI metrikos suvestinės + nuokrypio aprašymo + geriausios / silpniausios turinio analizės.
- Patikrinkite priežastinį ryšį. Teiginius apie AI „padidėjusį dėl“ traktuokite kaip hipotezes; patvirtinti.
- Nuspręskite. Kiekvieną įžvalgą paverskite rekomendacija ir kito laikotarpio tikslu.
- Patvirtinkite ir pateikite. Palyginkite kiekvieną ataskaitos skaičių su šaltinio prietaisų skydeliu, tada pateikite valdytojui.
Keturi kopijuojami šablonai
Metrikos suvestinė ir įžvalga:
Žemiau pateikiami šio mėnesio socialinės žiniasklaidos duomenys (tikrieji, iš prietaisų skydelio). Šio laikotarpio tikslas: [įvartis]. Užduotis: (1) apibendrinkite 5 populiariausius rodiklius, (2) apibūdinkite 3 ryškiausius praėjusio mėnesio pokyčius, (3) nurodykite GALIMĄ priežastį (hipotezę) kiekvienam pakeitimui – nenurodykite tikslios priežasties. Negalvokite skaičių, tiesiog naudokite mano pateiktus duomenis. Duomenys: [įklijuoti lentelę]
Norėdami gauti geriausią / blogiausią turinio analizę:
Išnagrinėkite šių 15 įrašų našumo duomenis: [įklijuoti lentelę]. Išsirinkite 3 geriausius ir 3 silpniausius postus. Kiekvienam: kurią metriką ji pranoko / atsiliko, galima priežastis (formatas, tema, laikas) ir 1 iš jos pašalinimas. Tiesiog pasikliaukite pateiktais duomenimis.
Santrauka (raštiška ataskaita):
Parašykite santrauką (maks. 250 žodžių) iš toliau pateiktų analizės pastabų. Struktūra: (1) vieno sakinio laikotarpio pabaiga, (2) statusas, palyginti su tikslu, (3) 3 pagrindinės įžvalgos, (4) 3 rekomendacijos kitam laikotarpiui. Paprasta, į sprendimus orientuota kalba; mažas žargonas. Neperdėti, nepretenduoti į sėkmę, apie kurią nėra duomenų. Pastabos: [įklijuoti]
Dėl nukrypimų paaiškinimo:
Prieiga šį mėnesį sumažėjo 22%. Galimi veiksniai, kuriuos turiu: [transliavimo dažnis, formato keitimas, atostogų laikotarpis, algoritmas...]. Sukurkite 4 hipotezes, kurios galėtų paaiškinti šį nuosmukį, kiekvienai parašykite žingsnį „kaip patikrinti“. Nenurodykite tikslios priežasties; Pažymėkite 2 greičiausiai.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Parašykite šio mėnesio socialinių tinklų ataskaitą.
Nėra duomenų, nėra tikslo; Dirbtinis intelektas sukuria „ataskaitą“, pilną bendrųjų ir galbūt išgalvotų skaičių.
Galingas raginimas:
Laikotarpio tikslas: sąveikos didinimas. Žemiau pateikiami faktiniai Instagram mėnesio duomenys (pasiekiamumas, įsitraukimo rodiklis, sutaupymai, stebėtojai, paspaudimai – praėjusį mėnesį + šį mėnesį).Užduotis: santrauka (maks. 200 žodžių): laikotarpio rezultatas, būsena pagal tikslą, 3 įžvalgos (kiekviena pagrįsta duomenimis), 3 rekomendacijos. Pateikite priežastis kaip hipotezes. Nenukrypk nuo mano pateiktų skaičių, nekurk naujų skaičių. Duomenys: [lentelė]
Antra, ji parengia patikrinamą, į sprendimus orientuotą ataskaitą, nes joje pateikiami tikslai, faktiniai duomenys ir riba.
Įspėjimas: AI gali sudaryti skaičius, kurių jūsų duomenų lentelėje nėra, kad juos „užpildytų“ (pvz., sugeneruotų prieigos skaičių, jei nesuteikėte prieigos). Prieš pristatydami kiekvieną ataskaitoje esantį skaičių palyginkite su šaltinio prietaisų skydeliu. Vienas sugalvotas skaičius griauna visos ataskaitos patikimumą.
trys mini dėklai
1 atvejis. Mažmeninės prekybos prekės ženklo mėnesinėje ataskaitoje buvo 6 puslapiai neapdorotos metrikos diagramos, o vadovybė jos neskaitė. Jie sumažino duomenis naudodami AI į 1 puslapio santrauką, orientuotą į sprendimus (išvada + 3 įžvalgos + 3 rekomendacijos). Ataskaita dabar perskaityta ir iš šios santraukos priimti 3 susirinkimo sprendimai. Paruošimo laikas sutrumpėjo nuo 4 valandų iki 50 minučių.
2 atvejis. Prekės ženklas pateikė sakinį „pardavimai padidėjo 15 proc.“, kurį AI įtraukė į ataskaitą vadovybei jos nepatikrinęs; Tačiau pardavimo duomenys niekada nebuvo pateikti, AI juos sugalvojo. Tiesą sakant, pardavimai buvo nedideli. Vadovybė priėmė neteisingą sprendimą. Pamoka: suderinkite kiekvieną skaičių su šaltiniu.
