Pelnas:
- Galimybė stebėti ir interpretuoti lovų užimtumą, vidutinę buvimo trukmę ir pacientų srauto rodiklius su dirbtinio intelekto pagalba
- Gebėjimas numatyti išleidimo planavimą, perkėlimą ir skubios pagalbos hospitalizavimo kliūtis atliekant scenarijų analizę ir parengti veiksmų plano projektą
- Supratimas, kad dirbtinio intelekto siūlomų lovų paskirstymo ir išleidimo prioritetų klinikinis tinkamumas priklauso nuo gydytojo ir slaugytojo patvirtinimo.
Ligoninės lova yra vienas brangiausių ir menkiausių sveikatos priežiūros sistemos išteklių. Nuo to, ar greitosios pagalbos skyriuje laukiančiam pacientui bus galima atidaryti lovą, priklauso, ar tas pacientas valandų valandas gulės ant neštuvų, ar bus nedelsiant nuvežtas į tarnybą. Todėl lovos valdymas yra ir operacijos, ir pacientų saugos klausimas. Šiame skyriuje AI naudosime trijuose sluoksnio srauto taškuose: stebėsime ir interpretuosime užimtumą, numatydami iškrovos planavimą ir anksti matydami spūsčių kliūtis. Riba aiški: AI parengia guolio paskirstymo ir išleidimo prioriteto metmenis / rekomendaciją; Klinikinis tinkamumas ir galutinis sprendimas visada priklauso nuo gydytojo ir slaugytojo sutikimo.
Pagrindiniai guolių indikatoriai
Paaiškinkime keletą sąvokų. Lovų užimtumo rodiklis yra užimtų lovų dienų ir bendro lovų skaičiaus santykis per tam tikrą laikotarpį; Maždaug 85 procentai apskritai yra sveiki, o daugiau nei 95 procentai yra lėtinės obstrukcijos požymis. Vidutinė buvimo trukmė (LOS) – tai vidutinis dienų skaičius nuo paciento priėmimo iki išrašymo. Lovos apyvartos rodiklis yra skirtingų pacientų, aptarnaujamų vienoje lovoje, skaičius per laikotarpį. Paciento srautas – tai kelias, kuriuo pacientas eina nuo skubios pagalbos/ambulatorijos iki patekimo į palatą ir išrašymo. Šie rodikliai yra tarpusavyje susiję: jei LOS mažėja, kaita didėja, užimtumas aptarnauja daugiau pacientų su ta pačia lova.
Tačiau čia yra kritinės spąstai. Vien LOS sumažėjimas nėra „sėkmė“. Jei sumažėjimas atsirado dėl to, kad pacientai buvo išrašyti anksčiau, o vėliau – pakartotinai, kai išrašytas pacientas netrukus vėl priimamas su ta pačia problema, tai nėra pagerėjimas, o paslėpta pacientų saugos problema. Štai kodėl LOS visada turėtų būti skaitomas kartu su readmisijos rodikliu.
Vienas iš būdų suprasti lovos srautą yra galvoti apie tai kaip apie „vamzdžių sistemą“: pacientas (skubios pagalbos, ambulatorinis, planinis priėmimas) patenka į vieną vamzdžio galą, o išleidimo išėjimai kitame gale. Kai vamzdis pilnas (užimtumas didelis), išėjimas turi paspartėti, kad būtų galima tęsti įėjimą. Užsikimšus išėjimui – uždelstos išrašymo procedūros, laiku nebaigtas valymas, perkeliamas pacientas laukia lovos – prie įėjimo kaupiasi slėgis ir šis slėgis sprogsta matomiausioje vietoje, greitosios pagalbos skyriuje: ligoniai laukia lovų ant neštuvų. Todėl dažniausiai realus sprendimas lysvių tvarkyme yra ne naujos lysvės atidarymas, o srauto pagreitinimas išėjimo gale (iškrovimo laikas, valymas, perkėlimas). AI yra gera pagalba, kad duomenys būtų matomi ten, kur šioje vamzdynų sistemoje kyla slėgis.
Žingsnis po žingsnio: lovos srauto tyrimas naudojant AI
- Surinkite anoniminius srautinio perdavimo duomenis. Aptarnavimas, priėmimo data, numatoma/faktinė iškrova, diagnostinė grupė (be paciento identifikavimo), lovos numeris.
- Apskaičiuokite ir interpretuokite užimtumą ir LOS. Paprašykite AI apskaičiuoti parodydami formulę; tikrinate rankiniu būdu.
- Sudaroma iškrovos prognozė. Nurodykite, kurie pacientai netrukus gali būti išrašyti pagal administracinius signalus (suplanuota procedūra baigta, laukiami tyrimo rezultatai), o ne klinikiniais užrašais.
