🩻Dirbtinis intelektas radiologijos ir medicininio vaizdo gavimo srityje

Sveikata · 11 vienetas · nemokamai, be narystės

1 Įvadas į dirbtinį intelektą radiologijos srityje: vaidmenys, ribos, radiologo patvirtinimas ir etika

2 Išankstinis vaizdo įvertinimas ir prioritetų nustatymas (triažas): skubių išvadų prioritetų nustatymas

3 Struktūrinės ataskaitos ir ataskaitos projektas: radiologas patikrina AI projektą

4 Matavimo automatizavimas: mazgų, pažeidimų, tūrio ir tankio matavimai

5 PACS, RIS ir DICOM darbo eiga: AI prijungimas prie tinkamos vietos

6 Klaidingų neigiamų ir klaidingų teigiamų rezultatų rizika: CAD, jautrumas ir automatizavimo šališkumas

7 Modalumui būdingas dirbtinis intelektas: plaučių rentgenas, KT, MRT, mamografija ir insultas

8 Vaizdo kokybė, protokolas ir dozės optimizavimas: prieš ir po fotografavimo

9 Lyginamasis skaitymas ir tolesni veiksmai: ankstesni egzaminai, pokyčiai ir RECIST

10 Duomenų privatumas, DICOM anonimiškumas, KVKK, Etika ir modelio patvirtinimas

11 Visapusiška darbo eiga, kokybės valdymas ir savikontrolė

Visi mokymai Pradėkite nuo pirmojo vieneto