3 atvejis. Kavinė padengė savo pasiekiamumo sumažėjimą pradiniu AI teiginiu, kad „algoritmas pasikeitė“; Tikroji priežastis buvo ta, kad transliacijos dažnis sumažėjo perpus. Kai jie patikrino hipotezes, jie tai nustatė, o padidinus dažnį, pasiekiamumas padidėjo. Pamoka: netikėkite pirmuoju „kodėl“, patikrinkite hipotezes.
Dažnos klaidos
- Neapdorotas metrinis išpylimas. Krūvos skaičiuoklių pateikimas vadovybei, o ne įžvalga ir sprendimas.
- Tuštybės metrikos garbinimas. Žiūrint tik į patinkančius/sekėjus ir pametus verslo tikslą.
- Nepatvirtina numerio. AI sudarytų skaičių įtraukimas į ataskaitą.
- Galutinai paskelbus priežastį. Klaidingas ryšys su priežastiniu ryšiu ir neteisingo sprendimo priėmimas.
- Netikslingos ataskaitos. Aiškinimas „padidėjo/sumažėjo“, nesiejant to su laikotarpio paskirtimi.
- Nepaisoma išsaugojimo / bendrinimo. Nepraneša apie didelių ketinimų signalus.
Ataskaitų teikimo dažnis ir tiksli palyginimo bazė
Geras reportažas – tai ne tik turinys, bet ir ritmas. Priimant skirtingus sprendimus, reikia teikti ataskaitas skirtingu dažnumu: kasdienis greitas žvilgsnis (ar kažkas negerai), savaitinė santrauka (ką turinys pasiekė) ir mėnesinis strateginis įvertinimas (ar mes laikomės tikslo). Kiekvieną dieną stengtis rengti kiekvieną ataskaitą yra laiko švaistymas; koreguokite dažnį pagal sprendimo greitį. AI gali greitai parengti visas šias ataskaitas, jei jai suteikiate tą pačią duomenų struktūrą; Jūs tiesiog nustatote, kuriam sprendimui reikia kokio ritmo.
Taip pat yra teisingos palyginimo bazės klausimas. Vien tik skaičius neturi reikšmės; kalba tik palyginus su nuoroda. Ar „pasiekti 40 000“ geras ar blogas? Jūs žinote tik tada, kai palyginate jį su praėjusiu mėnesiu, tuo pačiu praėjusių metų laikotarpiu arba tikslu. Būkite ypač atsargūs dėl sezoniškumo spąstų: mažmeninės prekybos prekės ženklo šventinio pasiekiamumo palyginimas su įprastu mėnesiu yra klaidinantis; Teisingas palyginimas yra tas pats atostogų sezonas praėjusiais metais. Aiškiai nurodykite AI, kurią bazę naudoti, kai prašote palyginti, ir priminkite sezoninį poveikį; kitu atveju jis gali sukurti klaidinantį „augimo“ ar „nuosmukio“ istoriją. Ir staigus metrikos šuolis ne visada yra sėkmingas: vienas virusinis turinys arba išlaidos skelbimams gali laikinai padidinti vidurkį; Neskelbkite tendencijos jos neišskirdami.
Apibendrinant
„Analytics“ – tai matavimas, ataskaitų teikimas – pavertimas sprendimu. AI apibendrina neapdorotą metriką, paaiškina skirtumus ir sudaro santraukos juodraštį, sutrumpindamas valandas iki minučių. Bet jūs pateikiate duomenis, patikrinate kiekvieną skaičių ir patikrinate priežastingumo teiginius kaip hipotezes. Ieškokite metrikos, susietos su verslo tikslu, o ne tuštybės metrikos; Užbaikite ataskaitą su įžvalga ir rekomendacija. Gera ataskaita nerodo skaičių, o siūlo sprendimus.
Taikymo užduotis
Įdėkite socialinių tinklų duomenų laikotarpį (tikruosius ar išgalvotus) į lentelę: pasiekiamumas, įtraukimo rodiklis, taupymas, sekėjų augimas, paspaudimai – praėjusį ir šį mėnesį. Paprašykite AI pateikti ne daugiau kaip 200 žodžių santrauką (išvada + 3 įžvalgos + 3 pasiūlymai, priežastys kaip hipotezės). Patikrinkite kiekvieną ataskaitos skaičių pagal šaltinio lentelę; Pabandykite sugauti bent vieną netikrą/įtartiną numerį.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Ataskaitą sukūriau pagal laikotarpio tikslą.
- [ ] Naudojau duomenis iš tikrų skydelių.
- [ ] Aš sutelkiau dėmesį į metriką, susietą su verslo tikslu, o ne į tuštybės metriką.
- [ ] Pabrėžiau didelio tikslo signalus, pvz., išsaugoti / bendrinti.
- [ ] Aš patikrinau kiekvieną ataskaitos numerį su šaltiniu.
- [ ] Priežastis pateikiau kaip hipotezes ir jas patikrinau.
- [ ] Pranešimą užbaigiau įžvalgomis ir konkrečiomis rekomendacijomis.