- Raskite kliūtis. Išanalizuokite, kur užsikimšęs srautas (ar po pietų kaupiasi iškrovimo procedūros, ar yra pacientų, laukiančių perkėlimo).
- Sukurkite veiksmų planą. Gaukite rekomendacijų, tokių kaip rytinis iškrovimas, ankstyvo valymo planas, prioritetų perkėlimas.
- Klinikinis patvirtinimas. Gydytojas/slaugytojas klinikine akimi patvirtina išrašymo ir skyrimo rekomendacijas; AI rekomendacija niekada neįgyvendinama atskirai.
Atsargiai: AI negali pasakyti „šis pacientas gali būti išrašytas“; Tai yra medikų sprendimas. AI daugiausia duoda operatyvinį signalą, pavyzdžiui, „atrodo, kad šio paciento administracinės išrašymo etapai (sąskaita faktūra, vaistų receptas, transportavimas) yra paruošti“. Klinikinį tinkamumą nusprendžia gydytojas.
trys mini dėklai
1 atvejis – rytinio iškrovimo kliūtis. Vidaus ligų palatoje dauguma išrašymų baigiasi po 16 val., todėl iš skubios pagalbos skyriaus atvykę pacientai lovos laukdavo iki vakaro. Vadovas AI suteikė 30 dienų anoniminius duomenis; YZ parodė, kad po pietų išleidimo procedūros buvo sukauptos ir kad nuo „sprendimo dėl atleidimo iki laisvos lovos“ praėjo vidutiniškai 4,5 valandos. Kartu su slauga nustatyta „tikslinio išrašymo 10 val. ryto“ praktika. Po dviejų mėnesių vidutinis ejakuliacijos laikas sumažėjo iki 14:10, o laukimo laikas greitosios pagalbos lovoje sumažėjo.
2 atvejis – LOS spąstai. Vienoje tarnyboje LOS sumažėjo nuo 6,2 dienos iki 5,1 ir komanda norėjo paskelbti sėkmę. Kokybės pareigūnas paprašė AI kartu išanalizuoti LOS ir readmisiją. Paaiškėjo, kad per tą patį laikotarpį 30 dienų readmisija išaugo nuo 8 iki 13 procentų. Kitaip tariant, kai kurie pacientai buvo anksti išrašyti ir grąžinti. „Sėkmė“ iš tikrųjų buvo įspėjimas; Gydytojai peržiūrėjo ankstyvo išleidimo kriterijus.
3 atvejis – ICU perkrovos scenarijus. Vienoje ligoninėje intensyviosios terapijos užimtumas nuolat viršijo 92 procentus. Vyriausiojo gydytojo pavaduotojas paprašė YZ surašyti pasirenkamąją (planinę) chirurgijos programą su intensyviosios terapijos krūvio prognoze. AI pateikė tris scenarijus; Tai parodė, kokiomis dienomis buvo kaupiamos suplanuotos didelės operacijos ir kaip jos pasiekė aukščiausią intensyviosios terapijos poreikį. Tvarkaraštis buvo pakeistas taip, kad krūvis būtų paskirstytas savaitei. Sprendimą priėmė chirurgų ir anestezijos komanda; AI tiesiog padarė matomą netvarką.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Užimtumo ir LOS skaičiavimas-komentaras:
Jūsų vaidmuo: ligoninės srauto analitiko asistentas. Anoniminiai duomenys (be tapatybės): palata, lovų skaičius 40, užimtos lovos dienos 1020, laikotarpis 30 dienų, išrašymų skaičius 210, iš viso hospitalizavimo dienos 1038. Užduotis: (1) apskaičiuoti užimtumą ir vidutinę buvimo trukmę pagal formulę, (2) parašyti vienos pastraipos vadovo komentarą, (3) nurodyti riziką, kad LOS bus interpretuojamas vien be readmisijos. Sugalvotas numeris neduokite
2) Iškrovos kliūties analizė:
Toliau pateikiamos anoniminės iškrovimo laiko žymos: sprendimo dėl išrašymo laikas arba laikas, kada lova iš tikrųjų buvo atlaisvinta. Užduotis: suraskite vėlavimo piko valandą, apskaičiuokite vidutinį „sprendimo-atleidimo“ skirtumą, pateikite 5 operatyvinius pasiūlymus, kurie padidins rytinį iškrovimą. Klinikinių sprendimų priėmimas; Tiesiog sutelkite dėmesį į administracinio srauto veiksmus.
3) Tankio scenarijus:
Intensyviosios terapijos talpa – 12 lovų, vidutinis užimtumas – 92 proc. Žemiau pateikiamas planuojamų didelių operacijų skaičius per savaitę (anoniminis). Užduotis: parodykite, kuriomis dienomis intensyvios terapijos poreikis yra didžiausias, sukurkite 3 alternatyvius programos scenarijus, kurie paskirstys krūvį per savaitę. Pasakykite, kad tai yra pasiūlymas, o sprendimą priima chirurgijos / anestezijos komanda.
4) Kasdienės lovos situacijos santrauka:
Sudarykite trumpą lovų situacijos santrauką vyriausiojo gydytojo rytiniam susitikimui iš šių anoniminių palatos duomenų: užimtumas, numatomas laisvų lovų skaičius, pacientų, laukiančių perkėlimo, kliūtis, kuriai reikia dėmesio. Straipsnis po straipsnio, daugiausia 8 eilutės.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Mūsų lovų užimtumas didelis, ką turėtume daryti?
Nėra duomenų, nėra paslaugos, nėra paskirties; AI kuria įprastas klišes.
Galingas raginimas:
Vidaus ligų tarnyba, 40 lovų, vidutinis užimtumas per paskutines 30 dienų – 94 proc., readmisija – 11 proc. Dauguma iškrovimų baigiami po 16:00. Mano tikslas – sutrumpinti greitosios pagalbos lovos laukimo laiką. Pateikite man (1) veiklos rekomendacijas, kaip paankstinti išleidimo laiką, (2) mažą rodiklių rinkinį, skirtą LOS stebėti kartu su readmisija.
indikatorius
sveikas diapazonas
Vienišo komentaro rizika
užimtumo rodiklis
~85%
Per didelis = spūstis, per mažas = tuščiosios eigos talpa
Vidutinė viešnagė (LOS)
Skiriasi priklausomai nuo diagnozės
Jo kritimas turėtų būti skaitomas kartu su readmisija
readmisija
žemas, jei įmanoma
Jei LOS didėja mažėjant, tai yra ankstyvo iškrovimo signalas.
Guolių apyvartos greitis
aukštas geras
Per didelis = valymo/paruošimo slėgis
Dažnos klaidos
- Vien LOS klaidinimas dėl sėkmės. Jei readmisija didėja, nuosmukis yra pavojingas.
- YZ priima sprendimą dėl klinikinio išrašymo. Išrašymas yra medicininis sprendimas; AI duoda tik veikimo signalus.
- Panika, pagrįsta momentiniu užimtumu. Tendencija, o ne didelis vienos dienos užimtumas, yra prasminga.
- Ieškote kliūties netinkamoje vietoje. Problema dažnai yra ne lovų skaičiuje, o išleidimo ir valymo srauto laiku.
- Neatsižvelgiant į perdavimo ir valymo laiką. Net jei lova atrodo „tuščia“, ji gali būti neparuošta.
Patarimas: savo rodikliuose atskirkite „tuščia lova“ ir „parengta lova“. Jei AI pateikiamuose duomenyse išsaugosite lovos valymo/paruošimo būseną, daug tiksliau pamatysite faktinį naudingą pajėgumą.
Apibendrinant
Lovos yra menkiausias ligoninės išteklius, o jų srautas yra tiek veiklos, tiek pacientų saugumo klausimas. AI yra galinga pagalbinė priemonė, padedanti atlikti užimtumo, gedimų ir kliūčių analizę, paankstinant iškrovos laiką ir spūsčių scenarijus. Tačiau LOS niekada nėra aiškinamas be readmisijos; Sprendimas dėl išleidimo yra medicininis, o AI duoda tik operatyvinius signalus. Kiekvienas paskyrimas ir prioritetinė rekomendacija turi klinikinį gydytojo ir slaugytojo patvirtinimą.
Taikymo užduotis
Gaukite anoniminius vienos iš savo paslaugų lovų duomenis (lovų skaičių, užimtas lovadienes, išleidimo skaičių, readmisiją, jei įmanoma). Prašyti skaičiavimų ir komentarų iš AI naudodami šabloną „Užimtumo ir LOS skaičiavimas-komentaras“; tada rankiniu būdu patikrinkite užimtumą ir LOS. Perskaitykite LOS su readmisija ir aptarkite 5 punktuose, ar sumažėjimas yra tikras, ar ankstyvo išleidimo požymis.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Ar anonimizuojau duomenis (nėra paciento tapatybės)?
- [ ] Ar neautomatiniu būdu patikrinau užimtumą ir LOS?
- [ ] Ar aš interpretavau LOS su readmisija?
- [ ] Ar išrašymo / paskyrimo rekomendaciją priėmiau klinikiniam (gydytojo / slaugytojo) patvirtinimui?
- [ ] Ar skyriau „tuščią lovą“ ir „paruoštą lovą“?